考虑人口省际和乡城迁移因素的陕西省城镇人口发展趋势预测

人口省际迁移与乡城迁移对城镇人口发展有重要影响。本文构建了包含人口省际和乡城迁移因素的动态预测模型,对2010-2060年陕西省城镇人口发展趋势进行预测。结果表明：第一,省际迁移和乡城迁移人口在年龄结构上呈倒V型分布,以劳动年龄人口为主,随时间推移,人口省际和乡城迁移趋势减缓。第二,在人口省际和乡城迁移的影响下,2047年陕西省城镇劳动年龄人口规模将达到峰值,之后回落,而少年儿童和老年人口规模在预测期内始终呈现增长趋势。第三,人口省际迁移和乡城迁移因素使陕西省城镇老龄化趋势得到显著改善。     

基于灰色PSO-BP人口预测模型的研究与应用

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测我国人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。本文针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点,筛选出与人口总量紧密联系的7个主要因素,建立了多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型,并对2010年至2020年我国人口总量进行预测。实证分析表明,该模型预测和外推精度高,具有较好的实用价值。     

中国老龄化对社会经济可持续发展的影响分析

人口老龄化与可持续发展是当今国际社会共同关注的两个重大问题。老龄化成为世界人口发展的普遍趋势,可持续发展是国际社会的共同发展战略。因此,如何保持社会经济的可持续发展和使老龄化与社会经济协调发展,成为我们必须研究和解决的一个重要问题。本文从人口老龄化与可持续发展的辨正关系着手,结合我国老龄化发展状况,运用2000年最新“回填”数据对未来人口发展进行百年预测,以此为依据分析老龄化对社会经济产生的不同影响,为国家制定可持续发展战略提供一定的参考价值。     

贵州省少子老龄化特征、发展趋势及其影响——基于“七普”数据分析

少子老龄化已成为当今中国经济社会发展不可回避的问题，随之也亟须探究人口结构变化特征、发展趋势、经济社会后果，以采取有效措施缓解少子老龄化压力，助力新时代经济社会高质量发展，而之相对于“未富先老”的发展中省份更显得必要和迫切。于此，基于“七普”数据并结合历年全国人口普查数据，对在“未富先老”境况下步入老龄化社会的贵州省少子老龄化特征进行系统描述的基础上，运用灰色预测模型GM(1,1)对贵州省未来10年幼龄人口与老龄人口发展趋势进行预测，并通过少子老龄化对经济与社会发展的影响分析发现，贵州省少子老龄化现状呈现出了幼龄人口比重下降，老年人口比重上升，老幼人口性别、城乡和地区分布差异明显，老年抚养比持续上升、劳动人口持续减少，人口流出进一步加重老龄化等显著特点；在未来10年，65岁及以上老年人口比重超过16%，老龄化程度有进一步加深的趋势，尽管其间少子化程度将得到一定缓解。而人口少子老龄化特征及其发展趋势，不可避免地在劳动力供给、资源配置、消费结构、产业发展、社会保障等方面对贵州省经济、社会发展产生影响。因此，随着贵州省人口少子老龄化进程的推进，应该不断优化生育政策及相关配套措施、开发低龄老年...     

陕西农村人口老龄化现状与对策

陕西省由于社会经济落后和计划生育政策执行中的波动,在上世纪90年代之前,全省人口出生率始终高于全国平均水平,人口老龄化晚到将近四年。也正是基于这一因素的影响,使得陕西省人口老龄化呈现出规模大、比重高、增速快、农村高于城市等明显特征。目前对整体老龄化的研究文章很多,对农村人口老龄化还显薄弱。本文根据普查资料和基层调研数据,对陕西农村老龄化状况和问题进行粗浅分析,针对问题提出解决对策。     

浙江省人口老龄化与计划生育关系的研究

浙江省的人口年龄结构已成为典型的老年型人口 ,人口老龄化程度在全国处于领先水平。未来老年人正向中、高龄发展 ,老龄化速度快。老龄化程度在城乡及地区间分布不平衡 ,老龄化超前于社会经济发展水平 ,生育率下降是导致人口老龄化的主要因素。在 1970— 1990年实行计划生育的 2 0年里 ,生育率的迅速下降是人口年龄构成变化的主导因素。对未来人口年龄结构影响最大的是年龄构成的作用并使人口年龄结构老化。生育率降得越低越好是一个观念误区 ,而应把优化人口结构和控制人口总量放在同等重要位置     

