价格预测理论分析

从价格预测理论出发,主要介绍了价格预测概论、价格预测方法,价格预测的主要因素,以及做好价格预测应做好的主要工作。     

少儿读物未来十年(2013～2022年)的出版趋势预测

利用灰色预测法预测少儿读物未来十年的出版趋势.结果表明:未来的十年,少儿读物的种数和册数都将持续上升,就如同过去的十年,市场一片繁荣.     

关于档案室藏量的组合预测研究

根据浙江省宁波市湾底村档案工作的调研和统计成果,运用组合预测的方式预报其文书档案的数量,并与实际统计的数据相对比,验证组合预测的合理性,为优化村级档案室室藏提供参考,运用定量法提升档案学理论高度。     

百色市城区商品房建设用地需求量预测

当前,土地资源限制了商品房市场发展,而在百色市当前经济和城市化水平加速发展时期,对于商品房建设用地的需求与日俱增。本文首先界定了商品房建设用地需求的相关概念,同时,根据百色城区2008年至2011年商品房销售数据和容积率,运用趋势外推法和线性回归预测法,在综合考虑了百色市商品房市场发展状况的基础上定性定量对百色市2012年至2016年城区商品房建设用地需求量进行预测。     

江苏高考生源下降趋势预测与对策研究

随着江苏高考生源在2010年达到高峰值以来,高考报名人数逐年呈现下降趋势。本文通过时间序列法和年龄移算法就江苏未来高考人数的下降趋势进行了预测,并提出了对策。     

多因素数据重心预测方法及应用研究

本文基于数据重心概念,通过大量的研究和推导,提出数据重心参数估计理论,并利用数据重心法估计多项式回归预测模型的参数,应用于我国钢材消费量的预测。从应用的结果看,增加了我国目前钢材预测的方法。本方法能最大限度地平滑预测模型的误差,而且应用条件比最小二乘法宽松;也不会因为个别残差较大的异常点而对预测结果产生不稳定性,从而提高了拟合和预测的稳健度,计算更简捷。     

浅析服装流行趋势预测与品牌的关系

服装流行预测在服装业的发展中扮演者很重要的角色，流行预测对品牌产品策划有着很重要的指导作用，无论是色彩、面料还是款式，其流行应用度都呈逐年递增的趋势。本文阐述了服装流行趋势预测、服装品牌的意义，试分析了流行趋势预测给服装品牌发展带来的影响，如流行预测对品牌竞争力的提升以及对品牌可持续发展的有力作用。     

公共部门人力资源预测方法分析

科学的人力资源预测是人力资源规划的前提和基础,也是人力资源管理的关键,而人力资源预测的科学性源于其科学的方法。该文通过对几种常用的公共部门人力资源预测方法的分析和比较,对公共部门的人力资源预测方法的有效选择提供了有用的指导。     

预测未来我国博物馆发展趋势

博物馆作为我国国家科学文化事业的重要组成部分,是展示人类社会发展和科技进步的重要场所,博物馆的发展对提高民族的文化素养有着重要的作用。笔者通过我国博物馆发展现状进行分析,预测未来我国博物馆发展的趋势。     

交易量持续期的模型选择：密度预测方法

运用密度预测方法,考虑残差项分别服从威布尔、伽玛和极值分布情况下,选取在上海证券交易所上市的浦发银行和G中海两支股票的高频交易数据,对拟合交易量持续期的对数自回归条件持续期(LOG-ACD)模型、随机条件持续期(SCD)模型和马尔科夫转换自回归条件持续期(MSACD)模型进行了评价比较研究。研究表明,绝大部分模型捕捉到了交易量持续期的聚集性特征;MSACD模型无论在模型样本内拟合还是模型样本外预测方面,均优于LOG-ACD模型和SCD模型。     

舟山群岛旅游地发展趋势预测研究

舟山群岛是我国唯一的海岛城市,蕴藏着丰富的旅游资源,以其特有的地理环境、丰富的自然资源、独特的海洋文化成为旅游发展的重要区域,旅游业已经成为舟山发展的支柱产业。本文选取舟山群岛旅游地作为研究对象,通过直线趋势法和指数回归法预测舟山群岛未来五年旅游人数以及旅游收入,得出舟山群岛旅游近期的发展趋势,对整个舟山旅游的发展具有重要的意义。     

管理工作中的预测方法

<正> 预测工作是管理过程的重要环节,对于决策者具有巨大作用。本文将对预测的前提条件、程序和主要方法进行介绍。 一、预测工作的前提条件 预测工作的前提条件就是预测在其实施过程中的外界环境。它包括经济的、技术的、社会的、政治的和伦理的等预期环境因素,以及那些会影响计划实施过程的内部条件。预测的前提条件是搞好预测工作的重要依据,是指     

空中交通流量预测方法探讨

我国持续快速增长的经济环境为航空运输业的发展提供了良好机遇,中国航空运输事业量的飞速发展却无法代表其质的进步。飞行流量的持续增加,加剧了空中交通的拥挤,实施流量控制成为解决空中交通冲突、保障飞行安全的主要措施,但由此也造成了航班的延误以及对空域资源的浪费。于是提高空中交通流量管理的服务能力成为当务之急。     

基于客户流失预测的特征选择

特征选择是数据预处理的一个重要手段,本文介绍了特征选择的几种常用方法：过滤法,封装法及这两种方法的混合,最后结合客户流失预测这个特定的问题提出适当的方法。     

基于回归分析的A市物流量预测

本文运用数学模型法计算并预测出A市未来十年的GDP,并在此基础上通过回归分析,得到了A市经济发展和A市货运量之间的相关性,然后确定了物流量预测模型,并最终预测了A市未来十年的物流量。     

互联网金融对传统金融的影响及趋势预测研究

互联网金融是一种新兴金融,随着网络技术和移动通讯技术的不断发展与革新,互联网金融对传统金融体系有着越来越大的冲击,本文主要从传统银行体制受到了冲击、急需革新,加速金融脱媒,创造了新的融资模式,降低了交易成本,金融机构盈利根基被削弱,传统金融的有益补充,有利于解决中小企业融资难题六个方面介绍了互联网金融对传统金融的影响,并对从监管、行业历史发展进程以及技术三个角度对其做出了一定的趋势预测。