某大型装置现场可靠性的贝叶斯分析

可靠性、维修性和可用性是描述复杂装置质量属性的三个重要指标。在某大型装置的现场故障和维修数据的经验分析基础上,运用分段线性模型确定了装置可靠性改进趋势。针对装置现场故障和维修数据的小样本问题,给出了装置现场可靠性和维修性的贝叶斯模型,并用WinBUGS软件对其进行了求解计算。继而分析给出了装置可用性最恰当描述——任务可用度的闭合表达形式。最后,通过与极大似然法进行对比,发现应用贝叶斯方法分析该大型装置现场可靠性更有效。     

电喷发动机故障管理与检修浅议

随着汽车电控技术的飞速发展，其故障发生的机理、分析诊断方法与传统汽车相比有较大的不同，本文分析了电控发动机结构与功能、故障特点、故障诊断的程序、方法、原则；详细分析了发动机不能启动故障检修方法。     

在Windows 2003系统下使用"金蝶K/3"常见错误剖析

金蝶K／3基于WindowsDNA架构的大型分布式应用，是三层结构的EIKP产品，其三层结构分别为客户端、业务逻辑层（中间层）和数据层。它在安装及运行过程中需要系统必须满足其特定的环境要求，否则便会出现一系列的错误，导致整个系统不能运行，而且在不同的操作系统下其安装与运行的错误成因与解决方法也有所不同。本文仅对金蝶K／3在Windows2003系统下安装、运行及升级过程中出现的部分问题进行剖析。     

基于在线评论的区域需求偏好识别方法

用户需求存在着区域差异，识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此，本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先，从在线评论中提取产品特征，并判定产品特征的情感极性；然后，基于特征情感计算客户的产品满意度；最后，利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性，本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明，油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系，为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。     

变压器故障定位中的色谱分析结合电气试验法应用

在整个电网运行中,有很多高压设备像是互感器、变压器、套管以及电抗器等是需要充油进行运作,因而当这些设备出现故障时,技术人员可以根据其中机油的色谱分析来判断其故障类型,以及出现故障的具体部位等。本文主要对变压器中的故障诊断采用色谱分析和电气试验方法的实践应用进行了分析探讨,以期为提高变压器故障诊断的准确率提供帮助。     

现代筑路工程机械液压系统诊断技术及发展趋势研究

本文在研究大型筑路工程机械液压系统及工作装置液压系统基本组成的基础上,对比分析了筑路工程机械液压系统的故障表现及其诊断方法,在此基础上分析了国内外筑路工程机械液压系统故障诊断的发展趋势,将筑路机械维护从过去简单的故障拆修发展到故障预测,使筑路机械故障诊断现代化,保证筑路机械长期稳定、安全可靠地高效运行。     

汽车故障诊断综合分析法

分析了汽车故障原因及部位（全车各部位、机械、电气、油、气等），并提出了科学合理的判断方法，即故障概率顺序排列法及辅助判断法，可迅速地确定故障所在部位。结果表明，汽车发生故障的可能性主要取决于产品质量，可靠性高的产品其出现故障的部位往往是正常思维可以想到的；而产品质量有缺陷的车型，故障部位往往出现在人们正常思维无法判断的。利用综合分析方法，对判断车辆故障具有重要指导价值。     

论变压器的预防性试验

预防性试验是保证电力变压器安全运行的重要措施，对变压器故障诊断具有确定性影响，通过各种试验项目，获取准确可靠的试验结果是正确诊断变压器故障的基本前提。     

逻辑框架法在EPC总承包项目后评价中的应用

逻辑框架法通过垂直逻辑关系检验项目的效果和作用,通过水平逻辑关系对资源和成果进行说明和评价。该方法是项目定性分析的一种有效方法,可以广泛应用于项目前期决策和项目后评价。本文对EPC总承包项目后评价指标体系、应用逻辑框架法、后评价信息反馈等方面进行论述,并对后评价中存在的问题提出了解决方法。     

企业并购财务风险对策研究

随着经济全球化的发展，以及越来越完善的市场经济，并购被人们重视起来，企业并购对其财务框架会发生重大影响，相应带来财务风险：最佳资本结构的偏离，造成企业价值下降，财务风险高涨；杠杆效应使负债的财务杠杆效益和财务风险都相应放大；股利和债息政策也随负债的变化而变化。本文主要从企业并购的财务风险出发，分析引起企业在并购过程中存在财务风险的主要因素，针对这些问题提出解决方案。     