基于Geoda095i的陕西省人口分布空间统计分析

空间自相关分析是一种空间统计分析方法。可以反映属性值之间的空间相关性。通过对陕西省各区县1990年、2000年和2006年人口总量及其增长状况和人口结构的空间统计分析．发现陕西省人口总量分布呈现出一定的空间相关性。而人口增长水平表现出很明显的北高南低态势,人口性别结构则表现为地域上高度空间正相关的北低南高局面。陕西省人口重心微弱向东北向移动。     

广州市2006—2020年人口预测与分析

户籍人口、迁移人口和常住人口的变动及趋势预测是各级政府进行国民经济和社会发展规划的重要指标。本文通过建立人口预测方程,对广州市户籍人口的总量和结构进行了全面的预测分析,并深入研究了人口迁移对广州市人口增长与人口结构的影响,最后,利用阻滞增长模型对广州市常住总人口进行了预测分析,预测结果供广州市政府制定十一五规划参考。     

西藏人口老龄化现状与发展趋势预测

人口老龄化是世界人口发展面临的共同问题。随着生育率的下降和人均预期寿命的延长,西藏的人口老龄化问题逐渐显露出来．通过对西藏自治区2010年人口普查资料的分析发现．虽然西藏整体尚未进入老龄化社会,但个别民族已经成为典型的老年型人口．局部地区也呈现出老龄化形态。西藏人口老龄化具有老年人口以藏族为主、世居民族老龄化程度高、老龄化程度地区发展不平衡等特点。尽管西藏还处在老龄化的初期,但应对老龄化问题必须具有战略性和超前性．鉴于此．本文对西藏未来40年人口老龄化的发展趋势进行了预测,并结合西藏的实际情况．提出探索应对西藏人口老龄化的途径。     

基于主成分和支持向量机模型在人口预测中的应用

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。针对神经网络预测算法易陷入局部极小、输入数据具有较强相关性的问题,建立了一种基于主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的人口预测模型,并对我国人口总量进行预测。结果表明,该模型比单变量GM(1,1)和BP神经网络模型预测精度有了明显提高。     

吉林省人口与生态环境的可持续发展研究

建国后,吉林省的人口发展经历了迅速增长和平稳下降两个阶段,而由此产生的劳动力就业压力和人口老龄化问题在未来几十年内将不容忽视。同时,人口的压力也造成了吉林省资源的紧张、生态的破坏。因此,我们要进一步提高人口质量,控制人口数量,才能真正实现人口与资源、环境的可持续发展。     

人口转变完成后的中国人口老龄化

在人口转变完成之后。由于人口惯性的存在,人口老龄化将比人口转变过程中的人口老龄化速度更快。中国已经基本完成人口转变,进入了人口老龄化的加速时期,老年人口比重和规模以及老年人口乘数均快速上升。因此,必须在思想上对人口老龄化问题真正重视,实现人口政策和人口工作的重心从控制人口数量向数量与结构并重转变,并尽快完善我国的养老保障制度。     

1982—2010年中国在业人口高龄化研究

由于人口生育率的急剧下降,中国人口不仅迅速老龄化,面临着“人口红利”消失等问题,同时还出现在业人口迅速高龄化的情况。导致在业人口高龄化的主要原因是人口年龄结构的变化,同时与劳动参与程度的改变、教育发展等因素有关。到目前为止,在业人口高龄化主要是出现在农民与工人两个职业中,其他职业的情况相对不太明显。随着长期的低生育水平的延续,在业人口高龄将继续严重,并且将从以农民、工人两个职业为主,转变为全面的在业人口高龄化。此现象对中国今后的社会经济发展有什么影响,值得深思。     

