对综合评价方法中指数功效函数的一种改进探讨

摘　　要:本文讨论了几种常用的综合评价方法,总结了这些方法的特点和适用条件。通过对这些综合评价方法的研究,尤其是对功效函数法进一步的对比分析后,对其中的指数功效函数进行了改进,改进后的方法具有更优良的数学性质和经济涵义,更适合于社会经济指标体系综合评价指数的编制。     

一种新的综合评价方法──组合评价法

一种新的综合评价方法──组合评价法郭显光一、问题的提出目前国内外建立的综合评价方法有数百种之多,但大多数尚处于理论研究阶段,不十分成熟。最主要的和最常用的方法有：专家评价法、经济分析法、层次分析法、综合指数法、因子分析法、模糊综合评判法、多目标效用综...     

多种综合评价方法的优劣判断研究

一、评价方法优劣判据的提出对于多指标多对象的综合评价 ,人们已提出许多不同的综合评价方法。传统评价方法有综合评分法、标准化计分法和功效系数法 ;多目标决策评价方法有优序法、引进次序法、双基点法和投影法 ;现代评价方法有主成分分析法 ,因子分析法、熵值法、模糊评价法、灰色关联分析评价法和层次分析评价法等。这些方法的应用相当活跃。但由于各种评价方法对原始数据的处理、权数的确定、评价方法本身掌握的标准和计算方法的不同 ,使评价结果存在着差异。这就向我们提出一个问题 ,即如何对各种综合评价方法进行优劣判断。我们认为…     

基于软集合的企业竞争力综合评价方法研究

一、前言企业竞争力的评价不仅要考虑企业自身的生存能力、经济实力 ,还要考虑企业在竞争环境中表现出来的应变能力和自我发展能力 ;不仅要考虑企业内部环境的影响 ,还要考虑外部环境的变化条件 ,所以当前企业竞争力评价指标中含有大量不确定性指标 ,由此企业竞争力评价问题已是一个典型的不确定性问题。为了较好的解决这个问题 ,本文利用国际上刚刚兴起的软集合理论 ,提出了一种基于软集合的企业竞争力综合评价方法。该方法与传统处理不确定性问题的方法相比 ,不需要建立解析式的数学模型和定义精确解的概念 ,完全是由数据驱动来进行评价分…     

多指标综合评价方法

社会经济统计的发展,已从偏重于经济规模、动态的统计,扩展为同时也注重经济效益、经济结构的统计;从偏重于对经济现象的计量分析,扩展为也注重社会现象的计量分析。统计内容的发展,对统计指标评价方法提出了新的要求,即发展多指标综合评价方法,以弥补价值综合指标方法和指标体系方法的不足。现代科学中,多目标决策、多元统计分析、模糊数学等学科的发展,为多指标综合评价方法提供了工具。近几年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。     

工业综合物耗评价方法

目前国内已出版的工业统计学教科书(包括译著),以及历年的工业统计制度,对于工业物质消耗,只是核算单位产品原材料实际消耗量(简称“单耗”,下同),而对综合物耗则没有涉及。工业再生产过程不仅是物质产品使用价值的再生产过程,而同时又是价值的再生产过程。计算单耗主要是对前者的观察,目的是考察一个合格使用价值在整个生产工艺过程中消耗了多少原材料。而综合物耗则是对后者的观察,目的是对整个工业生产经营过程中所有物质要素消耗量进行研究。     

一种研究产业结构变化的方法

一种研究产业结构变化的方法毛泽春刘锦萼ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ,ａｇｒａｐｈｂｅｕｓｅｄｆｏｒｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄａｄｉｓｔａｎｃｅａｂｏｕｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｂｅ...     

现代化评价指标体系及综合评价方法

一、目前国内外对现代化问题的研究概况　　 (一 )国外研究概况国际上学术理论界对现代化问题的研究已由来已久 ,由于研究背景及认识程度的不同已形成了一些不同的流派 ,至目前已形成五大主流研究方向 :一是以亨廷顿、伊斯顿、阿尔蒙德、阿普特为代表的现代化研究的政治学方向 ;二是以罗斯托、弗兰克、库兹涅茨、格尔申克隆等为代表的现代化研究的经济学方向 ;三是以帕森斯、列维、勒纳和穆尔等为代表的现代化研究的社会学方向 ;四是以英克尔斯、麦可勒兰德等为代表的现代化研究的人文学方向 ;五是以布莱克和艾森斯塔特等为代表的 (体制比较…     

一种基于粗糙集理论的组合预测方法

一、前言组合预测方法的基本原理是博采众多预测方法的优势 ,将多个不同预测模型的预测信息组合以期有效地改善预测模型的拟合能力 ,提高预测精度。而组合信息的一般方式是对各个预测模型进行线性加权平均[1～ 3 ] 。因此 ,组合预测方法的研究工作大部分集中在权系数的确定方法上 ,由此产生了许多组合预测方法。常见的方法有 :基于专家意见、相关分析、误差和最小、模糊数学、灰色理论、人工神经网络、遗传算法、小波分析等的组合预测方法。专家意见法的致命弱点是过分依赖专家的主观判断和经验 ,其结果有时难以令人信服。基于相关分析、误…     

国民经济综合平衡整体评价方法

正确地认识和评价国民经济综合平衡的状态,对于合理组织社会再生产,及时发现问题,调整各种经济关系,促使国民经济持续、稳定、协调地发展,具有重要意义。本文拟从我国经济管理的现实需要出发,以三十多年来的统计资料和经验事实为基础,提出一种目前较为切实可行的综合评价方法,对我国国民经济综合平衡状态进行具体评价和定量分析,为宏观经济管理与决策提供参考依据。     

