我校学报被收录为"中文社会科学引文索引"(CSSCI)来源期刊

据中国社会科学研究评价中心来函和网站公布 ,我刊从 1999年起被选为《中文社会科学引文索引》(ＣＳＳＣＩ)来源期刊。《中文社会科学引文索引》是教育部批准立项的人文、社会科学重大研究项目。该项目由南京大学承担 ,香港科技大学参与合作。从全国 350 0种左右的社科期刊中精选了 50 6种参考文献等引文比较规范的学术期刊作为ＣＳＳＣＩ的源刊 ,所收的期刊是按严格的标准和国内知名专家的定性评价相结合而产生出来的。因此 ,它收录的论文总体上应是社科研究中质量较高 ,影响较大的。ＣＳＳＣＩ所收录的论文可作为社会科学研究重要评价指标…     

温敏型小麦C49S-87的育性研究简报

Ｃ49Ｓ—87是重庆市作物所选育的低温不育、温暖可育的温敏型不育小麦,为使该小麦尽快应用于杂种小麦研究,1997年秋我所进行了播期试验,对其在川南宜宾的育性表现进行了初步研究。1　材料和方法温敏型小麦Ｃ49Ｓ—87,对照为常规种川麦28号。首期播种时间10月27日,以后每间隔5ｄ播一期,调查抽穗期,自交结实率及不育度。　　自交结实率=(主穗茎部小花结实粒数/主穗茎部小花总数)×100%　　不育度=(1-自交结实率)×100%2　结果2.1　Ｃ49Ｓ—87的育性表现　分期播种试验结果表明(表1),凡11月1日前播种,3月10日前抽穗为不育期,不育度达99%以上;11…     

测定柚叶面积的回归方程法

以梁平柚、晚白柚、沙田柚、文旦柚、蓬溪柚为试材,测量叶片总长、本叶长、翼叶长、本叶最宽处宽、翼叶最宽处宽与单叶面积的直线回归、乘幂曲线和二元回归方程。试验结果表明以总长×本叶宽与单叶面积的直线回归方程法测定各品种柚叶面积精确度最高,但以叶总长的直线、曲线回归方程工效最高。此外对测定平均单叶面积时的适宜取样数量也进行了研究。     

高产小麦新品种(系)91102(俗名稳千1号)(外一条)

小麦高产新品种(系)91102(俗名稳千1号)是山东省农科院作物所小麦栽培室于1991年选育而成。(一)主要特性特征。该品种为冬性,适应性广,抗冻性好。幼苗半直立,叶片较窄,叶色淡绿。返青起身后长势强,发育快。秆矮,株型紧凑;叶片上冲略卷曲。株高70厘米左右,秆韧而富有弹性,抗例伏能     

基于团队学习方法在"信号与系统"课程中的实践

基于团队学习( team-based learning, TBL)教学方法强调学生创新能力以及参与意识的培养. 基于 "信号与系统"课程的特点研究了TBL教学方法应用于该课程的可行性, 并进行了教学试点和教学效果对比分析. 团队教学活动主要包括课上的测验和讨论, 以及课下的知识点总结和求解应用题. 实践结果表明: TBL教学法与传统教学法相结合, 不仅提高了学生的学习成绩, 还培养了学生的自主学习意识以及分析问题、 解决问题的能力.     

小麦播后管理四问

(一)小麦播种过浅怎么办?小麦播种深度以3—5厘米为宜,播种过浅(不足3厘米)时,麦苗匍匐生长,分蘖节裸露,分蘖多而小,不耐旱,易受冻和早衰。对这样的麦田。可在出苗前及时镇压几遍,出苗后结合划锄、壅土围根,必要时在越冬期采用客土覆盖或盖施“蒙头粪”,防止越冬受冻。     

“信号与系统”课程教学的几点思考

借鉴前人关于“信号与系统”课程的教学研究成果,在“信号与系统’’课程教学中,从实施项目式教学、合理安排实验项目以及裂取双语教学三方面进行研究,提出了在“信号与系统’’课程教学中应采用小课题与大课题相结合、软件仿真与硬件实验相结合以及逐步推进双语教学的观点。教学实践证明：改进后的教学方法,改善了教学效果,提高了学生的实践能力。     

我校喜获四川省高校校园文化建设优秀成果一等奖

近日,四川省教育厅下发了《四川省教育厅关于公布2012年全省高校校园文化建设优秀成果评选结果的通知》(川教函〔2012〕665号),我校党委宣传部撰写并报送的《雷锋公司公而无私雷锋精神与我们同行——西南交通大学创新学雷锋实践的积极探索》,在全省各高校七十余项报送项目中脱颖而出,喜获一等奖的第一名。     

星座图聚类法在化杀杂种小麦优势预测中的应用探讨

运用星座图聚类法对两年试验的化杀杂种小麦亲本进行了聚类、计算所得的综合指标值能较客观地反映化杀杂种小麦亲本的综合性状。结合各亲本的综合指标值与星座图将农艺亲本 (及CK)分为几大类群 ,取得了良好效果。研究表明 ,双亲综合指标值之差 (差值 )不能用来预测类群内组合的杂种优势与类群间组合的超标优势 ,但可用来预测类群间组合的平均优势。在类群间组合中 ,当差值较小时 ,可用之来预测类群亲本间的超标优势 (r =0 .751 2 ) ;当差值较大时 ,可用之来预测亲本间的平均优势与超标优势 (r =-0 .7690 与-0 .660 0 ) ,差值与类群间组合的杂种优势近似抛物线关系。研究同时表明 ,化杀杂种小麦强优势组合是在有综合性状好的丰产类农艺亲本存在下 ,与其它各具特色的农艺亲本共同形成的     

雪松内生菌的分离鉴定

本文以雪松(Cedrus deodara)的根、茎和叶作为实验材料,分别进行消毒、培养,等到切口长出菌落、菌丝后,再挑取进行分离、纯化后得到四种菌.对于纯化后所得的真菌的形态进行鉴定,根据鉴定结果从《真菌鉴定手册》检索得到这四种真菌分别是蓼白粉菌、面包串珠霉、尖镰刀霉、松落叶纵裂盘菌,未能够从雪松中分离到细菌.     