基于复杂网络的金融传染风险模型研究

随着金融创新向更广和更深层面发展,金融体系中的传染风险和系统性风险越来越大,对此类风险进行准确度量是有效宏观审慎管理的重要内容。本文基于复杂网络理论,采用模拟方法对金融传染风险模型进行系统研究。首先,借鉴复杂网络的Watts级联动力学理论,构建了基于随机网络的金融传染模型,其较大的网络连通度水平不仅为传染提供更多的传播渠道,而且抵消了风险共享的能力。其次,引入Gleeson和Cahalane(2007)的分析框架,探讨了计算预期违约银行节点规模的解析模型,并对Watts模型中各种参数对系统风险的影响效应进行测度。最终,形成一个包括网络模拟方法、模型解析结论,以及网络统计分析方法等较全面的计算算法工具集合。     

逆向物流网络设计研究进展

随着环境资源压力的增大,政府法制要求以及社会环保要求的提升,研究者对逆向物流网络的研究日益关注。本文系统地对近几年的逆向物流网络设计研究进行回顾,讨论并对比研究了网络设计研究问题,研究方法,定量模型,求解算法以及逆向物流网络设计中不确定环境方面的研究。探讨了逆向物流网络研究中的不足,为研究者未来的研究方向提供了参考。     

公平关切下基于网络平台销售、回收的E-闭环供应链的主导模式研究

在"互联网+"的大环境下,考虑网络平台的公平关切影响,对不同主导模式下的E-闭环供应链的销售、回收进行研究。文章构建了无公平关切制造商主导、无公平关切网络平台主导、考虑公平关切制造商主导、考虑公平关切网络平台主导的E-闭环供应链四种决策模式。针对每种模型,分析了相应的销售价格、服务水平、回收价格和最优利润等决策变量。研究发现：（1）无论网络平台是否考虑公平关切,制造商主导情况下的销售价格、服务水平和制造商利润均高于网络平台主导的情况;（2）闭环供应链的回收价格只与加工成本、回收再造成本和网络平台收取的回收服务佣金有关;（3）公平关切都会使产品销售价格、服务水平和制造商的利润降低;（4）当网络平台主导系统时,公平关切程度较低,网络平台的利润大于制造商主导时的利润,但当公平关切程度较大时,网络平台的利润则小于制造商主导时的利润。（5）当制造商主导系统时,网络平台的利润随其公平关切的程度先增后减。（6）公平关切相当于让利于消费者,且公平关切程度越大,对消费者的让利幅度越大,对制造商越不利。但在实际中,当网络平台主导系统时,网络平台并不会主动进行公平关切,而在制造商主导系统的情况下,网络平台会考虑一定程度的公平关切,或者由于受消费者的信任压力、政府部门的管理要求和竞争等因素的影响,而不得不考虑公平关切问题。文章的研究结论进一步丰富完善了E-闭环供应链的理论基础。     

A Computational Framework for Prime Implicants Identification in Noncoherent Dynamic Systems

Dynamic reliability methods aim at complementing the capability of traditional static approaches (e.g., event trees [ETs] and fault trees [FTs]) by accounting for the system dynamic behavior and its interactions with the system state transition process. For this, the system dynamics is here described by a time‐dependent model that includes the dependencies with the stochastic transition events. In this article, we present a novel computational framework for dynamic reliability analysis whose objectives are i) accounting for discrete stochastic transition events and ii) identifying the prime implicants (PIs) of the dynamic system. The framework entails adopting a multiple‐valued logic (MVL) to consider stochastic transitions at discretized times. Then, PIs are originally identified by a differential evolution (DE) algorithm that looks for the optimal MVL solution of a covering problem formulated for MVL accident scenarios. For testing the feasibility of the framework, a dynamic noncoherent system composed of five components that can fail at discretized times has been analyzed, showing the applicability of the framework to practical cases.     

税率不确定性下的减记型二级资本债设计及银行最优债务结构

考虑了税率不确定下减记型二级资本债（减记债）设计和银行最优债务结构问题。假设银行的融资方式为股权,普通债和减记债,在税率不确定环境下,利用动态规划方法,解析地得到了银行证券的价值和银行最优债务结构。分析了税率不确定性对银行融资决策的影响。结论表明：普通债的最优券息是减记比例的凸函数,随着减税而减少,随着减税时间点的增加而增加。减记债最优券息随着减记比例先增后减,受减税和减税时间点的影响是不确定的。此外,银行总价值和最优杠杆率随着减记比例先增后减。本文也为我国"营改增"政策的可行性提供了理论依据。同时,从银行总价值最大化和税率效应角度为金融决策者如何灵活地选择适当的减记比例提供了理论参考。     

智能创新生产力理论与中国经济发展深层思考

提出智能创新生产力概念及其理论模型,发现智能演进创新和非守恒规律及其作用原理,研究智能创新的核心生产力,即智能创新克服人的生理认知能力有限性与客观物质(能量)变化无限性之间的悖论,创造利用物质世界的无穷手段和能力,创造时间和空间,解决资源稀缺与社会需求矛盾;在此基础上发现智能创新自认知、自选择和自组织原理,破解著名的智能认知体系结构与优化代理体系结构(这是本文重要发现之一),研究智能创新的系统生产力,即智能经济相对于传统经济可以达到和实现理想的生产过程,使生产活动在开放的资源空间和动态系统中进行,虚拟智能的物理化使经济活动没有时空约束和资源稀缺约束,创新经济和社会的生产方式与组织形态.本文所提出的智能创新生产力理论模型,即智能创新的核心生产与系统生产力概念也为中国经济改革发展提出重要思考.     

