基于多传感器数据融合的入侵检测机制

针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制—DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性。DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能。     

多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用

为了提高入侵检测系统的网络环境适应能力,提出了一种基于多级免疫检测器集的分布式入侵检测模型。该模型由检测主机、检测子网和中心服务器组成,将入侵检测系统部署在网络的各检测主机中,检测子网具有与上层入侵检测网络相同的特征,中心服务器负责为检测主机和子网提供支持。通过模拟生物免疫系统的免疫细胞,检测主机的免疫检测器进行了学习和进化,该模型利用二级免疫检测器集机制,协同中心服务器的疫苗接收和种痘操作,减少了检测器的数量和提高了检测器的检测能力。     

基于移动代理的新型IDS维护更新机制设计

提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统。该系统是针对广域网环境专门设计的,数据的处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算,不仅能实现全网络范围内的入侵检测功能,具有良好的可移植性;而且对网络系统和主机的资源占用较低,减少了出现网络瓶颈的可能。还建立了移动代理的新型分布式入侵检测系统的体系结构和理论分析模型,并讨论了该系统的维护更新机制。     

分布式入侵检测系统修复机制

提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统的修复机制。该系统是针对WAN环境设计的,数据的处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算,能实现全网络范围内的入侵检测功能,具有良好的可移植性;对网络系统和主机的资源占用较低,减少出现网络瓶颈的可能。讨论了系统各个层次上的修复和抗毁功能,实验证明,该机制具有较好的性能。     

入侵异常检测研究综述

入侵检测是网络安全中极其重要的一环,异常检测是近年来入侵检测研究领域的热点。从分析入侵检测和网络安全模型间的关系开始,介绍入侵检测的概念和入侵检测系统的抽象模型,重点讨论基于网络数据、基于系统调用和基于系统调用参数的异常检测技术方法,对3种技术的重要研究方法进行了分析。指出入侵检测目前应尽量降低入侵检测系统对目标系统的性能影响和重点解决入侵异常检测系统的性能开销问题。随着网络环境的不断变化和入侵攻击手段的不断推陈出新,入侵异常检测未来的研究趋势之一是在入侵异常检测系统中增加可视化情景再现过程。     

免疫系统的主组织相容复杂性及其应用

在模拟免疫系统的主组织相容复杂性的基础上,结合模糊逻辑与扩展阴性选择算法提出了一个基于免疫系统主组织相容复杂性的模糊逻辑综合决策算法,并用该算法构建了一个实际的基于网络的入侵检测系统。该算法应用高效的扩展阴性选择算法作出第一次网络流量检测,当网络数据异常特征明显时,能直接检测出入侵。若其不能准确地识别待分析数据,则利用具有检测结果准确优势的规则匹配算法作出二次检测,最后结合两次检测结论用模糊逻辑决策模型做出综合决策。     

数据驱动的电网系统突发事件应急响应决策方法

为应对大型城市电网系统中的不确定性，以提高应急管理理论和方法的可操作性、提升电网系统应急决策的实时性和智能性为目标，本文提出了一种刻画电网系统中数据采集、数据存储与管理、数据分析、决策执行与评估、演练仿真技术五大部分功能的动态决策方法。首先，分析了电网系统大数据的特性，探讨了数据驱动的应急响应决策原理，并从技术场景与突发事件的演变过程两个维度部署了应急响应决策方法体系架构与功能。然后，阐述了多源数据融合技术、突发事件的演化建模技术、面向复杂大群体的智能优化决策技术三项关键技术的研究需求和实现策略。本文可为相关电力企业建立电力大数据环境下突发事件应急响应决策方法提供实操性强的指导。     

分布式入侵检测系统的设计

入侵检测是网络安全的一个新方向,其重点是有效地提取特征数据并准确地分析出非正常网络行为。该文在深入研究分析公共入侵检测框架理论和现有入侵检测系统实现策略的基础上,提出一种基于部件的入侵检测系统,具有良好的分布性能和可扩展性。它将网络和主机的入侵检测系统有机地结合在一起,提供了集成化的检测、报告和响应功能。     

基于D-S理论的多特征融合人体检测算法

提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法.该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合决策.实验结果表明,本文提出的算法在Inria数据集上取得了较好的效果,满足了一般工程应用的要求.     

