基于投入产出分析的各部门价格指数模型

当利用两个以上投入产出表进行分析时,前提条件就是要将现价投入产出表转换为可比价投入产出表,而遇到的难题就是各部门价格指数如何取得.文章在参考有关文献的基础上,探讨了考虑价格因素变动对投入产出分析的影响,提出了考虑价格变动因素改进的投入产出模型以及各部门价格指数模型.     

房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型

本文以中国135部门投入产出表为数据基础,应用投入产出价格影响模型测算了房地产价格变动对中国物价总水平和各部门产品价格的影响程度,分析了房地产价格上涨对中国经济的影响,并提出了相关政策和建议。     

投入产出技术在北京市水价调整中的应用

投入产出技术作为研究经济系统各行业、各产品之间表现出的投入与产出的相互依存关系的数量分析方法,在进行价格模拟方面具有独特的优势.本文在对1997年北京市40部门投入产出开模型进行修正的基础上,利用投入产出技术的价格影响模型和价格变动模型,测算了自来水、自备井水与河水价格的调整引起的各部门的价格连锁变动以及对整个宏观经济价格体系的波及影响,研究结论为制定价格政策提供科学合理的依据.     

基于投入产出价格模型的工资上调效应分析

本文采用投入产出价格变动模型，以2002年中国42部门投入产出表为基础，测算了2006年工资上调对国民经济各部门产品价格和物价总水平的影响，分析了工资上调对消费需求的刺激作用，指出工资上调是目前物价上涨的原因之一。     

投入产出法价格模型的应用——农产品价格上涨对通货膨胀的影响分析

由于农产品的生产受季节变动和不规则变动的影响较大,农产品的价格很容易由此而波动,当出现农产品价格上涨时,人们总会担心引起通货膨胀。本文运用投入产出分析模型,并使用1992年和2002年我国投入产出表数据,通过计算分析得出农产品及其相关联的部门产品价格上涨对其他部门产品价格变动影响程度很小,因此不会造成全国整体物价水平的大幅度上涨,不会引起通货膨胀。     

农产品价格调整的连锁效应研究

文章构建了考虑价格变动,反馈作用的区域间投入产出价格模型,计算北京市农产品价格上涨10％以及30省农产品价格均上涨10％对中国各省各部门价格以及居民消费者价格指数的影响.实证结果表明:(1)无论是否考虑反馈作用,北京市农产品价格上涨10％以及30省农产品价格均上涨10％对各省各部门价格以及居民消费者价格指数的影响均为正,但是各省存在差异.(2)与不考虑反馈作用相比,考虑反馈作用时,农产品价格上涨对各省各部门价格以及居民消费者价格指数的影响更大.     

关于固定资产投资价格统计的若干问题

固定资产投资价格统计指标体系和建筑业价格统计指标体系固定资产价格统计指标体系和建筑业价格统计指标体系都是由一系列反映投资经济活动或建筑业经济活动中各领域、各层次的价格水平及其变化的指标组成的。固定资产投资价格统计指标体系包括:固定资产投资价格指数,建筑安装工程价格指数,设备、工器具购置价格指数,其他投资价格指数。建筑业价格统计指标体系包括:建筑业投入产出价格指数、建筑业产出价格指数、建筑业中间消耗价格指数(包括物质产品消耗价格指数和非物质产品消耗价格指数),建筑产品成本指数。     

我国R&D产出价格指数的估计研究

文章将投入成本方法与知识生产模型相结合,估计了我国R&D产出价格指数.并将其与其他价格指数进行比较,其中与R&D投入价格指数比较发现:两种价格指数的变动具有同向性,且R&D产出价格指数的变动更大;与工业生产者出厂价格指数比较发现:两种价格指数近年来都呈现上升的趋势,但R&D产出价格指数要高于工业生产者出厂价格指数,反映了R&D产出产品的价格变动比工业产品的价格变动大.     

用投入产出法分析税收经济

投入产出表是新国民经济核算体系的重要组成部分 ,在宏观经济决策与管理中发挥着重要的作用。本文用投入产出方法分析研究了价格变动对税收的影响 ,以及税收政策变动对价格、投资和生产的影响     

工业生产指数法与价格缩减法计算工业发展速度的对比研究

工业增加值受产品出厂价格和原材料购进价格变动的双重影响，价格缩减法就是用产品出厂价格指数和原材料、燃料、动力购进价格指数同时消除产品和原材料的价格变动因素，计算出与基期价格可比的工业增加值，用以计算增加值发展速度。     

中国农产品价格波动特征的实证研究——基于广义误差分布的ARCH类模型

近年来农产品价格波动频繁,结构特征明显,主要是因为受到生猪、棉花、大豆、胶脂果实类林产品和稻谷等农作物价格波动的影响.利用广义误差分布的ARCH类模型对主要农产品价格波动特征进行分析,结果表明:棉花价格没有显著的异方差效应;生猪、大豆和稻谷的价格波动具有显著的集聚性,但其市场并没有表现出高风险高回报的特征;稻谷价格波动具有显著的非对称性,但大豆和生猪的价格波动没有显著的非对称性.基于GED的ARCH类模型提高了模型的拟合效果,可以更好地分析中国主要农产品价格波动特征.     

