金融计量学的理论体系及其新进展

金融计量学以其独有的研究对象和研究方法已成为现代金融学最为活跃的分支之一,其综述了市场有效性、市场波动与风险度量三个领域中的经典模型和方法;比较了宏观经济数据和金融数据的特点,介绍了针对金融市场的独特的金融计量方法,对金融计量学的前沿诸如厚尾和高频数据的新进展进行了探讨.结论表明金融数据和计量方法的独特性已经使得金融计量学成为计量经济学中最为活跃和相对独立的研究领域之一.     

投资组合极值风险测度——基于T-Copula-SV-T-EVT模型

针对金融资产收益率的“典型事实”特征,结合Copula函数、极值理论与金融波动模型构建既能反映投资组合金融资产收益率分布特征又能反映其相关结构的风险测度模型,用Monte Carlo模拟方法测度投资组合风险,以东方策略成长基金为例进行实证检验。研究发现,边缘分布与Copula函数的选择均会对投资组合的风险产生影响,通过对不同边缘分布和Copula函数组成的投资组合模型风险测度的对比,发现T-Copula-SV-T-EVT模型更具优越性,同时返回式检验表明T-Copula-SV-T-EVT模型对风险的度量是合理而有效的。     

Copula理论在金融管理领域中的应用概述

金融风险的相依关系研究是风险管理、组合投资以及资产定价等领域中的重要问题。近年来,由于Copula函数的优良性质,Copula理论在金融风险管理领域得到了广泛关注和应用。文章对Copula理论在金融管理领域中的研究成果、建模方法、模型的参数估计方法以及实证应用进行较全面的概述,以期梳理Copula理论在金融管理中的研究进展和现状。     

货币政策反应函数渠道对金融周期影响时变机制的实证研究

在关于货币政策影响经济主体风险承担水平,进而影响金融周期波动机制的研究中,基于风险承担渠道的相关研究较为成熟.区别于以往相关研究多关注货币政策实际采取的立场,文章基于货币政策反应函数渠道探讨了数量型与价格型货币政策反应函数对金融周期波动影响的时变机制.滚动回归的实证结果显示:无论数量型货币政策规则还是价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性主要影响金融周期的波动,但在价格型货币政策规则下,基于信贷视角观察金融周期波动时,货币政策信贷敏感性与货币政策资产价格敏感性对金融周期影响差异较小;较之于价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性在数量型货币政策规则下,对金融周期波动的影响更显著,并在一定程度上表现出随时间扩大的趋势.文章的创新之处在于:强调了货币政策通过政策反应函数渠道而非以往研究中较多关注的狭义风险承担渠道影响金融周期波动的事实,并构建计量模型对货币政策反应函数渠道影响金融周期波动的时变机制进行了详细刻画.     

金融市场相关性分析及其度量方法改进

介绍了目前测量金融市场相关性的几种分析方法,尤其是定性方法和对线性相关性的刻画。引入连接函数(Copula)分析技术,将随机变量的边缘分布借助于一个恰当的Copula函数得到其联合分布,用以研究随机变量间的非线性相关结构。国内外实证研究结果表明,与常见的相关性度量相比,基于Copula相关性的分析方法适用范围更广,对变量相关性的刻画更充分。介绍了目前常用的几种基于Copula相关性的度量方法,并指出了其应用的领域和进一步研究的方向。     

基于行为金融的中国股市波动非对称性研究

股票市场波动特征的研究,对于利用金融衍生品管理投资风险具有重要意义.行为金融的发展为研究股票市场的波动性提供了新视角和新方法.投资者是否理性是传统金融理论与行为金融理论的重要区别.从投资者非理性角度分析,过度自信、羊群行为和处置效应是中国股票市场非对称性波动的主要原因.通过引入行为金融前景理论中的价值函数,修正EGARCH模型,并以上证A股指数为样本进行了实证检验.结果表明,中国股票市场的波动非对称性显著存在,同等程度的利好信息的影响更大.     

SHFE和LME期铜相关模式的研究

Copula函数包含了随机变量间所有的相关信息,可表示金融资产间的相关模式(即依存关系)。分析了一些Copula函数描述相关模式的特点,结合GARCH模型、Copula函数和基于极值理论的GPD分布,构造了Copula-GARCH-GPD模型,用于研究上海期货交易所和伦敦金属交易所期铜间的相关模式。实证研究结果表明,GARCH-GPD模型能很好地描述两市期铜收益率序列的“厚尾”特征,混合Joe-Clayton Copula能很好描述相关模式,充分反映相关性的信息。     

混合Copula模型选择策略及其在风电功率中的应用

本文提出了混合Copula模型中Copula函数的选择策略,针对目前多数文献集中于阿基米德族进行选择,导致性质相似、共性较强的局限,扩大了选择范围,增加椭圆族作为备选,利用频率直方图,结合单一Copula函数的AIC值从中筛选,进而确定出引入混合Copula模型的函数,并将此方法应用于风电功率相关性分析中,得出由椭圆族和阿基米德族中的t-Copula、Clayton Copula、Frank Copula组成的混合Copula模型相较于阿基米德族混合Copula模型AIC值更小,拟合效果更优的结论,证明了该方法的有效性。     

世界原油价格风险度量——基于EGARCH-EVT-t Copula模型

从原油现货市场收益率的特征分析入手,为了更好地描述原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态和波动集聚等特征,运用EGARCH 对条件波动率进行建模,进而运用极值理论对标准残差序列的尾部分布进行建模,刻画原油现货市场极值风险,同时结合Copula函数和Monte Carlo模拟技术来度量不同持有期相应的VaR值.实证结果表明:原油市场随着置信度的提高和持有期的延长,VaR的绝对值在增大.同时,回测检验结果表明基于EGARCH-EVT-t Copula的模型能够精确有效地度量原油现货市场极端风险.     

