内外双向因素与搭便车行为：社会网络的调节作用

研究个人社会网络对个体决策行为的影响能够提高搭便车行为的控制效果.基于损失厌恶理论和羊群效应理论构建分析框架,引入信息公开和信息封闭两种信息条件,研究社会网络对搭便车行为的直接影响和调节作用.通过z-tree软件和调查问卷收集个人信息,运用非参数检验、描述性统计分析等统计方法,对249份样本数据进行实证分析.研究结果表明,两种信息条件下的搭便车行为存在显著差异,在信息公开条件下,社会网络对搭便车行为有直接作用,社会网络不仅对性别、博弈论知识、收入水平、年龄和受教育年限与搭便车行为的关系有显著的调节作用,而且对投资收益率和罚金比率的调节作用也较为显著;在信息封闭条件下,社会网络对搭便车行为的直接作用不显著,且社会网络仅对年龄和收入水平与搭便车行为关系的调节作用显著.将信息结合传统的奖惩机制来控制搭便车行为将更有效.     

噪声交易者、交易行为多样性与即时价格冲击北大核心CSCDCSSCI

基于中国金融市场某股票和权证订单成交数据构建交易网络,分析交易网络微观结构蕴含的市场信息和交易行为多样性对即时价格冲击的影响.股票和权证交易网络中包含了近100万的交易者,在给定的显著性水平下,进行交易网络降噪,剔除了大部分噪声交易者,构建“核心”交易网络,发现噪声交易者具有更大的即时价格冲击.本文主要贡献是基于复杂网络模体对交易网络中噪声交易者和交易行为多样性进行了向量化表征,定义交易行为多样性指标,发现交易行为多样性越大的交易者具有更敏感的即时价格冲击影响.基于复杂网络微观结构分析方法解构蕴藏于交易网络中的市场交易行为,为研究交易者行为和价格行为提供了新视角.     

基于关联规则的网络消费者行为变化的挖掘

在网络购物环境下,消费者需求的变化日渐突出,为了发现网络消费者需求的变化,论文采用关联规则发现的方法对不同时期的商品交易数据进行挖掘,提取了关联规则,通过对规则的比较、分析,发现了网络消费者的行为变化.论文提出了一个包含第一支持度、第二支持度和相对置信度的算法,该算法克服了现有算法无法挖掘具有低频数据项规则的问题,并依据网络消费者行为变化的情况,提出了网络消费者行为变化的三种模式茁壮型、发现型、意外型,以度量网络消费者的行为变化.     

企业集团子公司主导行为及其网络嵌入研究:以海信集团为例

本文以企业集团网络环境下的子公司主导行为为研究对象,分析了子公司主导行为与网络嵌入的关系,为企业集团网络环境中子公司主导行为的发生机制及其内在规律奠定了理论基础.本文提出企业集团的正式组织结构嵌入在作为非正式组织的关系网络之中的观点.网络环境下子公司的主导行为可以分为内部主导行为和外部主导行为,而服从理性原则的子公司不会无限制增加对企业集团网络的嵌入程度;网络嵌入为实施内部主导行为创造条件;实施外部主导行为的子公司基于理性原则要降低网络嵌入.最后,通过分析海信集团的实际运作对命题进行初步例证.     

大学生网络行为类型及特征分析

本文在对大学生网络行为进行类型概括的基础上,对大学生网络行为特征与影响进行了不同层面上的分析,并对于如何引导和规范大学生网络行为提出了几点建议.     

基于智能Agent技术的网络教学的教师行为研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术.尤其在网络中的应用具有很大的优越性.这将对教师的教学行为产生深远的影响.本文探讨Agent技术应用于网络教学中对教师教学行为的影响,并得出了基于Agent技术的新的网络教学模式下教师教学行为规范.分析了Agent技术给教师行为带来的新的特点.     

网络对中学生价值观念和行为模式的影响及其对策

本文就网络对中学生价值观念和行为模式的积极影响和消极影响的表现进行了分析,并就如何应对网络对中学生价值观念和行为模式的消极影响进行了探讨.     

