基于顾客惰性行为的无理由退货策略研究

通过对加入了顾客惰性因素的无理由退货策略建立数学模型,发现当惰性顾客存在时,商家的最优销售价格为只考虑理性顾客时的标准价格与惰性损失之差;最优退货价格为产品的清货价格与边际惰性效用贡献率之和;与只考虑理性顾客的无理由退货策略相比,惰性在一定程度上会对销量产生负影响,但在相同环境下却能为商家带来更多的利润.     

企业成本管理的优化策略探索

在竞争残酷的市场经济中,企业必须寻找能够长远发展的成本管理方式。成本管理作为企业管理的重要部分,管理是否恰当决定了企业以后的发展与生存情况。目前,企业想发展而且得到更大的经济利益,应该把成本管理列为第一目标,很大程度上,产品成本的高低决定了经济效益。增强企业成本的管理,用投入低成本来得到企业利润上的最大化,成为企业参与竞争的重大武器。     

基于有限理性消费者的网络零售商退货运费险策略研究

考虑有限理性消费者前提下,研究网络零售商的退货运费险策略问题。网络零售商可以选择仅提供退款保证、向消费者赠送运费险和提供运费险购买选择由消费者自行决定是否购买三种退货运费险策略。研究发现:(1)网络零售商推出运费险服务时,如果消费者商品满意度较低,消费者有限理性行为将使网络零售商获益;如果消费者商品满意度较高,消费者有限理性行为将损害网络零售商利益。(2)如果网络零售商仅向消费者提供购买运费险选择,运费险保费设定过高将导致消费者完全放弃购买运费险,从而运费险无法发挥应有的作用。(3)只要运费险保费设定低于阈值,提供退货服务的同时提供购买运费险选择始终是网络零售商的最优运费险策略。只有运费险保费设定低时,既提供退货服务又赠送运费险策略下网络零售商才能获得比仅提供退货服务更高的利润。(4)在有限理性行为的影响下,只有运费险保费设定低时,消费者才能在网络零售商推出运费险服务时获得比无运费险服务时更多的消费者剩余。此外,本文还分析了网络零售商针对消费者退货所采用的“相机策略”,发现“相机策略”无法增加网络零售商利润。     

考虑跨渠道退货的双渠道供应链最优策略

基于零售商线上线下销售与消费者退货并存的双渠道供应链,构建考虑退货的双渠道供应链定价模型以及考虑跨渠道退货策略的双渠道供应链定价决策模型。通过理论分析和数值实验对比,研究集中决策与分散决策下的零售商最优定价策略以及总利润的变化情况,同时分析在不同退货策略下顾客偏好以及退货率对零售商定价和收益的影响。结果表明：零售商渠道的最优价格设置与顾客对渠道的偏好成正比,与退货率成正比。当顾客对某一渠道偏好程度高时,分散决策下的利润要高于集中决策,并且随着该渠道退货率的提高,这种利润差距会进一步扩大,因此零售商应实施分散决策的渠道策略,鼓励线上线下两个渠道进行竞争,从而获得更大的收益。从仿真结果可以看出,对于一般的服装产品,提供跨渠道退货服务的零售商总利润更高,在一定条件下跨渠道服务水平的投入会增加零售商的收入,但这种投入应该控制在一个合理的水平上,并保持服务与顾客回报之间的正相关关系。     

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下，宽松的退货政策能够刺激需求，促进货品销量的增长，但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货，特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下，在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题，重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略，探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明：为实现利润最大化，在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言，当商品的无缺陷退货比例较低时，宜采用消费者承担退货运费策略；当无缺陷退货比例高时，宜采用商家承担退货运费策略；当无缺陷退货比例居中时，宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是，退货政策的目的是为了刺激需求的增长，但有时退货政策对需求的促进作用不够理想，不能抵消退货的负面影响，那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何，在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费，以此避免更多非理性退货行为的发生。     

B2C模式下的在线零售商退货策略研究

近年来,随着电子商务的飞速发展,消费者退货问题日益突出.在一个由制造商和在线零售商组成的供应链中,以在线零售商为研究主体,讨论了三种退货处理策略,即合作型退货策略、在电子市场进行二次销售的退货策略以及返还制造商的退货策略.通过考察这三种策略中,在线零售商的最优利润以及供应链总利润等变量的变化情况,为在线零售商选择合适的退货处理策略提供依据.研究结果表明:不同的退货策略下,在线零售商以及整个供应链的所得的利润存在差异;退货利用率越高,在线零售商从退货处理中得到的利润越高,也越有利于降低退货带来的损失;而在线零售商的退货处理模式的选择则依赖于退货利用率以及从退货中得到的利润.最后,数值算例也有力地支持了文中提出的结论和性质.     

