交通枢纽对周边商品住宅价格影响研究——以北京市东直门交通枢纽为例

交通枢纽是一种或多种交通工具和运输方式的交叉和衔接之处。由于交通枢纽的外部性作用,使其对周边住宅价格产生一定的影响。为了验证交通枢纽与住宅价格的关系,搜集北京市东直门交通枢纽周边的存量住宅交易价格数据,采用特征价格模型和统计分析软件测算了东直门交通枢纽对周边存量住宅价格的空间影响范围和程度。结论为:一是相比轨道交通的单一站点和轨道线路,交通枢纽对存量住宅价格的影响范围广而复杂;二是交通枢纽也会对周边住宅价格产生负面影响。     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

市场细分与城市住宅特征价格分析

从住宅特征价格的视角,提出检验和分析住宅细分市场的方法,并进行实证研究.通过收集杭州市2 473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料,按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分,选择18个住宅特征作为模型的自变量,建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型.Chow检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异,说明这两种市场细分方法是合理可行的.同时发现,不同细分市场的影响因素有所差异,住宅特征对住宅价格的影响程度有所不同;8个住宅特征对整体市场和细分市场均有显著影响,建筑面积和西湖距离对住宅价格有最重要的影响,CBD距离比西湖距离的影响程度更小.     

青岛市住宅价格微观影响因素研究

结合青岛市自身特点,建立青岛市住宅微观影响因素特征价格模型,利用逐步回归方法,逐步筛选出对青岛市住宅价格具有显著性影响的微观因素。研究结果认为,微观影响因素有楼盘建筑面积、容积率、绿化率、是否是海景房、是否有地铁线、所处的商圈等。微观影响因素对青岛市住宅价格影响显著,青岛市住宅价格总体平稳上升,不同区位住宅价格因海洋因素、所处商业圈的不同而有较大差别。在市南区、崂山区,高档房居多,房价较高,但波动趋于平稳,在城阳区、市北区、黄岛开发区,置信产业、中低档房居多,房价比较平稳。建议青岛市在金融监管、土地供给、廉租房建设等方面采取措施,根据居民消费水平和需求,合理确定住宅价格。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

二手学区房价格溢价研究——以重庆市沙坪坝区为例

为了探究小学质量特征以及其他房屋特征对学区内住宅价格的影响,选取重庆市沙坪坝区的16所小学,以及57个小区的1 158个住宅市场数据,利用价格特征模型进行研究.研究结果表明:在控制了房屋特征、楼盘特征和区位特征等的情况下,对数据进行稳健性回归分析,发现重点小学的学区房比普通小学的非学区房的出售价格高出8.3％.     

论房屋梯级供应对住宅价格的平衡作用

中低收入者对住房有强烈的需求，但对居高不下的价格却只能望房兴叹，这种住宅市场中的无效需求造成了市场供不应求的假象，而此假象又加快了住宅价格的上涨。住房问题关系到人民的切身利益，也关系到社会和谐安定。老百姓买不起房已从经济问题演变成为社会问题。现针对商品房价格上涨原因进行分析，提出房屋梯级供应可以起到平衡供求关系，抑制房地产价格异常上涨，促进房地产市场的健康发展的积极作用。     

消费者预期对商品住宅价格影响的研究

利用上海和沈阳两个城市的商品住宅价格数据和宏观经济数据,通过回归分析,对住宅价格与消费者预期之间的关系进行了实证研究,指出消费者预期已成为目前影响这两个城市商品住宅价格的主要因素,提出了稳定消费者预期、保证住宅市场健康发展的几点建议。     

试论住宅市场价格均衡机制

住宅市场化是我国房地产业发展的强大驱动器。随着政府的行政配置向市场管制的住宅价格管理方式转变,住宅市场价格的均衡机制也从企业供给主导向居民需求主导方向嬗变,并相应催动居民对住宅需求从消费意愿向投资意愿的演变,因此引起我国现阶段住宅市场的失衡。因此,从住宅市场价格均衡机制深层次变动原因进行分析,所得出的结论与对策更有利于控制当前住宅价格虚高问题。     

手机B2C市场中价格离散影响因素实证研究

在线购物市场中价格离散现象普遍存在且价格离散程度受到评价分值、成交量和生命周期阶段等因素的影响。基于B2C购物网站——天猫商城的在线交易数据,运用多元回归分析方法,对其手机市场价格离散影响因素进行了实证检验,以期寻求不同手机细分市场价格离散现象的影响因素。研究结果表明:评价分值离散和月成交量离散对高端手机价格离散存在显著影响,而针对低端手机市场,仅上市时间这一因素显著影响其价格离散且上市时间越长,其价格离散程度越大。     

