考虑促销因素的医药电商平台需求预测研究

医药电商平台需求预测涉及到药品自身属性及电商平台推出的各种促销活动,本文针对以上影响药品销量的因素提出了时间序列-机器学习组合模型对医药电商平台进行需求预测。传统研究促销因素的需求预测文献将促销阶段商品销量拆分为常规销量和促销增量的线性组合,本文首先拟合各药品促销阶段的常规销量,根据各药品常规销量时间序列数据及服用周期,使用SARIMA模型拟合药品的常规销量预测值,并将常规销量预测值与商品促销特征数据一同输入XGBoost模型进行集成学习预测。本文使用国内某医药电商平台真实销售数据测试组合模型的有效性,结果显示组合预测模型的预测效果相比其他三种传统预测模型更优。此外,本文验证了不同折扣力度下组合预测模型的有效性,以及促销变量在预测模型中的有效性,同时研究了数据共享策略在需求预测中的应用场景,结果显示预测模型在引入促销变量和采用数据共享策略后都能显著降低模型的预测误差。     

医药电商考虑信息动态更新和最小化拆单率的订单重分配优化研究

随着“互联网+医疗健康”的普及，小型医疗机构通过与医药电商的合作，多频次小批量地向医药电商采购药品，以降低自身库存成本。医药电商为保证医药品配送时效性，极易出现订单拆分现象，这不仅使得电商企业物流环节的配送成本大幅增加，也降低了用户满意度。为提升医药电商物流效率，满足药品即时配送的需求，本文建立了医药电商订单动态分配模型，在考虑库存信息动态更新的同时，也考虑了订单信息更新重分配优化策略。设计库存信息动态更新(DIIO)算法与信息更新双重优化(DIDO)算法，前者降低医药电商拆单率29.45%,后者通过订单重分配降低仓库出货次数50.41%,每月节约配送成本约115.41万元。在缓解小型医疗机构的库存压力的同时，也提升了医药电商的物流效率，达到多方共赢的目的。     

多寡头电力市场中考虑水平合作的碳减排竞争微分对策模型

在多寡头竞争下，本文利用微分对策理论研究了电力市场中考虑水平合作的碳减排竞争问题。发展了Bass等提出的双寡头竞争模型，构建了多寡头竞争微分对策碳减排模型，并运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程求解了该模型的最优上网电价、初始竞争性碳减排和水平合作碳减排投入以及均衡价值函数。在非对称发电商情形下，考虑了水平合作碳减排对市场份额的影响，给出了稳定时发电商所占的市场份额解析式，扩展了Prasad和Sethi关于市场份额的结论；在对称发电商情形下，分析了合作碳减排成本占总碳减排成本比例与市场份额的相关性，并讨论了市场最优发电商数量满足的参数约束。研究结果表明：非对称发电商的初始市场份额相等，投入碳减排成本最大的发电商在稳定时拥有最大的市场份额，而投入减排成本最小的发电商稳定的市场份额则最小；即使对称发电商的初始市场份额存在差异，某个对称发电商完全垄断整个市场的极端情形也不会出现，而是由各自趋于承担相同电力供给任务；双、三寡头电力市场总能保证对称发电商都能获得正利润，一旦发电商数量增至大于三个将无法保证。     

动态视角下实时评论内容对直播电商商品销量的影响

实时评论是直播电商模式下一种新兴的用户生成内容,近年来,如何利用实时评论独特的动态互动体验提升消费者转化率成为学界和业界的讨论热点。总体看,已有关于实时评论影响效果的研究尚处于起步阶段,实时评论语义内容挖掘的维度仍较为单一,对实时评论内容动态特性的刻画也较为缺乏。从用户生成内容潜在的信息效应和说服效应出发,挖掘实时评论信息丰富度和情感极性两个关键的语义内容维度。基于动态视角刻画商品售卖区间内实时评论的信息丰富度峰值和情感极性峰值两个关键因素,探究其对直播商品销量的影响。构建实证模型,通过工具变量法解决模型内生性问题,并基于抖音平台的直播电商商品销售情况和实时评论数据进行假设验证。利用深度访谈法对实时评论的信息丰富度峰值和情感极性峰值影响消费者购买的心理机制进行分析。研究结果表明,直播电商模式下,实时评论的信息丰富度峰值对商品销量产生正向影响,证实实时评论具有信息效应;实时评论的情感极性峰值对商品销量产生正向影响,证实实时评论具有说服效应。进一步地,实时评论的信息丰富度峰值和情感极性峰值能够影响消费者决策过程中的关键心理状态,如产生关注和产生兴趣,进而推动消费者的购买行为。实时评论信息丰...     

