基于KMV模型上市公司违约点的确定

上市公司的信用风险同时关系到企业与银行的健康发展.在发达国家,信用风险预测模型越来越严密与精确.文章根据KMV模型的原理,利用我国上市公司的实际数据,采用最小误判法,确定了我国上市公司的违约点和违约距离,井对此违约点及违约距离进行了实证检验.     

KMV模型的改进及对上市公司信用风险的度量

针对我国资本市场和上市公司的特征,笔者对KMV模型进行了参数的改进,充分考虑了流通股和非流通股的分别计价问题,上市公司的违约点设定问题.因而参数调整后的KMV模型更加符合我国的实际.通过对沪市上市公司的信用风险评估的检验,充分证明参数调整后的KMV模型能够及时准确地识别出我国上市公司的信用质量变化趋势.     

基于Tompkins方法的KMV模型研究

传统的KMV模型使用公司价值历史波动率来近似替代波动率.针对我国股市波动不稳定,尤其是重大经济事件或政治事件的信息披露,以及金融市场上可能存在的影响金融资产价格波动率的季节性或周期性等因素对标的资产市场产生影响较大这一特性,文章把基于历史数据的估计和对波动率变化规律的认识结合起来,综合运用各种定量与定性分析的工具,即运用预测波动率估计的基本思想替代了传统的历史波动率求解方法.实证分析表明,该方法能使模型对信用风险的预测更具准确性和前瞻性.     

KMV 模型在公司信用风险测量中的应用

文章主要阐述了KMV模型的基本思想,用期权定价理论来度量公司的信用风险,同时针对资产价值增长率不为零的情况对K/MV模型进行了修正.最后对公司的违约概率进行了敏感性分析.同时总结了KMV模型在度量我国公司信用风险时的优缺点.     

基于KMV模型的中国商业银行信用风险评估

文章从现代风险评估理论中,选取了KMV模型作为我国商业银行信用风险评估的核心手段,并通过对上市公司中正常经营企业和ST企业相关数据的提取,完成了二者信用风险评估的对比工作.信用风险评估的结果表明,商业银行和正常经营企业的信贷合作的风险更低.     

基于KMV模型的我国农业银行信用风险管理实证研究

文章在充分考虑我国农业银行贷款对象的基础上,选取三十家沪、深上市公司作为研究样本,运用KMV模型度量了上市公司的预期违约率。研究表明,KMV模型总体上能够较好地评估上市公司的信用风险水平,因而适用于我国农业银行的信用风险管理。     

引入违约距离的修正KMV模型在财务危机预警中的应用

文章主要研究利用理论违约率节点设置解决预期违约率与预期违约距离之间的函数关联不能确定的问题,并进行了基于修正违约距离KMV模型的上市企业财务危机预警验证.结果证实,修正违约距离的KMV模型通过不同违约利率对应的违约成本影响财务危机.上市企业总体上尚未表现出明显的财务危机、正常财务状态之间的位于距离差异,经过变量间最小违约距离差折算的KMV模型获得了对于上市企业财务危机预警的解释精度的提升.     

市场分割条件下KMV模型的改进与实证分析

为克服传统KMV模型只能应用于单一市场的困难,将多市场的股权价值、股权价值波动的相关性、汇率等因素纳入考虑,建立市场分割条件下的KMV模型。选取了24家A＋H上市公司对所建模型进行了实证分析,结果表明,模型对不同公司的违约距离有较好的区分能力。     

KMV模型的修正及其应用

传统的KMV模型使用公司价值的历史波动率来近似估计波动率,然而通过本文的实证分析,说明这一近似方法在目前的中国市场环境下不适用。文章使用GARCH(1,1)模型来预测公司价值的波动性,以此计算违约距离,并与使用历史波动率计算的违约距离进行比较,认为使用GARCH(1,1)模型计算的结果与实际状况更加相符。     

上市公司信用风险计量研究——KMV模型及其应用

文章系统地讨论了KMV模型的基本结构及其形式,并对我国上市公司的信用状况给予了实证分析,指出了KMV模型在分析中国上市公司信用风险时所面临的一些问题与不足.     

