我国寿险经验生命表制作技术初探

我国寿险经验生命表制作技术初探张根明经验生命表是研究寿险系统养老金险业务必不可少的分析与核算工具，利用它可以展示被保险人死亡年龄的分布特点，从而为计算养老保险金、责任准备金和退保金提供科学依据；同时，经验生命表预期死亡水平与实际死亡水平对比所形成的死...     

模型生命表及其应用

一、模型生命表及其用途 人们熟知的普通生命表是在本地区实际死亡数据的基础上编制而成的,它对所研究地区的死亡水平、模式和平均预期寿命进行了科学的推算,并对人口的按龄死亡过程作出了概括的描述。这种死亡分析方法精确、严格,而且编制方法简单。因此,生命表不仅在人口研究中得到了应用,而且还在卫生统计部门、人寿保险公司以及有关的计划部门得到了广泛的应用。然而,在缺乏较详细死亡资料或数据质量不可靠的地区,     

试论中国人口的死亡水平

与世界其他国家相比,中国人口的死亡水平如何?第三次人口普查第一次公布了分年龄死亡人口的详细资料,使我们有可能对这个问题进行研究。本文就是利用第三次人口普查的死亡资料,对中国近代的死亡水平(确切地说为1981年的死亡水平)进行分析。模式生命表是研究死亡问题的重要工具。较为准确地搞清中国人口死亡属于何种模式生命表,就易于将中国的死亡水平与其它发展中国家相对比了。利用模式     

多增—减生命表的构造方法及其在中国妇女婚姻研究中的应用

生命表可分为“单减”生命表,“多减”生命表与“多增—减”生命表三大类。 “单减”生命表只有一个“存活”状态与一个“死亡”状态。这里的“存活”与“死亡”是广义的存活与死亡。例如喂奶生命表分析中的“存活”状态是指喂奶,“死亡”状态是断奶。“单减”生命表初始的队列人数只能以一种方式递减,不可能递增。     

用生命表法计算金属单环宫内节育器的效果及分析

生命表是个多种用途的工具,它是研究居民健康状况和人口自然变动的指标,过去生命表仅用于生命统计和人寿保险。近年来,根据生命表原理所衍生出来的一些统计方法,应用范围很广,可用来作人口预测和分析人口的各种社会经济特征,如婚姻、就业、家庭、教育状况等,医疗卫生上用于肿瘤、结核、职业病及其它慢性病等生存率的分析。六十年代以     

对我国1953—1964年,1964—1982年生命表指标的估计

生命表在人口数量关系的研究中占有十分重要的地位。生命表上的各指标不仅综合地反映了一个人口的死亡水平和模式,它还是进行人口动态模拟与预测的基本数据之一。因此,估算和编制人口在各个时期的生命表,始终是一项重要的工作。但是,由于我国的死亡登记制度在广大农村地区还很不完善,人们一直无法得到50—70年代的较准确的分年龄死亡率     

甘南藏族自治州男性人口生命表和死亡分析

本文用Brass曾生子女存活比估算儿童死亡率的方法和Gompertz死亡率定律等方法对甘南藏族自治州的“五普”男性人口的死亡和生存原始数据作了进一步的修匀和校正。在此基础上。我们用Farlle死亡概率法编制出了甘南藏族自治州男性人口的简略生命表．并通过生命表的结果分析了甘南州男性人口的死亡水平、死亡模式和死亡的性别格局。     

利用留存率估计普查间人口预期寿命的方法

利用两次普查的人口数来估计我国实际的死亡水平。在这方面,目前国内外有些方法,本文进行了简要的讨论,认为它们用于中国数据时尚有许多不尽人意之处。中国人口数据的情况是:在学龄前人口数报告有误,在学龄后人口数报告基本正确,但在婚育高峰年龄上年龄报告有误。针对这种情况,本文的做法是:先按两次普查的间隔时间进行年龄组合并。根据两次普查的人口数,求出学龄后两次普查对应同期群的留存率,通过与模式生命表相比较,用模式生命表中学龄前的存活率来估计我国学龄前存活率。由此作出两次普查间的生命表,并把它作为两次普查间的平均死亡水平,估计中国人口死亡的漏报程度,在此基础上,再估计上次普查和这一次普查时的死亡水平。     

模型生命表数学模型的建立——一种新的数学模型及其应用

一、引言 对死亡现象的研究是人口学研究中最基本的内容之一。现有的研究方法都是建立在经验数据的基础上,这方面静止人口模型即生命表就是一个很重要的方法,它给出了在某一死亡水平下按龄死亡概率之间的相互关系,即在这一死亡水平下的死亡模式,反映了人口的某种死亡状态。处于不同社会经济发展水平,不同医疗卫生条件,不同生活方式和风俗习惯下的人口,其死亡状态可以有所不同,而且,随着所处环境条件的变化,人类自身的发展,人口的死亡状态也会相应变化,是一动态过程。在人口研究的许多场合,我们不但希望了解人     

20世纪80年代以来中国人口死亡的水平、模式及区域差异

文章运用模型生命表方法对中国各省、自治区、直辖市20世纪80年代以来的三次人口普查和两次1％全国人口抽样调查的死亡数据建立了时序关系,有规则地进行了调整和修正,并编制了新的简易生命表。文章系统分析了中国人口死亡在不同时期的水平、变化规律和发展趋势。将年龄结构死亡模式变化对期望寿命变动的影响做了分解,考察了不同年龄组死亡率的变动对期望寿命的贡献率。     

