优化运力结构 发展农村客运

我国13亿多人口,80％住在农村,由此决定我们的道路客运应面向农村。近年来,随着道路客运市场的开放,个体经营户涌入农村客运市场,有效的缓解了农村群众“乘车难”的问题,但是由于交通主管部门对农村客运发展重视不够,缺乏本地区农村客运的发展规范和措施,农村客运市场中运力运量、供给和需求之间的矛盾日益突出。一方面,档次低的运力饱和,供给过剩;另一方面,随着人民生活水平的日益提高,农民不仅仅满足于“走得了”,还要“走得好”,这样势必造成旅客运输质量总体水平的下降,影响农村客运的健康发展。     

基于ARIMA模型对我国能源需求的预测

本文利用时间序列的建模方法,对我国1987-2006年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了ARIMA模型。经检验该模型能够很好的拟合全社会对于能源的需求趋势。在此基础上作了短期预测,最后给出了结论及建议。     

月度数据季节因素调整和预测

 内容提要：由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分百误差（MAPE）依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。     

江苏省全社会用电量预测

本文建立了江苏省全社会电力需求量的主成分回归模型,得到主成分后,根据数据自身的特点,分别选择了二次多项式、三次多项式和生长模型,将主成分与全社会用电量两个变量进行回归,得到预测模型,然后根据江苏省十一五规划的要求,对江苏省2006-2010年的全社会电力需求量进行了预测。     

高职院校《统计学》普及教育的思考

进入21世纪，随着我国市场化步伐加快，社会对新知识的需求日益增加。无论是国民经济管理，还是企业乃至个人经营、投资决策，都越来越依赖于统计方法。因此，统计学的普及十分必要。要进行全社会的统计学普及教育，应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。     

如何正确评价社会积累效果

评价全社会经济效益的指标体系中有社会积累指标,计算公式为“新增加国民收入/积累基金”.这个指标说明每百元积累基金能带来多少新增国民收入.     

需求弹性的预测在企业定价策略中的应用

一、需求弹性的含义及计算公式需求弹性，即需求的价格弹性，指商品需求量对其价格变化的敏感程度，一般用商品需求量的变动幅度与其价格变动幅度的比值表示．在一种商品的需求弹性已知时，可分析其价格变化对企业总收益的影响。当需求洋性大于1时，需求量的变化大于价格的变化，降价会引起需求量的较大增加，从而使总收益增加；当需求弹性小于1时，克求量的变化小于价格的变化，提价只引起需求量的较小减少，总收益也会增加。那么需求弹性应如何计算呢？设P、q分别表示价格的需求量，凸P／P表示价格升降幅度，凸q内表示需求量变动幅度，…     

牡丹江市:扩大再就业的对策及建议

ｌ、保持国民经济适度增长,切实保证全社会对劳动力需求的不断增加。 研究证明,在市场经济环境下,保持一定的经济增长速度有利于就业问题的解决。１９７９年至２０００年,全市国内生产总值每增长１％,就为全社会提供近９００个就业岗位。为此,必须调动各种发展手段保持经济总量健康、持续、适度的增长。 ２、积极推进产业结构调整,大力发展第三产业,不断创造新的就业机会。 分析结果显示,改革开放之后,我市第三产业增加值每增长１％,第三产业的就业岗位就增加１千余个。目前我市第三产业从业人员占全部从业人员的比重仅为 ３３．…     

广东省十种耐用消费品需求趋势预测

随着城乡人民收入水平的提高,职工、社员对家庭耐用品的需求呼声很高.为了摸清需求趋势,1980年,我们对6个城市、16个县的989户职工、社员5,367人(其中职工450户,2,070人;社员539户,3,297人)对自行车、缝纫机、手表等十种耐用消费品的需求量进行了调查预测.调查结果表明,需求量增加很快,给经济工作提出了新问     

医院住院病人的预测及应对措施

随着城乡居民收入不断增加,人们更加关注自身的健康问题,住院治疗的需求不断扩大。近些年,我们青大附院不断发展,住院病人也在逐年上升。为了及时掌握我院病人的发展趋势,加强医院管理,更好地满足住院病人的医疗需求,本文在依据历史资料,进行住院病人数量预测的基础上,提出相应的措施建议。一、2007年—2009年住院病人数预测。     

ARIMA模型在固定资产投资变化率预测中的运用

文章利用<武汉市统计年鉴2008>提供的武汉市全社会固定资产投资额数据,计算了历年武汉市全社会固定资产投资额变化率.采用AKIMA模型对投资额变化率进行模拟,通过定阶比较分析,ARMA(8,3)预测结果比较满意,可以用作对未来固定资产投资额变化率的预测,为武汉市全社会固定资产投资决策提供参考数据.     

制约湖北消费需求的因素及对策

一、制约湖北省消费需求的主要因素 从当前湖北省经济增长的态势看,消费需求不足已对经济运行带来一定的负面影响.一是由于即期消费需求不足,产销衔接不理想,部分产品销路不畅已造成一些行业产成品库存增加、积压较多.     

