招聘服务供应链中合作广告博弈

本文研究求职者投递简历量不确定性的条件下由网站招聘服务商和用人企业组成的招聘服务供应链中的合作广告对招聘效用的影响。网站服务商首先确定招聘套餐价格和广告赠送率,用人企业根据套餐及广告,确定本企业对求职者提供的职位搜索价格。运用斯坦伯格博弈模型进行合作广告效用预测显示:(1)对于用人企业,广告效用增加,求职者对本单位的招聘职位搜索价格增加,企业期望简历量和期望效用增加。(2)对于网站服务商,固定广告赠送率可确定职位价格;固定职位价格可确定广告赠送率;提高广告赠送率可激励用人企业选择更高价位广告。将上述理论运用于企业与智联招聘、前程无忧和新安人才网三家网站建立招聘服务供应链时的斯坦伯格决策,可从企业、服务商和供应链三个角度综合做出决定-若企业在安徽省内招聘则优选新安,在全国招聘则优选智联,可保证企业招聘效果和服务供应链效用最优。上述方法为中小企业选择招聘服务商提供参考,也为人才管理理论研究拓展新方向。     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。     

供应链中供需双方合作批量模型的研究

提出供需研究是供应链管理的最重要、最基本的内容;分析了非合作博弈下,供需双方独自确定其最佳批量可能产生的不良后果;建立了供应商在订货商已作决策的条件下的最优生产批量模型.最后研究了供需双方合作博弈下的价格折扣模型,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的.     

在线渠道折扣促销下的双渠道供应链合作广告协调研究北大核心CSSCI

针对制造商在线渠道与传统零售渠道同时存在价格和广告竞争下的合作广告问题,建立双渠道供应链的价格折扣和广告需求模型,分别求出了集中决策和Stackelberg主从博弈下的均衡广告投入和广告分担比例,分析了价格折扣变化对合作广告决策的影响,并探讨了渠道市场结构影响下的最优价格折扣水平。研究结果表明,价格折扣的提高将降低零售商广告投入的积极性;当价格折扣水平小于某一临界值,随着价格折扣的加大,制造商将提高在线渠道的折扣促销广告投入。通过对比集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的广告投入和价格折扣水平,在制造商分担部分传统零售商促销广告投入的基础上,设计一个在线渠道收益共享协调契约,可实现供应链系统协调。     

零售商竞争下纵向合作广告的微分对策模型

利用随机微分对策理论研究了供应链中零售商竞争下的纵向合作广告问题,建立了一个随机微分对策模型.运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Stackelberg博弈和合作博弈下均衡的全国性广告投入、地方性广告投入、制造商商誉的期望值和方差、商誉的概率分布函数以及Stackelberg博弈下的广告分担比例,并对此两种博弈进行了比较.研究发现,两种博弈下的零售商的地方性广告投入和制造商的商誉与零售商之间的广告竞争强度相关;在一定条件下,制造商具有一致渐进稳定的商誉概率分布函数.最后,运用效用理论对合作博弈下的增量利润进行了划分.     

供应链合作及其契约研究

供应链合约是影响供应链整体绩效的重要因素,已引起众多学者的关注。本文对供应链合作进行了博弈分析,得出了不同合约下的均衡结果及相关结论,同时通过两种合约的比较探讨了利益共享合约的优越性。最后,文章也介绍了订立合约的影响因素及方法。     

考虑延时效应的供应链动态合作广告策略研究

广告的延时效应是供应链广告过程中的普遍现象,对供应链合作广告策略的制定具有重要影响.文章研究当产品品牌信誉受广告延时效应影响时供应链的合作广告策略问题,建立了含有时间延迟的品牌信誉动态模型和考虑品牌信誉的产品销售量模型.运用极大值原理,得到了制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入、品牌信誉和利润,以及分散式决策下制造商的最优合作广告参与率.研究发现:在集中式决策下制造商和零售商的最优广告投入和产品销售量均高于分散式决策下的相应值;延迟时间存在一个阈值,当延迟时间低于该阈值时,集中式决策下的供应链利润较高,反之则分散式决策下的供应链利润较高.研究结果为供应链合作广告策略的制定及供应链决策机制的选择提供了一定的参考.最后,通过数值算例分析了广告延迟时间对供应链最优广告策略及决策机制的影响.     

供应链企业合作协同的博弈分析

供应链管理的关键是节点企业间的战略合作,但是企业的短期行为会使合作陷入困境.通过对所构建的博弈模型进行重复博弈分析,证明了只要博弈双方以长期利益为目标,合作才是最优战略,同时也说明了供应链企业间建立长期合作伙伴关系的可能性与必然性.     

灰色市场条件下的供应链广告策略研究

灰色市场已成为跨国企业面临的严峻挑战,企业亟需开拓新的应对策略。本文在灰色市场背景下,研究授权渠道广告策略的决策及其效果,分别在集中化和分散化两种供应链结构下讨论了不投放广告、仅在高价市场投放广告、在高低价两个市场均投放广告以及是否采用合作广告等不同的广告策略情形。研究表明：(1)广告投放量与消费者对灰色市场产品的认可度负相关,但逐渐趋稳;(2)集中化情形下,在高价市场投放广告对制造商和灰色市场投机者是一种“双赢”策略;(3)集中化情形下,在高低价两个市场均投放广告不仅对制造商有利,还能在灰色市场成熟期起到遏制灰色市场的作用;(4)分散化情形下,广告投放量会降低,授权渠道利润降低,但灰色市场投机者利润可能提高;(5)合作广告可以提高全市场全渠道的价格,刺激广告投放,对制造商和灰色市场投机者有利,但不利于零售商。     

