运用Ridit法分析评价医疗质量

目前衡量医院医疗质量,一般都把治疗效果的优劣作为评定标准,而反映治疗效果的指标主要有治愈率,好转率,未愈率,病死率等,但是用单一的指标来评价医疗质量则不够全面和准确,需采用综合评价的方法.常见的综合评价方法有模糊评价法、秩和比法、Tposis法、Ridjt法等.其中,Ridit法是将按等级分组的资料通过转换成为一组连续性的计量资料,计算Ridi值(简称R值),属于一种非参数统计方法.本文运用Ridit分析法对我院2000-2008年的医疗质量进行综合评价和分析.……     

高校教师教学质量评价的方法研究

教师课堂教学质量考核是一个多层次、多目标的评价问题,评价涉及的内容较多,评价指标受考评者知识水平、认识能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人为因素带来的偏差。而且,评价指标一般都是定性描述,有鲜明的模糊特征,给实践操作带来一定的困难。另一方面,考核工作需从不同的侧面进行,客观上就要求分层次进行综合评价,所以,教师教学质量评价是一个多层次的模糊综合评判问题。基于此,本文利用层次分析法和模糊综合评判法,从定量的角度解决受多因素影响的教学质量的评价问题。     

主成份分析法的局限性

评价研究经济效益已经由指标体系法发展到多指标综合评价,这确实是方法论上的一大进步.因为指标体系的多维评价结果容易模糊人们的视野,无法解决被评价对象的时间(同一对象的纵向)与空间(不同对象的横向)对比问题,而多指标综合评价法恰可以弥补这些不     

多指标综合评分法中单项指标的非线性记分法

一、非线性记分函数的性质和数学模型 在经济评价中常遇到利用多个指标对某一经济问题进行综合评价的问题。综合评价的方法之一是综合评分法。 在现行的综合评分法中,单项指标得分     

基于DDL系统下企业效益的区位差异分析

评价企业效益的指标很多,主要有层次分析法和模糊综合评价法等方法,但这些方法都具有一定的片面性.本文为了研究西安市各区(县)工业企业综合效益指标,而采取DDL(DoubleDifference Law)系统分析,即采用标准差(SD)和平均差(MD)的权系数确定方法.     

主成分方法在综合评价中的应用

综合评价方法介绍20世纪80年代以来,综合评价技术的理论研究与实践活动有了很大发展,从最初的评分评价法、组合指标评价法、综合指数评价法、功效系数法到后来的多元统计评价法、模糊综合评判法、灰色系统评价法、AHP法,再到近几年的DEA法(数据包络分析)、ANN(人工神经网络)法等,评价方法日趋复杂化、数学化、多学科化,使之成为一种边缘性的科学技术。常见的综合评价方法常规综合评价方法一般指不涉及模糊数学、多元统计分析等其他学科的综合评价方法,也是目前在实际中应用较为广泛的方法。但可保持相对稳定,从而使评价结果更加具有稳定…     

因子分析与经济效果的综合评价

自1982年开始进行16项(后为18项)工业主要经济效果指标统计以来,如何利用这些数据对各地区的经济效果进行综合评价,这个问题一直没有得到圆满解决。现行经济效果的综合评价方法主要有两种:一是综合经济动态指数法。即以报告期若干指标与基期(上年同期)对应指标相比,分别按增长幅度计分,加总后为动态指数得分。二是综合经济效益指数法。即事先计算并给出若干指标的基值和权数,参加总分计算的指标减去相应的基值后,再加权计算出综合指数得分。这两种综合评分方法都存在着一定的缺陷。第     

线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择

分析与比较各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响,并构建兼容度指标对无量纲化方法的相对有效性进行测度。结果表明：在线性综合评价模型中,减法一致化方法、Z-Score法和极差化法相比其他标准化方法更为有效。选择合适的指标标准化方法,能够有效提高综合评价结果的准确性。     

中国西部10省(市)区旅游资源综合实力评价

本文选取具有代表性的15个与旅游业相关的具体评价指标作为我国西部10省(市)区的旅游资源综合实力评价的原始指标,运用因子多变量统计分析法对15个指标数据进行因子分析处理,采取主成分分析法提取公因子,并采取正交旋转,得出规模、客源、交通、经济4个公因子作为评价我国西部10个省(市)区的旅游资源综合实力的综合变量。     

对我国商业银行绩效的综合评价

文章运用统计综合评价的理论和方法,对我国商业银行的绩效进行综合评价。在评价中,使用极大不相关法筛选指标,并运用客观赋权法,以复相关系数的倒数作为权数加权得出综合评分。     

A comparison of indicators for evaluating x-11-arima seasonal adjustment

Summary The evaluation of the performance of seasonal adjustment procedures is an issue of practical importance in view of the unobservable nature of the components. Looking at just one indicator when judging the overall quality of a procedure may be misleading, even though this is common practice when many series are involved. The main purpose of this paper is to compare the information content of different synthetic indicators with reference to the X-11-ARIMA procedure. Sixty-six different types of monthly seasonal series are generated and the seasonal component then extracted by carrying out X-11-ARIMA with standard options. The correlation between the pseudo-true error for each series and various synthetic indicators allows us to compare the latter's reliability, under both the hypotheses of minimum and maximum variance of the pseudo-true seasonal component. We show that the overall quality indexQ-the indicator most commonly adopted by users of the X-11-ARIMA-is always outperformed by the simpler diagnostics based on the stability of the estimates. In particular, the “sliding-spans” indicator, proposed by Findley et al. (1990) and included in the diagnostics of the new X-12 procedure, shows a much stronger correlation with the pseudo-true error in the seasonal adjustment. We also show that the total forecasting errors in the one-year-ahead extrapolation of the seasonal component have a good informative power and perform almost as well as the “sliding-spans” indicator.     