教务系统应用瓶颈及优化策略研究

随着教务管理信息化的深入应用和业务功能的扩展、在校生人数的持续增加、软硬件的升级更新,在教务系统应用中出现的资源利用不均,网络瓶颈、数据库瓶颈等现象也逐渐增多,对教务系统的日常运行和使用带来了诸多影响和局限。本文根据教务系统整体应用结构,逐一分析产生瓶颈的各个方面,结合新兴的云计算、虚拟化以及传统的分布式、负载均衡等优势技术,在各个环节逐一探讨瓶颈优化策略。     

蓄冷式多温集配路径优化模型

现实中,由于配送中心选址对占地面积、土地成本等要求较高,加之物流企业资金有限或交通拥堵等限制,配送中心的设置通常会远离市中心。为了减少集货与配送车辆往返配送中心的次数以及车辆行驶距离,本文以总成本最小化,包括车辆派遣成本、行驶成本、碳排放成本、违背时间窗的惩罚成本、保温柜/箱成本、非整箱货物的配送成本,构建了1个配送中心由大型车辆为m个供应商采用蓄冷柜/蓄冷箱集货,由1个虚拟接驳点(中型车辆)结合小型车辆为n个零售门店采用蓄冷箱多温共配的路径优化模型,并设计了基于蚁群算法的混合更新信息素策略。以20个零售门店与6个海鲜供应商的三种品温海鲜品为仿真算例,验证了模型的有效性。实例分析发现：引入虚拟接驳点的配送线路数低于单纯的配送线路数;时间窗限制越宽松,引入虚拟接驳点的优越性越突出;具有虚拟接驳点的多温集配总成本低于自配送中心的集配总成本;具有虚拟接驳点的蓄冷式多温集配尤其利于低碳环保的冷链系统构建。     

供应链成本分析和资源优化配置模型

供应链成本分析、供应链成本计算方法和基于供应链成本分析的企业资源优化配置的研究对供应链管理的实践具有重要的指导意义.首先,本文对供应链成本要素进行了分析.然后,基于提出的供应链成本分析理论,本文改进设计了一套新的类似ABC法的供应链成本计算方法.新的算法可以将供应链消耗的资源追溯到作业活动以及最终的产出,以方便的对供应链成本现状进行评估.最后,在分析供应链活动的基础上建立定量化的成本分析模型,提供一定约束下的以利润最大化为目标的最优成本配置方案,为培育供应链和选择供应链合作伙伴等决策提供成本优化方面的决策支持.     

带时间窗装卸货问题的改进多策略分组编码遗传算法

通过研究求解PDPTW的分组编码遗传算法(GGA)及多策略分组编码遗传算法(MSGGA),改进了GGA中的交叉算子及MSGGA中的路径调整策略,提出了易位组合交叉算子、单车路径重排策略及需求对换策略。求解了400个客户点的标准算例集,其中4个算例lc2₄₃、lrc1₄₁、lrc2₄₂和lrc2₄₃的行驶总路程有所减少。     

生鲜品电商与冷链宅配联合运送优化研究

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对生鲜品的需求由量的增加转化为质的提升,更加安全、环保、绿色的产品越来越受到人们的青睐,这在一定程度上促进了生鲜宅配的发展。在传统方式下获得优质生鲜品的途径有限,电子商务的出现和快速发展,给生鲜品在网络上的销售提供了良好的平台。本文针对冷链配送中,由于生鲜品供应节点与需求节点距离长或者配送产品周期短等情况,给出基于聚类的两阶段联合运送方法：第一阶段按照客户需求点的分布情况,提出基于模糊C-均值算法(FCM)的配送中转点选择和需求点划分方法,从而构建联合运送网络结构;第二阶段建立基于聚类的联合运送路径优化模型。最后,通过数据实验,验证所提方法和模型的合理性与高效性。     

