基于时间延迟理论的预防维修模型及案例研究

本文旨在解决设备维修决策过程中预防维修检查数据缺乏情况下如何确定出合理的维修间隔期问题。首先,通过预防维修技术经济分析,提出了有关维修间隔期和总的停机时间之间关系的预防维修模型。其次,根据时间延迟维修理论,利用故障记录数据和预防维修检查数据的估计值,建立了统计模型并用来计算维修间隔期内故障次数的期望值。计算机仿真检验证明统计模型正确后,采用最大拟然法估计有关参数,这些参数包括缺陷发生率、时间延迟分布、检查出缺陷的概率等。最后是案例分析,应用估计参数和预防维修模型,计算出最佳的维修间隔期。     

基于时间延迟维修理论检查模型的比较研究

主要解决设备故障停机时间较长情况下如何修正基本检查模型并优化维修间隔期的决策问题.首先阐述了时间延迟概念及其原理,建立了基于时间延迟维修理论的单元件系统基本检查模型,该基本检查模型的建立是基于设备故障停机时间相对检查周期较短的情况,提出了缺陷在故障停机期间继续发生的假定条件,该假定条件并不适合故障停机时间较长的情况,为此提出了只有在设备运行期间才会发生缺陷的假定条件并修正了基本检查模型,根据修正后的检查模型估算出检查周期内故障次数期望值.通过案例比较基本检查模型与修正模型之间的差异,计算结果表明,修正后的模型在检查周期的确定、故障停机时间期望值的计算方面具有更高的精度.     

自动生产线的同步维修模型及实例研究

自动生产线故障停机时间长、停机费用高,其原因在于:设备种类多且相关联,存在各设备协同维修的难题。首先,寻求生产线故障时间和检查时间之间的平衡点,建立检查周期与总停机时间之间关系的目标函数。其次,借鉴同步维修的"对故障隐患集中式批处理,减少分散维修的停机时间"思想,以及时间延迟维修理论,建立生产线的同步维修模型,该模型利用生产线每天停机次数、每次停机时间及检查时发现的缺陷数,计算出合理的生产线检查周期,并以此为依据制定维修计划,实现"提高维修批量,减少生产线停机时间"的目标。最后,实例研究。收集某生产线近十年的故障记录数据,在分析生产流程、设备布局、各设备停机影响的基础上,提出对策指导生产线维修管理。     

考虑故障停机的生产控制与维修计划联合决策模型

通过生产控制与维修计划协同决策,降低生产成本。首先描述生产过程,分析各项费用。其次,建立了考虑生产过程失控、故障率和故障停时间的生产过程控制、生产计划优化和维修管理联合优化决策的模型。通过模型求解,联合制定出生产过程检查策略、生产计划（经济生产批量、生产批次）以及维修计划（PM间隔期）,实现单位时间内总费用最低的目标。再次,案例研究,分析生产过程失控、故障率和故障停机时间对于经济生产批量、生产过程检查策略和生产系统维修计划的影响。该模型从理论上解决了生产过程控制、生产计划优化和维修管理联合优化决策难题,对于指导企业制定生产计划和生产系统的检修计划,进而提高产品质量、降低生产成本、确保准时交货都具有指导意义和实用价值。     

运用延迟时间理论建立汽车维修优化模型

本文在对车队维修现状及维修数据进行分析的基础上,阐述了包括缺陷、故障两个因素的时间延迟模型的概念以及延迟时间建模的原理,提出了检查的时间和次数影响汽车故障的关系,进而建立了汽车维修优化模型.在满足一些假定的检查原则下,这一模型能够确定设备的维修周期等重要维修保养要素.文中最后运用这一优化模型对汽车维修进行了实例研究,得出了优化的汽车维修周期.     

一个非对称风险度量模型及组合证券投资分析

在分析Jia&Dyer的风险-价值理论基础上,给出了一个基于预先给定的目标收益的非对称风险函数。该风险函数是低于参考点的离差和高于参考点的离差的加权和,它利用一阶"上偏矩"来修正二阶下偏矩,进一步建立了在此非对称风险函数下的二次规划组合证券投资模型;并证明了该模型与三阶随机占优准则的一致性;最后通过上海证券市场的实际数据验证了该模型的有效性和实用性。     

基于平均最小间隔的城际铁路线路运输能力计算模型

在城市群交通一体化迅速发展的大背景下,本文针对城际铁路的运输能力计算问题提出一种与之相适应的计算模型。首先,文章在分析城际铁路运营特点基础上,基于整数线性规划建立计算模型,该模型利用平均最小间隔时间法中将两列相邻的列车组合为运行列车组作为运行图结构单元的思想来计算列车占用运行图总时间,并以最大化运行列车组总数为目标函数,以规定列车占用运行图总时间的有效时间范围为约束条件。最后,文章通过京津城际实际数据算例,验证了文章所提计算模型相较于传统计算方法更切合城际铁路运营实际。该模型大幅简化了城际铁路线路运输能力的计算步骤,提高了计算效率,能够助力于改善城际铁路运输能力及其运营服务水平。     

基于随机生产函数的贷款定价模型及应用

利用贷款定价的随机生产函数中参数的估计值,建立贷款定价公式,在技术效率最优时求解新贷款利率,建立了基于随机生产函数的贷款定价模型.该模型的特色与创新是:1)通过在基于随机生产函数的贷款定价公式中新贷款技术效率等于最优技术效率,确定新贷款利率,保证了新贷款利率技术效率最优.解决了在随机生产函数法、最优技术效率情况下确定贷款利率的问题,改变了现有研究忽略贷款定价能否被客户接受的现状,提供了贷款定价的新思路.2)通过建立基于随机生产函数的贷款定价公式,在新贷款的技术效率最优时反求新贷款利率,提供了随机生产函数在最优效率前提下确定产出的方法.改变了随机生产函数仅仅在已知投入和产出情况下单纯评价技术效率的情况,拓展了随机生产函数的用途.3)结合随机前沿方法,建立基于随机生产函数的贷款定价模型.经中国期刊全文数据库和Elsevier等数据库的文献检索发现该模型是首次针对贷款定价的技术效率问题建立了贷款定价模型,解决了保证技术效率最优的贷款定价问题.     

缺陷汽车召回所需安排的最优维修店数目

讨论了缺陷汽车产品制造商在汽车召回事件中如何安排最优维修店数目。假设汽车制造商在召回期限内维修几乎全部召回汽车,车主逗留时间和维修时间都服从指数分布,并且假设维修人员会根据库存水平(车位)调整维修速度。选取制造商安排组织的维修店数目为决策变量,利用有限源排队理论建立了成本控制模型。搜索算法确定了最优的维修店数目,使得期望总成本最小。     

金融风险管理的非线性SV模型及其应用研究

金融风险管理的非线性SV模型的优点在于用它可以检验不同函数形式的随机波动,该模型的检验仅基于一个单独参数δ.在非线性SV模型的基础上,进一步把它扩展为具有杠杆效应的非线性SV模型.本文使用上海和深圳股市的指数日收益数据进行了实证分析,借助BUGS软件,利用Gibbs取样的MCMC方法对模型进行了贝叶斯参教估计,证明了应拒绝对数正态SV模型,而使用非线性SV模型.