大学生网络道德失范行为特征及对策

随着互联网在高校的普及，大学生网络道德失范行为成为高校学生思想政治工作一大热点问题。本文通过分析大学生网络道德失范行为特征三种表现形式，并对调适大学生网络道德失范行为提出应对的措施。     

社交网络个体活跃行为的大数据分析：从网络外部性的视角

用户是社交网络平台的基石，用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值，因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为，将持续使用行为定义为二元变量，未对持续使用行为细分，忽略了对用户活跃行为的研究。此外，社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响，而受制于用户的关系网络数据难以获取，少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。 将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为，从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系，并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析，通过Tobit模型验证上述关系。 研究结果表明，同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用，同时关系强度具有正向调节作用；个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用，具体来说，女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。 从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素，拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式，关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性，对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集，结果更具普适性，同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征，可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系，从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度，保持社交网络平台的持续运营。     

基于连接行为驱动的合作网络模型与实证分析

合作网络是由特定的群体为解决某些特定问题而构成的一种社会网络。在合作网络中，网络成员之间建立的合作关系被称为他们之间建立了连接。在科学研究领域常见的合作网络是由论文作者、成果完成者、专利开发者等构成的。合作者之间建立的连接可能是通过完全随机、择优机制或者两者兼有的方式建立起来的。构成合作关系的不同连接方式被称为连接行为。用 GR-QC数据，估算了网络中随机连接、择优连接行为的可能性，构建了基于连接行为的网络演化模型，并探讨了该模型的统计性质。为了更好的证 明网络模型的科学性，收集并分析了从2000年到2016年中国管理科学与工程学会部分核心成员发表的论文以及合作者，发现作者之间的合作网络演化符合提出的合作网络模型，并且具有与GR-QC网络相似的连接行为。研究还发现，科学家合作网络中无论是老成员之间还是新成员与老成员之间，他们在建立连接时既有随机连接又有择优选择的行为．数据实证分析表明，论文作者之间择优连接行为远远超过随机连接，而且老成员之 间的新连接远低于新成员加入网络而产生的新连接；连接行为的差异可能是促使网络出现巨大连通分支和社团生成的影响因素。     

移动即时通讯服务持续使用意向影响因素研究

以TPB理论和消费者的3种角色视角为基础,对正在使用移动即时通讯服务的消费者进行调查,运用问卷调查法收集 401 份问卷数据,对数据进行分析.研究结果表明,态度和感知行为控制均显著正向影响持续使用意向,感知有用性、技术复杂度、网络外部性显著正向影响态度.主观规范对持续使用意向影响不显著,互惠对感知行为控制影响显著,这表明消费者对移动即时通讯服务的持续使用意向不仅受技术方面因素的影响,还受消费者之间人际关系因素的影响.     

网络团购中影响大学生购买行为因素探析

从1997年到现在,互联网技术在我国迅速发展,网络已经成为人们不可或缺的一种重要工具。其中网络团购是极为活跃的一部分。2010年团购网诞生,不到两年的时间已经发展成为网上消费的主流。本文以大学生团购行为中购买行为为基础,创建大学生网上团购购买行为模型,并通过数据基本分析对其因素进行研究,目的帮助企业根据消费者购买特征来制定营销策略,规划企业营销活动,提高竞争力。     

知识员工反生产行为的结构及测量

运用问卷调研方法,通过4项子研究,探讨中国知识员工反生产行为的结构及其测量。子研究1运用归纳法将知识员工反生产行为归纳为8大类、66小类;子研究2编制知识员工反生产行为问卷,并对采集的数据进行探索性因素分析,发现知识员工反生产行为包括失德行为、抵制行为、钻空子行为、消极服从行为、保守知识行为、撒谎行为6个维度;子研究3运用验证性因素分析方法对数据进行分析,发现六因素结构拟合度最佳,内部一致性系数分析以及与效标变量的相关系数分析表明知识员工反生产行为问卷具有良好的信度和效度;子研究4进一步对六因素结构模型的稳定性进行验证。研究结果表明,知识员工反生产行为问卷可以作为未来的基本研究工具,而且对知识型企业也具有参考和借鉴价值。     