建设项目的费用控制以及项目费用管理系统的需求

对于许多项目而言,费用严重超支、交付成果低劣的现象更凸显了需要对项目管理流程进行有效的管理和控制。本文叙述了项目从概念设计阶段到完工整个生命周期的有效费用控制,并介绍了进行这种控制所需要的项目费用管理系统在大型建设项目上的应用。     

Swapping the Nested Fixed Point Algorithm: A Class of Estimators for Discrete Markov Decision Models

This paper proposes a new nested algorithm (NPL) for the estimation of a class of discrete Markov decision models and studies its statistical and computational properties. Our method is based on a representation of the solution of the dynamic programming problem in the space of conditional choice probabilities. When the NPL algorithm is initialized with consistent nonparametric estimates of conditional choice probabilities, successive iterations return a sequence of estimators of the structural parameters which we call K–stage policy iteration estimators. We show that the sequence includes as extreme cases a Hotz–Miller estimator (for K=1) and Rust's nested fixed point estimator (in the limit when K→∞). Furthermore, the asymptotic distribution of all the estimators in the sequence is the same and equal to that of the maximum likelihood estimator. We illustrate the performance of our method with several examples based on Rust's bus replacement model. Monte Carlo experiments reveal a trade–off between finite sample precision and computational cost in the sequence of policy iteration estimators.     

Cost of Children,Parental Decisions,and Family Policy

ABSTRACT: The aims and means of family policy are examined in the light of standard economic theory, and of the microeconomics of fertility. It is shown that compensating parents for the cost of having children is unjustified, and that such a cost is not captured by the methods commonly used to estimate it anyway. On the other hand, a family policy may be justified if fertility or parental expenditures on children are‘'too small'’(or‘'too large”) as a result of externalities or market incompleteness; if some couples are physically rationed in their fertility decisions; or in order to relieve poverty. Manipulating taxes on parental earnings and child-specific goods is generally preferable to changing child benefits rates.     

B2C电子商务环境下订单拣选与配送联合调度优化

如何在顾客下单后协调好拣选和配送环节,在最短的时间、以较低的成本将商品从货架上拣出、打包后配送到顾客手中,已成为B2C电子商务物流管理中亟待解决的问题。本文尝试以最小化订单履行时间为目标,构建非线性拣选与配送联合调度模型,以解决订单拣选顺序、拣选作业方式、车辆行驶线路等联合决策。为求解此NP难问题,设计了三阶段启发式算法：首先采用“聚类-路径优化”思想,依据顾客位置进行配送方案确认;然后采用基于相似度聚类的订单分批规则对每条配送线路的订单进行分批合并;最后调整拣选任务与配送线路顺序。通过数据实验对模型进行验证,并与传统拣选与配送分开优化的结果进行对比。结果表明,三阶段算法能够有效缩短订单完成时间、降低配送车辆等待时间、改善配送资源利用率。     

考虑产能扩大成本的价格与交付提前期优化模型

针对价格、时间敏感需求,且在基于时间竞争的市场上存在产品间的替代性,考虑产能扩大成本的制约,构建了相关决策模型.根据权衡定律对模型进行了最优性分析,分别求出以交付提前期或价格为主导的最优竞争策略,结果表明交付提前期主导下的最优价格随着交付提前期的缩短而有较大的提高,价格主导下的最优交付提前期与价格的算术平方根成反比.分析了净收益和产能之间的关系,证明考虑产能扩大成本后存在最优的产能规模,并结合算例,得出一些有益的结论.     

连续审计成本最优化策略及其改进算法

为了满足会计信息及时性和相关性的要求,连续审计应运而生.连续审计的目的就是为了尽可能缩短审计周期,提高审计的时效性.当前的问题在于连续审计的实施成本过高,阻碍了它的广泛使用.通常连续审计成本优化路径有两条:计数策略和周期策略,本文从数理的角度来探求连续审计成本最优化算法.     

服从多数原则下保护少数之策

领导者提高治理的现代化水平,不仅要坚持少数服从多数的基本原则,还要注重保护少数者的正当权益。一方面,通过正向的直接积极行为,对保护少数者合法权益达成共识,保障权益,完善保护和补偿机制;另一方面,通过反向的间接消极行为,对多数者权力进行适当有效的制约。