本期导读

在多指标综合评价中,可拓层次分析法弥补了层次分析法的一些缺陷,但在可拓层次法的区间数判断的精度求解仍然是我们不可忽视的问题.《提高可拓层次法可拓区间数判断精度的方法》一文针对可拓区间数判断精度问题,提出了一种统计融合算法.该方法首先定义了一种用于衡量专家之间相互支持程度的置信距离融合度,并在此基础上构造置信距离矩阵和支持矩阵,利用最大特征值对应的特征向量求取综合支持程度以剔除含有较大误差的专家评判可拓区间数,运用实例进行了验证.     

主成分抽取数量确定的新方法

文章针对主成分抽取数量的确定提出了一种新方法,通过同时联立与原始样本数据吻合良好和与再抽样数据吻合良好两个约束条件来求解主成分数量,并在SPSS环境下实现了该方法.实例研究表明相比特征值大于1、Scree碎石、Velicer偏相关检验等准则,该方法所得结果更准确更泛化,可应用于主成分分析、因子分析和图像特征提取等相关研究中.     

模糊多分配p枢纽站中位问题探讨

文章提出了一种模糊多分配p枢纽站中位问题,其中运输成本定义为模糊变量。问题的目标函数是在给定的可信性水平下,最小化总的运输成本。对于梯形和正态运输成本,问题等价于确定的混合整数线性规划问题。文章还利用修改后的CAB基准数据对模型和求解方法进行了验证,计算结果说明了模型的有效性和求解方法的可行性。     

基于模糊多分配的辽宁煤炭枢纽站选址研究

提出一种模糊多分配p枢纽站中位问题,其中运输成本定义为模糊变量,问题的目标函数是在给定的可信性水平下,最小化总的运输成本。对于梯形和正态运输成本,问题等价于确定的混合整数线性规划问题。在实证分析中,选取了辽宁省煤炭产业的相关面板数据,分析计算在不同可信度水平下煤炭运输枢纽站设立的数量和位置,再利用传统的优化方法(如分枝定界法)求解。经计算,这一模型和求解方法可以用来解决辽宁省煤炭运输的选址问题。     

资源任意分配的0-1规划模型

一种资源的分配问题,一般运筹学文献只是分析了资源按连续自然数进行分配的情况,并用动态规划的方法来求解.但动态规划的方法很难通过计算机软件来实现.文章通过建立资源任意分配的0-1规划模型,利用ligo软件来求解,解决了资源任意分配的问题,同时对于待分配资源的使用者数量较多的分配问题的求解带来极大的方便.     

提高可拓层次法可拓区间数判断精度的方法

文章针对目前可拓层次法的可拓区间数判断精度问题,提出了一种统计融合算法.首先定义了一种用于衡量专家之间相互支持程度的置信距离融合度,并在此基础上构造置信距离矩阵和支持矩阵,然后利用最大特征值对应的特征向量求取综合支持程度以剔除含有较大误差的专家评判可拓区间数.最后给出了实例应用,应用表明所提出的方法可以有效地提高可拓区间数的判断精度.     

纳什均衡解的另一种解法

文章把图论的知识运用到求二人完全信息静态博弈的纳什均衡解过程中,提出了一种新的求纳什均衡解的方法,证明了求纳什均衡解问题等价于求解有向图的汇点问题.这种方法是基于重复剔除劣策略的基础上的一种改进.在此基础上,给出了一般算法.     

两种修正生长曲线参数的最小二乘估计方法

文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组.利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求解两个参数的问题,并给出求解这两个参数偶合的方程组的二重二分迭代法.预测实例表明,这种方法对于迭代初值的选取要求较低、求解速度快、精度高.此外,修正的生长模型更适合于拟合S形的数据,因而其适用范围比传统模型更广.     

一种新颖的概率仿真优化方法

文章提出了一种基于正交量化遗传算法的概率仿真优化方法。该方法将计算机仿真技术、遗传算法和假设检验等完美地结合在一起,能有效地求解各种复杂的优化问题。将该方法应用到二级分销网络系统的仿真优化中,实验结果表明,采用本文方法能获得比较满意的优化结果。     

模糊随机环境下考虑交易费用的投资组合模型

文章对投资市场的随机性与模糊性两种不确定性因素共存的投资组合问题进行了研究,提出了一种新的模型和求解方法.模型用均值表示收益,用绝对偏差表示风险,并考虑了交易费用的因素,给出了将模糊随机空间下的投资组合模型等价地转化为概率空间下的非线性规划模型的方法,并利用差分进化算法来求解该模型.最后通过一个例子来说明所提出方法的可行性.     

