基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

浅析大数据背景下的政府统计

<正>一、引言大数据是指那些大小超出了传统意义的尺度,一般软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。它除了包括大量的结构化数据外,还涵盖所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频等信息,即非结构化和半结构化的数据。在大数据科技浪潮的背景下,数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道,作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,已经步入以数据为核心的大数据     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.     

大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究

大数据正在开启一次重大的时代转型,必将给我国统计事业带来前所未有的影响。本文以＂大数据＂时代对政府统计工作提出的新要求为出发点,提出大数据时代背景下政府统计工作的组织优化及模式创新方案,给出配套举措和建议。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

物联网背景下统计信息化的发展趋势

物联网被称为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,它正在对统计部门产生巨大的影响.而我国统计信息化的建设任务艰巨,随着时间的推移,需要加入物联网、云计算、大数据等现代化信息技术.基于此,文章认为我国统计信息化建设对物联网技术的认识仍不够深刻,应用物联网建设统计信息化必须要清楚认识云计算、大数据技术的作用,传统统计信息化建设陷入以自我为中心的建设误区;有了物联网技术,将显著提高统计数据采集能力、改变统计核心数据业务模式和统计部门的管理模式,这将是我国统计信息化的未来发展趋势.     

大数据背景下产业统计标准的调整

在大数据开发与应用的时代背景下,国民经济各产业在活动内容、组织模式、产业结构等多方面均已产生较大变化,现行产业统计标准滞后于大数据背景下产业活动.鉴于此,文章以目前在大数据开发与应用领域发展显著、与大数据发展关系密切的零售业为突破口,探讨产业统计标准调整的可行举措.     

大数据背景下的政府统计信息化建设

正互联网、移动终端、物联网等现代信息技术的迅速发展,促使数据呈几何级数增长,数据无处不在,数据内涵不断延展,大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。大数据的出现,使数据突破传统范畴,向着更全面、更复杂的方向发展。大数据时代的到来,给政府统计带来巨大机遇和挑战,既有利于补充数据源,提高数据准确性,同时也对政府统计的信息化建设提出了更高的要求。     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

大数据环境下的服务业统计构想

服务业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量地区现代化程度的重要标志。大数据时代的来临,给服务业统计的推进带来了新的机遇和挑战。本文通过分析服务业统计的现状与问题,指出大数据时代给服务业统计的传统模式带来冲击,掌握信息的主体地位将被动摇,统计需求的要求将进一步提高,提出完善和创新服务业统计的构想。     

大数据环境下物流统计的变革

信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代.物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位.文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想.     

我国政府统计信息系统理论模型的构建

从信息管理角度考查,政府统计如何提高数据的生产、传递效率,是一项人们较少研究的课题。文章以政府统计信息系统为切入点,通过构建二级平台模型,即统一的数据采集管理平台上运行业务处理系统,实时数据仓库平台上运行数据查询和信息发布系统,提出了我国政府统计信息系统理论模型,而这一模型从理论到实践都迫切需要改革我国目前的政府统计管理。     

地方统计的大数据战略

基于大数据时代背景,本文探讨了地方统计数据的特点,地方统计部门实施大数据战略的目的和特点,从技术角度研究了地方统计部门为运行大数据而构建的云框架实例,从统计科研角度,就创新大数据处理技术和其他信息技术手段在采集和处理数据中的优秀表现作了简要叙述,从统计大数据人才培养角度,论述了统计人才梯队建设的一些想法。最终,结合了地方统计发展的一些特点,提出地方统计的大数据战略部署和运作方法。     

数据大集中环境下的统计生产流程再造

随着中国经济结构的不断调整和经济现象的日益复杂化,现有政府统计面临极大的挑战。基于此,以制度领域、技术领域和管理领域的数据大集中为核心架构,构建一种新型的政府统计数据大集中环境,并依托该环境对中国政府统计生产流程进行再造。     

大数据与统计新思维

最近,《大数据时代》等几本书引起了广泛的关注,大数据正在改变着人们的行为与思维,那么以数据为研究对象的统计学该如何应对？本文基于对大数据的理解,认为统计思维需要发生三个方面的改变：即认识数据的思维、收集数据的思维和分析数据的思维要改变。其中,数据分析思维又要在统计分析过程、实证分析思路、推断分析逻辑等方面发生变化,同时统计分析评价的标准也要有所调整。围绕这些变化,本文提出需要从八个方面去积极应对大数据,以促使统计学科跟上时代的步伐。     

大数据视域下的企业统计创新——生产型企业统计问题与对策研究

大数据时代,传统生产型企业如何加强企业自身与周边相关数据信息的统计与分析是一个亟待关注的问题。本文对生产型企业发生的数据现状与特点进行了总结与概括,深入分析了企业统计工作中存在的精细化程度不够、数据实时性不够等问题,并结合生产型企业的特点,从五个方面提出改进措施,希望对企业提升统计分析能力,以数据支撑科学决策提供一定的借鉴价值。     

大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨

统计系统基本单位名录库是统计数据质量的基石,现有数据源在成本、时效性、数据提供者负担方面存在劣势。为此,提出一种互联网大数据整合视角下的名录库更新维护思路：从参与者行为、数据质量角度论证了将异源异构互联网作为名录库更新数据源的优势,讨论了名录库基本信息、属性信息及地理定位信息获取的技术手段,并给出实例应用。     

大数据时代的统计教育

2014年11月,美国统计学会适应大数据时代的要求,发布了统计学本科专业指导性教学纲要。而在2013年,我国统计类本科专业刚刚进行了一次较大调整,目前的专业课程设置和教学内容改革还处于探索阶段。美国统计学会发布的这份指导性教学纲要对于推进我国统计类本科专业教育改革具有重要借鉴意义。本文首先概括性地介绍了美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容,包括统计专业本科生应该掌握的基本技能和应该修读的主要课程,然后分析了我国统计类本科专业教育存在的问题,并提出了在大数据时代改进我国统计类本科专业教育的几点建议。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高,在全世界范围内,大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来,政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战,从而有针对性的制定切实可行的政策和措施,推动统计生产力发展和生产方式变革,是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下,政府统计将应用大数据收集、处理海量数据,推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造,提高统计生产力,转变统计生产方式。同时,新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流,主动作为,推动统计工作更加开放和透明,使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。