物流系统优化中的定位——运输路线安排问题（LRP）研究评述

本文概述了物流优化问题中的定位———运输路线安排问题(Location RoutingProblems,LRP)的发展历程,对LRP的分类和解决方法加以评述,并探讨LRP研究的进一步发展方向。     

震后应急物资配送的模糊定位-路径问题研究

从系统集成优化的角度研究震后应急物资配送的一种新模糊定位-路径问题(LRP),综合考虑救灾点所在地理位置和地形导致的应急车辆行驶时间的随机性、救灾点应急物资需求量的不确定性与应急物资配送的时间紧迫性,以应急物资总运达时间最短与总配送成本最小为目标,构建一个基于机会约束规划的多目标模糊LRP优化模型,并根据模型的特点设计了一种混合免疫遗传算法予以求解。最后,通过算例验证了本文方法能有效解决震后应急物资配送的模糊多目标LRP,实现了震后应急物流中心定位和应急车辆路径规划的联合决策。     

震后应急物资多方式供应的模糊动态LRP

研究震后应急物资多方式供应中的多层次设施定位-路线规划问题(LRP),综合考虑应急物流网络中的多周期应急物资模糊需求、时间窗限制、部分路网损毁与动态恢复、车辆随机行驶时间、大需求点采用需求分割策略同时进行运输与配送等特性,以应急物资总供应时间最短为目标,构建了一个震后应急物资多方式供应的多周期模糊LRP优化模型,并根据模型特点设计了一种贪婪算法结合蚁群算法的混合启发式算法予以求解.最后,通过算例验证了本文模型和算法的可行性与有效性.     

基于应急物流的减灾系统LRP研究

减灾系统的定位-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)的研究对提高应对突发事件能力和灾害应急管理水平有着重要的意义。本论文将见在系统的定位-路径问题划分为应急服务设施选址和应急资源运输路线安排两个子问题,针对两个子问题建立了以总成本(包括应急服务服务设施点建设成本,运输成本和灾害损失成本)最小为目标的LRP模型,并利用一个两阶段的启发式算法进行求解。最后选择以某一典型台风灾害为例,对基于应急物流的减灾系统的LRP模型进行算例分析,结果表明了模型的合理性和算法的可行性。     

突发公共事件应急系统中的模糊多目标定位-路径问题研究

本文从应急系统集成优化的角度出发,以应急系统中各资源需求点的应急救援时间满意度之和最大及系统总成本最小为目标,建立了一个应急资源需求和应急救援时间范围均模糊的多目标定位-路径问题(LRP)模型,并提出了一种混合多目标遗传算法。算例分析结果表明,所提模型和算法可以有效解决应急系统优化中的模糊多目标LRP。     

学籍档案研究文献的统计与分析

从期刊论文发表时间与数量、学科类别与研究层次、期刊、文献作者与作者单位、研究内容与中文关键词等方面,对学籍档案研究进行统计分析,希望为学籍档案研究提供参考和帮助。     

项目关联分析与宏观知识挖掘

简要介绍了后评估为"特优"的国家自然科学基金项目《项目管理中项目关联分析与立项决策支持系统研究》的研究内容、研究思路和研究特点以及部分研究成果,包括文本处理与文本建模研究、关联分析的事例推理研究、宏观知识挖掘研究,知识生产线的研究与开发4个方面。     

中国领导科学研究会2006年度研究课题指南

1、马克思主义领导基本理论研究 2、中国特色领导科学体系与学科建设研究 3、领导科学研究方法论研究 4、十六届五中全会对领导科学创新提出的新要求 5、当代国外领导理论发展新趋势研究 6、全面落实科学发展观与领导方式变革研究.     

工作投入研究现状与展望

工作投入是组织行为学研究中的新概念．文章从5个方面对国内外工作投入研究的最新进展进行了综述：工作投入的研究背景：工作投入的概念界定与测量：工作投入与工作倦怠、工作卷入和组织承诺的区别与联系;工作投入作用机制的理论解释框架：工作投入的影响因素和影响结果。最后在分析工作投入研究现有问题的基础上．文章认为日后研究应着力于明晰概念的内涵与外延、拓展研究的领域和层次、丰富研究方法、夯实与完善理论基础、开发干预措施和开展跨文化因素的影响研究。     

对外文“中国管理研究中的背景、比较和方法论”一文的分析思考

本文详细论述分析了“中国管理研究中的背景、比较和方法论”这篇外文文献中的研究起缘、选题背景、研究目的、研究意义、作者观点、主要内容、研究方法与技术路线、创新和不足之处，最后笔者据此得到了在科学研究中的几点收获与启示。     

社会学习视角下运营管理决策研究

随着电子商务的快速发展与广泛应用, 在线评论随处可及, 深刻地影响了消费者与企业的决策行为.基于社会学习视角, 介绍了相关概念及社会学习机理;深入分析了运营管理决策研究的现状、挑战与契机.在此基础上, 结合产品与服务管理实践, 从研究内容角度, 阐述了其延伸的4个方向, 即质量、服务与信息、产品类型、研究主体与社会学习平台;此外, 结合研究范式演变, 指出行为实验研究与数据驱动研究将成为不可或缺的研究范式, 形成多范式交叉融合的情形.文章旨在提炼社会学习视角下运营管理决策研究的未来发展方向, 为相关研究提供参考.     