电子商务中商品交叉销售效果分析及其在促销决策中的应用研究

电子商务零售中经常会选择多种商品进行促销以提高零售收益。选择哪些商品进行促销需要考察不同商品间的交叉销售效果。本文分别提出了计算交叉销售即时效果与延时效果的方法,在此基础上设计出促销商品选择的遗传算法。模拟实验结果表明,本文所提出的方法可以充分利用电子商务的网页资源,确保促销活动取得最大收益。     

双边努力情形下电子商务平台质量保证策略研究

质量保证策略是提高电子商务平台竞争优势的重要手段之一。本文在考虑供应商和电商企业双边质量保证努力以及商品质量对需求函数的影响基础上,分别建立了平台型、自营型和综合型三种不同类型电子商务运营模式下商品的质量保证策略选择的博弈模型,比较分析三种运营模式下电商与供应商的最优质量努力水平和商品的最优质量,发现在忽略消费者对商品质量的异质性要求情形下,综合型模式优于自营型和平台型两种模式,平台型模式下电商企业的最优质量努力水平低于自营型模式,供应商的最优质量努力水平高于自营型模式,当供应商质量努力影响需求函数的作用系数比电商企业作用系数达到相应的阈值倍数,平台型模式优于自营型模式,且平台型模式下商品的最优质量高于自营型模式。最后比较分析了三种运营模式内部存在竞争情形,得出供应商的质量努力的影响系数大于电商企业且供应商的单归属比例满足一定条件时,平台型模式优于综合型模式,综合型模式优于自营型模式,内部竞争有利于平台型模式的发展。     

具有电力存储设备的实时需求响应与能量调度

实时需求响应与能量调度是智能电网中调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响。本文考虑用户具有多个可充、放电的电力存储设备,兼顾供电商发电量平稳的需求,在社会福利最大化模型的基础上,建立一个实时需求响应与能量调度的优化模型。给出模型的对偶问题,在满足强对偶性的前提下,可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解,并确定可供用户与供电商参考的实时电价。在对偶问题中,问题可以分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法,并证明了算法的收敛性,供电侧与用户侧通过信息互动求得最优解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性。     

电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价研究

电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等,这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此,本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型,得出最优线上、线下渠道销售价格,分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化,逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格,给出了协调后的最优定价,最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化,实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。     

基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评

生鲜电商被认为是电子商务领域的下一片蓝海，吸引着各类资本、平台竞相追逐，但目前生鲜电商仍处于发展探索阶段，如何及时准确地把握顾客需求和有效地提升顾客满意度是当前面临的重要问题。本文提出一种基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评方法：首先，利用生鲜电商存在的大量在线评论数据信息，基于LDA模型提取出在线评论中的主题，作为顾客对生鲜电商满意度的影响因素；其次，构建生鲜电商顾客需求的情感词典，计算在线评论中顾客的情感倾向得分，作为判断顾客满意度的依据；最后，利用随机占优准则，构建不同商品类别中影响因素的随机占优程度矩阵，并应用PROMETHEE-Ⅱ方法给出不同商品类别中影响因素的排序结果。通过爬取天猫网站中不同类别的生鲜商品在线评论信息进行顾客满意度评估的案例分析，验证本文提出的方法的可行性和有效性。结果显示，不同生鲜商品类别中顾客满意度影响因素的重要度排序是不同的。值得注意的是，所提方法也为其他产品或服务的顾客满意度评估问题提供了参考和支撑。     

试析考虑需求侧管理的微网经济优化运行

;为追求更高的效益,将微网电力负荷建立成由固定负荷、可转移负荷和随机负荷三部分组成的考虑需求侧管理的微网经济优化模型。考虑需求侧管理的微网优化模型是以可转移负荷为侧管理的主要内容和目标,它将分布式电源和需求侧负荷管理中的非线性问题转化为混合整数的规划问题进行解决,并且利用相关软件得出侧管理下的微网具有使用的经济价值。     

A Model for Determining Retail Product Category Assortment and Shelf Space Allocation

We develop a category management model to aid retailers in the space constrained decisions of which products to stock (assortment) and how much shelf space to allocate to those products. The model is formulated as a constrained optimization problem with two basic decision variables: assortment and allocation of space to the items in the assortment. The non-linearities in the objective function and the zero-one decision variables disallow a closed form solution. We develop a heuristic solution procedure based on simulated annealing and test it on a problem with a known optimum. We also apply the technique to a larger problem without a known optimum. Finally, the solution found by simulated annealing is compared against a solution produced using a shelf allocation rule based on share of sales.     

