基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

运用Visual Foxpro与SAS软件建立高质量数据集

在统计工作中,常常有大量的调查资料需要输入计算机进行分析处理,但在录入过程中,经常会误录一些数字。如何才能在录入数据时减少误录的发生是一个亟待解决的问题。尽管目前有很多软件可以用于建立数据集,但它们各有利弊,很难用一个软件就能建立一个高质量的数据集。基于这一问题,本文将介绍一种联合运用Visual Foxpro6.0与SAS软件建立高质量数据集的方法。在数据输入过程中,它可以减少错误的发生,提高数据的真实可靠性。     

风险税务筹划方案决策的层次分析法

当税务筹划人在掌握相关信息以及仔细分析目标的基础上,为一个公司或一个纳税人制定出多个税务筹划方案后,如何对这些方案进行筛选从而从中选出一个最优方案,往往并非易事.尤其当用于选优的指标比较多且备选方案也比较多的情况下,若没有一些科学的决策方法,则从选优效率方面而言会使方案选优变得非常复杂,从选优效果而言有可能会造成选出来的方案不是最优方案,而最优方案却偏偏被淘汰.由此可见,在对税务筹划方案进行决策选优时,很需要有一种科学的决策方法.而层次分析法是目前用于处理有限个方案的多目标决策问题最常用且最重要的方法之一.     

一种基于熵权的未确知测度评价方法及应用

未确知集合是基于拓扑空间概念的一种不确定性集合,基于未确知集合的未确知系统理论与方法是一种处理不确定性信息的数学工具,它具有严谨的推理逻辑,在推理时不造成新的信息损失。文章引入信息熵确定各评价指标权重,并采用置信度识别准则,在未确知集合的基础上建立了未确知测度模型。将此模型应用于建筑安全管理综合评价中,提供了一条定量、定性相结合的建筑安全管理综合评价的新途径,使评价更具客观性,最后用一个实际例子说明此模型的应用。     

一种可研究收入分配政策变动的投入产出扩展模型

在投入产出应用方法的最新进展中,有一种可以纳入个人收入分配政策变动的投入产出扩展模型。这个模型的主要特征是将居民消费内生化处理。它的运行机制是这样的:外生需求刺激生产发展,生产形成收入,收入的分配决定消费,消费又再次对生产提出新的要求。基于上述思想,我们尝试建立了一种适应我国情况的研究个人收入分配政策的投入产出扩展模型。通过这一模型,可以模拟运行个人收入分配政策的多次变动,从而确定个人收入分配政策诸目标间的关系。     

物流配送网的资源优化配置研究

基于图论中的路径优化理论提出了一种物流配送网层次表达模型,该模型以最小化运输成本为优化目的,采用不同的边和权值表示不同的配送方式,通过调整边的分布和边的权值,再利用改进的Dijkstra路由算法在动态变化的配送网络中为配送请求寻找最优运输路径。通过和其他传统配送方法的仿真比较证明层次表达模型在运输成本和配送业务的损失率上都有更好的性能。     

投入产出分析在地区规划中的应用性和有限性

目前,在一些中小城市、地区和县,相继开始了投入产出表的编制工作,全国已有100个以上的县编制了投入产出表。投入产出模型进入县的经济分析,无疑是一个巨大的进步。但是,任何一种经济模型都有其前提条件(或必要的假定),以便使问题简化。当把经济模型用于实际经济系统的分析时,就要求该系统的实际情况基本符合模型的前提条件,并且有关模型的简化假定不能与经济系统的实际情况发生重大的偏差。否则,用该模型分析具体的经济系统是没有意义的,甚至会产生错误的结论。     

