中国GDP数据周期性的时间序列分析——基于制度及其变迁的一个解释

文章利用时间序列模型等计量方法,对中国GDP总量序列进行了时间趋势分解并结合实证结果对中国经济的发展周期进行了重新的划分.同时以此为视角,进一步提出了我国经济周期波动的特点;中国经济周期的超制度特征以及转轨期经济波动的新规律.     

1999-2008年我国经济周期的状态划分及其拐点识别

文章利用1998年1季度至2008年1季度之间的中国GDP同比增长率的对数的一阶差分序列,采用两区制马尔可夫转换模型对该期间我国经济周期的运行特点和拐点进行了研究.研究表明,该模型很好地描述了同期的中国经济运行状况,支持将我国的经济周期划分成两个状态:扩张阶段和紧缩阶段.在此期间,我国经济有21个季度处于紧缩状态,16个季度处于扩张状态,共出现了10次拐点.     

GDP数据修正对经济周期测定的影响

 本文在收集和建立季度GDP实时数据的基础上,利用区制转移模型对我国经济周期测定展开了实时数据分析,并深入讨论了GDP数据修正对经济周期阶段性的影响。研究结果表明GDP数据修正引致我国经济周期阶段性发生了深刻的变化,使我国经济周期在2005Q2至2006Q4间从低速增长改变为高速增长。而且,我们发现GDP数据修正对经济周期平均增长率的影响方向,与其是否影响经济周期阶段性具有相反关系,即当GDP数据修正不影响 (影响) 经济周期阶段性时,它对高、低平均增长率都具有同向 (反向) 影响。     

我国城乡居民收入差距变动的影响因素分析

既有研究在分析我国城乡居民收入差距变动影响因素时或多或少都忽略了某些重要变量,文章基于时间序列方法建立了一个城乡居民收入差距的增长率序列模型以更全面地研究这一问题,运用这一模型对我国1978～2009年城乡居民收入差距变动的影响因素开展研究,结果表明,城市化水平、劳动力由农村向城市的流动、中央财政的三农支出和劳动力报酬在GDP中所占比重是影响我国城乡居民收入差距过去三十余年变动的重要因素.     

中国潜在产出估算模型的设计与应用——基于Kalman滤波的实证分析

在传统滤波法仅对实际GDP变量进行趋势和周期成分分解的基础上,从中国国情出发,考虑国际联系、货币政策、通货膨胀预期等影响因素,构建多参数动态系统模型进行Kalman滤波,估算中国1978-2009年潜在产出、产出缺口、潜在产出增长率及均衡增长率。在此基础上,讨论模型在中国经济周期阶段划分、长期增长趋势与可接受增长区间及拐点预测等方面的应用,为制定经济政策提供参考依据。     

江苏产业结构变动与经济周期波动关系研析

宏观经济周期反映整体经济波动,产业结构是宏观经济的重要载体.本文选取1978-2011年Moore结构变化值和GDP增长率数据,建立VAR 模型,利用脉冲响应函数,对江苏产业结构变动和经济周期波动关系进行研究.结果表明,江苏经济周期波动和产业结构之间存在双向格兰杰因果关系.     

中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析

为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性.研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应.另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点.     

组合模型对统计数据准确性检验的适用性研究

文章以GDP数据的准确性为例,根据Cramer分解定理的基本理论对我国GDP数据时间序列建立了确定性趋势模型,对模型得到的平稳残差序列拟合ARMA模型;将两种模型组合起来对我国GDP数据进行预测,用预测值代表"真值",考察了预测值与观察值之间的差异;用异常值检验法对2001～2007年我国GDP数据的准确性进行了检验和分析,证明了组合预测模型在统计数据准确性检验中的适用性总体上不强,并提出了模型改进应用的思路.     

投资时钟下我国经济周期的划分与资产配置

如何在经济不同阶段进行资产最佳配置是目前的研究热点.文章借鉴美林投资时钟理论划分我国经济周期并进行资产配置以探求其在我国市场的可行性.运用样条插值解决数据混频问题,并利用X-12-ARIMA季节调整与HP滤波对我国进行周期划分.在此基础上对各大类资产在不同经济阶段下的收益进行统计分析.实证发现通过投资时钟得到的经济周期为短周期,对资产配置更具指导意义.美林投资时钟在我国具有一定的可行性.     

基于SARIMA模型的我国季度GDP时间序列分析与预测

文章主要研究季节时间序列模型在我国季度GDp时间序列预测中的应用,并分析探讨模型的准确性和实用性.文章分析了我国1992～2008年的季度GDP时间序列,剔除时间趋势和季节性后使原序列平稳并建立季节时间序列模型.通过对不同模型进行参数估计和比较后发现:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)4能很好地拟合我国季度GDP时间序列,用该模型进行预测得出了2009年四个季度和2010年前两个季度的GDP数值,分析发现季度GDP仍然呈增长趋势,但其速度放缓.预测结果的准确性较高,并具有一定现实意义.     