Demand Growth in Services: A Discrete Choice Analysis of Customer Preferences and Online Selling

The selling of perishable services (e.g., hotel rooms, airline seats, and rental cars) online is increasingly popular with both retailers and consumers. Among the innovative approaches to online sales is opaque selling. First popularized by Priceline.com's name‐your‐own‐price model, opaque selling hides some attributes of the service (notably, brand and specific location) until after the purchase decision, in exchange for a discounted price. This means that a branded “product” is being sold as somewhat of a commodity, but the brand “name” is protected by the opaque model. The attraction of this model for retailers is that they are presumably able to increase their revenue stream, albeit at a lower rate, by selling rooms that otherwise would remain in inventory. In this article, we outline the development and analysis of an online choice survey to understand consumer preferences among three types of online distribution channels: regular full information sales channels, and opaque sales channels with or without consumer bidding. A Multinomial Logit model is employed to analyze the data and measure the consumer trade‐offs between price and other attributes of the product. We use the estimated model to calculate the incremental demand and revenue created by using an opaque channel simultaneously with regular full information channels. On balance, we find that correctly priced opaque channels can add to hotels revenue streams without undue cannibalization of regular room sales.     

电子零售渠道的建立对各方收益的影响研究

针对以往研究很少考虑厂商间横向竞争的不足,研究了某一厂商增加电子零售渠道对自身、竞争对手以及零售商收益的影响。取得以下3点主要结论:①厂商要在产品相似度较高、电子零售渠道占有率较大的情况下开展电子零售才能提高自身收益,否则反而会降低收益;而且产品相似度和电子零售渠道占有率越高,则厂商收益增加得越多,但渠道替代度的增加会导致其收益增幅的降低。②对竞争对手,其他厂商开展电子零售总会使其收益降低,但电子零售渠道占有率的变化不会令其损失有明显变化,而且产品相似度的增加还会降低其损失。③对零售商,厂商开展电子零售总会令其收益降低,而且产品相似度、电子零售渠道占有率和渠道替代度这3个因素的提高会加剧其收益下降的速度。     

基于货架空间成本共担的不同权力供应链均衡分析

针对产品需求受货架空间与零售价格共同影响的两级供应链,通过比较供应商主导、零售商主导和权力均等三种不同权力结构供应链均衡结果,分析了供应商与零售商共同承担货架空间成本对供应链定价、货架空间分配和利润的影响。研究结果表明:供应商与零售商共同承担货架空间成本会减少供应商主导供应链的整体利润,但会使零售商主导和权力均等供应链通过分配更多的货架空间增加产品销量,在一定范围内使得供应链整体利润得到提高。由于三种不同权力结构供应链均未达到整体最优,提出了基于货架成本共担的收入共享合同,并给出了供应商和零售商均能接受的分配方案。     

品牌和单品忠诚对在线消费者选择行为的影响研究

不同消费者对于不同品牌特性有不同的偏好和忠诚度,如果不考虑不同类型的偏好,不在消费者品牌选择模型中引入消费者的品牌忠诚或单品忠诚行为,将不能很好地刻画消费者购买行为的异质性和动态性,难以提高模型的解释力度。文章通过构建动态多项Logit离散选择模型,研究和鉴别在线渠道每一个消费者品牌忠诚因子和单品忠诚因子。研究发现,在线环境下消费者在可乐产品的选择上,不同的忠诚特性对在线消费者品牌选择的影响强度是不同的,其中单品忠诚对在线消费者品牌选择的影响最为显著,这不仅刻画了消费者购买概率的异质性,而且提高了模型的解释力度;不同的属性虽然会对在线消费者的品牌选择行为产生影响,但这种影响并不是孤立存在的,而是会受到其他属性或忠诚变量的影响而产生相应变化。     

Flexible Capacity Investments and Product Mix: Optimal Decisions and Value of Postponement Options

In this article, we study a firm's interdependent decisions in investing in flexible capacity, capacity allocation to individual products, and eventual production quantities and pricing in meeting uncertain demand. We propose a three‐stage sequential decision model to analyze the firm's decisions, with the firm being a value maximizer owned by risk‐averse investors. At the beginning of the time horizon, the firm sets the flexible capacity level using an aggregate demand forecast on the envelope of products its flexible resources can accommodate. The aggregate demand forecast evolves as a Geometric Brownian Motion process. The potential market share of each product is determined by the Multinomial Logit model. At a later time and before the end of the time horizon, the firm makes a capacity commitment decision on the allocation of the flexible capacity to each product. Finally, at the end of the time horizon, the firm observes the demand and makes the production quantity and pricing decisions for end products. We obtain the optimal solutions at each decision stage and investigate their optimal properties. Our numerical study investigates the value of the postponed capacity commitment option in supplying uncertain operation environments.     