融合CDS网络的银行间信用风险传染模型研究

信用违约互换（Credit Default Swap，CDS）作为银行信用风险缓释的重要工具，也是信用风险传染的重要渠道。因此，考虑到CDS抑制效应与传染效应的双重作用，本文构建了一个含有CDS网络交互作用的银行间信用风险传染模型，并运用计算实验与仿真模拟分析了在不同网络结构下银行网络信用风险传染与CDS网络抑制率，以及CDS网络信用风险抑制效应与银行网络传染率之间的关系，以及信用风险传染下银行网络和CDS网络的演化特征。研究结果表明：（1）银行网络的信用风险传染阈值与CDS网络抑制率呈单调递增的正相关系。而且，与同质网络结构相比，异质网络结构下的银行网络信用风险传染阈值相对较小。（2）CDS网络的信用风险抑制阈值与银行网络传染率呈单调递增正相关关系。而且，与同质网络结构相比，异质网络结构下CDS网络的信用风险抑制阈值明显较大。（3）银行网络最终破产规模与CDS抑制率呈单调递减的负相关关系。而且，异质网络结构下的银行破产规模要大于同质网络结构下的银行破产规模。（4）CDS网络破产规模与银行传染率呈单调递增的正相关关系。而且，同质网络结构下的CDS网络破产规模大于异质网络结构下的CDS网络破产规模。     

基于优化Shapley值的产学研网络型合作利益协调机制研究——以产业技术创新战略联盟为例

随着复杂产品协同研制的兴起,以往的线型化产学研合作模式已难以适应现行的创新活动,正逐渐被网络化模式所替代。这种网络型合作模式还处于起步阶段,在跨组织协同管理、人才集聚、知识有效流动、利益分配等方面存在不少问题。本文以产业技术创新战略联盟为例,基于契约设计理论,研究创新主体在合作过程中的利益协调问题。对Shapley值进行优化,讨论在面对道德风险情况下,如何利用网络协同系数对奖励支付进行协调,以使创新主体利益分配更公平、更合理。同时,将这一协调机制设计进利益分配中,以达到应有的激励目的。     

考虑社交网络和互联网金融的金融市场超网络均衡研究

社交网络和互联网金融的广泛应用给金融市场发展带来机遇和挑战,金融市场呈现复杂多变、交叉融合的特征,传统的金融市场和监管理论难以适应金融市场发展和风险管理需要。本文从金融网络视角,针对互联网金融发展带来的区别于传统金融的信用风险和操作风险,引入信用惩罚函数和操作风险函数,考虑到加强社交网络关系可提高信息透明度、降低交易成本和交易风险,建立了由资金供给者、互联网金融中介、传统金融中介、资金需求者四种类型金融参与组成的、集成资金流动网络和社交关系网络的金融市场超网络模型,进行金融市场各参与主体的行为分析,建立包括净收益最大化、社交网络关系最大化和风险最小化为目标的多目标决策模型;运用变分不等式将约束条件放松为单边约束,研究包括上述金融市场的均衡条件;最后通过算例的MATLAB仿真验证模型有效性。研究结果表明,考虑与否社交网络关系水平,金融市场的均衡状态不同;社交网络关系水平对互联网金融中介和传统金融中介具有影响作用;为提高市场稳定性和有效性,降低金融风险,互联网金融和传统金融中介需要合作和协同发展。     

我国的通货膨胀与名义利率粘性:长期与短期费雪效应

弱费雪效应和名义利率粘性是货币政策有效的前提。本文使用傅里叶变换处理实际利率的时变性，扩展协整模型用以考察长期的费雪效应，并建立门限误差修正模型区分长期和短期的费雪效应，刻画名义利率短期的动态调整特征。基于我国1990年1月至2017年12月的月度数据研究发现：（1）我国名义利率和通货膨胀之间存在长期的弱费雪效应；（2）名义利率的短期动态调整特征存在显著的双重门限效应，在名义利率过度高于均衡值时会出现显著而快速的调整，而当名义利率低于均衡值或处于中间机制时，均没有发现显著的调整，即名义利率存在粘性。研究结果表明：当前阶段数量型货币政策在我国依然有效，因而存在综合使用数量型货币政策和价格型货币政策的空间。