神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高。     

政策与部门视角下中国网络空间治理——基于LDA和SNA的大数据分析

结合数据挖掘、主题建模、网络分析等多源融合的大数据分析法,针对网络空间治理政策及部门协同进行研究,对政策提升与机制优化具有重要意义。基于深度挖掘的网络空间政策文本,采用概率主题模型（LDA）从文本中发现并提取低维主题集合,分析主题分布;结合社会网络分析（SNA）,对出台政策涉及联合发文的部门开展合作网络分析;提取六项分类主题为指标,评估治理政策的布局特征;从部门合作网络整体结构和网络中心性两个维度,评估组织间协同合作效果,为政府政策优化和协同合作提供理论依据与决策建议。     

多信息融合技术及在无损检测中的应用

研究了基于D-S证据理论的多传感器决策层信息融合的实现方法和算法,探讨了将Dempster联合规则推广到多源信息时取消中间联合过程的归一化计算问题,推导出了改进算式。应用于无损检测,用超声波等三种传感器对一铸件进行无损检测仿真实验,结果证明能够提高检测速度与检测精度。     

智能气体传感器研究

为了解决现有气体传感器分辨率差、稳定性也欠佳的问题，急需发展智能气体传感器技术。文中介绍了智能气体传感器的工作原理，利用三类不同气体传感器组成了气体传感器系统，用模式识别技术对６种不同气体不同浓度的３６个样本进行了测量和识别，并对６个未知样本进行测识，识别率可达１００％。     

消费者网络购物渠道决策——基于感知价值

研究消费者网络渠道决策有助于企业开展协同营销。以感知价值为视角,对消费者网络渠道决策的影响因素进行分析,提出消费者网络渠道决策假设模型,采用结构方程模型方法对样本数据进行拟合分析。分析结果表明:感知价值是影响消费者网络渠道决策的最重要直接因素,与消费者网络渠道购物意愿正相关,感知风险次之,与消费者网络渠道购物意愿负相关。从影响感知价值因素看,感知风险对感知价值的影响程度最高,说明风险仍是目前制约消费者网络购物的最大障碍。此外,消费者的风险态度与网络渠道购物意愿正相关,消费者风险态度越趋向风险型,选择网络渠道的意愿就越强。     

大学生价值观与电信服务消费决策风格的关系研究

目前,在消费者行为研究领域里,从价值观的角度去研究消费者购物决策风格是被广泛关注的课题。本研究主要采用问卷调查法对651名大学生的价值观和电信服务消费决策风格进行考察,目的在于探寻大学生价值观与电信服务消费决策风格之间的关系。在文献回顾与数据收集的基础上,进行了探索性因子分析、验证性因子分析和相关分析,最后指出研究结论和局限性。     

突发事件多目标动态应急决策研究综述

近年来自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全等领域的突发公共事件频繁发生,不仅造成了严重的经济损失,而且夺走了数以亿计的生命,对全人类的生存和生活构成了严重的威胁。加强对突发事件应急决策的研究,不断提高政府预防和处置突发事件的能力,做好社会管理工作,是关系公众安危及国家安全的大事。主要从复杂数据类型的存储、分析、集成研究,突发事件信息管理系统研究,多目标动态应急决策研究三方面介绍了突发事件应急决策研究的状况,并阐述了其发展趋势。     

实物期权研究的回顾

实物期权是相对金融期权来说的,它是指在实物投资中,投资者进行投资是基于其所具有的一定的权利,而不是义务。学者们对其研究是按照对影响投资决策的因素的不同假设来进行的。实物期权理论主要用于土地与自然资源估价及其开发决策、企业价值的评估、并购方式的设计、企业投资决策、R&D的投资决策、高科技项目的评估等。     

我国高校网络事件及其传播特征探析（2002～2011）

高校网络事件频发,给高校的形象造成负面影响。文章对2002至2011年的165起高校网络事件进行了回溯研究和系统分析,发现我国高校网络事件整体呈现如下特征：时间上,网络事件数量呈波动上升趋势;空间上,主要集中在东部沿海地区;所涉主体上,主要为名校;内容上,主要为管理失当和学术不端;信源上,论坛和报纸平分秋色,博客异军突起;形式上,多媒体信息传播尤其突出;路径上,信息核裂变聚变效应明显;传播效应上,平均被放大16．7万倍。文章通过揭示高校网络舆论事件的传播特征与规律,力图对高校加强网络舆论引导提供有效参照。     

新媒体语境下的网络舆论:异化、冲击与引导

新媒体构建起一种新型的社会语境和媒介生态,媒介的融合诱发了社会变革,新媒体语境下的网络舆论因而呈现出多种异化与畸变现象,给社会管理带来了冲击与挑战。如何在新媒体语境下有效地引导网络舆论,已经成为社会管理范畴的重要课题。因此,需要通过议程设置重构、完善网络问政机制、加强网络社交管理、规制政府行为失范、提升主流媒体公信力等途径,实现对网络舆论的有效引导,从而促进虚拟社会与现实社会得以健康稳定、和谐有序地发展。     

小卫星温度测量冗余设计方法研究

提出一种软硬件结合的温度测量冗余设计方法。将小卫星的温度测量按组划分,相邻的几个传感器设置为一组,同组的传感器用Bayes数据融合的方法得到对每个温度点的温度估计,并以此为依据去判定每个温度测量点的温度测量是否有效,若判定为测量数据无效则启用备用传感器。该方法用软件实现了对测量数据是否有效的判定,再用有限的硬件备份提供冗余设计,使得备份传感器的数量大大减少。