西部地区科技创新人才生态环境评价研究

科技创新人才生态环境直接影响资源的配置及经济的发展。文章从投入与产出的视角出发,构建了科技创新人才生态环境评价指标体系,运用因子分析及DEA模型对西部地区科技创新人才生态环境进行了评价研究,结果表明:西部地区科技创新人才生态环境相对较差,且省区间存在较大差异;重庆、四川、云南、陕西、宁夏等省区的科技创新人才生态环境相对较好;内蒙古的科技创新人才生态产出环境相对较差,广西、贵州、西藏、甘肃、青海、新疆等省区的科技创新人才生态投入环境相对较差。基于以上研究结论,文章提出了西部地区科技创新人才生态环境的优化对策。     

我国高校科技创新的效率评价与时空分异研究

采用DEA-BCC模型比较分析了2003－2013年我国高校科技创新效率以及2013年我国27个省市(海南、宁夏、青海、西藏除外)高校科技创新效率的差异,研究结果表明:2003－2013年的11年间,我国高校科技创新效率整体情况较好,仅有2004、2005、2007和2010年4个年份非DEA有效;2013年27个省市中北京、江苏等11个省的科技创新效率为DEA有效,其中江苏、河南和安徽3省的超效率值排名前3;上海、重庆等16个省市高校科技创新效率非DEA有效,存在投入冗余或产出不足等问题。据此,提出了优化高校科技资源配置,提高科技创新效率的对策建议。     

国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型

采用共享投入型两阶段数据包络分析（DEA）模型,并构建多环节的创新型城市评价指标体系,对长三角地区创新型城市的创新效率进行评价。结果表明:在未来国家创新型城市建设过程中,相关城市不仅要考虑科技创新,还应考虑经济效益、社会效益和生态效益;在资金投入方面,需要构建金融创新体系,深化资本市场的建设,提升对创新创业的支持力度,强化科技金融服务能力;在创新型城市的建设过程中,应加快产业结构的调整,鼓励自主创业和创新型中小企业的发展,加快推进城市的生态文明建设。     

基于DEA-Malmquist指数方法的宁夏科技金融结合效率研究

本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA数据包络分析和Malmquist指数结合的方法,对宁夏科技金融结合效率进行评价,评价结果显示宁夏科技金融结合整体效率不高,金融投入与科技产出处于非均衡状态,资源没有实现最优配置.因此要结合宁夏的实际情况,充分发挥政府引导与服务功能,加强对科技金融结合实施效果的评估,提高企业的自主创新能力.     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

中部六省科技创新绩效评价

客观、准确、全面评价区域科技创新绩效对建设区域创新体系有重要的理论和实际意义.收集2000—2009年中部六省的科技创新投入、产出数据,用 DEA 方法分析各地区科技创新绩效,得出中部六省科技创新绩效的总体趋势与阶段性变化情况.分析表明:湖南、湖北两个省科技创新绩效领先于其他四省,中部六省科技创新绩效水平在2000—2009年间总体上呈现下降趋势,其中江西、山西两省下降趋势更为明显,这说明,中部地区在增加科技创新投入的同时,应更加关注科技体制改革,优化科技创新环境和提高资源利用效率     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

高速公路与区域经济发展协调性的DEA评价模型

为评价高速公路与区域社会经济的协调发展水平,采用多指标综合评价方法,建立了包括人口总数、GDP、人均收入等8项指标在内的高速公路与社会经济协调评价指标体系,建构了适用于相对有效性评价的DEA分析模型。利用DEA模型对陕西省进行了实例应用,分析得出人均收入、公路货运周转量过低等因素是导致陕西省高速公路与社会经济协调水平较低的主要原因。这一应用结果表明,采用DEA模型评价高速公路与区域社会经济发展的协调性能保证评价指标权重确定的客观性,并能识别出决策单元无效的原因,本模型可为高速公路建设规划与社会经济发展决策提供依据。     

基于DEA模型的山西区域创新体系创新效率的实证研究

文章运用DEA方法对山西省在中部6省区域创新体系的相对创新效率进行了测评,选择合适的投入、产出指标,根据DEA计算结果评价了山西省的区域创新体系创新效率.根据实证结果对山西省如何提高区域创新效率提出了对策建议.     

