Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之.介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法.     

基于文本挖掘的检察起诉决策支持与案卷分类管理系统北大核心CSSCI

“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情基本信息决定以何种罪名起诉”的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统。该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名。实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率。本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴。     

Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之。介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法。     

基于Web内容挖掘的信息支持工具AIS-GAE

对于Internet所承载的海量信息，一般需要通过人们主观选择或机器帮助的情况下过滤出为人可利用的有效信息．为此在期望提高信息过滤、使用效率并对人们的各种分析与决策任务支持的驱动下．各种信息挖掘技术的相关研究受到重视。在简要介绍Web挖掘技术的基本内容后，本文叙述了中文Web内容挖掘的工作过程及技术实现。通过对一个著名的科学论坛“香山科学会议”网站的应用．具体说明AIS—GAE（Augmented Information Support for Group Argumentation Environment）如何为香山科学会议的各方用户提供有效的信息支持。文章最后指出了一些问题及值得改进和推广的工作。     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.     

基于Web文本挖掘的会计人才需求分析

随着会计信息化、智能化发展,会计人才的需求也发生了翻天覆地的变化。文章从需求视角出发,对会计人才的整体需求进行分析。首先,以前程无忧、智联招聘、应届生求职网为数据源,以2020年2月1日—2021年2月1日为数据采集区间,综合运用Python技术获取13 608条招聘信息,进而基于textrank算法提取各岗位技能关键字,并分析了岗位与技能之间的相关性,最后运用Apriori关联规则对关键技能与会计人才整体需求进行这些字段的关联分析,并依据分析结果给出了会计人才培养的具体建议。     

竞争性电子采购智能群决策支持系统设计

电子商务时代,通过电子采购提高效率降低成本成为大势所趋,电子采购已是重要的研究领域。随着电子采购环境的日趋复杂,采购方的决策管理水平亟待提高。为辅助采购方更好地完成采购决策,文中基于决策支持技术设计了竞争性电子采购智能群决策支持系统。该系统利用网络便捷的信息通信实现了群体协同决策,通过智能数据处理实现了智能决策。该系统可提供复杂采购问题的决策支持。     

基于文本挖掘技术的档案资源利用研究

随着近年来我国经济快速发展,档案资源种类数量逐步增多,有必要使用文本挖掘技术对档案资源的内容深入挖掘,使档案资源利用效率提升。本文基于文本挖掘技术,就如何高效率挖掘档案资源的潜在价值展开分析,并提出研究思路,供广大读者参考。     

公众对假房源的关注点和态度：基于微博评论的文本挖掘研究

基于文本挖掘技术对假房源微博评论展开深入分析,运用文本特征提取、词频分析、特征关联分析进行文本特征分析,再结合情感分析法完成情感倾向分析,挖掘出评论深层蕴意,探究公众真实的关注点、情感态度及其形成机理,可为公众优化行为策略、中介企业提升服务水平、管理部门转变监管模式提供参考。研究表明：(1)公众对于假房源和整体房源市场的情感以消极情感为主,达到了72.1%,且69.3%为高度消极情感。(2)公众对于房源的关注点为房源质量、服务水平、个体感知、监管力度四个方面,存在关注重心错位的现象。(3)诱发积极和消极情感产生的核心要素分别为房源质量、中介企业。其中,监管力度对积极情感产生的作用小于对消极情感产生的作用。(4)中介企业经营模式的选择影响着中介企业对于假房源的重视程度,间接影响了公众情感变化。以上结论对揭示假房源乱象本质、深挖公众真实内心需要、推动房地产市场良性发展具有重要启示意义。     

基于文本挖掘的制造业企业安全管理因素研究

本文以机械伤害事故为例,以2010—2022年制造业安全事故报告为素材,运用文本挖掘方法确定安全事故的主要类型,通过度中心性、紧密中心性、介数中心性分析,明确与主要安全事故相关的安全管理因素,并在此基础上提出对策建议,为目前制造业企业安全管理提供理论基础。     

基于数据仓库市场营销决策支持系统的研究

本文在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上,设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制.     