非线性回归模型及其应用

一、引言实际数据与预测数据呈线性关系的情况是少见的，多数情形呈明显的非线性的关系。对于这种情况我们有多种处理方法，其中一种是根据散点图中点与分布形状考察它在什么样的曲线附近波动，再将该曲线与标准的函数图象进行对比，从而寻找合适的回归模型，在这些回归模型中有一些模型可以通过变换，化为一元线性回归模型，在应用中具有很好的效果。本文给出几种非线性回归模型，并将它们应用到对内蒙古人口总数的预测中去，效果较为理想。二、非线性回归预测出型1、toqlStiC模型，此模型是荷兰生物数学家Verhult为研究人口发展规律而建…     

住宅市场的住户满意度研究

一、模型 住宅是一种特殊的商品,它既是人们生活的必需品,但价格又十分昂贵,重复购买的频率不高,购买同一企业所开发住宅的可能性很低.因此本文在分析住户满意度的时候,分析的对象不是针对单一的房地产开发企业,而是针对住宅市场,对整个市场不同住宅的满意度指数进行测评,着眼于住宅市场的发展和预测.结合住宅产品的特性和我国住宅市场的现状,我们提出了住户满意度模型.模型的主要框架如图1.该模型同美国满意度指数(ACSI)模型基本是一致的,但是模型中所涉及的观测变量是结合住宅的特性而提出的.     

西部应建立经营人才新机制

中共中央在西部实施大开发战略，人才仍然是最基本、最重要的市场竞争主体。在市场经济条件下，首先要确立人力资本的两种机制，一是让人才脱颖而出的新机制，二是经营人才的激励机制。人的因素始终是经济和社会全面发展的一个重要因素。从美国硅谷的成功经验以及中北京中关村的发展历程可以看到，它不但吸引大量的人才而且还像一只生蛋的母鸡一样，可以源源不断地培养大量的人才，这是其成功的关键。对于西部大开发，我们要清楚地认识到西部地区不是没有人才，而是有很多人才，很多还是优秀的人才。但是大部分人才沉默在茫茫人海中，我们还存在着很多的束缚，让人才脱颖而出的机制还没有被实行。在西部大开发的新形势面前，人才、人力资本调整政策是相对滞后的一块。在这种情况下，如果有一块全新的“试验田”，用国际标准的方法，从项目的投融资，人员的招聘与管理，员工积极性的调动，服务、营销的管理，研究与开发之间关系的处理，科研成果与企业发展之间关系的处理等方面，把国际关系的处理，科研成果与企业发展之间关系的处理等方面，把国际先进的经验与先进的方法引进来，从中汲取成功的经验和失败的教训，它的示范效用和意义是非常大的。     

分位数回归模型在小域估计中的应用

小域估计问题日益受到社会各界的关注,它通常利用辅助信息和统计模型提高估计的精度。其中最常用的小域模型是混合模型,即利用域随机效应来解释域间变化,但是这种模型要求严格的假定条件,不易于处理实际中存在异常值或重尾现象的小域估计问题。本文将分位数回归模型引入小域估计中,这个模型不需要强的假定条件,可以处理实际中存在异常值或是重尾现象的小域估计问题,并通过一个模拟案例进一步说明了基于分位数回归模型的小域估计方法可以得到更加稳健的估计量．挖掘更多的信息来提高小域估计的精度,是一种比较好的小域估计方法。     

OPENMAIL电子邮件

电子邮件（ＥＬＥＣＴＲＩＮＣ ＭＡＩＬ简称ＥＭＡＩＬ）是ＩＮＴＥＲＮＥＲ提供的重要的信息服务之一,也是使用最广泛、最受欢迎的服务之一。利用ＥＭＡＩＬ可以和全世界的用户交换信息。可交换的信息包括文字、图形、多媒体等多种形式,为人们的工作、生活带来了极大的方便。 ＯＰＥＮＭＡＩＬ是ＨＰ公司开发的一套电子邮件系统,它包括了邮件的存储、转发、邮箱管理、目录服务和客户端软件接口等电子邮件系统的最基本功能。并可以支持ＰＣ机、工作站、移动用户、短消息传递、传真设备等多种客户端设备。 一、客户端界面简介 用户可以从…     

