G.729语音编码器定点DSP的实时实现

介绍了G.729语音编码器算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC549,重点讨论了低速率语音编码器在TMS320VC549上实时实现过程中软、硬件设计中的关键技术。采用了定点数字信号处理器芯片实时实现G.729语音编解码算法,结果表明,得到了预期的8 Kb/s的低码速率、较低的算法时延和极高的语音音质。     

利用DM642的G729A音频压缩研究及实现

介绍了G729语音编码器算法及其附录A和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,讨论了低速率语音编码器的算法优化及其在TMS320DM642上实现过程中的代码优化方法。算法的优化主要依据G729标准中各个过程计算量分布的特点及实时语音信号的固有特征,代码优化充分利用TMS320DM642芯片软件流水等特点。系统硬件平台采用定点数字信号处理器芯片实时实现G729A语音编解码算法,得到了预期的8kb/s的低码速率,并且且有较低的算法时延和极高的语音音质。     

多带激励语音编码及其在宽带语音上的实现

多带激励（MBE）语音编码算法采用一种新的激励频谱，突破了二元激励的局限性，较好的解决了合成语音自然度不够以及抗噪声能力差的问题，是目前低速率语音编码较理想的方案．本文阐述了MBE在宽带语音上的仿真实现方法，并对算法提出了一些改进措施．最后给出了仿真结果，根据结果对该算法的性能进行了分析．该算法合成的语音具有良好的清晰度和可懂度．     

IEEE802.11 WLAN多业务综合传输性能分析

研究了IEEE802.11标准中的多址接入协议(MAC)在数据、语音业务综合传输情况下的性能。数据业务由分布协调功能(DCF)传送,语音业务由点协调功能(PCF)传送。通过仿真,评估了协议参数对网络通过量和平均MAC协议数据单元(MPDU)时延的影响,确定在一定数据通过量前提下IEEE802.11能支持的最大语音用户个数。特别地,语音业务对时延抖动敏感,指出了影响其抖动性能的主要因素。数值结果表明,合理选择参数对性能至关重要,IEEE802.11性能必须在语音站点数量和数据业务通过量之间进行折衷。最后,通过理论推导验证了仿真结果的正确性。     

基于流媒体业务的低解码时延网络编码构造方法

针对网络编码在实际应用中存在较大的解码时延问题,提出了一种低时延的网络编码构造方法,即从源节点到目的节点的多条互不相交的路径中选择一条作为便捷路径,在便捷路径中传输不作编码的原始数据包,从而减小目的节点的解码时延。为尽量多的目的节点分配便捷路径的问题可归结为图的最大完全子图问题。理论分析和实例计算的结果表明,该方法在不损失网络编码的吞吐量增益的前提下,可有效地减小目的节点的解码时延,从而保证网络编码能更好地应用于流媒体等时延敏感业务的传输。     

英国语言理论的研究与发展

本文作者以时间先后顺序，考察了英国英语语音理论的研究与发展，着重阐述了各个历史时期具有代表性的语言学家及其在语音理论上的重要成就。主要内容包括：英国早期语音研究；Ｈｅｎｒｙ时期的语音理论；ＤａｎｉｅｌＪｏｎｅｓ时期的语音理论； Ａ． Ｃ． Ｇｉｍｓｏｎ时期语音理论。     

无源光网络的动态带宽分配调度算法

提出了一种建立在询问-应答基础上的新以太网无源光网络动态带宽分配算法。理论分析和仿真结果表明,该算法具有时延低、带宽利用率高等优点。     

连续时延神经网络的Hopf分岔现象研究

讨论了带连续时延神经网络的Hopf分岔现象。对于强核和弱核的情况,利用平均时延作为分岔参数,证明了模型经历了Hopf分岔过程。在带弱核的神经网络模型中,得到了分岔周期解稳定性准则。给出了一些数值例子,通过计算机仿真验证了所得结论的正确性。     

无线局域网中的VoIP容量提升仿真研究

为了增强无线局域网对延时敏感的VoIP等实时业务的支持,通过分析语音容量模型,对IEEE 802.11e ED-CA协议的最小竞争窗口（CW）、仲裁帧间隔（AIFS）和传输机会（TXOP）3个参数的接入点和终端节点做区分,并考虑到语音流的ON-OFF模型和语音流的上行与下行时延约束.基于该分析模型进行模拟仿真,并通过对仿真结果的研究与分析,最终定量地给出了利用CW、AIFS和TXOP进行区分时的优化值.结果表明,利用这些参数的优化值为接入点和终端节点提供区分服务可有效提高VoIP的容量.     