GIS支持下的防汛指挥决策支持系统的系统分析与设计

防汛指挥决策支持系统是一项重要的综合性非工程防洪减灾措施,是实现防汛指挥决策科学化和现代化的重要手段。本文对防汛指挥决策支持系统进行了系统分析,论述了GIS在防汛指挥支持系统中的作用,在此基础上重点探讨了GIS支持下的防汛指挥决策支持系统的系统设计,包括数据库设计、模型库设计、系统集成等方面的内容。     

物流敏捷调运决策支持系统的研究

由于物流敏捷调运优化方案的生成过程,本质上是一个决策过程。针对各决策环节,提出了借鉴IDEF0方法描述的敏捷调运优化适度递阶控制模型,在此基础上构建了决策支持系统总体框架。针对该决策支持系统运行模块,提出了基于敏捷性准则的运行控制思想。进而,对该决策支持系统中的数据库系统、模型库与方法库进行了研究,利用递阶设计思想设计了数据库的三大体系,提出了以"剩余装载总量"极小化为目标的物流敏捷调运优化(0-1)_h模型和对分搜索算法。通过对搜索次数的估计来衡量(0-1)_h模型求解算法的计算复杂性,结果表明该算法效率较高。     

战略决策支持系统设计与高阶主管决策风格的差异:大陆与台湾之比较研究

采用文献的决策风格问卷,测试海峡两岸高阶管理人员的决策风格偏向。结果发现,相对而言大陆高阶主管比较呈现指示、结构及左脑型思考;台湾比较呈现观念、模糊及右脑型思考。总结过去的研究,发现华人的决策风格对于模糊的容忍度较低,因此,建议华人企业采用策略决策支持系统应该选择可以补足其弱点,而不是只采用适合自己决策风格的系统,也建议高阶管理教育应该重视观念决策力的培养。     

基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。     

基于虚拟数据库的决策支持系统

在网络技术快速发展的知识经济时代,企业决策者特别需要信息和知识的支持。虚拟数据库技术能够快速收集、组织和集成来自不同数据源的数据,并以统一的关系数据库的形式提供给决策者和上层应用程序,便于数据挖掘和在线分析处理,提高系统决策支持的能力。在此基础上,本文提出了一种新的易于实现的决策支持系统体系结构。     

BPR决策支持系统分布式求解模型的研究

基于多Ａｇｅｎｔ规划技术,提出并建立了支持企业过程重组（ＢＰＲ）的决策支持系统的分布式协同求解模型,包括企业过程的分层规划理论、多Ａｇｅｎｔ协同模式分析、状态空间模型以及任务分解算法等四部分内容．它的提出为企业过程重组的工具支持提供了理论依据和技术方法．实践证明,应用该技术可以有效地指导ＢＰＲＤＳＳ的开发     

internet网上旱地农业土壤灌溉和需水管理决策支持系统

本文通过对因特网旱地农业土壤灌溉和需水管理决策支持的设计和分析的介绍,较具体地阐明了internet技术在旱地农业土壤灌溉研究的应用,讲述了系统所提供的各种功能,深入浅出地阐明了该系统提供的决策分析模型。说明该系统是旱地水资源可持续利用的重要辅助决策工具。     

工业企业存储决策支持系统的研究

本文论述了工业企业生产经营活动中,存储问题的基本内容、手段、方法,同时也阐述了工业企业存储决策支持系统的分析和设计过程。     

半模糊超球支持向量机多类分类方法研究

针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法.该方法首先利用半模糊核聚类方法对样本进行预处理,完成边缘样本的选取,进而以所选样本为训练样本进行超球支持向量机训练,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比标准支持向量机多类分类方法具有更高的速度和精度.