老年呼吸道感染患者病原菌临床检验结果分析

目的对120例老年呼吸道感染患者病原菌临床检验结果进行分析,对病原菌的分布以及耐药性进行研究,为此类疾病治疗提供参考依据。方法选取2015年1月至2016年1月我院收治的老年呼吸道感染患者120例,检查痰液标本,对病原菌采取常规分离、培养后,采用K-B纸片法对病原细菌的药物敏感性进行测定,采用ATB真菌药敏条对真菌进行鉴定。结果本组120例患者中有检出病原菌株数为108株,其中包括39(36.11%)株革兰阳性菌,59(54.63%)株革兰阴性菌,10(9.26%)株真菌。在最终的检测结果中,肺炎链球菌为主要的革兰阳性致病菌;铜绿假单细胞菌、肺炎克雷伯菌为主要的革兰阴性致病菌。结论导致老年呼吸道感染的主要致病菌为革兰阴性菌,多重耐药株比例较高;真菌检出率明显升高,呈逐渐上升趋势。对老年呼吸道感染患者采取措施进行治疗时,须结合检查结果,开展针对性的个体化治疗,同时须对抗生素进行合理选择。     

高等院校英语强化课程的评估体系与评估模式的构建

文章选取培正商学院的一年英语强化教改项目作为研究个案,根据(背景—输入—过程—输出CIPP)评估理论,利用质性评价和量性评价相结合的手段,对强化项目的背景和过程进行了评价。并由此构建出了一个针对高职高专院校公共外语教学的、具有自我约束并持续改进的课程评估体系。     

油菜花角期的管理

搞好油菜开花结角期的田间管理,是夺取油菜高产的最后一环。主要措施是:(一)补施花肥防早衰。盛花期至终花期进行根外追肥,可延长无柄叶、角果和茎秆的功能期、增粒壮籽。根外追肥以喷施磷钾肥为主,对于叶色淡而早衰的田块可适当配施氮肥,每亩用磷酸=氢钾150克加尿素50～100     

小麦弱苗形成原因及补救措施

小麦弱苗因素很多,可据其生长发育情况采取相应补救措施。(一)缺氮弱苗。根据小麦叶、蘖同伸关系,第四叶与第一分蘖应同时出现。若第四叶很长,而第一分蘖长度只有第四叶的一半时,即为不同伸。用同样方法,可依次观察第五、第六叶与第二、三分蘖长势情况。若叶、蘖不     

牛汉诗歌的美学风格与"七月"、"九叶"诗派

牛汉是中国现当代著名的诗人,他的诗歌创作长达60余年,至今仍未间断。作为"七月"派的代表诗人之一,他半个多世纪的创作历程与该流派之间出现了由游离到紧密联结直至发展超越的关系。笔者试图以牛汉诗歌美学风格的变化为切入点,对"七月"诗派与"九叶"诗派在审美品格、思想文化渊源、诗艺特点等方面进行历时性的比较研究。     

试析蒙古政党政治对ADB在蒙"食品和营养社会福利项目"实施进程的影响

"食品券计划"(Food Stamp Programme,FSP)是在蒙古国民主党主导合作下,亚洲开发银行(ADB)对蒙古国进行扶贫的投资项目.该项目自2008年启动,经历了发展的上升、高潮与衰落.笔者观察到,这一现象与蒙古国政党政治过程息息相关.蒙古民主党在议会中席位越多,执政优势越明显,该项目发展越火热.就这一现象...     

我国非营利组织与项目管理

对非营利组织的研究可以有很多不同的角度,本文的研究对象是我国非营利组织对项目性活动的管理。本文采用文献分析、经验实证和个案调研相结合的方法,分析了应用项目管理对我国非营利组织生存与发展所起的作用,对其特点进行了总结和归纳,并就项目管理在非营利组织的系统应用,提出了建设性的意见。希望能更好地发挥非营利组织在我国社会政治和经济生活中的积极作用。     

一族函数的相邻系数问题

此文研究单叶函数的Goluzin问题 ,拓广了胡克教授[1] 中关于单叶函数相邻系数的一个重要定理。当fk(z) =z+∑∞n =1an + 1(k) zkn + 1∈Sc(α)时 ,得到‖an + 1(k) | - |an(k) ‖的准确估计。     

"切削深度"的定义应予修正

对现行金属切削教材、设计手册及有关文献的"切削深度"定义进行了研究,论述该定义应用场合的局限性及不可操作(确定)性,分析并提出了能适用于各种切削加工情况的且易于操作(确定)的"切削深度"的定义的修正意见.     

基于CEEMD SE和LSTM的滚动轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,课题组提出了一种基于多频率尺度样本熵(SE)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的寿命预测模型。该模型采用互补集成经验模态分解(CEEMD)结合相关系数分析,从滚动轴承振动信号中提取包含主要退化信息的IMF分量,并提取其样本熵矩阵,用于训练和测试LSTM。通过滚动轴承全寿命试验证明该模型可以准确预测滚动轴承剩余寿命,与BP神经网络和极限学习机(ELM)的预测效果对比验证了该模型的有效性。