对广西高校科技创新体系建设的思考

广西高校科技创新体系在广西科技创新体系建设和社会发展中占有十分重要的地位。广西高校建设科技创新体系,要强化创新科研团队、科研基地、科技公用平台三要素,理顺基础研究与应用研究、创新效益与经济效益两对关系,建立一个合理的科技评价体系,只有这样才能为广西的经济和社会发展提供科技支撑。     

农业产业化龙头企业科技创新能力评价——基于福建省36家企业的调查分析

大力推进现代农业产业化建设是有效解决农业、农村和农民问题的重要途径,加强对农业企业的科技政策支持,进而促进其科技创新能力的提高是当前扶持农业企业的主要思路.本文以福建省农业产业化龙头企业为调查对象,采用DEA-Tobit两阶段法模型进行实证分析,即先运用DEA的BCC模型测算出农业龙头企业的科技创新效率,然后运用Tobit模型分析科技创新效率的外部影响因素.根据调查和实证分析结果提出提升农业产业化龙头企业科技创新能力的建议.     

企业科技创新能力与水平指标评价体系构建

建立科学合理的技术创新评价体系是开展技术创新研究的重要基础。分析了科技创新评价指标体系研究现状,针对存在的不足,将企业科技创新评价分为科技能力评价与科技创新水平评价两部分,并由此构建了企业科技创新能力与水平的指标评价体系。     

科技创新管理成熟度评价指标体系的构建与应用 ——以中车株洲所为例

科技创新管理体系是公司实现技术创新目标的根本途径,是综合考虑科技创新管理影响因素和创新全过程的任务要求对公司创新管理职能的履行,对科技创新管理的成熟度进行评价可以发现体系建设与管理中存在的问题,帮助其不断改进。通过文献分析、调研与专家会议等,本文建立了科技创新管理成熟度评价指标体系,再通过设计不同阶段、不同领域权重,对中车株洲所下属15 家参评单位的科技创新管理成熟度进行了评价,并指出存在的问题,提出了改进对策。     

基于超效率DEA的京津冀知识溢出效应研究

知识溢出是探索科技创新和区域经济发展的重要途径之一。利用超效率DEA模型对京津冀区域空间知识溢出效应做评价分析,选取全社会固定资产投资、实际利用外资直接投资和R&D经费内部支出为资本投入指标,R&D人员全时当量为劳动投入指标,人均地区生产总值为经济产出指标,专利授权数为科技产出指标,计算了北京、天津及河北省11个地市的2014至2016年知识溢出效应值,并从综合效率、投入冗余和产出不足三方面对评价结果进行分析,为推动河北省的科技创新提供了理论和实践依据。     

基于广义DEA模型的科技园区创新效率评价研究

针对在已有DEA科技园区创新效率评价研究中评价结果区分度不高的问题,运用广义DEA模型计算各园区的超效率值,并通过移动数据包络面来增强评价模型的区分度.运用2016年全国科技园区的创新投入产出数据进行创新效率评价表明:(1)广义DEA模型能严格有效区分各园区创新效率的高低;(2)东部园区的创新效率高于中部、西部和东北园区;(3)东部园区应重点关注入园企业质量,中部园区应重点关注研发经费的使用效率,提升园区企业的出口创汇能力,而西部与东北园区则应着重提升研发人员的使用效率,提高企业出口创汇能力.     

基于广义DEA模型的科技园区创新效率评价研究

针对在已有DEA科技园区创新效率评价研究中评价结果区分度不高的问题,运用广义DEA模型计算各园区的超效率值,并通过移动数据包络面来增强评价模型的区分度.运用2016年全国科技园区的创新投入产出数据进行创新效率评价表明:(1)广义DEA模型能严格有效区分各园区创新效率的高低;(2)东部园区的创新效率高于中部、西部和东北园区;(3)东部园区应重点关注入园企业质量,中部园区应重点关注研发经费的使用效率,提升园区企业的出口创汇能力,而西部与东北园区则应着重提升研发人员的使用效率,提高企业出口创汇能力.     

我国区域科技创新能力及其效率评价研究

在借鉴现有科技创新能力评价方法的基础上,构建了我国区域科技创新能力和效率的评价指标体系,运用主成分分析法并结合DEA模型对2014年我国区域科技创新能力及其效率进行分析。研究结果表明:我国区域科技创新能力发展水平极不均衡,呈现经济发达地区能力强,经济落后地区能力弱的态势,且大多数地区低于全国平均水平;北京、上海等九省市综合效率达到了最优,东北地区科技创新效率最高,其次为中东部地区,最差的是西部地区。在此基础上,提出了相应的政策建议。     

国家科技传播能力:影响因素与评价指标

科技传播与科技创新、知识经济具有极其密切的关系,这决定了在推动科技创新与知识经济发展的过程中,必须高度重视发展科技传播事业,加强科技传播能力建设,建立高效科技传播体系。文章对国家科技传播能力的有关问题进行了初步讨论,分析了国家科技传播能力的影响因素,提出了评价国家科技传播能力的一个指标体系。