政策干预上海股市行为的统计分析

一、引言政府政策的频繁干预是我国股市的一大特征。唐利民等 ( 1999)的研究表明 ,从 1992年至 1998年 ,在造成上海股市股价异常波动的因素中 ,政策因素的影响占总影响的 4 4 % ,市场因素占 2 3 % ,扩容因素占 2 1% ,消息因素占 12 %。出于保护幼稚股市发展的目的 ,政府进行必要的政策干预无可厚非。但是 ,过多的政策又是不利于股市发展的。因此 ,用好政策就需很好把握政策的力度。而要做到这一点 ,认真研究政策干预下股市行为的规律就很必要了。本文所研究的政策干预下的股市行为 ,是指股票市场指数对政策的反应如何 ,具体来说是指股价指数…     

股指期货价格发现功能的实证研究——基于现货指数变化趋势

依据香港股指期货市场数据，分别对香港恒生指数在指数振荡上行与振荡下降两阶段，利用Granger因果关系检验、方差分解、脉冲响应等方法，对股指期货与股指现货价格的领先滞后关系进行研究，得出股指期货在恒指振荡上行阶段具有价格发现功能，在恒指振荡下降阶段，现货领先期货，股指期货不具备价格发现功能。     

基于中国金属期货价格指数的价格发现能力实证研究

针对目前我国在金属期货市场价格发现能力的研究中,只局限于单品种研究,而缺乏对整体市场研究的现状,本文首次利用2003年1月2日至2010年12月31日由作者自己编制的中国金属期货价格指数（CMFPI）和国内金属现货市场上具有代表性的上海有色金属价格指数（SMMI）的指数数据,构建信息传递效应模型和G-S模型,对我国金属期货市场的价格发现能力进行了探究。研究结果表明：我国金属期货和现货市场之间存在显著的双向价格引导关系,不存在显著的波动溢出效应和持续的非对称效应;金属期货市场在经过治理整顿和规范发展的阶段后,其价格引导力度逐渐增强,现已基本具备价格发现能力。最后,根据结论提出对策建议。     

Power-law scaling behavior analysis of financial time series model by voter interacting dynamic system

We investigate the power-law scaling behaviors of returns for a financial price process which is developed by the voter interacting dynamic system in comparison with the real financial market index (Shanghai Composite Index). The voter system is a continuous time Markov process, which originally represents a voter's attitude on a particular topic, that is, voters reconsider their opinions at times distributed according to independent exponential random variables. In this paper, the detrended fluctuation analysis method is employed to explore the long range power-law correlations of return time series for different values of parameters in the financial model. The findings show no indication or very weak long-range power-law correlations for the simulated returns but strong long-range dependence for the absolute returns. The multiplier distribution is studied to demonstrate directly the existence of scale invariance in the actual data of the Shanghai Stock Exchange and the simulation data of the model by comparison. Moreover, the Zipf analysis is applied to investigate the statistical behaviors of frequency functions and the distributions of the returns. By a comparative study, the simulation data for our constructed price model exhibits very similar behaviors to the real stock index, this indicates somewhat rationality of our model to the market application.     

美国的消费价格指数体系及其对我国的启示

消费价格指数是官方统计对消费支出价格变动情况的一个基本描述,其数据质量高低在影响公众经济行为的同时,也在影响着一国（地区）宏观经济政策的有效性。文章以美国消费价格指数体系为研究对象,就美国统计实践中的传统CPI指数、PCE指数、C-CPI-U指数进行了对比分析,并从编制原理的改进、宏观经济政策的需要和可操作性等方面阐述了形成美国现有消费价格指数体系的原因。最后,借鉴美国的经验,结合我国现阶段CPI编制状况,提出了进一步优化我国消费价格指数统计的政策建议。     

Bayesian temporal density estimation with autoregressive species sampling models

We propose a novel Bayesian nonparametric (BNP) model, which is built on a class of species sampling models, for estimating density functions of temporal data. In particular, we introduce species sampling mixture models with temporal dependence. To accommodate temporal dependence, we define dependent species sampling models by modeling random support points and weights through an autoregressive model, and then we construct the mixture models based on the collection of these dependent species sampling models. We propose an algorithm to generate posterior samples and present simulation studies to compare the performance of the proposed models with competitors that are based on Dirichlet process mixture models. We apply our method to the estimation of densities for the price of apartment in Seoul, the closing price in Korea Composite Stock Price Index (KOSPI), and climate variables (daily maximum temperature and precipitation) of around the Korean peninsula.     

季节调整后的蔬菜价格波动——兼论货币供应量的影响

利用X-12-ARIMA季节调整模型及ARCH类模型分析大宗蔬菜白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆价格的季节性波动特点和短期变动特征,并探寻货币供应量对蔬菜价格长期趋势的影响。结果表明:蔬菜价格季节性波动特征明显,但波幅有缩小的趋势;蔬菜价格的趋势变动与货币供应量紧密联系,当流通中的货币量增加1万亿元时,白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆每公斤分别上涨0.43元、0.76元、0.83元、1元和1.2元左右;白菜、黄瓜、菜椒和四季豆的价格具有明显的波动集簇性,白菜和黄瓜价格的外部冲击的影响会持续到下一期,菜椒和四季豆价格过去外部冲击和波动影响会比较持久;四种蔬菜均没有显现出显著的风险报酬特征,上期正负外部冲击对本期菜椒价格波动的影响具有非对称性,而对白菜、黄瓜和四季豆的影响是对称的。     

我国居民消费价格波动和预测：1997-2010

 CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。     

工资与物价会螺旋波动吗？

VECM模型分析表明,我国工资与物价间存在明显的螺旋波动关系。将工资进一步分解为城镇劳动力工资和农民工工资后发现,这一螺旋关系是由城镇劳动力工资与物价之间的直接螺旋关系以及农民工工资与物价之间的间接螺旋关系组合而成的。城镇劳动力的工资波动会对物价构成直接压力,而农民工工资波动会通过城镇劳动力工资对物价构成间接压力。文章进一步从二元就业制度下劳动供给机制扭曲的角度分析了两类螺旋关系的原因。