物业税改革对住宅价格的影响机制

物业税改革的核心内容包括开征物业税、实行土地年租金制以及进行房地产税收的配套改革,此项改革的宗旨并非调节房价,但住宅价格会受到房产需求类型变化和税负转嫁效应的间接影响,表现为有效需求的下降,税负更多地向前转嫁给弹性较小的供给方,这有利于住宅价格趋向合理和稳定。     

基于灰色系统的宁夏地区商品房价格影响因素的实证分析

一般认为,房地产市场的发展与经济增长存在正相关关系,房地产市场的发展是经济增长的一个重要推动因素,关于这一点已被我国二十多年的房地产市场发展所证明;然而,在经济高速发展的过程中我们也看到房地产的价格也在快速上升,尤其是住宅的价格;住宅的价格关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。一旦调控不力,将会严重影响经济的可持续增长。本文以宁夏地区房地产市场为例,探求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响宁夏商品房价格变动的主要因素依次为建设成本、市场需求和宏观经济环境。     

住宅出售价格在城市居住环境评价中的应用方法研究

城市居住环境的定量评价一直是一个困扰学术界的难点问题。本文在对城市居住环境影响因素及传统的居住环境评价方法进行讨论的基础上,分析了住宅出售价格与城市居住环境间的关系,探讨了利用住宅出售价格来定量评价城市居住环境水平的思想和方法。该方法应用经典Hedonic模型并对其进行变换,将住宅价格中与住宅本身相关,而与居住环境不相关的因素所决定的那部分价格分离出来,从而达到评价城市居住环境水平的目的。最后针对此种方法提出了今后研究中几个可能的方向。此方法具有可操作性强和便于动态跟踪的特点。     

珠三角城市住宅价格空间传导与趋同研究

以珠三角9个城市2001Q1 - 2010Q4住宅价格的季度数据,运用Johansen协整关系检验、多变量Granger因果关系检验、脉冲响应函数和面板数据单位根检验探索了珠三角城市住宅价格的空间传导关系和价格趋同性.结果表明,珠三角城市住宅价格波动具有长期稳定的关系,在“深—莞—惠”、“广—佛—肇”和“珠—中—江”三个次级区域的住宅市场中,深圳、广州、珠海三个“核心城市”对其次级区域内的其他城市在空间上产生价格传导,同时,“深—莞—惠”中的深圳市住宅价格在空间上向“广—佛—肇”和“珠—中—江”传导.进一步检验发现,珠三角城市住宅价格存在以广州、深圳、珠海为基准的价格趋同现象.研究结论对政府实施差异化策略调控区域性住宅市场具有重要意义.     

对我国二手住宅价格统计的思考与探索

随着我国二手住宅市场的逐渐成熟,二手住宅销售价格指数作为房价指数的重要组成部分,也牵引着各界目光。本文简要介绍当前我国二手住宅价格统计现状,分析现行制度存在问题及操作实践中的难点,并提出几点思考与建议。     

我国猪肉价格与CPI波动之关系研究

猪肉作为我国居民的基础消费品之一,近年来其价格呈现出大致以三年为周期的剧烈波动态势,直接影响到人民的生活质量,同时也对CPI产生一定的影响。通过实证分析发现,猪肉价格波动周期与CPI波动周期具有一定的相关性,并且这种关系正在逐步增强;同时,受到诸多因素的影响,使得猪肉价格波动幅度加大,对于CPI起到一定的引导作用。     

城市地铁项目建设对沿线住宅价格的影响研究——以西安市地铁2号线为例

随着我国城市化进程的不断加快,大、中型城市的交通拥堵问题越来越严重,而传统的公共交通方式已经不能满足居民日益增长的出行需求。目前,发展以常规公交和地铁交通为主体的公共交通体系是解决交通拥堵问题的有效途径。同时,地铁交通方式的出现又是沿线住宅价格的助推器。文章以正在建设中的西安地铁2号线为实证研究对象,对沿线住宅价格的变化进行定性和定量分析。     

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象，利用哈尔滨市1996--2006年的数据，从房地产价格形成机制出发，运用计量经济学的理论，通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型，分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式，为政府、开发商、居民提供重要的决策支持，对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。     

基于GIS的房地产特征价格模型研究

特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与GIS 技术结合起来,可以充分利用二者的优势,给评估人员提供决策帮助.在特征价格模型和GIS理论的基础上,通过多个案例的数据收集,建立了西安市住宅价格模型.以TopMap Desktop 6桌面地理信息系统作为GIS实现平台,对部分楼盘的物业价格、小区环境、交通条件等特征数据进行了专题图分析,研究了基于GIS的特征价格模型的具体应用方法.     

也论我国住宅商品房的价格

当前我国城市居民普遍认为住宅商品价格过高，无力购买。但如果住宅商品价格与其建筑成本或不享受福利房的高收入者相比，并不算高。我国当前住宅分配仍存在着双轨制，不能把商品化住宅的价格与享受福利房的一般工薪阶层收入相比较