基于P2P网络借贷羊群行为的实证分析

文章选取Prosper的公开数据,借鉴赫芬达尔-赫希曼指数,设计投资集中度指标,对投资标交易成功率和投资集中度关系进行研究.探究在信息不对称的情况下,羊群行为发生时关注的具体信息.控制相关变量后发现,投资集中度和投资标的成功率之间保持正相关的关系,并且投资集中度的影响随着投资积累程度的上升而减弱.     

P2P网络借贷平台交易活跃度影响因素的实证分析

文章基于平台异质性视角构建交易活跃度影响因素模型,并对2014年1月至2015年12月38家P2P网贷平台的月度面板数据进行实证检验.结果表明:平台关注度增加可以显著提高交易活跃度;平台风险水平对交易活跃度影响不明显;资金需求方相对于供给方具有更强的议价能力,且平台项目整体偏好流动性.P2P网贷平台企业寻求良性发展,应当侧重于平台关注度的提高和优质资产端的寻求,平台风险管控需内部治理和外部监督兼修.     

新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究

国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题.本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义.研究表明:①平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;②网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;③根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;④基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险.有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管.     

P2P网贷平台风险测度评价

文章构建了包含3个一级指标、7个二级指标、15个三级指标的P2P网贷平台风险测度评价指标体系,选取了50家网贷平台相关数据,采用因子分析法对P2P网贷平台风险进行测度与评价,并运用多元线性回归的方法验证了指标体系与风险测度模型的有效性与可靠性。结果显示:平台知名度、规模、成长能力、借款分散度和安全性可有效提高P2P网贷平台风险评价水平;风险指标、盈利能力对P2P网贷平台风险存在影响,但影响方向有待进一步研究;借贷余额、累计投资人数、代偿金额、营业天数、营业收入、累计交易金额、累计借款人数、累计投资人数、前十大借款人待还金额占比、经营地址与安全保障系数是影响P2P网贷平台风险测度评价的11个重要指标。     

我国证券投资基金的羊群行为的成因

大量的实证分析表明,我国证券投资基金在股票市场上呈现出明显的羊群行为.本文从参与投资交易的主体角度,运用博弈论的思想,对其成因进行了分析,得出基金的羊群行为是其在投资者、同业、市场及自身的利益相互博弈的情况下所作出了理性选择.最后,针对羊群行为的根本原因,即市场信息的不公开、结构体制的不合理和监管体制的不完善提出了相应的意见和建议.     

中国P2P网络借贷信用风险的测量

分析中国P2P网络借贷信用风险的生成机理,借鉴商业银行典型个人信用风险测量理论基础与方法,构建基于涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评级指标体系。通过向在银行从事信贷工作的专业人员发放调查问卷,确定具体指标,使用AHP(层次分析法)与DEMATEL(决策实验室法)相结合的方法综合确定指标体系权重,最后评级结果以百分制数值给出,并换算成具体的信用等级,有效解决了平台对借款人信用等级测量问题。     

中国证券市场羊群行为实证研究

中国作为转轨经济中发展起来的新兴市场,为羊群行为特别是非理性羊群行为的滋生提供了条件。在这种情况下研究中国证券市场的羊群行为,并且将其结果与发达国家的研究结果进行比较,尤其具有现实意义。文章对中国证券市场整体羊群行为进行了检验,实证检验的结果表明中国股市存在着显著的羊群行为,而且比发达国家的市场更为显著,更有可能是非理性的羊群行为。     

羊群行为的实证研究方法

金融市场中的羊群行为是投资者在交易过程中存在学习与模仿现象.羊群行为的实证研究方法分成两大类,一类是度量机构投资者的决策群集性,另一类是研究羊群行为对股价的影响.前者包括LSV方法和PCM方法,后者包括CH方法和CSAD方法等.国内学者采用国内市场的相关数据,对我国金融市场上的羊群行为进行了较多的实证研究,得出了我国金融市场存在不同程度的羊群行为的结论.     

P2P网络借贷信息价值及信息传递效应检验

在通常情况下,P2P网贷平台上投资者依据借款者披露的信息进行投资决策。借款订单中的信息是否具有重要的信息价值?这种有价值的信息是否被平台的其他投资者所认同?文章利用"人人贷"交易数据,实证检验了借款订单中成功借款次数的信息价值及传递效应。研究发现,投资者选择成功借款次数多的借款订单违约率低,因此成功借款次数起到揭示借款订单违约风险的作用,具有较强的信息价值。进一步分析发现,投资者选择成功借款次数多的订单借款成功率高,这意味着其投资行为的信息价值能够有效传递,被其他投资者所识别并采取跟随策略。     

基于LSV模型的个体投资者羊群行为研究

证券市场羊群行为是行为金融学研究的重要方向之一。文章将研究目标锁定在其他文献少有涉及的个体投资者羊群行为,借鉴金融市场羊群行为最新理论,并对实证研究进行总结的基础上,结合中国股市的现实状况,运用LSV统计模型的特点,对我国12000个体投资者数据进行了实证研究,研究结果表明在样本期间内,我国个体投资者整体上存在显著的羊群行为,其程度明显强于我国的机构投资者。     

