基于数据仓库的运政管理决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统运政管理决策支持系统很难满足管理要求的问题,本文结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的运政管理决策支持系统结构.该系统包括3个层次,即由模型库系统和数据库系统组成的基础层,由数据仓库组成的加工层,以及由联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的运政管理决策支持,为提高运政管理决策效率和实现运政管理系统的协调运作提供了有效手段.     

三全育人背景下师生数据仓库建设研究与实践

师生数据仓库的建设能够进一步挖掘数据资源,为前端查询和分析作基础,为管理决策作支持。文章从需求出发,结合学校已有的资源环境,从数据采集、数据存储、数据处理、数据管控等方面进行设计,构建了符合三全育人时代背景的师生数据仓库架构,并实现了数据的开放共享,提供了师生数据查询应用,也为后续师生数据更深层次地采集、处理、分析以及管理决策打下坚实的基础。     

多维数据模型在人力资源管理中的应用

针对人力资源管理决策信息难以获取和正确性难以保证的问题,提出了人力资源数据仓库多维数据模型.人力资源数据仓库多维数据模型通过分析人力资源战略规划以及人力资源日常业务流程,确定了分析主题和维度,借助数据仓库技术,以决策分析主题为导向组织数据,为人力资源决策提供信息支持.人力资源数据仓库多维数据模型能准确地表达决策分析主题的数据组成关系,为解决人力资源管理决策支持信息难以获取和正确性难以保证的问题提供了依据.     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

数据仓库环境下ERP系统内部控制新视角——数据质量控制

ERP系统内部控制是企业管理信息化研究的一个重要内容,本文应用数据仓库理论中的数据质量概念,借鉴数据顸处理方法,从数据质量控制角度,研究数据仓库环境下ERP系统的数据质量控制;在数据安全控制基础上引入数据质量控制内容,将ERP系统内部控制内容之一--数据控制的内涵延伸.     

证券公司经营管理数据仓库建设

本文分析了证券公司经营管理数据的特点,构建了证券公司数据仓库体系结构模型,具体介绍了证券公司数据仓库的建设步骤,从分析主题确定、维度逻辑模型设计、物理模型设计、ETL设计等几个方面详细阐述了该系统的设计过程。     

医药流通企业供应链管理数据仓库模型设计

数据仓库技术以改进后的数据库技术进行数据存储和资源管理,弥补了传统数据库应用在决策支持方面能力的不足.本文根据医药流通企业供应链管理的特点和发展要求.构建医药流通企业供应链管理的数据仓库模型体系.该体系将数据仓库技术引入到医药流通企业供应链管理中,为建立企业的数据分析环境提供技术手段.     

基于DW的金融信息管理系统研究与设计

本文主要探讨数据仓库技术和数据仓库在金融信息管理方面的应用,并设计出一种基于数据仓库的金融信息管理系统,该系统为金融机构和企业更好的管理和利用信息,在激烈的市场竞争中保持优势提供了一种新的技术途径。     

应用数据仓库可以给我们带来什么

自数据仓库的一个经典应用案例谈起,阐述了数据仓库的基本功能,区别了数据仓库与关系数据库的不同特征,在此基础上分析了数据仓库在纳税能力估算、税收收入预测、税务审计等税务系统决策支持方面的应用。展示了数据仓库强大的数据管理、数据分析、数据挖掘功能及在税收信息化方面的广阔应用前景。     

汽车制造业动态供应链信息管理技术研究

结合汽车制造业动态供应链的模式和特点,介绍了动态供应链状态信息描述方案,设计了供应链数据仓库数据管理模式,介绍了基于Web方式系统功能的信息交换模式,并介绍了在汽车制造业应用。本研究尽力使信息管理技术具备可推广性。     

决策支持系统中数据仓库的设计

研究如何根据决策主题创建数据仓库,并在SQL Server 2000中实现数据仓库的物理模型及利用DTS数据转换服务设计实现数据提取、转换、加载和自动更新的DTS包.     

审计数据仓库的分析与设计

随着企业财务数据越来越多地与ERP、CRM等系统中的经营数据有机地交织在一起,仅仅局限于部分财务数据的静态单机版审计辅助软件已经力不从心.建立审计数据仓库,并在此基础上对海量的企业财务数据及相关数据进行审计,是解决目前通过单机版软件和手工查账的审计方式效率低下的有效途径.本文提供了详细的针对审计领域的数据仓库的设计思路.审计数据仓库设计是决定新型审计软件成功与否的最关键因素.     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

现代商业银行数据管理与应用综合规划

在当前的商业环境中,IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增,越来越多的关联商业应用都部署在各种在线的IT系统中,维系这些应用的IT基础资源架构也在不断地膨胀和增长。对于商业银行来说,数据量大、数据要求严格、数据应用频繁、数据存储时间长等是其对数据的主要要求。因此,严格的数据管理、安全的数据完整性和可用性,所承载的是金融企业一系列艰巨的任务。为了适应商业银行海量数据的应用和存储需求,本文提出了一种将数据仓库与数据归档相结合的综合型系统规划方案。该方案目的在于综合仓库和归档系统的优势,解决仓库单纯横向规划系统而不能将海量数据作为归档数据使用的不足,以及归档系统单纯以数据的生命周期存储为目的不能及时为商业分析提供综合数据的不足。     

分布式数据仓库平台的应用研究

数据仓库可以为企业决策提供数据分析和信息预测,而传统的集中型数据仓库已经不能满足大型企业多层次的决策需求.本文根据实际应用,提出对于大型企业可采用分布式数据平台的构建模式,解决了多层次决策的问题,并对分布式数据仓库平台的实现技术、数据增量移植以及故障恢复等方面进行了研究.     

军需物资油料数据仓库构建研究

本文从分析军需物资油料信息化建设的现状入手,指出建设军需物资油料数据仓库的必要性;分析了军需物资油料数据仓库的数据来源,构建了系统总体框架;从确定主题域、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL设计几个步骤详细阐述了该系统的设计过程.     

企业商业智能系统的架构及实施研究

商业智能系统可以从来自企业不同的业务处理系统的数据中,提取出有用的数据,整合到一个企业级的数据仓库中,并对数据进行分析和处理,为管理者的决策过程提供支持。     

IT环境下企业内部获取和运用会计信息的新构架

在企业内部,为了适应现代化管理决策层次化的需要,会计信息系统要将财务会计,管理会计和决策会计统一起来,提供面向不同管理决策的会计信息,建立企业内部获取和运用会计信息的新构架:即建立基于数据仓库的,以数据库的联机分析处理技术和数据挖掘技术为实现手段,并以事项法为基础的高度集成的电算化会计信息系统;针对计算机网络环境下企业会计信息处理分散的特点,在企业内部建立基于客户机/服务器体系的分布式会计数据库结构.     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。