主成分分析与因子分析的异同比较及应用

主成分分析法和因子分析法都是从变量的方差-协方差结构入手,在尽可能多地保留原始信息的基础上,用少数新变量来解释原始变量的多元统计分析方法。教学实践中,发现学生运用主成分分析法和因子分析法处理降维问题的认识不够清楚,本文针对性地从主成分分析法、因子分析法的基本思想、使用方法及统计量的分析等多角度进行比较,并辅以实例。     

基于因子分析法的城市经济发展评价

本文首先介绍因子分析的思想、数学模型;其次给出因子分析法的详细步骤;然后说明用因子分析法进行评价的特点;最后按照因子分析法的步骤,对2002年江苏省各城市的经济发展水平进行评价.在评价结果的基础上,提出推动江苏省经济发展的几点政策措施的建议.     

用因子分析法评价我国交通运输业发展总体状况

交通运输业对国民经济的发展有着重要推动作用。研究交通运输业的发展状况,用因子分析法分析其发展变化的原因,具有重要意义。一、因子分析的基本思想 因子分析(Factor Analysis)是主成分分析的推广,它是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。     

金融脆弱性指数构建的测度与实证分析

金融脆弱性理论蕴含了基本的金融风险预警思想,是金融风险预警体系的一个重要组成部分.文章运用因子分析法构建了中国金融脆弱性指数,并结合中国的实践进行了金融风险预警系统的实证分析.研究表明,2001年以来大约有近30％的月份我国的金融脆弱性指数处于境界线上.在此基础上对影响脆弱性的各种因素进行分析.     

河南省区域基本公共服务均等化水平测度

文章利用2012年的统计数据,采用因子分析法和聚类分析法,对河南省2012年区域基本公共服务均等化水平进行了测度与分析.研究结果表明,河南省除郑州和洛阳外,各市的基本公共服务均等化水平较低;河南省区域基本公共服务均等化水平呈现出不均衡的状态,且差距较大,区域发展也极为不平衡;河南省区域基本公共服务均等化水平与区域经济发展水平、政府的财政实力是息息相关的.     

关于宏观质量指数

1.宏观质量指数指标体系框架。宏观质量指数是由“产品实物质量”、“产品技术水平”、“产品市场竞争能力”、“市场环境保证能力”四个二级指标以及十个三级指标组成的体系框架,具体结构如表1所示。表1质量指数指标体系2.宏观质量指数统计分析方法。宏观质量指数属于多指标综合评判问题,常用评判方法:主观加权平均法(专家赋权法)、因子分析法等。其中因子分析法是用较少个数的相互独立的公共因子来解释原来相关的多指标变量,从而达到综合评判的目的。由于本文中建立的质量指标体系各个指标不相互独立,所以采用因子分析法。基本步骤如下:数…     

北京市主导产业的选择

文章根据主导产业选择的基本理论和地区经济结构的特点,构建了一套比较完整的城市主导产业选择的指标体系,并运用因子分析法定量地测算出了北京市的主导产业。     

基于因子分析的地区产业结构优化研究

从世界各国经济发展的基本经验和变动规律中可以看出,产业结构的优化调整是实现经济振兴的根本出路。本文通过构建产业结构优化指标体系,运用因子分析法对我国主要地区产业结构优化发展水平进行测度,得出因子综合得分值并进行排序,进而根据各因子得分状况将主要地区产业优化发展水平归为四类,并分别给出相应对策建议。     

利用模糊分析法控制企业物流成本

一、模糊分析法的基本原理 模糊分析法是在对一个事物难以考核的情况下,将一个大的系统分解为较小的系统,较小的系统再分解为更小的因子,然后确定最小因子的权重,最后推导出整个系统的重要性的一种科学方法.因为最小因子容易感知或计算其重要性,所以考核比较准确,这样,对这个事物的整体评价就相应科学.例如,将某人的素质分为交际能力、学习能力、文化水平、操作能力等,再把交际能力分为对熟人的交际、对陌生人的交际等,把学习能力又分解成学习新鲜事物的能力、学习基本常见事物的能力等,然后对这个人的每种细分能力调查并加权,最后推算出这个人的整体素质.模糊分析法一般适用于评价和选择不完全信息的事物,其前提条件是对评价和选择的事物其评价指标必需可分解,分解到最后的指标因子要能感知或计算其重要性.     