波分多址访问协议的性能分析

选取了一个具有代表意义的波分复用网介质访问控制协议，对该协议的时延（请求时延、数据时延）特性以及吞吐量（考虑碰撞因素）作了进一步的理论分析，并通过计算机仿真验证了理论分析的正确性。文中仅考虑了非实时业务，所得到的时延和吞吐量均为某一时刻的均值。     

集群通信中的代数CELP语音压缩编码

描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。     

一种基音提取算法

根据基音周期平滑变化的特点,基于语音信号的准周期性进行了语音信号的基音提取。该算法主要针对多带激励模型（ＭＢＥ）,采用传统的时域分析法,先用语音信号的相关性进行基音周期的估计,再由分数延迟法提取基音周期,使预测结果更加准确,更具实时性,有利于语音编码与识别。     

Turbo码在第三代移动通信中的译码实现研究

在分析ＴＵＲＢＯ码输入量化的基础上,结合已有的译码ＭＡＰ算法实现结构,给出了第三代移动通信建议（３ＧＰＰ）中ＴＵＲＢＯ码的译码实现电路和译码迭代电路,并提出了将ＴＵＲＢＯ码运用于多级调制的码设计和多步译码方法。并将每级ＴＵＲＢＯ码设计出不同码率,提高了低层码的纠错能力,使高层码具有较高的传输信息能力。对ＴＵＲＢＯ码在第三代移动通信中的译码也进行了分析,并讨论了延迟问题,研究了ＦＰＧＡ实现规模。该电路结构具有好的译码性能,并达到了３ＧＰＰ的译码增益要求。     

Punctured Woven卷积码的设计与仿真

编织(Woven)码是一类包容性极强的新型纠错码,由于其自身的组合性导致它的编码效率不高、译码延迟大及硬件复杂性高,这些缺点制约了编织卷积码(WCCs)的应用。为了推动WCCs在实际通信系统中的应用,提高其编码效率,该文采用了删余技术,提出将其内外成员码分别进行删余。对删余WCCs在加性的变斯噪声(AWGN)信道上进行了设计与仿真,证实了删余后的外经结构WCCs在相同的码率和相同的外编码器个数情况下有比非删余的WCCs更优的误码率(BER)性能,且大大降低了其编译码的复杂性,提高了其编码效率。     

TPC在多业务数字通信中的应用

构建了一种Turbo乘积码结合分级16QAM调制方式,该码可以在高效率的前提下提供强大的纠错能力,而分级调制可以在同一信道内支持多种业务。同时,给出了收端的分级解调和迭代译码算法,从理论上分析了该方案的纠错性能限,并通过仿真证明其信噪比门限对于实际系统来说是非常容易满足的。     

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。     

TMS32010自适应均衡系统的开发与实现

本文使用新一代的高速信号处理片TMS32010设计出LMS算法的自适应均衡(AE)系统。在收敛性能、处理速度、小型化、使用灵活性及成本费用诸方面均优于或等于用模拟电路、专用数字电路及一般16位微机制成的AE系统。文中叙述了TMS32010 AE系统的设计思想,总体设计和硬、软件设计方法,结构框图,设计时需注意的各种问题以及试验結果。通过实验证明,系统是成功的,其性能与理论分析相符。本文所述方法除可用于LMS算法的AE设计外,也可用于其它AE算法的设计,且若适当改变程序及少量输出接口硬件,尚可用于其它数字信号处理,如调制解调、谱估计及声音控制等。     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。