也谈抽样中样本的代表性问题

随着社会对调查需求的扩大，各类调查日趋普及和广泛运用。抽样调查作为一种科学的调查方法更是一派繁荣，特别是抽样调查与问卷调查、网络调查相结合的形式更是被广泛应用，出现了似乎什么都可以来个抽样调查，甚至一些商家的促销花样也冠以抽样调查之名，如随处可见的真正目的不是了解消费者意见和要求，而是为了扩大商品的知名度、诱导消费者购买其商品的“伪抽样调查”，尤其是一些不具备调查业务资格的不规范公司，也开始从事这项工作，一时间形成了似乎谁都可以从事抽样调查，人人都会抽样调查的态势。这种滥用的结果，一是将大大降低…     

农村住户调查县级样本代表性评估方法研究

 全国农村住户调查县级样本在1984年抽选后几未改变,在全国农村住户新一轮样本轮换中对其代表性进行评估非常必要,因此研究开发县级样本代表性评估方法有重要意义。本文利用第二次全国农业普查和县市统计数据,以甘肃省为例,通过分析调查县样本特性、考察调查县的收入分布和地域分布,探索调查县农民收入水平对所在省农民收入水平代表性的评估与调查县调整方法。     

论样本的代表性

文章讨论了如何理解样本的代表性以及如何才能获得具有好的代表性的样本。     

样本的代表性检查

今年是农产量调查网点轮换的第一年,样本轮换的每一步骤都是至关重要的,尤其是对样本的代表性检查更是不应忽视,因为它直接影响着推算总体的准确程度。从统计数据的客观性和科学性上看,它关系着轮换调查点的成败,调查的结果能否真实反映实际情况,以及对事物进行定性定量一般分析等。总而言之,样本代表性检查直接关系着所做的调查工作是否有效和有意义。样本代表性检查,对于省、市农产量调查网点都是比较严格的,而对于满足县点乡镇需要的乡乡抽样网点轮换,只有靠农产量专业者去完成,这需要两步来完成工作:第一步在一点多用的前提下,先完成抽…     

关于样本代表性的理解

本文对抽样调查中样本代表性的概念进行分析，指出判断一个样本是否具有代表性在于这个样本的抽取是否存在人为 干扰，概率抽样下抽得的样本具有好的代表性。     

提高抽样调查样本代表性的措施

抽样调查的目的是通过有限的样本的指标(样本平均数,样本成数)来估计总体(population)的参数(平均数,总体成数),由于用样本来估计总体,所以人们期望样本能如实地反映总体、代表总体,因而如何提高样本的代表性,就成为当前研究的热点之一。一、样本代表性的含义目前在国内,不少关心或从事抽样调     

对解决农产量抽样调查样本代表性不足问题的浅见

样本平均亩产对总体平均亩产的代表性不足是农产量抽样调查实践中遇到的难题之一.笔者以湖北省为例,发表一点浅见.一、代表性不足的客观现实及其原因表1是以全省为总体,33个抽样调查县(市)为样本,用简单平均法计算得到的1975-     

住户调查样本选择及数据误差问题探讨

住户调查的样本选择是数据搜集是否可行与数据是否准确的关键。在我国,无论是城市住户调查,还是农村住户调查的样本选择都存在着直接导致数据偏差的因素,国际上的住户调查也普遍存在相似的问题。文章在分析住户调查中样本选择存在的问题及成因的基础上,指出为解决调查结果的误差,修正方法的应用是必然的选择。     

概率抽样条件下样本代表性事后评估方法探讨

 样本代表性直接牵扯到统计数据质量和统计公布引起的民众反响,目前社会上不乏对政府统计数据的质疑之声,最终影响到政府统计机关的公信力,因此有必要重新审视现行样本代表性的研究。目前相关文献普遍强调不同抽样方式下的样本代表性的相对性内涵,确保样本的代表性仅从抽样方法和样本量两个维度入手,缺乏对既定抽样方法下样本代表性的事后评估体系的探索,以及多样本之间样本代表性优劣的比较方法研究。鉴于此,本文在结合人口普查数据基础上尝试从样本-总体整体分布和内部属性结构两个方面构建样本代表性事后评估的一整套指标和假设检验,进而找到一种多样本代表性比较的依据。最后对浦东新区2010年城镇居民收入调查样本进行了代表性检验的尝试。     

住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计

住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。     

改进样本代表性的多目标追加平衡设计

本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查两个问题。一,本文提出了一种新的改进样本代表性多目标抽样方法,增加样本量与调整样本结构相结合的方法-追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少样本与总体的结构性偏差。平衡样本是指辅助变量总量的霍维茨汤普森估计量等于总体总量真值。二,平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次人口分县普查数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本作事后评估结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。     

抽样调查中样本不响应问题研究

抽样调查就是按照随机性原则．从总体中抽取部分单位进行调查,并通过对这部分单位的数据分析,给出总体数量特征具有一定可靠性的判断。可见,样本数据的全面性、系统性、准确性是抽样调查质量高低的关键。但是,在实际抽样调查中,经常会出现样本不响应。样本不响应的成因、后果及防范,在我国统计理论界和统计实践中都没有给予足够的重视。本文仅就样本不响应的种类、成因、后果及防范作一简单论述。 一、样本不响应的种类和成因 所谓不响应样本就是无法得到被选作样本单元的相关资料的样本。通常有样本单元不响应和样本项目不响应两类。…     

国家抽样调查县的代表性问题研究

中国在1984年确定了国家抽样调查县,这些调查县一直使用至今,已有20多年。利用这些调查县,中国进行了许多关于农业的调查,并且有一些原因一直没有改变这些调查县。近年来,有人对这些调查县的代表性提出疑问,是可以理解的。我们应该解释这些调查县能被保持不变的原因,并能找出改进调查的好办法。本文给出一种方法,就是使用调整系数来解决这些调查县的代表性问题,并且利用第一次中国农业普查的数据来对方法进行模拟,得到了较好的结果。我国2007年正在进行第二次全国农业普查,我们可以应用普查结果来完善抽样调查,提高国家抽样调查县的代表性。我们建议结合面积抽样框进行多样框抽样设计,并可以考虑以县作为中国农业调查的初级抽样单元。     

算术平均数、中位数、众数的代表性问题研究

文章主要就如何来正确衡量平均指标的代表性、以及在何种情况下用何种平均指标作为总体的一般代表,才具有较强的代表性这一些问题,发表了自己的一些看法,并提出了一定的建议。     

关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

在社会研究中应用抽样调查的若干问题探讨

抽样调查是一种根据从总体中随机抽取的样本的观察结果来估计和推算总体的调查方法。广泛运用抽样技术已成为各社会经济领域进行调查研究的趋势。本文就抽样调查在社会研究中应用的若干问题进行探讨。     

制造过程中测量系统分析的样本问题研究

测量在制造过程的质量改进中起着重要的作用,为了确保测量数据的可靠性和准确性,对测量系统的分析成为企业质量分析的一项重要内容.文章结合计量型测量系统的统计模型,并运用Excel分析制造过程测量方案中抽取样本数、测量人数及测量重复次数的选择对测量系统重复性和再现性误差估计的影响程度,最后给出测量系统重复性与再现性评定中的合理样本容量.     

关于抽样调查中多层次调查问题的探讨

现在越来越多的调查需要在估计总体目标变量的基础上估计各个层次的目标变量,即多层次调查问题。文章从抽样设计的角度介绍了两种样本追加的方法和利用永久随机数的样本追加方法,这两种方法可以更好地解决多层次调查问题。     

规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计

规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。