人口流动对人口老龄化的影响——基于广东省的实证研究

流动人口的大规模涌入,使广东省人口老龄化速度比其他省份发展慢。人口老龄化地区发展不平衡。分析了流动人口对老龄化程度造成的弱化影响。按包含流动人口和不包含流动人口的两种统计口径．广东省人口老化指数的计算结果存在较大差异,其中。前一种计算方式将大大低估广东省人口老龄化的程度．使广东的老龄化系数低于其他沿海发达城市。而省内流动人口的分布不均,是造成广东省人口老龄化程度地区分布不均、城乡发展不一致的主要原因。此外,通过绘制人口地图,发现广东省人口老龄化程度与流动人口分布呈反向的阶梯性分布规律。通过绘制人口地图,还分析和比较了广东省流动人口分布与老年人口分布的特点和规律．揭示出流动人口对广东省人口老龄化发展起了决定性作用。     

家庭人口老化对碳排放的影响——基于家庭微观视角的实证研究

人口老龄化和全球气候变暖已经成为世界各国共同关注的议题。在我国人口老龄化日益加剧、环境问题也逐渐引起社会各界广泛关注的背景下,家庭层面人口老化与碳排放之间关系值得深入研究。文章从微观家庭结构出发,对家庭内部人口老化与碳排放之间关系进行理论分析,利用中国家庭金融调查数据库(CHFS)2013年的截面数据对人口老化与碳排放的关系进行实证研究。研究结果表明家庭的老化特征与家庭碳排放之间呈现负相关,家庭的老化特征有助于减轻家庭的碳排放水平,老年人与年轻人共同生活的主干家庭更加"节能环保",这一结论与人们的一般感性认识有所不同。因此,应当鼓励年轻人与老年人共同居住,通过老年人的生活方式和消费习惯影响家庭的消费行为和消费结构,使家庭朝着节约环保型转变。本文的结论同时也表明人口老龄化产生的并非都是消极影响,其对社会的影响需要进行全面评估以积极应对老龄社会的到来。     

东亚地区人口老龄化特征分析

东亚地区是目前倍受国际关注的经济高速发展的地区 ,但其人口也迅速老龄化。本文比较了东亚地区各国 ,尤其是两个东亚大国———中国和日本的人口老龄化的特点 ,进而总结了东亚地区人口老龄化的特点。     

从“人口红利”消逝的预警谈我国的人口政策

在人口转变过程中存在着对经济发展极为有利的“人口红利”时期。本文从分析我国“人口红利”消逝的预警入手,分析了我国人口结构面临迅速人口老龄化的现状,并追溯了计划生育这一影响我国人口结构的政策原因,认为对传统以严格控制人口数量为目的的人口政策的调整应提上日程。     

甘肃省人口老龄化实证分析

为了解甘肃省人口老龄化的状况,利用SPSS软件对2005年我国大陆31个地区的65岁及以上老年人口占总人口的比例作了聚类分析．将甘肃省人口年龄结构与全国做了比较后分析,结果显示甘肃省人口老龄化速度慢于全国近5年。在此基础上。对甘肃省老年人口比重的未来做了短期预测,预计到2016年,甘肃省老年人口比重将达到20．12％。届时甘肃省将发展成为典型的老年型社会。     

我国人口老龄化与金融资产需求结构的相关性分析

我国已于2000年进入老龄化社会,基于消费和投资的年龄偏好性差异,老龄人口对金融资产的需求行为影响着我国居民金融资产需求结构的变化。本文根据生命周期理论,通过老龄人口与金融资产需求结构的相关性分析,阐述我国老龄人口对金融资产需求的偏好,并为完善和促进我国老龄人口金融资产需求的多元化提供有意的借鉴。     

中国老龄人口消费:现状与趋势

目前我国正处于快速人口老龄化阶段,老龄人口规模增加给国家和社会带来了沉重的医疗和养老负担,但老年消费量连年增长说明其中也蕴藏着极大的消费潜能和市场机遇。为此,本文对我国老龄人口各项消费支出现状进行分析,在此基础上,对未来老龄消费者的需求水平和消费总量做出量化预测,以期为企业开拓老龄市场提供参考,为政府相关部门制定规划提供借鉴。