基于因子分析法的各省基本公共服务绩效评价

文章以我国省际间基本公共服务绩效为研究对象,选取了20个指标,采集2009年的样本数据,以因子分析法对31个省(市、自治区)进行分析,分析结果显示,省际基本公共服务绩效水平存在巨大的差异,应通过完善转移支付制度,使各地方政府逐步拥有相对均衡的公共服务供给能力,保障居民最终享有大体均衡的教育、医疗卫生、社会保障、就业服务、公共治安以及公用设施等基本公共服务。     

南京市消费品市场实证分析

本文利用因子分析法分析南京市2005-2012年连续8年限额以上企业商品分类零售额增长情况,找出消费品市场发展的主要因子,拟合各因子线性回归模型,计算各年综合得分,并利用聚类分析法分别对综合得分和因子作用进行归类,描述各因子特征和各年市场状态,最后提出了促进市场发展的建议.     

因子分析模型L及其解是更好的

本文应用因子分析模型L及其解,求出了经典因子分析模型中公因子载荷、公因子、特殊因子的精确解,解决了经典因子分析模型和理论存在的9个问题,进一步,指出了经典因子分析模型及其解根本的局限性问题：公因子解没有排除观测误差的干扰,不能达到降维的目的等。而理论和实证上,因子分析模型L及其解解决了这些问题,即因子分析模型L及其解是更好的,其为因子分析正确模型、理论和方法的使用,为因子分析法的发展建立了精确解的理论基础。同时,本文给出了因子分析法的应用建议,提出了需要进一步研究的一些相关问题。     

中国汽车制造业产业绩效的区域比较研究

文章运用相对值法、聚类分析法和因子分析法,对我国汽车制造业绩效的区域差异和影响因子进行了比较研究,并指出区域间产业发展的战略应从传统的"红海战略"转向超越产业竞争的"蓝海战略",因地制宜,将有利于促进区域产业绩效的改善和提高.     

山东省城乡统筹的组合评价

文章基于层次分析法、因子分析法和熵值法对2013年山东省17个地级市进行有效的组合评价.Spearman等级相关系数结果表明层次分析法、因子分析法和熵值法得到的结论具有一致性,得到的结果最优.分析发现:山东省各市城乡统筹差异较大;山东省东部沿海地区统筹发展远远高于西部地区.     

中国恩格尔系数下降原因新探

在使用恩格尔系数评价某个国家或地区某个阶段的生活贫富状况时，要结合恩格尔系数的具体影响因素，分清其下降的真正原因。论文从恩格尔系数的计算公式出发，认为它的基本影响因素是物价、品种数、各种消费品或劳务的购买量。利用因子分析法分析了导致居民恩格尔系数下降的五种可能的原因，并联系实际具体阐释。     

品牌综合评价指标体系及方法

文章以品牌综合评价为研究对象,根据文献研究提炼了品牌知晓、品牌满意、品牌忠诚、品牌个性等22个指标,并采取因子分析法验证了各指标体系的内在联系.基于因子分析提出了9个一级因子,即品牌个性因子、影响力因子、渠道实力因子、企业规模因子、行为因子、演绎因子、唤醒因子和情感因子.并应用AHP法测算出了1级指标和2级指标的权重.     

低碳经济发展指标体系的构建与实证评价

文章在构建低碳经济发展指标体系的基础上,运用因子分析法提取出经济环境因子、技术因子和自然禀赋因子,利用三个因子的贡献率作为低碳经济发展水平综合得分的权重,计算出低碳经济发展水平的综合得分,并在此基础上提出了相应的政策建议。     

灰色关联分析法在煤矿综合物流优化中的应用

一、引言灰色关联分析法是灰色系统理论提出的可供分析系统中各因素或系统各方案关联程度的一种方法。其基本思想是根据系统的动态过程发展态势 ,即有关统计数据的几何关系和相似程度 ,判断各因素或方案间的关联程度 (亦称关联度 ) ,若诸个统计数据列构成的曲线形状越接近 ,则变化态势越接近 ,其所代表的系统因素的关联度就越大。本文将灰色关联分析法应用于煤矿综合物流优化问题。　　二、实证分析在煤矿物流系统中的各子系统优化均可以使用灰色关联分析法。这是我们就某煤矿通风系统方案的拟定 ,用灰色关联分析法探讨如何进行煤矿综合物流…     

创业板上市公司经营竞争力分析

文章以首批上市的28家创业板公司2009年年报数据为基础,通过因子分析法提取3个公共因子并计算因子得分来反映创业板上市公司的经营竞争力,为投资者提供参考。     

武汉城市圈市域流通力的比较研究

文章通过构建城市流通力评价指标体系,利用因子分析法对武汉城市圈9个市流通力进行实证比较,认为影响流通力的主要因素有规模因子、贸易因子及信息因子,并以因子分析结果为基础构造综合评价模型,得出武汉城市圈9个市流通力综合排名。