熵权模糊综合评判法在人口综合发展评价模型中的应用

统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发,针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中,利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验,证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。     

生活质量的综合评价：基于数据函数性特征的方法

生活质量的评价与分析是生活质量研究中的核心问题，现有的对生活质量进行综合评价的方法，共同具有的缺憾是方法所处理的数据要么是横截面数据，要么是时间序列数据。然而，实际中可获得的样本资料往往是横截面数据与时间序列数据融合在一起的函数性数据。为弥补现有方法的缺陷，基于数据的函数性特征，引入一种对生活质量进行综合评价和分析的全新方法。从数据信息利用的程度来看，其方法明显优于现有的方法。     

面板数据加权聚类分析方法研究

在面板数据聚类分析方法的研究中,基于面板数据兼具截面维度和时间维度的特征,对欧氏距离函数进行了改进,在聚类过程中考虑指标权重与时间权重,提出了适用于面板数据聚类分析的"加权距离函数"以及相应的Ward.D聚类方法。首先定义了考虑指标绝对值、邻近时点增长率以及波动变异程度的欧氏距离函数;然后,将指标权重与时间权重通过线性模型集结成综合加权距离,最终实现面板数据的加权聚类过程。实证分析结果显示,考虑指标权重与时间权重的面板数据加权聚类分析方法具有更好的分辨能力,能提高样本聚类的准确性。     

基于图形分析方法的函数型数据异常值检验实证研究

函数型数据本质上是一种复杂数据,其抽样、生成、结构和关联程度都会影响到数据的复杂性和描述性,有些情形甚至连基本的可视化描述都成为难点。在利用函数型数据的主成分得分、图基的数据深度和密度概念的基础上,引入函数型数据的打包图和箱线图,并针对函数型数据的图形分析提出了函数型数据异常值检测的三种方法。与已有的检测方法相比较,所提三种方法更易于识别函数型数据的异常值。     

基于突变级数法的客户关系管理能力综合评价

客户关系管理（CRM）能力是企业求得生存与发展的重要资源,是衡量企业CRM活动是否有效的关键。客观地评价企业CRM能力,有利于推断企业在未来竞争中可能的地位,也为企业准确把握自身CRM能力提供必要的数据支持,从而决定提升CRM能力的紧迫性和资源配置的有效性。依据突变级数模型建立企业CRM能力评价指标体系,以国内5家彩电企业为例,通过实证分析,对它们的CRM能力进行了评价,为企业改善和提升CRM能力提供了理论支持。     

基于函数性视角的经济数据分析——以主微分分析方法为例

基于经济数据的函数性特征,引入函数型数据分析方法,研究发现经济数据中的面板数据可作为函数型数据的特例,函数型数据分析方法在处理高维数据、缺失数据以及样本观测点不规则分布等特殊的数据类型有独特的优势。着重介绍和拓展了主微分分析方法,在集合了主成分分析方法优势的同时从微分方程的解出发探讨数据的特征。通过对全国银行间同业拆借利率进行主微分分析,显示出主微分分析方法能够揭示其它方法所不能反映的数据特征。     

基于集值统计的区间综合评判及其应用

综合评判是根据评判对象的评判因素,采用综合评判模型对评判对象作出一个综合判断。为了克服传统综合评判的不足,研究了基本集值统计的区间综合评判,探讨了集值统计区间分析处理方法。运用了集值统计判断矩阵计算因素权重区间;集值统计和属性测度构建评判矩阵;综合评判区间构建可能度矩阵计算相对权重;得到了综合评判区间排序。该综合评判的优点在于充分体现了评价者的真实意图,充分融合了集值统计区间分析处理多种方法的优点。通过案例分析,基于集值统计的区间综合评判是可行的,具有较强的操作性。     

函数性数据的微分方程分析方法及经济应用

讨论了函数性数据与微分方程的关系以及微分方程系数函数的估计方法。利用函数性数据的微分方程分析方法对中国及中美日三国GDP增长的波动特征、中国31个省份GDP增长速度的时段差异特征,以及投资率与经济增长速度之间的关系进行了分析。结果显示,微分方程分析方法不但能够很好地刻画经济变量的动态演变规律和波动特征,而且能够对多观察对象之间的差异以及多个经济变量之间的关系进行动态刻画和展示,易于对其进行经济解释。     

用函数型数据分析网络团购市场的结构与市场发展

以美团网为例,使用函数型数据研究网络团购市场的结构与发展。首先将从网络采集到的团购离散数据,根据分析目的构造成函数化数据,然后对函数化的数据进行描述统计分析和函数主成分分析,并对不同种类的团购与不同地区的团购进行比较。最终得出区别于以往研究团购的结论:当期团购市场仍以美食类为主,购物类团购逐渐被大家认同,休闲类团购集中度下降;上海与北京都属于团购发展较快地区,而北京地区相对变动较大;热门地区团购销售额的集中度随着团购地区的扩张而被稀释。     

线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择

分析与比较各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响,并构建兼容度指标对无量纲化方法的相对有效性进行测度。结果表明：在线性综合评价模型中,减法一致化方法、Z-Score法和极差化法相比其他标准化方法更为有效。选择合适的指标标准化方法,能够有效提高综合评价结果的准确性。