大数据背景下网络借贷的信用风险评估——以人人贷为例

在大数据时代,网贷平台每天流动着海量交易数据。为充分利用这些数据控制信用风险,运用数据挖掘算法建立了信用风险评估模型。由于网贷数据多为非平衡数据,所以通过多次尝试使用SMOTE算法进行处理,提高了模型评估性能。研究发现:随机森林模型更适合用于信用风险评估,其次是CART、ANN、C4.5。用户的婚姻、房/车产(贷)等信息重要程度较低,而公司规模、工作时间等信息,历史借款、信用评分等信用档案信息在信用风险评估中尤为重要。     

羊群行为实证方法综述及其验证

证券市场的羊群行为实证研究一直是证券市场研究的一个重要课题,本文首先回顾了LSV法、PCM法、CH法和CSAD法等羊群行为实证研究方法,并运用CSAD法对上证180指数的样本股票进行了实证检验.实证结果表明,在样本期间(2002年7月1日至2003年12月31日)内,上证180指数股票呈现明显的羊群行为特征,本文还就有关结论与已有文献的差别做出了说明.     

基于状态空间模型的股票市场的羊群行为

金融市场中的“羊群行为”(H erd Behavior)是指投资者放弃私有信息,跟随市场其他投资者的投资策略而采取的行为。它的关键是其他投资者的行为会影响个人的投资决策,并对他的决策结果造成影响。羊群行为的产生可能在某些情况下对于市场上所交易的股票提供了价格发现的功能,但是     

中国网络文字频度与上海股市羊群行为测度

文章通过实证检验,发现上海证券市场上股票市场表现与网络文字频度普遍呈现3个月稳定的弱相关关系,相当比例的股票其市场表现与网络文字频度呈一个月的强相关关系,证明了上海证券交易所相当比例的股票存在羊群行为和机构投资者行为.     

基于信号博弈的投资者羊群行为的机理探究

文章通过对现实金融市场的投资者非理性行为的分析,借鉴斯宾塞的劳动力市场信号传递博弈模型,构建了一个基于信号博弈的中小投资者的羊群行为的机理模型,并进行行了博弈分析.     

羊群行为及“飞向流动性” 对流动性共性的长消效应 ——一个基于我国沪深股市的经验研究

 羊群行为会产生流动性共性的聚集效应,而“飞向流动性”行为会产生流动性共性的分散效应。基于本文构建的模型,检验了羊群行为以及“飞向流动性”行为对流动性共性影响的作用机制。实证显示,当市场整体流动性变弱的时候,我国个股流动性的分化程度正在增大,个股之间的流动性共性在下降。“飞向流动性”行为的效应强于“羊群行为”效应,这说明随着我国投资者结构的变化和市场的完善,我国投资者趋于理性化。     

基于P2P贷款模式的互联网金融研究

正互联网金融是传统金融行业与互联网相结合的全新领域。互联网金融业在资金需求方与资金供给方之间提供了有别于传统银行业和证券市场的新渠道,提高了资金融通的效率,是现有金融体系的有益补充。当前互联网金融有以下几种典型模式:以支付宝为代表的互联网支付、阿里小贷、P2P贷款模式和互联网金融平台。文章主要研究互联网金融中的P2P贷款模式。     

基于CatBoost算法的P2P违约预测模型应用研究

在互联网金融背景下,智能算法的应用能够为经济领域提供新的思路和方向,有效推动中国互联网金融向“互联网+金融+智能”模式的转变。P2P网络借贷是通过P2P公司搭建的第三方互联网平台进行“个人对个人”的直接信贷。以人人贷平台为研究对象,运用特征工程技术,将CatBoost算法应用于构建P2P违约预测模型,并对违约影响因素进行综合分析。结果表明,CatBoost算法的预测准确率达96%,对实际结果的拟合效果较好,并能够对模型出错所导致的损失成本进行有效控制。此外,综合分析违约影响因素发现,借款人的信用情况对借款人违约行为影响较大,其中还清贷款次数、逾期次数与成功借款次数应作为借款人信用评估的重要参考指标。结合本文的研究成果与中国P2P行业发展状况,本文建议P2P平台积极促进数据分析与测算分析技术的革新与应用,政府及相关部门形成政策法规的同步发展,促成从平台内部到外部环境的合力发展态势。     

P2P网贷企业寿命影响因素研究——来自718家企业的经验数据

对于新兴制度创业行业而言,合法性根基较弱,生存问题至关重要。以网贷之家统计的718家跑路P2P网贷企业数据为基础,分析其寿命影响因素,为P2P网贷企业、政府监管部门以及投资者和借款人提供参考。研究发现,注册资本、上线时间、跑路时间、跑路前1月股票指数、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP均与企业寿命显著相关。层次回归模型中,上线时间、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP对企业寿命有负向影响,而跑路时间则对企业寿命呈正向影响。在控制其它四个变量的条件下,注册资本与跑路前1月股票指数对企业寿命影响不显著。     

我国沪、深两市证券市场“羊群效应”的实证研究

文章在中国股票市场存在周转率效应的假设前提下,对中国股票市场在上涨和下跌的不同市场行情下(2005年1月至2011年6月)是否存在羊群效应以及中国的投资者是否存在非对称反应分别进行了实证检验。结果发现中国的证券市场中并未出现十分明显的羊群效应,但是投资者却存在非对称反应,即投资者在证券市场下行时更加显著的趋向于羊群效应。本文的结论同时也部分的支持了周转率效应的假设,即在极端的市场情况下,相对于高换手率的股票,低换手率的股票显著的收敛于市场的收益率。