不同货架空间分配顺序下农产品供应链优化问题研究

货架是超市和生鲜便利店的重要资源，不仅具有储存和展示农产品的功能，同时货架空间大小对农产品的销量具有重要影响。针对产品需求受货架空间与零售价格共同影响的两级农产品供应链，在考虑供应商主导和零售商主导的情况下，分别对零售商在销售季节来临前和来临后分配货架空间四种分散式农产品供应链的最优决策与利润进行了分析，并与一体化供应链的最优决策进行了比较。研究发现，不论是在供应商主导还是在零售商主导的农产品供应链中，零售商在销售季节来临前分配货架空间，相比在销售季节来临后分配货架空间，农产品的批发价格与零售价格更高，分配的货架空间更小，供应商和零售商均获得更少的利润，相应的农产品供应链整体利润更少。因此，零售商在销售季节来临后分配货架空间对农产品供应链更有利。相比一体化供应链，分散式供应链的零售价格更高，分配的货架空间更小，供应链整体利润小于一体化供应链的最优利润，本文给出了基于利润共享与成本共担的合同对分散式供应链进行协调。最后，通过数值算例研究了参数变化对最优决策和供应链利润的影响。     

Competing for Shelf Space

In recent years, the competition for shelf space has intensified, as more products now compete for a retail space that has remained roughly constant. In this paper, we analyze the dynamics of this competition in a multi‐supplier retail point. Assuming that sales are shelf space dependent, we consider a retailer that optimizes its shelf space allocation among different products based on their sales level and profit margins. In this context, product manufacturers set their wholesale prices so as to obtain larger shelf space allocations but at the same time keep margins as high as possible. We analyze the equilibrium situation in the supply chain, and find that generally the retailer's and the suppliers' incentives are misaligned, resulting in suboptimal retail prices and shelf space allocations. We however find that the inefficiencies induced by suboptimal shelf space allocation decisions are small relative to those induced by suboptimal pricing decisions.     

A WTP‐Choice Model: Empirical Validation,Competitive and Centralized Pricing

Willingness To Pay (WTP) of customers plays an anchoring role in pricing. This study proposes a new choice model based on WTP, incorporating sequential decision making, where the products with positive utility of purchase are considered in the order of customer preference. We compare WTP‐choice model with the commonly used (multinomial) Logit model with respect to the underlying choice process, information requirement, and independence of irrelevant alternatives. Using WTP‐choice model, we find and compare equilibrium and centrally optimal prices and profits without considering inventory availability. In addition, we compare equilibrium prices and profits in two contexts: without considering inventory availability and under lost sales. One of the interesting results with WTP‐choice model is the “loose coupling” of retailers in competition; prices are not coupled but profits are. That is, each retailer should charge the monopoly price as the collection of these prices constitute an equilibrium but each retailer's profit depends on other retailers' prices. Loose coupling fails with dependence of WTPs or dependence of preference on prices. Also, we show that competition among retailers facing dependent WTPs can cause price cycles under some conditions. We consider real‐life data on sales of yogurt, ketchup, candy melt, and tuna, and check if a version of WTP‐choice model (with uniform, triangle, or shifted exponential WTP distribution), standard or mixed Logit model fits better and predicts the sales better. These empirical tests establish that WTP‐choice model compares well and should be considered as a legitimate alternative to Logit models for studying pricing for products with low price and high frequency of purchase.     

基于顾客角度的市场占有率研究

市场占有率是企业最为关心的问题之一。中国的企业一直趋向于采取降价竞争的方式获得市场占有率。本文以顾客满意度的形成理论为基础,阐述了顾客满意度、顾客忠诚度和产品价格等因素对市场占有率的影响,并通过对中国7个家用电器行业数据实证分析得到如下结论:价格对市场占有率有一定影响,但提高顾客忠诚度、顾客满意度、顾客对品牌形象的感知以及顾客对产品和服务的感知才是获取市场占有率的关键。