个体客户全生命周期价值的模型和实证研究

从企业的角度出发把隐马尔可夫与动态规划技术有效地结合起来,对任意单个客户的终生价值的量化、决策以及优化进行了探讨和分析,提出了个体客户全生命周期价值动态模型,并对所提模型进行了验证。该模型能以通过观察到的客户购买决策序列作为动态最优化问题的解来进行参数评估,而且还能以用所产生的客户状态序列对客户进行动态的评价和分类,判断客户与企业所处关系阶段,从而为企业进行一对一的动态客户关系管理提供了一种定量的方法,并为公司实施最优的营销策略打下基础。     

商业银行客户关系价值管理模型研究

客户关系管理的核心是对价值的管理.在归纳客户关系管理中的价值体系基础上建立了客户关系价值管理的互动模型,描述了重要价值属性之间的关系,并介绍了该模型在商业银行个人业务中的具体体现,从价值管理角度探索我国商业银行客户关系管理过程的"关键路径".     

基于动态客户保持的企业客户生命周期价值模型研究

在客户生命周期价值模型及研究现状分析的基础上,以客户保持率为切入点,探讨了动态客户保持率的研究方法及客户生命周期价值模型的改进策略,提出了基于动态客户保持的企业客户生命周期价值扩展模型,并通过实例分析验证了研究方法的有效性.     

双因素客户识别模型理论研究

本文从客户价值、客户关系质量的基本概念出发,在回顾和总结相关理论研究的基础上,对基于单因素客户价值和客户关系质量的客户分类进行研究和探讨,从而建立基于两者的双因素客户识别模型,并在此基础上提出差异化营销策略。     

基于客户金字塔模型的客户关系管理

客户终身价值是每一个客户在其生命周期内能够给企业带来的价值,把客户按终身价值从大到小分级就可以构建客户金字塔。基于客户金字塔的客户关系管理能有效地经营客户资产,从而提高企业资源的使用效率和增加企业利润。     

客户关系管理价值链研究

在电子商务时代,以客户为中心的客户关系管理(CRM)成为增强企业核心竞争是客户价值管理,本文对CRM价值链进行了初步探讨,提出了CRM价值链模型,并对CRM价值链的基本阶段及其支持条件进行了深入的分析.     

带有回报计划的超市DCRM模型构建与实证分析

通过对忠诚计划模型的修正,以回报计划的回报率、回报极限、计划的时间范围及营销组合策略为主要变量,提出了带有回报计划的动态客户关系管理的模型。将该模型用于某超市的客户数据库中,发现模型的结果对这类客户是适用的,并给出了不同的客户状态空间对应的最优营销组合策略。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。     

基于价值的客户序位评价应用研究

企业对客户价值的序位评价是客户关系管理的基础问题之一,基于价值的客户序位评价是根据客户的价值大小来定位客户.在现有客户价值评价体系的基础上,结合客户生命周期理论设计了新的客户价值评价指标体系,从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值,根据该指标体系的指标特性选择神经网络作为评价方法,最后根据客户价值评价结果进行客户序位,并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析.     

Pareto/NBD模型实证与应用研究

对客户未来购买行为预测是客户终身价值评估、客户流失管理等研究领域的关键.近年来由于客户关系管理的兴起,Schmittlein等提出的Pareto/NBD模型作为在非契约条件下描述客户重复购买行为的基础模型得到关注和应用,但对该模型还缺乏实证检验.对Pareto/NBD模型的有关研究进行了简单的回顾,以某专业视频设备零售商近5年的客户购买数据作为样本,用最大似然法进行参数估计,对Pareto/NBD模型有关客户活跃度、客户未来购买期望等方面的预测性能进行实证检验.提出结合Pareto/NBD模型与购买金额期望模型计算有(无)购买历史客户的客户终生价值、根据客户终生价值设置客户流失预警点等方法.     

基于客户价值的客户细分及保持策略研究

保持有价值的客户是客户关系管理的核心任务之一,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础.在讨论客户价值定义及评价方法的基础上,结合客户生命周期理论提出了改进的客户价值预测模型,建立了三维客户价值细分模型,根据客户细分的结果对每类客户的特征及相应的客户保持策略进行分析.     