不良贷款约束下中国商业银行全要素生产率增长研究

文章运用SBM方向性距离函数和序列Malmquist-Luenberger生产率指数测度了我国11家上市商业银行不良贷款约束下的全要素生产率的增长,并将其分解为纯技术效率变动、规模效率变动和技术进步。结果表明:商业银行的全要素生产率呈现上升趋势,纯技术效率呈现恶化趋势,技术水平和规模效率都在不断提高;国有商业银行的全要素增长率、规模效率变动、纯技术效率落后于股份制商业银行的效率,但国有商业银行的技术进步程度高于股份制商业银行;商业银行全要素生产率的增长及水平差异都主要源于技术进步;受金融危机的影响,我国上市商业银行全要素增长率呈现先上升后下降再回升的变动趋势。     

浙江企业家调查问卷分析

2003年我国宏观经济发展取得了巨大的成绩,基本扭转了自亚洲金融危机以来GDP增长率徘徊在7%～8%之间的局面,走出了通货紧缩阴影,GDP增长率达到9.1%,宏观经济运行进入了经济周期的上升阶段.同时,随着国民经济的快速增长,又出现了一些可能影响未来经济持续稳定增长的新因素.     

经济周期波动实证研究

对于经济周期波动的现象,各个经济学流派从不同角度进行了阐释。以增长率波动为考察对象,描述了建国以来江苏经济波动,对经济周期进行了划分,在此基础上,对江苏经济波动原因进行阐释,并提出了相应的政策建议。     

国际金融危机背景下经济增长干预效应的动态分析

通过确立金融危机时点和经济刺激政策时点,构建干预分析模型推演刻画GDP序列的变动轨迹,并测算金融危机和经济刺激政策对我国三大产业的综合影响。研究结果表明:国际金融危机对我国GDP负面影响最大时点处于2009年第1季度,而经济刺激政策对我国GDP拉动效应最大时点处于2009年第3季度,经济刺激政策能够有效缓和国际金融危机对我国实体经济的影响。政策时滞存在且大约为两个季度,实际GDP变动趋势仍与国际金融危机前高度拟合。     

物价变动、收入水平对我国产业结构的长短期影响

文章运用协整理论和误差修正模型对我国改革开放以来物价变动、收入水平对产业结构的长短期影响进行了实证分析,结果表明第一、二、三产业增加值占GDP的比重均与物价增长率、人均国民收入之间存在长期稳定的均衡关系,而且无论从长期还是从短期来看,物价增长率的变动和人均国民收入的变动对产业结构的调整都具有显著的影响.     

企稳回升重要时期保持后劲成为关键

经济周期波动一般分为四个阶段：繁荣→衰退→萧条→复苏。国际上通常用GDP和其他一些相关指标的波动判定经济运行所处的阶段，其中GDP是最综合最重要的判定依据。由于农业、服务业相对比较稳定，加之GDP核算仅有季度数据，因此，衡量经济周期变化在我国更要看工业生产及相关重要产品的变动情况。随着中央确定的扩大内需、促进经济平稳较快发展一揽子政策的实施，当前我国经     

知识产权保护对我国人均GDP增长率影响的地区差异性研究——基于1997-2006年省际面板数据

本文将我国31个省、市、自治区划分为经济发达地区、中等发达地区和经济欠发达地区,利用1997-2006年省际面板数据,分析知识产权保护对人均GDP增长率的影响程度。我们发现,对于经济发达地区和中等发达地区,知识产权保护对人均GDP增长率的影响不显著。而对经济欠发达地区,在知识产权制度的初始发展阶段,知识产权保护对人均GDP增长率有促进作用;但是到了快速发展阶段,知识产权保护对经济增长又有阻碍作用。本文最后给出了相关政策建议。     

双重视角下的中国经济周期混频测度

本文同时在混频动态因子模型截距和方差项引入马尔科夫区制转换过程,从经济增长速度和波动强度的双重角度对我国经济周期不同阶段间的运行特征进行详细考察。研究表明,我国经济周期呈现出明显不同的阶段性特征;不同状态间的转移概率存在非对称性;新常态背景下经济运行继续保持微波化的平稳运行态势是大概率事件。此外,本文提取的一致景气指数与我国实际季度GDP增长率的走势基本一致,能较为准确地反映各个时期的经济形势。     

我国邮电业发展的地域需求模型研究

文章采用时间序列和空间差异相结合的方法,分析了近20年来我国邮电业的发展,通过对我国31个省区人均邮电业务量的分析,将其划分为5个等级,结果发现人均邮电业务量与人均GDP呈正相关关系.在此基础上,以人口和人均GDF为变量,建立了我国邮电业的地域需求模型,发现科技进步和经济发展是我国各省区邮电需求的关键增长因素.而人口的弹性系数呈逐年下降趋势.     

基于EMD的时间序列不同频率波动及趋势研究

希尔伯特-黄转换(HHT)的经验模态分解(EMD)法为分析经济金融领域的非线性、非平稳时间序列不同频率的波动以及序列的变动趋势提供了一种新的简单有效的统计分析工具。文章利用这种新的分析方法对我国通货膨胀率以及股票实际收益率的不同频率的波动关系和长期变动趋势进行了实证分析。