论模型生命表

许多人口都没有详细和可靠的人口数据。研究这些人口的增长与死亡,一般可以借用一些特性与这些人口相近似其数据又比较可靠的人口资料,来作比较与分析。也可以利用模型生命表进行试探性的比较与分析。自1955年联合国人口司编制出第一个模型生命表以来,现在世界上一共有了五种模型生命表。本文将就目前五个模型生命表作简单的叙述。     

人口平均预期寿命的简便算法

人口平均预期寿命,是反映一个地区社会、经济发展和人民健康水平、生活水平的一个综合性人口统计指标,在人口分析中有着十分重要的意义。但是,过去通过生命表计算人口平均预期寿命,工作量大,对大多数人口工作者来说,很不方便。实际上,在进行生命表计算时,除按龄死亡概率外,表中其他各项指标均为派生指标。根据这一道理,本文介绍一种用按龄死亡概率直接计算人口平均预期寿命的简便方     

中国1981—1987年人口死亡水平及模式的变化趋势

<正> 继1982年第三次全国人口普查后,国家统计局又组织了1987年全国1%人口抽样调查(称小普查)。两次调查的问卷上,都列入了有关死亡人口的项目。1982年人口普查资料公布后,中国人民大学人口所信息处理室计算了全国及各省1981年生命表,发表在《人口研究》1987年1—4期。1988年,国家统计局公布了1987年1%抽样调查结果,包括了1987年年中分年龄人口数和1987年上半年分年龄死亡人口数。根据这些资料,我们可以估计出1987年全国生命表。然后,将1981年和1987年生命表加以对比,分析出我国自1981年至1987年间人口死亡水平从死亡模式的发展变化趋势。     

人口平均预期寿命的简便算法

人口平均预期寿命是反映一个地区社会、经济发展和人民健康水平、生活水平的一个综合性人口统计指标,在人口分析中有着十分重要的意义.但是,过去都是通过生命表计算人口平均预期寿命的,工作量大,对大多数人口工作者来说很不方便.实际上,在进行生命表计算时,除按龄死亡概率外,表中其他各项指标均为派生指标.根据这一道理,本文介绍一种用按龄死亡概率直接计算人口平均预期寿命的简便方法.     

由简略生命表生成完全生命表减小误差的最小修正方法

由简略生命表生成完全生命表减小误差的最小修正方法亓昕李南在人口分析和人口预测中，我们常常需要将已有的简略生命表化解成完全生命表，如何保留原来死亡模式的主要信息，最大程度地减小误差，这就是本文提出的由简略生命表生成完全生命表的减小误差的最小修正方法。一...     

生命表法与平均预期寿命计算公式的关系

平均预期寿命综合反映了一个社会或地区在一定时间的死亡水平,它可以用生命表法得出,亦可用公式法得出。本文将证明生     

关于Brass的logit体系的探讨

关于生命表模型的研究,大致可在二个方向上进行。一方面为通过比较大量的实际生命表,找出各种生命表之间存在的一定关系,利用这种关系,作出模型生命表。这种方法可以称为模型生命表方法。例如,为大家所熟知的1955年的联合国模型生命表,1966年发表的定尔和德蒙尼的分区模型生命表等。英国的布拉斯(Brass)的 logit体系也可认为是属于这一类方法。另一个方面为所谓的生命法则或死亡规律的研究,即把生命表上的函数(简称生命函数)看作是年龄的函数,它服从某一分布规律。其中比较著名的有贡贝尔兹法则,这     

中国分区模型生命表

一 编制中国分区模型生命表的需要及条件 模型生命表是人口研究的有力工具,利用它可以对各地区人口死亡现象的特征进行动态分析,还可开发出一系列间接分析方法对数据有缺陷或不完整的地区进行深入研究,以及对历史资料进行评价、比较等。即使是统计系统比较健全的地区,利用模型生命表也可对各类数据作出对比分析,深入认识死亡现象的统计规律,提高对未来人口特征变化的预见能力。因此,自50年代以来,国际人口学界就先后研制过5种不同的模型生命表:1955年发表的联合国模型生命表;1966年发表的柯尔—丹尼区域模型生命表,1969年发表的赖     

简略生命表中A值的研究

编制生命表的第一步工作是将观察到的实际人口死亡率M_x转换成生命表上的死亡概率q_x。在1岁一组的完全生命表中,最常用的转换公式为q_x=2-M_x/2+M_x这个公式实际上是在     

2000-2010年福建省人口死亡统计分析

人口死亡水平的变动与趋势包含了与社会发展互为因果的潜在信息,对其进行挖掘可以为人口数量与素质、城市化与劳动就业、人口分布与资源环境承载力以及人口老龄化等问题的解决提供重要参考。基于“五普”、“六普”的人口普查数据,文章利用模型生命表方法对福建省的人口死亡率进行了校正;宏观角度对比分析了2000年-2010年福建省人口死亡水平与模式变化,微观多角度剖析了设区市之间预期寿命、婴儿死亡的差异及其原因。研究结论为：一是福建省人口死亡率显著降低,人口健康水平大幅提升,婴儿死亡漏报、错报问题明显减少;二是九个设区市之间的死亡模式存在地区差异,城市化水平、生育水平及社会卫生条件是差异产生的显著性影响因素,但经济发展、教育水平和公共医疗卫生的作用不明显。