消费者网购行为分析及产品营销对策

本文基于消费者行为理论分析,分析人们热衷于网络购物的内在行为原因,探讨消费者网络购物的决策过程,这些对于网络消费者实现自身效用最大化以及运营商家的长久可持续发展都很重要。本文并在消费者行为分析的基础上,从产品、定价、促销、渠道等方面提出网络产品的营销对策,对现实具有一定意义。     

“资源导向”的企业网络行为:一个社会网络视角的分析框架

企业网络行为是深入研究企业网络组织的特征、形态,以及理解其发展演化的基础。基于企业行为的"资源导向",提出一个社会网络视角的企业网络行为规则及演化分析框架。首先,从关系嵌入和结构嵌入2个维度将"资源导向"的企业网络行为界定为"资源获取"、"资源拓展"和"资源控制"3种基本类型;然后,引入社会网络权力分布思想对企业网络行为规则进行分析;最后,通过对不同成长阶段企业特质及资源需求的分析,探讨企业网络行为的演化特征,并基于企业成长的阶段性提出一个"资源导向"下的企业网络行为演化分析框架。     

应当重视大学生网络行为管理

网络作为“第四媒体”,对大学生的生活和学习构成了巨大的影响。大学生网络行为的管理不可避免成为高校思想政治教育领域的一个新课题。本文从大学生网络行为特点入手,探讨了当前大学生网络行为管理中存在的问题并提出相应的对策。     

大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角

本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;与此同时,社会网络和社会媒体大数据的发展把人们关联行为的研究推向新高度。流动性和关联性以及这两个方向的交融构成了大数据行为研究的基本范畴,而通过"时空关+"不同内容和场景形成了大数据应用的广泛格局。大数据行为研究面临的主要挑战是如何解决大数据分析中的内生性问题,未来的研究将更加重视通过随机实验、田野实验或者自然实验等方法来做因果推断。大数据行为研究的"时空关+"为探讨人类行为的基本规律以及各种应用场景提供了一个崭新的视角。     

网络外部性与网络产业竞争行为

文章首先从网络外部性的角度对网络产业的范围进行了重新界定,并对网络产业的经济特性进行了深入的分析,以此为基础,从技术竞争、预期管理和价值定价三个维度分析了网络产业的竞争行为。网络产业经济特性和竞争行为的分析对指导网络产业发展及相关企业的市场竞争策略具有重要意义。     

网络黑客的伦理问题研究

作为信息社会产物的网络黑客,其行为的反社会性日趋加剧,网络黑客的非法入侵已严重危害网络社会的正常秩序,甚至威胁到国家安全.网络黑客已经成为人们关注的焦点.针对网络黑客行为及其产生的危害和网络黑客所存在的伦理问题,笔者认为必须采取相应的对策.     

网络舆情扰动下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散研究

一旦房地产投资者“追涨杀跌”行为发生大范围扩散,将诱发房地产市场的价格严重偏离甚至动荡。本文从传播学与行为金融学交叉视角,基于复杂网络理论构建了房地产投资者“追涨杀跌”行为的网络扩散模型,进而仿真分析了网络舆情与投资者行为偏好交互作用下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散的演化特征。研究表明：房地产投资者越偏向于随机建立关联,“追涨杀跌”行为越可能快速扩散;网络舆情因素在“追涨杀跌”行为扩散过程中发挥主导作用,同时对投资者行为偏好因素发挥较强的“强化效应”或“抑制效应”;当媒体权威性足够高或网民情绪足够乐观时,通过综合调节网络舆情和投资者行为偏好因素能够有效实现预防和限制“追涨杀跌”行为扩散的目的。