行为金融理论与金融行为控制

文章介绍了国外的行为金融理论研究方面的新进展,比如期望理论等等。文章还介绍了作者在从事相关的国家自然科学基金项目和上海市基础研究重点项目中取得的与行为金融及金融行为控制有关的结果。     

高频金融数据的长记忆SV模型分析--基于FFF回归

高频金融数据的分析与建模是金融计量学的一个全新的研究领域。与低频数据不同,高频数据通常具有“日历效应”和波动长记忆性。本文在使用弹性傅立叶形式(FFF)回归技术消除“日历效应”的基础上,针对高频数据的波动长记忆性建立了长记忆SV模型,结果发现高频数据的波动持续性大大降低。     

资产价格波动与金融稳定研究述评

资产价格波动与金融稳定的关系,一直是学术界研究的热点问题。近年来的研究认为资产价格波动与银行信贷的相互作用加强,进而日趋影响金融稳定;资产价格波动直接影响银行资本金和金融机构经营环境从而影响金融稳定;理论研究日益强调信息不对称以及"委托-代理"问题在资产价格波动影响金融稳定过程中的重要性。同时,大部份的实证研究都支持了资产价格波动对金融稳定具有重要影响的观点。一些学者就如何应对资产价格波动从而保持金融稳定的问题提出了针对性的建议。     

随机波动模型的沪深股市比较研究

金融市场的风险和波动性一直是现代金融学研究的主题。金融风险具有时变性,金融波动具有持续性。介绍了刻画波动特性的随机波动模型及其估计方法。为了帮助投资者和政府监管机构理解沪深股市的风险特性,利用随机波动模型对上海股市和深圳股市的波动特性进行建模和比较分析,结果发现,上海股市比深圳股市的风险高,波动的持续性低;分析了产生这种现象的原因,并提出了若干建议。     

模糊环境下期权定价理论研究进展

期权作为套期保值和规避风险的工具深受金融市场交易者的青睐，准确地为期权定价是金融交易市场规避风险的迫切需要。本文在传统的期权定价方法的基础上，分析了已有方法中不全面的地方，发现实际的定价问题是在随机性和模糊性共同产生的不确定环境下进行的。接着比较和分析了已有的新兴的模糊期权定价理论研究的近几年的国内外的研究进展，并对其研究趋势进行了展望。     

基于"已实现"波动的VaR计算及其持续性研究

VaR方法作为金融风险的计量工具已经得到了国际金融界的广泛认可。以往国内外文献对于VaR的计算以及对VaR的持续性的分析都是以低频金融数据为研究对象的,不能充分利用金融市场价格运动中的日内信息。将基于高频金融数据的“已实现”波动这种波动度量新方法引入到了VaR的计算中,并利用上海股票市场的高频金融数据对上海股票市场的VaR的持续性进行了实证分析,证明上海股票市场的{VaRt}存在持续性。     

基于Copula方法计算La-ES

基于Bid—ask价差,利用Copula函数方法研究La-ES计算方法。先利用MGARCH方法对中间价格的连续收益率和价差序列的连续收益率建立MGARCH模型。再用COPULA函数对模型的标准化残差建模,以真实的反映中间价格的连续收益率和价差的连续收益率之间的依赖关系。最后,通过一个具体的实例演示了如何用Copula函数方法计算La—ES,并给出了一般情况下的计算流程图。研究结果表明,无论是中间价格的连续收益率序列还是价差的连续收益率序列,均发现了显著的杠杆效应,并且两者杠杆效应系数的符号正好相反,而估计Copula参数时,又发现了中间价格的连续收益率序列和价差的连续收益率之间存在着负依赖关系,这与金融常识相一致。     

金融高频数据和超高频数据的研究现状及展望

金融高频数据和超高频数据的研究是金融计量学的一个全新的研究领域,研究的基本动因在于,一是对金融高频数据和超高频数据本身所具有的特征的关注,二是对理解金融市场的微观结构来说相当重要.当前这一领域从统计特征、"日历效应"、微观结构、建模等方面得到了一些研究的理论和实证成果.金融高频数据和超高频数据的研究中存在诸如:模型、微观结构误差等问题,未来金融高频数据和超高频数据研究趋势与方向应在波动持续性、风险度量等方面.     

新经济对财务会计的挑战

新经济时代的到来 ,必将对传统财务会计的理论、实务与会计人员提出挑战。有挑战 ,才有创新 ;有创新 ,才有发展。随着对新经济时代会计领域出现的新问题的研究 ,我国财务会计理论将会得到较大的发展。