基于CiteSpace的我国交易所问询函监管效应研究的可视化分析

运用CiteSpace分析软件,选取2017—2022年有关我国证券交易所问询函监管效应领域的研究文献,从发文量、研究单位与作者、共被引关系、研究热点与方向等方面进行可视化知识图谱分析。总结归纳我国交易所问询函监管效应研究领域的现状及前沿的变化,通过梳理发现,目前相关研究在年报问询函、信息披露、市场反应、盈余管理、审计、公司治理、资产重组等方面有比较清晰的研究方向与热点,而问询函与资本市场其它监管机制和相互关系、协调配合,以及共同监管治理效果研究尚属空白。     

青年学者公司治理与金融研究营(2014)征稿启事

<正>地点:北京开营时间:2014年10月25~26日主办方:中国人民大学私营企业治理与发展研究中心中国人民大学商学院为了提高公司治理与公司金融领域青年学者的研究实力,推动中国学者做深人、扎实、有社会价值的高水平学术研究,中国人民大学私营企业治理与发展研究中心与中国人民大学商学院将于2014年10月25~26日开办中国青年学者研究营。本研究营以"走出象牙塔.做有社会价值的研究"为宗旨,倡导青年学者联系理论与实际,做求真务实的研究。本研究营将邀请国内外资深学者做有关研究方法的讲座,并安排论文工作坊,帮助青年学者形成具有国际水平的、扎根中国土壤的研究成果,本研究营面向从事公司治理、公司金融、会计、以及相关学科研究领域的青年大学教师、博士牛、及博士后研究生。     

基于人工智能的预测与决策优化理论和方法研究

数据-预测-决策是当前管理科学领域进行科学决策的主要模式,而人工智能的出现使数据处理效率更加完善、决策场景预测更加精准、决策结果优化更加智能,其核心优势在于实现了数据-预测-决策的高效转化。在分析国内外研究现状和发展态势基础上,聚焦人工智能驱动下管理预测与决策优化理论和方法,提出在该领域要开展五大方向的相关研究,即人工智能驱动决策范式转变机理研究、数据特征驱动的人工智能预测理论和方法研究、数据特征驱动的人工智能决策优化理论和方法研究、领域知识依赖的人工智能预测与决策理论和应用研究、可解释人工智能系统预测与决策优化理论和应用研究。针对每个研究方向,给出相应的研究背景和研究对象,并在此基础上列举了若干典型科学问题。希望能够推动与基于人工智能的预测与决策优化理论和方法相关的研究探索与实践发展。     

重庆市三峡库区植物生态与资源重点实验室

一、概况 西南大学（原西南师范大学）生态学重点学科从20世纪50年代开始进行生态学研究，对我国西南地区的亚热带生态系统的结构与功能、生态系统演替与退化生态系统恢复、生物多样性信息系统建立、生物多样性基础与应用研究等进行了研究，     

中外男篮投篮情况的对比分析及对策

一、研究对象与方法(一)研究对象。第28届雅典奥运会中国男篮与对手的7场比赛情况统计。(二)研究方法。1、文献资料法。查阅了与本课题相关的大量文献资料。2、对比分析法。将中国男篮与对手的7场比赛     

基于知识图谱的国际创新管理前沿与热点的分析

运用科学计量学中的关键词共现与可视化技术,对国际创新管理的10个代表性期刊进行了科学计量分析。研究得出,当前国际创新管理前沿研究主要存在三个主流研究领域,即企业与产业创新系统、创新政策与信息管理、市场创新与用户创新等。最后,对研究结果进行了一定的讨论与展望。     

国内外心理契约研究的新进展

从5个方面对国内外心理契约研究的最新进展进行了综述:心理契约概念的提出及其发展、心理契约的内容和结构、心理契约与相关概念的边界、心理契约的形成和载体、心理契约违背及其后果.最后文章认为目前国内外心理契约研究在管理者与组织之间心理契约的研究、契约化过程的系统研究、与契约经济学的相互借鉴、心理契约的履行对雇员的积极效果的机制研究、中国组织心理契约的本土化研究方面还存在空白或不足.     

我国管理科学与工程学科研究热点及演化趋势

揭示学科研究热点及主题演化趋势一直是学术界关注焦点.本研究以2010年～2019年发表在46份代表性期刊上的12 920篇论文为基础数据，利用论文作者关键词探讨了我国管理科学与工程学科的研究进展和发展趋势.研究结果表明：一是我国管理科学与工程学科的研究热点发生了显著的变化；二是我国管理科学与工程学科的研究热点充分考虑了中国的实际情景，并且与全球学科整体的发展前沿基本保持一致；三是我国管理科学与工程学科在核心研究主题保持稳定扩张，在新的研究主题有较大转变；四是我国管理科学与工程各子领域的研究热点主要集中在中国、定价、动态规划、社会网络、供应链管理等主题.     

数字化转型研究的脉络、结构与前沿

以Web of Science的关键文献为根据,运用文献计量法探讨了数字化转型研究的发展脉络、知识结构和研究前沿。研究发现：数字化转型研究经过了从兴起阶段、发展阶段到高潮阶段的发展过程,呈现由浅显到深入的演化规律;在多学科理论基础上,对数字化创新创业管理、数字化转型机制与过程、数字技术驱动的内外环境变革、数字化背景下的商业模式创新与转型的探讨构成数字化转型研究的知识结构;“数字化与组织转型”、“数字化与创新创业”的“核心”主题以及“技术”、“组织”和“技术与组织关系”的“外围”主题是当前数字化转型的研究前沿。在上述基础上,立足于构建系统的知识体系,展望了未来的研究方向。