金融市场Tsallis参数的估计及其应用

首先介绍Tsallis分布及其在金融市场中的应用背景,对Tsallis分布中的Tsallis参数给出其估计的原理与步骤;然后利用外汇市场数据和中国A股市场部分股价数据进行实证分析,分别得到几种主要货币对之间汇价和中国几只A股股价运行过程中的Tsallis参数的估计值;最后给出了Tsallis参数估计在公司信用风险计量和公司股票欧式看涨期权价值计算两方面的应用,得到更合理的应用结果。     

金融危机传染路径的空间统计分析

 本文采用空间统计分析方法对金融危机分布的空间集聚性和传染路径进行了实证分析。结果表明：美国次贷危机的传染路径有：地理区域位置、G7政治集团关系、贸易关系和资本项目开放度。东南亚金融危机的传染路径有：地理区域位置、贸易关系以及资本项目开放度。并与´Alvaro A. Novo对1992年欧洲金融危机传染路径的研究进行了比较。     

基于Pair-Copula贝叶斯网络模型的金融危机传播效应研究

为克服传统Copula函数建模的复杂性,采用Pair-Copula贝叶斯网络方法,将Copula函数与贝叶斯网络的优势相结合,有效降低了高维Copula函数参数估计的复杂程度,解决了连续型贝叶斯网络非正态下边际分布难以控制的问题,有利于捕捉网络结点间的非对称相依结构,从而构建了国际8个代表性股票市场在次贷危机爆发前、中、后各个时期的概率网络模型,对危机在主要国际市场上的传播效应问题及传播路径识别问题进行实证研究。研究结果表明:金融危机在国际金融市场上具有明显的区域性传播特征;香港市场在金融危机发生前后一直都是亚洲市场的连接枢纽,是风险防范的关键节点;危机发生后欧洲市场与亚洲市场间的紧密程度加强;金融危机减缓了全球一体化的进程,但经济全球化的趋势势不可挡。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值,会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明,利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值,可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用,适应风险价值计算的需要,能够提高风险价值的计算精度。     

金融危机下进出口商品总额变动对我国居民消费价格指数影响的实证分析

首先运用单位根检验和协整检验分析指标变量的平稳性,其次对各指标变量建立VAR模型,利用脉冲效应函数和方差分解以及Granger检验进行分析,得出进出口商品总额对CPI的直接影响较小,但间接影响不容忽视且影响期长。     

基于适度财务指标和遗传算法的财务危机预测模型研究

以往进行财务危机预测主要使用统计方法建模,迄今尚未见到因考虑财务指标的适度性而建立遗传算法模型的中外文献。适度财务指标是指该指标在某个区间内公司才是健康的,过大或过小则公司发生财务危机的可能性都较大。故以中国上市公司数据为样本,建立了基于适度财务指标和遗传算法的创新型财务危机预测模型,结果显示该类模型具有较高的预测准确率。     

中国经济的利率敏感度分析 ——基于一个灵活的非线性模型的考察

  为了更准确的研究中国经济的利率敏感度,本文引入一种新计量方法——灵活的非线性模型,在信贷需求的框架下,对中国实体经济与利率之间的关系进行考察。这种新方法具有高度的灵活性,它相对目前宏观实证领域流行的非线性模型而言减少了主观随意性,因此分析结论更为客观可靠。利用该模型分析发现：中国经济的利率敏感度表现出时变性,即当经济衰退或增长过快时,实体经济对利率是缺乏弹性的,而当经济增长速度适中时,实体经济对利率的弹性显著为负。     

美国家庭资产统计方法和分析

一、引言家庭资产是指家庭拥有或控制的能以货币计量的经济形态,家庭资产由实物资产和金融资产两部分组成,包括各种家庭资产、家庭债权债务和其它权利。家庭资产反映了居民的生活水平,也是衡量国家经济实力的主要依据之一。学者们发现,居民通过家庭资产结构合理化,能够实现跨时间的消费效用最大化(Kelley,1953,Feinberg,1964)。另外,税收制度与家庭资产结构之间存在着关联关系(Bergstresser,2004)。对于一个具体的家庭来说,家庭资产、收入和消费是一个整体性的经济概念,家庭资产的数量和结构,将直接影响个人和家庭的消费形式和数量,进而影…     

加总模式变迁视角下系统性金融风险研究演进评述

系统性金融风险分析框架的选取问题是理论与实务界对系统性金融风险研究争论的焦点之一。建立完善的分析框架需要立足于合理的宏观加总,而用于构建系统性金融风险分析框架的加总模式主要包括简易累加、新古典宏观加总和宏观审慎原则下的新加总模式。对不同加总模式下的系统性金融风险研究成果进行纵向梳理与横向比较分析发现:当前对于系统性金融风险的研究应着眼在货币量值加总的基础上,形成具备一定理论基础的整体分析框架。