城市居民家庭子女教育消费分析

随着经济的快速发展及全社会对各类专业人才需求的不断增加，我市居民越来越重视教育投入，教育消费特别是家庭子女的文化教育消费，在家庭消费中的地位也越来越重要，教育支出逐年上升。据2004年天津市城调队进行的城镇居民一次性基本情况调查，城市居民家庭用于子女文化教育方面的支出，与5年前相比明显增加。     

基于CMS模型的中国农产品进口波动分析

运用CMS模型,对中国2002-2010年进口贸易数据进行实证分析,发现:首先,中国农产品进口增长最主要的影响因素是国内进口引力的增加.其次,世界农产品整体需求的增长也带来中国农产品进口的大幅增加.然后,中国农产品进口引力随世界经济波动起伏,进口引力的变化方向和农产品世界总体进口需求变化的方向保持一致.最后,在进口结构上,中国农产品进口更加集中于增长较快的市场和增长较快的产品.当国际经济形势良好、国内没有影响进口需求的因素时,进口就会大幅增长;但其中任何一个因素如果发生变化,则进口就会出现较大波动.     

如何计算固定资产投资对GDP增长的贡献率

近几年以来,面对复杂多变的世界经济形势、国内消费需求不足状况,中央和地方政府采取了积极的财政政策,促进了国民经济健康稳定发展。四川省以加强交通运输、水利设施和电网、气网、水网、信息网建设为重点,加大了农林、邮电通信、城市基础设施、文教和制造业的固定资产投资力度,如四川省政府将1998年全省全社会固定资产投资规模由原计划1080亿元增加到1180亿元,要求固定资产投资对经济增长的贡献率达到60％,贡献     

也谈启动消费需求

扩大国内需求、开拓国内市场，是我国经济发展的基本立足点和长期战略方针。通过增加基本建设投资来拉动国内需求不失为一种积极的方法，但在当前多数消费品处于供过于求的相对过剩状态下，单纯过分地依靠增加投资有可能造成更大程度上的积压和过剩，况且投资来源是有限的，最终还有赖于消费的增长来促进生产的发展为其提供资金来源。因此，启动消费需求、解决消费不足才是开拓市场、促进经济增长的根本办法。目前，就全社会的收入情况看，低收入阶层由于地处边远或文化素质低，缺少必要的劳动技能和专业技能，就业机会较少，缺少基本的生活…     

改革创新是统计工作发展的必由之路

经济越发展，全社会对统计工作的要求越高，宏观经济决策对统计需求也越多越广，这无疑给全面做好统计工作增加了难度。我市统计工作中存在的困难和问题是改革和发展中的困难和问题。因此，必须在深化改革和加快发展中得以解决，这就要求广大统计工作者，尤其是统计管理部门要不断改革创新统计工作思路、统计工作方法、统计工作体制，解决好、     

耐用商品的需求分析与预测

随着我国经济改革的不断深入，城乡大多数居民的收入水平有了长足的提高，对有支付能力普及型、温饱型耐用商品需求已经基本饱和，相当时期内不会再重复购买。而新的较高水平的购买能力尚未形成，因而对档次较高的享受到、发展型耐用商品尚处于“可望而不可及”的状况，其结果很可能使高、中、低各档次的耐用商品在相当时期内部出现供过于求、相对过剩的局面。而另一方面．随着对外开放范围和程度的进一步扩大，以及进口关税较大幅度的下调，进口耐用商品需求将大大增加，使国产耐用商品相对过剩，供过于求的势头进一步上扬。由于对耐用商品…     

中国房价波动影响居民收入差距的时空差异分析

文章系统分析了房价波动对于中国居民收入差距影响的时空差异.研究发现:动态来看,房价上升会在短期内恶化居民收入差距,但是在中长期内的影响则取决于流动性约束效应和信心效应两种力量的对比.当一个地区的城镇化水平低于门限值时,外来人口所占比重较小,住房的刚性需求不大,此时房价上涨所带来的就业机会和收入的增加会大于房价上涨的幅度,信心效应的力量大于流动性约束效应的力量,因此房价上涨会改善居民收入差距;但是当一个地区的城镇化水平高于门限值时,外来人口所占比重增加,住房的刚性需求较大,此时房价上涨的幅度会大于由于信心效应所带来的就业和收入的上涨幅度,从而导致房价的上涨在中长期内继续恶化居民的收入差距.     

时间序列分析的AR模型在全社会消费品零售总额预测中的应用

全社会消费品零售总额是一个与宏观经济运行状况有重要关系的经济变量,本文对全社会消费品零售总额作时间序列分析,建立AR模型进行趋势预测.我们以1987年至1995年的统计数据,作为时间序列分析的样本观测值,数据单位为人民币亿元,样本长度n=18.首先,假定全社会消费品零售总额x_t是一个平稳时间序列,为选择适当的描述x_t增长与变化规律的数字模型,我们对样本观测值进行数据分析,由公式