我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

新工科背景下大数据与智能产业学院建设研究

在新工科内涵建设的背景下,从国家和地方经济战略、产业升级、人才培养等方面着手,积极响应国家深化产教融合和校企合作的政策,通过教学与科研改革、建立政校行企合作共同体协同育人机制、打造高素质“双师型”教师队伍等,把大数据与智能产业学院建设为大数据与智能人才培养中心继续教育基地,大数据技术创新、技术应用、行业服务及城市服务平台,大数据产业发展的行业智库等。实现以服务为宗旨,提升大数据与智能产业学院的人才培养能力,以科研为引领,推动大数据与智能产业学院的内涵建设;以学生为主体,创新工程教育方式与手段;以平台为支撑,探索大数据与智能产业学院建设的新路径。     

基于CAJD数据库的我国体育大数据领域研究文献计量分析

以1077篇《中国学术期刊网络出版总库》中的体育大数据领域文献为研究对象,对其进行文献计量分析。结果发现,我国体育大数据领域研究始于2002年,大体可以分为理论空窗阶段(2002—2012年)、快速增长阶段(2013—2018年)、基本稳定阶段(2019—2021年)三个阶段;在我国体育大数据领域研究的1077篇文献中,体育学科和社科类基础研究是研究的主要学科和层次,高校教师是研究的主力军,体育类高校是该领域研究的领军机构,载文期刊中非核心期刊占大多数;体育大数据研究已渗透体育的各个领域,研究重心遵循“竞技体育—体育产业—群众体育—学校体育”的演变趋势;高被引文献主要关注大数据与体育产业、大数据与体育传播、数字化体能训练三个方面。从分析可知,我国体育大数据领域研究尚处于发展阶段,后续研究应关注新技术、新产业,并结合计算机科学、经济学、教育学等相关学科探寻新的热点。     

浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新

"大数据"技术具有着极高的科技价值和经济价值,基于大数据的网络营销已经成为企业智慧营销的重要手段。本文先从商务和技术两个角度分析了大数据技术的内涵,然后分析了大数据技术在网络营销领域的应用,最后提出企业在应用大数据技术过程中应该注意的问题,以期促进大数据技术在网络营销领域的应用和发展。     

大数据产业发展及我国应对措施

随着近几年移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,大数据爆炸式地增长.大数据的研究和应用越来越被人们所需求,它的应用时刻影响着人们的生活,随之催生了大数据产业这一新兴产业.文章通过对大数据产业的基本内容、发展、应用领域、国内外发展状况和未来发展趋势的研究,提出了大数据产业面临的挑战以及我国应对对策.     

铁路数据管理关键技术研究

当前,大数据研究与应用的热潮正逐渐从互联网应用转向国民经济重要行业与传统行业。行业与企业生产经营管理的全面数据化意味着"透明化"、"精益化"、"智能化",意味着产业升级,意味着市场竞争力的提高,甚至可以实现颠覆性的跨行业发展。以大数据为代表的铁路数据应用将有效发挥海量铁路数据资产的效能,对于提高铁路运输与物流整体效益、提升铁路服务水平,将发挥重要的作用,开展铁路数据管理与应用关键技术研究是非常迫切和重要的。首先摸清铁路现有数据资产状况,研究分析深入发挥铁路数据,研究试验并提出铁路数据管理应用技术架构、关键技术,在此基础上提出铁路数据管理相关体制机制建设与政策建议。     

数据赋能制造业企业创新驱动发展研究新进展

在大力推进大数据应用和制造业创新驱动发展的背景下,如何实现数据赋能制造业企业创新驱动发展是一个重大的现实问题。通过系统梳理大数据与制造业创新驱动发展的相关研究,发现既有文献大多聚焦于大数据的内涵与特征、制造业创新驱动发展的现状与问题、制造业大数据的机遇与挑战等层面,对大数据影响制造业创新驱动发展的动力机制、传导路径等方面的研究较少,且大多停留在理论层面,缺乏经验证据的支持。未来研究应重点关注大数据对制造业创新驱动发展的作用机理与影响效应。此举旨在为建设大数据与制造业深度融合的制度体系提供坚实的理论依据。     

大数据环境下图书馆未来发展研究

随着信息技术的快速发展,大数据正成为近年来研究的主要课题,大数据时代的来临影响着社会各个产业的发展,图书馆尤其是高校的图书馆作为储藏、传播知识的重要场所,在纸质图书逐渐消弱和面临＂拐点论＂的形势下,如何应用好大数据相关的技术,关系着图书馆未来的建设与发展趋势。本文阐明了大数据的内涵、特点以及与图书馆的关系,分析了在大数据时代背景下,图书馆产业应该如何抓住机遇,迎接挑战,实现与时俱进的发展。     

传播学视阈下的大数据研究——基于CNKI高被引论文的分析

以CNKI收录的我国新闻传播学领域有关大数据研究的35篇高被引论文为研究对象,采用文献计量分析和内容分析方法,展现具备高影响力的大数据论文生产数量、核心期刊、核心作者及研究热点等相关信息,以便于深入了解我国新闻传播学领域内大数据研究的现状与趋势。     

注册会计师审计模式变更——基于大数据背景的研究综述

随着信息技术的飞速发展,移动通讯、电子商务、互联网技术亦将人类社会带进大数据时代。大数据蕴含着巨大的社会、经济价值,它促使人们思维模式的转变,改变人们理解和研究社会经济现象的思路与技术,它创造了基于数据管理、数据分析以及应用的新范式,成为了现阶段产业升级与新产业诞生的重要推动力量。数据资源作为国家基础性战略资源,正重新定义着国家战略决策与社会管理、企业管理决策、个人决策等的过程和方式。大数据在既有框架中嵌入数据分析、数据挖掘与人工智能等技术手段,丰富了现有研究框架,并通过打开经济过程的"黑箱"进而推进研究。大数据亦不可避免地对注册会计师审计行业产生重大影响与变革,大数据驱动审计环境、审计客体等发生深刻的变化,大数据技术与审计理论和实务的有机融合已是审计行业发展所需,其或将成为现代审计的一个转折点。作者从三个维度对这一课题的理论与实务研究进行了系统梳理,首先,从注册会计师审计行业发展层面,既有研究表明在大数据环境下,审计的基本理论与目标或许并未发生改变,但审计中利用大数据已成为必然,大数据技术将被有机融入于审计实务中,其势必驱使注册会计师审计模式、审计主体等发生变革或提出顺应时代特征的新要求,大数据驱动的审计必将影响审计行业未来的发展路径与方向。其次,从注册会计师审计模式层面,既有研究表明注册会计师审计思维将由"验证型审计"转变为"发掘型审计",数据式审计的取证模式、以数据分析为核心的审计方法、审计流程的解构与重构、多种作业模式的协同等已成为注册会计师审计模式变革的新方向。最后,从审计主体层面,既有研究表明在大数据环境下,审计环境变得更为复杂,大量数据的运用极大地改变了审计师的思维模式与作业模式,对会计师事务所数据风险的管控、岗位结构、从业人员素养等方面产生深远的影响。通过梳理国内外既有研究的基本脉络,从宏观和微观层面提出未来研究展望,以期为数据时代审计工作的开展提供新的思路和方法,以推动审计行业的发展。同时,文章的研究亦有助于审计部门解决审计实务中存在的难题,以适应数据时代的到来,并在一定程度上对完善国家治理中审计功能的发挥起到重要作用。