浅谈学习型组织和传统组织的区别

什么是学习型组织呢?它是指由于所有组织成员都积极参与到与工作有关问题的识别与解决中,从而使组织形成了持续适应和变革能力的这样一种组织。也就是说,是一个不断开发适应与变革能力的组织。正如人要学习一样,组织也要学习。在学习型组织中,员工们通过不断获取和共享新知识,参加到组织的知识管理中来,并有意愿将其知识用于制定决策或做好他们的工作。一些组织理论家甚至把组织中的这种能力,也即在完成工作任务过程中的学习以及应用所学知识的     

两种时间序列孤立点挖掘方法的比较

一、引言在传统的观念中 ,孤立点常常被认为是噪声数据或无用数据 ,常用的方法是排除这些干扰数据。然而 ,一个对象的噪声可能是另一个对象的信号 ,这可能导致重要的隐藏信息丢失。因此 ,识别这些孤立点 ,挖掘隐藏信息也是我们的一个重要的任务。从实际来看 ,它能用于欺诈监测 ,例如探测不寻常的信用卡使用或电信服务。此外 ,在市场分析中用于确定极低或极高收入的客户消费行为 ,或在医疗分析中用于发现多种治疗方式的不寻常的反应。这样 ,孤立点地探测和分析是一个有趣的数据挖掘任务 ,被称为孤立点挖掘 (OutlierMining)。目前该领域已取…     

论我国即将试行的国民经济循环总表

国民经济循环总表是通过一系列相互联系的国民经济指标体系,综合运用统计、会计、数学等方法,来反映国民经济循环全过程的一个宏观经济模型。它对宏观经济调控和决策的作用,犹如军事地图对指挥战役一样的重要。它是在社会化大生产条件下产生而又用于核算社会化大生产的。社会化大生产的不断发展,对国民经济循环总表的要求将越来越高,总表在宏观经济调控中的作用也将日益显著。     

区域人力资源开发与管理的评价指标体系

根据新经济增长理论和人力资本理论(舒尔茨),人力资源作为一种无形资产,它与自然资源、技术、资金等其它生产要素相比,当它深入地渗透到社会的运行系统中时,所创造出来的竞争优势越来越难以被模仿,并具有持久性.人力资源作为社会大系统的一个子系统,人力资源的开发与管理及其潜能的充分发挥对增强区域持续竞争能力有着非常重要的地位,因此对区域人力资源开发与管理绩效进行测度,发现区域人力资源开发与管理中存在的问题,将为区域的人力资源开发与管理,促进区域战略目标的实现提供重要的决策依据.     

随机化实验和观察性研究中处理效应的识别与估计

文章考虑处理效应评估的统计方法.在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题.这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域.人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出.然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差.在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差.然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究.在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差.并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应.     

抽样调查中基于平衡样本的稳健预测

抽样调查中基于模型推断方法获得的估计量性质是依赖于模型的。在恰当的模型下比率估计和扩张估计是最优线性无偏估计。当模型设定错误时,比率估计和扩张估计是有偏估计,但如果样本是平衡的,可以消除偏倚,从而实现了复杂问题简单处理的思想。     

让你的厨房自给自足

【正】当我们都在为生活垃圾的处理愁到焦头烂额时,2011年10月一套名为微生物家用环保系统的问世为大家提供了一个让人拍案叫绝的好点子。整套系统在制造过程中几乎没有使用任何化工原料,并且可以依靠自身的循环系统解决多种生活需求。它的核心是     

时间序列分析

时间序列分析上海财经大学张尧庭时间序列分析是分析社会经济资料的一种重要的方法，它对于信号处理、无线电工程、工程控制技术等许多领域都有深刻的影响，本文只介绍它在社会经济数据中如何进行分析并扮演一个重要的角色。社会、经济的发展是随时间而演变的，因此反映、...