虚拟经济发展评价指标体系的构建及测度效果检验

在虚拟经济内涵确定的基础上,选取11个指标构建虚拟经济发展评价指标体系,测算中国2002—2013年虚拟经济发展水平,运用冗余度、灵敏度和灰色关联度方法对指标体系的结构及测算结果进行了一系列统计检验,结果表明:指标体系结构合理,测算结果有效,对虚拟经济指标体系构建有一定的实用价值。     

我国工业经济效益指标评价与主成分分析的实证研究

在社会主义市场经济中,企业转换经营机制的实践过程提出了许多问题,如何理解“经济效益”概念并建立适当的综合评价体系,以准确评价企业的经济效益状况便成为一个急待研究的重要课题。我国工业经济效益指标评价体系的建立,历经多次演变而且争论已久,归纳起来学术界的...     

基于证据理论的综合评价定性指标测度优化研究

综合评价定性指标测度以评价者偏好为重要依据。围绕群体综合评价定性指标测度中,个体评价者偏好测度不充分与实践指导性不足以及群体偏好集成的个体权重难以确定等问题,提出一种基于证据理论的定性指标测度优化方法。首先,构建基于证据理论的偏好信息分布测度思路,利用以有效子集为基础的半可加离散分布,统一测度评价者各类型偏好选择及其信度。其次,利用迭代方法从重要性和可靠性两个方面,求解基于主客观信息的个体权重,并提出一种相适应的群体分布偏好集成方法。上述方法通过提高个体偏好信息测度与集成的充分性及实践指导性,实现优化综合评价定性指标测度的目标。最后,通过实例验证方法的有效性。     

安徽新型工业化物元模型分析

新型工业化已成为当前中国经济和社会发展研究的一个热点。安徽省作为中部欠发达省份,探讨安徽新型工业化发展状况及其优势与不足,有较强的理论和实际意义。根据建立的新型工业化指标体系,用物元模型进行安徽新型工业化综合评价。其结论表明,安徽省2004年新型工业化水平已经进入中级阶段,但还是较低水平的,仍处于中级阶段的前期。安徽省新型工业化建设的优势在于资源与环境状况子系统,不足之处在于科技与信息化子系统。     

Comparing degree programs from students’ assessments: A LCRA-based adjusted composite indicator

Taking into account the students’ evaluation of the quality of degree programs this paper presents a proposal for building up an adjusted performance indicator based on Latent Class Regression Analysis. The method enables us (i) to summarize in a single indicator statement multiple facets evaluated by students through a survey questionnaire and (ii) to control the variability in the evaluations that is mainly attributable to the characteristics (often referred as the Potential Confounding Factors) of the evaluators (students) rather than to real differences in the performances of the degree programs under evaluation. A simulation study is implemented in order to test the method and assess its potential when the composition of the degree programs as regards to students’ characteristics is sensibly different between one another. Results suggest that when the evaluations are strongly affected by the students’ covariates, the assessment based on the value of an unadjusted indicator can lead to bias and unreliable conclusions about the differences in performance. An application to real data is also provided.     

What Level of Statistical Model Should We Use in Small Area Estimation?

If unit‐level data are available, small area estimation (SAE) is usually based on models formulated at the unit level, but they are ultimately used to produce estimates at the area level and thus involve area‐level inferences. This paper investigates the circumstances under which using an area‐level model may be more effective. Linear mixed models (LMMs) fitted using different levels of data are applied in SAE to calculate synthetic estimators and empirical best linear unbiased predictors (EBLUPs). The performance of area‐level models is compared with unit‐level models when both individual and aggregate data are available. A key factor is whether there are substantial contextual effects. Ignoring these effects in unit‐level working models can cause biased estimates of regression parameters. The contextual effects can be automatically accounted for in the area‐level models. Using synthetic and EBLUP techniques, small area estimates based on different levels of LMMs are investigated in this paper by means of a simulation study.     

利用稳定分布构建开放式基金业绩评价体系

经典的基金业绩评价方法是在收益率服从正态分布假设下构建风险指标，该指标或者高估风险，或者低估风险。可引入稳定分布来描述收益率，并利用稳定分布，构建风险调整的基金业绩评价体系，并利用该体系对我国开放式基金的业绩进行评价。     

A Nonparametric Synthetic Control Chart Using Sign Statistic

This article presents a synthetic control chart for detection of shifts in the process median. The synthetic chart is a combination of sign chart and conforming run-length chart. The performance evaluation of the proposed chart indicates that the synthetic chart has a higher power of detecting shifts in process median than the Shewhart charts based on sign statistic as well as the classical Shewhart X-bar chart for various symmetric distributions. The improvement is significant for shifts of moderate to large shifts in the median. The robustness studies of the proposed synthetic control chart against outliers indicate that the proposed synthetic control chart is robust against contamination by outliers.     

家庭收入跨地区比较的潜变量分析

针对居民家庭消费与社会经济状况调查中户主自报的家庭固定收入可信程度差以及不同地区的不可比问题,利用陕西省2008年第四次国家卫生服务调查数据,将自报的家庭收入作为不能准确测量的潜变量,运用DIHOPIT模型确定反映家庭收入高低的指示变量,通过不同地区共同的指示变量,用相同或近似的指示变量作为截断点评价不同地区家庭收入的差别。用陕西省城乡6个县(区)的调查数据拟合模型,发现在众多的指示变量中,"电话类型"为5个县(区)共同指示变量,同时也发现部分指示变量在部分调查县(区)缺乏效度,需要在今后的调查问卷条目设计时做适当调整和补充。