基于GM(1,1)模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM(1,1)模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用,调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM(1,1)模型在房地产开发投资额预测方面精度较好,能够用该GM(1,1)模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

青少年刑事罪犯数量的灰色预测及启示

我国青少年犯罪一直是一个比较严峻的社会问题。为此以1997一2010年人民法院审理的青少年犯罪刑事案件数据为依据,并利用GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对我国青少年罪犯数量的时间序列进行了拟合、分析与预测。结果表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,说明我国青少年犯罪的数量还在增加。由此提出需要整合家庭、学校、社会和政府的力量来预防和治理青少年的犯罪。     

基于灰色灾变模型的企业资本运营绩效的预测分析

针对国内外关于企业资本运营绩效多是结果评价的状况,选用GM(1,1)灰色灾变预测模型,对企业的资本运营绩效进行预测分析。结果表明该方法具有一定的精度,预测结果基本正确可靠,可以用于企业资本运营绩效的预测分析,为企业相关决策提供指导。     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

基于灰色系统模型的粮食供给分析

文章基于灰色系统理论,以1978~2006年的粮食总产量的数据为基础,建立粮食产量的动态GM(1,1)灰色预测模型,对未来10年中国的粮食产量进行动态预测,为我国今后粮食的生产提供科学决策依据.     

台湾入闽旅游市场趋势预测

台湾入闽旅游客源市场对福建旅游业的发展有相当明显的影响。以1998–2005年台湾入闽旅游人次占赴大陆比例及台湾赴大陆旅游人次为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型预测入闽旅游客源市场趋势,通过后验差比值C和小误差概率P分析表明,模型精度高;用该模型预测了福建"十一五"台湾入闽旅游客源市场规模,并结合调研情况综合分析台湾入闽旅游市场特征,为福建旅游行政管理部门和企业对台宣传促销提供参考。     

辽宁省盘锦市房地产市场三大经济指标短期预测

分析了辽宁省盘锦市2013年上半年的房地产市场发展概况;根据灰色系统理论构建GM(1,1)短期预测模型和精度检验模型;运用2009—2012年盘锦市房地产市场的房地产投资额、商品房销售面积和销售额三大经济指标年度数据与预测模型,对辽宁省盘锦市2013年下半年的房地产三大经济指标进行预测;经过精度检验,预测值误差等级达到Ⅰ级,验证了模型的可行性和结果的准确性;提出了盘锦市2013年下半年的房地产市场平稳发展的建议。     

用灰理论预测预应力混凝土斜拉桥节段立模标高方法探析

运用灰理论的基本原理分析了斜拉桥施工控制的灰性表现，用等间距或不等间距的GM(1，1)模型预测了一座在建的跨黄河的三塔四跨斜拉桥的中跨主梁的部分节段的立模标高，并将预测结果与用另一种方法计算得到的结果做了比较。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

基于灰色系统理论的山东物流需求预测分析

从山东物流需求省情出发,运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。     

基于自相关理论的GM(1,1)和GM(1,N)联合预测

通过引入自相关分析，将GM（1，1）与GM（1，N）两者的优点有机结合，运用GM（1，1）预测模型所需的数据量，达到GM（1，N）预测模型所具有的预测精度，减少灰色模型的预测误差。     

基于灰色时序组合模型的股价预测

基于Cramer分解定理,针对股票价格的随机性提出用灰色系统理论与时序分析相结合的方法描述股价变化。并通过对上证马钢股份数据进行预测分析证明了用GM（1,1）模型和ARMA模型共同描述股价变化的适用性,并用模型预算公式对预测值与实测值作了比较,说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

高校师资队伍学缘结构评价和预测方法研究

对学缘结构的内涵、分类及其现状和存在弊端进行闸述的基础上,深入分析了学缘结构与多样性之间的内在联系,提出利用生物多样性指数对学缘结构进行定量化评价,并进一步运用GM(1,1)模型对学缘结构变化趋势进行预测,从而为师资队伍学缘结构的评价与预测方法提供了新的思路。     

基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测

灰色马尔可夫组合模型是将灰色预测模型与马尔可夫模型进行组合优化,通过其对福州港2012-2016年货物吞吐量及集装箱吞吐量进行预测,并利用残差模型检验,证明了灰色马尔可夫组合模型能够解决单一模型的局限性、粗糙性和不稳定性问题,预测精度高,符合事物的发展规律,对业界预测港口吞吐量具有实践意义和参考价值。     

基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

针对线性GDP预测模型中存在的不足,利用遗传规划(GP)方法构建了非线性GDP预测模型,并将其应用于黑龙江省的GDP预测当中。利用黑龙江省1978—2005年实际GDP数据作为建模样本,对模型进行了训练,结果表明,与灰色GM(1,1)预测模型相比,基于GP的非线性预测模型平均拟合误差只有2.86%,远远低于GM(1,1)预测模型8.26%的结果。利用构建的基于GP的非线性预测模型对2006年黑龙江省的GDP进行预测,相对预测误差只有2.74%,远远低于GM(1,1)预测模型14.68%的结果,表明GP非线性预测模型的预测效果比较理想。最后利用基于GP的非线性预测模型对黑龙江省2007—2020的GDP进行了预测,结果表明黑龙江省的GDP呈现出稳定增长态势,年均增长率将达到8.61%。