基于半结构性决策理论的投资方案模糊优选方法

文章提出了一种对工程项目投资方案进行决策的新方法.将基于相对隶属度的半结构性模糊优选模型应用于投资项目决策中,采用不同的方法处理定量和定性两类评价指标,在相同的计算标准下得到各投资方案指标特征值的相对优属度.根据多级模糊优选模型求出各个方案对不同优属度级别的相对隶属度,最后根据级别特征值向量求出最优项目方案.分析实例表明该方法用于投资方案决策是可行的.     

Monte Carlo方法及其应用

本文首先介绍了Monte Carlo方法的产生和发展。在第二部分给出了Monte Carlo方法对定积分进行近似计算的两种方法：随机投点法和样本平均值法,其中对样本平均值法,在借助于产生服从标准指数分布和标准正态分布随机数的基础上,将其推广到被积区间为无穷的情况分别加以讨论。上述两种方法分别给与实例,利用Matlab编程进行了求解和误差分析。第三部分本文进一步用Monte Carlo方法解决n维定积分问题,进行了误差分析。并给出实例。第四部分介绍了Monte Carlo方法在计算概率时的应用,对两个具体的例子用此方法在Matlab帮助下求解,并通过与用公式计算的精确结果,比较说明Monte Carlo方法在计算概率问题中的有效性。     

基于概率仿真优化方法的网络分销系统

文章提出了一种基于正交量化遗传算法的概率仿真优化方法。该方法将信息仿真技术、遗传算法和假设检验等优化技术结合起来,能有效求解各种复杂的优化问题。文章最后试图将该方法应用到二级分销网络系统的仿真优化中,实证结果表明该方法有效,这也为处理类似问题提供了方法论借鉴。     

一种基于主客观权重信息集成的多属性群决策

针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题.文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重.给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性.     

一种以可靠性为对象的最经济控制问题求解方法

文章在最经济控制定义的框架下,以可靠性为对象,探索了一种系统最经济控制模型的求解方法,并通过对例题的求解,对其可用性做了求证。     

一种改进的集成混合遗传算法

文章针对传统的遗传算法的早熟现象(即很快收敛到局部最优解而不是全局最优解),提出了一种将传统优化方法以及模拟退火算法与遗传算法相结合的新思路,即分别在无约束问题和有约束问题两种情况下,采用下降算法和模拟退火算法与遗传算法相结合的混合遗传算法;并将此混合算法应用于实际问题求解中,实验表明该算法具有全局最优性和收敛性.     

企业危机事件应急处理的蚁群优化模型

采用新兴信息技术研究企业危机事件应急管理问题已经成为国内外学者广为关注的焦点问题.文章提出了一种基于改进蚁群算法的企业危机事件应急资源调配模型、方法及其应用.在对应急资源调配问题进行标准化建模的基础上,提出了能高效求解该问题的改进蚁群算法.     

基于行程时间可靠性的车辆路径问题研究

文章考虑到路网交通流量随机变动,将路网可靠性理论引入到车辆路径问题,给出了基于行程时间可靠性的车辆路径问题的概念,分析了基于行程时间随路况的变化规律,提出一种解决车辆路径问题中行程时间可靠性问题的方法。结合蚁群算法求解行程时间可靠性的车辆路径问题。     

对三点预测法中两个问题的认识

三点预测法，是我国统计学界提出的估计二次曲线方程参数的一种简化方法，由于该方法具有计算简便的优点，在实践中得到了较广的应用，并且还被推广到对直线、指数曲线等趋势方程中未知参数的求解，成为一种独立的拟合趋势方程的方法，本文拟就这一预测方法中存在的两个问题谈谈我们的看法。一、“三点法”中三个点的坐标问题国内已版的许多统计预测方面著作在介绍“三点法”求解二次曲线方程的三个未知数时，都认为：从时间数列的首、中、尾各取五项或三项数据，分别计算出各组的时间变量加权算术平均数（分别记为）和实际观察值加权算术平…     

因素分析中三组特征值大小的比较

因素分析,又称因子分析,简单地说是用少数不可观测的“因素”去解释多个观测变量之间的聚类和相关关系。迄今已有很多成熟的算法,如主成分法、主因素法、极大似然法等等。其算法的核心,是求解多个变量相关矩阵或约相关矩阵的特征值和特征向量。这些方法已被集