基于制造商和零售商自有品牌竞争的供应链广告决策

考虑一个零售商同时出售制造商品牌产品和零售商自有品牌产品的营销渠道,这两类产品之间存在一定竞争性。制造商与零售商分别进行广告投资促销并累计商誉,且制造商与零售商共同分担零售商的广告投资成本。假设零售商广告促销活动对制造商品牌商誉存在负面影响。运用微分对策的方法求解动态环境下Stackel-berg主从博弈下的最优决策,并分析了零售商和制造商处参数对决策的影响。最后证明,Stackelberg主从博弈决策优于Nash非合作博弈决策。     

集群式供应链的链间动态博弈合作决策分析

不同传统单链式供应链,本文针对集群式供应链中,分析了两供应链间在同一地域的动态竞合关系,建立了信息不对称下的Stackeberg Nash博弈模型,并在此基础上将资金时间价值和决策者对预期置信约束加以考虑,来分析集群式供应链中两供应链中的各自核心企业作出供应链战略的决策偏向.     

基于SaaS模式的服务供应链协调研究

免费试用是SaaS(软件即服务)模式市场推广的主要方式,本文研究了服务需求由服务的免费试用决定的SaaS服务供应链中AIP(应用基础设施提供商)与ASP(应用服务提供商)间的协调问题。在信息对称下,以成本共担契约激励ASP提高免费试用的努力水平;在信息不对称的情况下,AIP采用服务能力预定策略避免低技术能力ASP的机会主义行为,通过成本与风险共担的组合契约激励ASP提高免费试用的努力水平和提高服务能力订购量。研究结果表明:提出的协调契约能够使免费试用的效果达到整体最优,实现SaaS服务供应链的最优绩效并使各参与方利润帕累托改进;提高ASP的技术能力可使免费试用取得更好的效果。通过数值模拟验证了模型的有效性并得出了其管理学意义。     

淡季中酒店与OTA合作模式选择研究

针对淡季时酒店入住率下降的困境,将"互联网+"背景与收益管理理论相结合,通过构建Stackelberg博弈模型,研究了淡季时酒店与在线旅游代理商（Online Travel Agent,OTA）如何选择合作模式以提高入住率和收益。研究在几种常见情境下展开,不同情境下均得出了最优合作模式。优化的合作模式不但协调了酒店服务供应链,而且在提高酒店整体效益的同时,也增加了OTA的收益。研究为酒店和OTA提供了具有可操作意义上的合作模式决策支持,同时也弥补了以往研究在酒店和OTA合作模式对比、选择与优化方面的空缺。     

Advertising in Asymmetric Competing Supply Chains

Advertising is a crucial tool for demand creation and market expansion. When a manufacturer uses a retailer as a channel for reaching end customers, the advertising strategy takes on an additional dimension: which party will perform the advertising to end customers. Cost sharing (“co‐operative advertising”) arrangements proliferate the option by decoupling the execution of the advertising from its funding. We examine the efficacy of cost sharing in a model of two competing manufacturer–retailer supply chains who sell partially substitutable products that may differ in market size. Some counterintuitive findings suggest that the firms performing the advertising would rather bear the costs entirely if this protects their unit profit margin. We also evaluate the implications of advertising strategy for overall supply chain efficiency and consumer welfare.     

考虑服务流的产品服务供应链网络均衡模型

产品服务供应链在向客户制造高质量产品的同时,也提供了产品全生命周期的专业服务,服务的嵌入增加了供应链协调的复杂性。考虑产品服务的双重需求,在分析各主体的运作行为的基础上,构建了包括多个制造商和多个销售商的多主体供应链网络;运用变分不等式刻画了制造商层、销售服务集成商层和需求市场的最优运作行为及其达成均衡的条件;最后,通过修正投影算法对数值算例进行了仿真。研究结果表明：产品服务供应链网络中的产品与服务均衡流相互影响,其中,服务水平直接影响到了产品需求;降低产品的售价将有利于服务价格和效益的提升。研究结论进一步印证了在产品服务供应链网络中承载于产品的服务将逐渐成为价值创造的主体。     

M个供应商、1个制造商和N个经销商的三级供应链竞合博弈协调模型

本文以供应链系统利润最大化和节点企业利润最大化为目标,建立了M个供应商、1个制造商和N个经销商的三级供应链的竞争合作博弈协调模型。发现核心企业通过制定适当的采购策略、采购价格、研发补贴率、批发策略、批发价格、促销补贴率,可以协调供应链上各节点企业的利益;最后通过算例仿真验证了模型的有效性。     

二级物流服务供应链定价及其效率研究

研究了需求不确定条件下,基于利润最大化原则的二级物流服务供应链的定价及效率问题。基于物流服务供应链中集成商市场和供应商市场的四种不同市场组合,建立了以集成商为主导的集成商与供应商之间的Stackelberg博弈模型,求得集成商的最优定价和最优订购量,比较了不同集成商和供应商市场组合下的物流服务供应链的效率高低情况。最后,进行了数值计算,得出集成商的最优定价和最优订购量,验证了不同市场组合下的物流服务供应链效率高低情况。结果表明:集成商的最优定价和最优订购量同时受集成商和供应商所处的市场环境影响;集成商市场寡头垄断、供应商市场完全竞争的情形下物流服务供应链效率最高,集成商市场垄断、供应商市场寡头垄断的情形下物流服务供应链效率最低。