动态客户关系管理的内涵及其模型

在分析DCRM内涵的基础上,利用随机博弈及ESDP理论,给出了DCRM建模技术及求解思路。结合实际问题提出了使客户效用及公司利润都最大的DCRM模型的三种形式,将所提模型用于超市非季节性产品的消费者数据库中,验证了所提模型是可行的、有效的,并指出研究对企业CRM实践的指导意义。     

客户关系管理基础理论体系框架探讨

CRM基础理论是整个CRM的基石,但对于CRM基础理论体系的确立并没有一个清晰的说法.识别有价值客户和培育有价值客户忠诚是狭义CRM的两项基本任务,从支持完成这两项基本任务的思路出发,本文提出了一个由客户价值识别理论和客户忠诚理论构成的CRM基础理论总体框架及两大理论本身的基本框架,阐述了两大基础理论的关键研究进展.     

基于顾客权益的价值导向型顾客关系管理——理论框架与实证分析

虽然目前有关顾客关系管理的探索正如火如荼,但相关理论与实践却并不乐观.在揭示现有理论与实践误区的基础上,开发出基于顾客权益的价值导向型顾客关系管理理论框架.然后,运用来自中国的实际数据,构建了结构方程模型,验证了顾客价值的关键维度及其对顾客权益的影响机制和影响程度,揭示出关系质量的中介效应.     

基于顾客权益的价值导向型顾客关系管理——理论框架与实证分析

虽然目前有关顾客关系管理的探索正如火如荼,但相关理论与实践却并不乐观.在揭示现有理论与实践误区的基础上,开发出基于顾客权益的价值导向型顾客关系管理理论框架.然后,运用来自中国的实际数据,构建了结构方程模型,验证了顾客价值的关键维度及其对顾客权益的影响机制和影响程度,揭示出关系质量的中介效应.     

客户关系管理中的动态客户细分方法研究

在分析客户行为的随机性和非确定性的基础上,指出现有的确定性客户细分方法不能很好地适应客户细分问题的这些特点.为此,提出基于云模型的动态客户细分模型,该模型将客户细分过程表示为一个C过程与一个P过程,并将描述非确定关系的云模型理论引入到客户细分的P过程中,从而实现了客户细分的动态性,提高了模型对客户行为描述的客观性.文章采用来自UCI的合成数据及来自银行的实际客户数据进行了数据实验,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于文献萃取法的客户终生价值动态影响因素研究

客户终生价值(Customer Lifetime Value,CLV)是客户关系管理的重要内容。近年来,大量的学者结合不同的管理情境,探讨了诸多影响因素,试图推动动态CLV的建模工作。但是,这些工作均是零散、独立进行的,缺乏总结和整理,因而对动态CLV建模研究的推动比较有限。本文通过对41篇文献的精读,萃取出CLV的动态影响因素,概括为四类,即客户自身的、企业相关的、关系相关的和社会环境的四类动态影响因素。企业需要适应社会环境的影响,根据客户自身的影响因素进行合理的客户细分,从企业相关的影响因素提升着手,改善客户关系,最终获得客户的终生价值。     

支持客户识别与维系的销售漏斗模型研究

本文分析了企业客户识别和维系研究中存在的问题,提出了一种能充分考虑企业动态变化环境和功能整合的模型——销售漏斗模型,给出了该模型的描述和支持系统架构,最后给出了销售漏斗的运用实例和讨论。     

CRM中客户忠诚对价格敏感性的影响研究

综合考虑了CRM中的客户竞争、客户保持和转移成本因素,建立了基于客户忠诚度的客户关系保持的数学模型。然后以客户保持模型为基础,从理论上分析了不同忠诚度水平的客户的价格敏感性的不同及其原因。最后以客户价格敏感性为基础,得到了可供企业CRM系统借鉴的客户保持的定量策略。     

基于客户价值的客户序位评价研究

客户关系管理是目前管理研究的热点,企业对客户价值的序位评价是其基础问题之一,其有效性是实施客户关系管理的基础.基于价值的客户序位评价是根据客户的价值大小来定位客户.本文首先在现有的客户价值评价体系的基础上结合客户生命周期理论设计了一种新的客户价值评价指标体系,从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值.然后根据该指标体系的指标特性,选择神经网络作为评价方法.最后根据客户价值评价结果进行客户序位,并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析.