模糊综合评判在企业财务预警中的应用

企业的财务运营由于受到各种内外环境的影响,其发展本身就是不确定的、模糊的。正是由于这种模糊性,在进行企业财务预警时,可以运用模糊综合评价法。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.     

技术创新扩散预警管理的探讨

本文讨论了技术创新扩散风险决策的特点,探讨性的将预警管理理论引入到技术创新扩散管理中,并尝试建立了技术创新扩散的预警管理指标体系.进而讨论了如何运用模糊综合评价方法对该指标体系进行评价,以期控制优化技术创新扩散.     

基于模糊综合评价的财务危机预警研究

本文针对传统财务预警研究方法的不足,提出将模糊综合评判法引入到财务危机预警研究中,并在综合考虑财务指标与非财务指标的基础上,建立企业财务危机综合评价体系,从而更有效的预测财务风险。     

基于综合业务的商业银行客户流失预警模型

随着我国国内银行的竞争加剧,商业银行客户流失现象越来越严重。而大量的统计数据表明,获取新客户的成本是维护现有客户的五倍。因此,从海量的客户交易记录中挖掘出对流失有影响的信息,从而建立有效地银行客户流失预警体系显得尤为必要了。本文结合我国商业银行业务现状,综合运用层次分析法和logistics回归分析方法,给出了基于综合业务考虑的商业银行客户流失预警模型。     

基于UGIS技术的城市管理水平评价体系的探讨——以毕节市为例

UGIS是一种将城市管理对象数据化的技术和工具,已被越来越多的城市政府所采用,毕节市也于2009年提出建设数字城市。本文根据目前UGIS在城市管理中的应用信息,以毕节市为例,采用多层次模糊综合评价方法进行模型构建,探索性的构建了基于UGIS技术的城市管理水平的评价体系。     

基于模糊综合评价方法的突发事件应急预案评估

突发事件由于其突然性的特点严重威胁着社会的稳定和人们生命财产的安全.为了迅速有效地应对突发事件,必须提前制定相应的应急预案.为了保证预案能够取得理想的处置效果,就需要对突发事件的应急预案进行客观准确的评估.本文引入模糊综合评价方法对预案进行评估,并给出了一个计算实例.     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

基于随机Petri网的突发事件信息演化模型

突发事件爆发后通常会引发事件信息的演化现象,而信息演化可能导致的负面舆情危机严重影响社会生活秩序,如何准确把握突发事件信息的演化规律是社会发展新形势下公共事务风险治理的重要内容。首先采用案例分析和结构化描述方法提取突发事件信息演化现象的内外部属性,并提出其演化系统。进而,构建该系统的随机Petri网模型及其同构的马尔可夫链。最后,通过情景仿真研究系统的均衡状态变动规律及其调控问题。研究过程中,提出突发事件信息演化现象的结构化描述、演化系统及不同演化状态,得出系统均衡状态变动规律及其调控机制。在此基础上,指出未来应考虑带有碰撞和耦合机制的多种信息演化规律及其调控问题。     

面向突发事件的民众负面情绪生命周期模型

突发事件的发生容易引发网络社会情绪危机,对民众负面情绪进行监控预警以及平复是突发事件应急管理的关键环节。本文基于Aging theory模型,以预警为目的,设计了面向突发事件的微博民众负面情绪生命周期模型,并在此基础上,结合微博主题检测与跟踪技术以及微博情感分析技术,构建了基于微博的民众负面情绪实时监控预警框架。以25起突发事件为实验对象,对本文提出的模型进行了验证,实验结果表明本文提出的模型是有效的,可以实时正确的反映民众负面情绪的演化,结合预警模式可以给出实时的预警。     

信息安全突发事件情感领袖群际效应研究

  现实中频发的信息安全事件使人们借助微博等社交媒体发表看法、宣泄情感,形成网络舆情,社交媒体上情感的宣泄使网民群体情感的波动在信息安全突发事件网络舆情的治理中产生重要的作用。然而,已有研究较多关注网络集群行为本身,较少有研究对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行深入探讨。         在此背景下,对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行研究,提出情感领袖和集群情感的概念,分析微博中信息安全突发事件的用户评论数据获得情感分类和情感得分,采用社会网络分析与文本情感分析结合的方法识别情感领袖,借助情感传播分层网络建立集群情感传播模型,分析集群情感的演变过程并描绘其传播网络,挖掘情感领袖在信息安全突发事件中的集群情感效应。         以360云盘关闭事件为研究案例,研究结果表明,此案例微博评论中负面情感所占比例较大;情感领袖在集群情感的形成中产生群际情感效应和群际认同效应,并且在情感领袖的情感传播过程中促进新的集群情感产生;不同情感类型的领袖引发的群际效应趋于一致,即都使新的集群情感强度减弱;情感复杂度先增强后减弱,并且随着集群情感整体规模的扩大,集群中情感表达为中性的情感比例增大。         研究结果表明,信息安全突发事件网络舆情传播中存在情感领袖,并且情感领袖会在集群间产生群际效应,揭示了信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理,丰富了对情感领袖在信息安全突发事件网络舆情方面的群际效应研究。研究结果对网络舆情监管部门如何利用情感领袖的群际作用治理信息安全突发事件网络舆情具有指导意义。     

基于语言评价信息的快速集结方法研究

针对具有语言评价信息的多指标群决策问题,研究了基于二元语义的快速集结方法。把各决策者的语言评价信息转化为二元语义矩阵;依据各决策者的判断偏好,提出方案属性权重求解的规划模型;通过集结和比较各决策者偏好和总体偏好的差异,提出决策者权重确定模型;定义决策者判断一致度及决策者偏差的查找算法,快速辨别偏差较大的决策者并对其提供偏好调整建议;文后例子将其应用于某危险品的救险应急方案的选择。     

动态联盟稳定性研究——基于不对称信息下心理预期分析模型

联盟稳定性研究成为目前理论界研究的重要课题之一,除了利益因素影响联盟稳定,联盟各方对客观自然状态认识的心理预期也会对联盟稳定造成影响.文章将心理预期引入定量研究的经济模型中,分析了基于不对称信息下的三种联盟博弈均衡的最优契约,结果表明,在不对称信息的条件下,只有Nash均衡下心理预期不会对联盟稳定造成影响,stackelberg均衡和Pareto均衡下心理预期变化都会对联盟稳定造成影响,而这一切都源于联盟的公共品性质,因此,在联盟中弓入沟通与信任机制成为保证联盟稳定的重要原则之一.     

基于竞争性信息传播模型的信息失真治理研究

网络谣言是由信息失真产生的不良信息,本文从微博社交网络谣言事件传播演化一般过程出发,研究谣言信息与辟谣信息的竞争传播过程,基于SIR模型进行改进,从系统动力学视角构建谣言信息和辟谣信息的竞争传播模型,并使用Anylogic软件实现模型仿真。实验表明,网民素养较高时,谣言信息的传播规模显著萎缩。节点接触环境中辟谣信息的接触权重较大时,能有效抑制谣言的传播。进而总结了研究的理论意义和实践意义,提出了提高网民素质、对网络节点的接触环境进行调控等网络空间不良信息治理建议。     

基于熵理论的供应链稳定性预警分析

本文用熵理论从资源的角度对供应链的稳定性进行预警分析.首先给出了单种资源的熵的计算表达式及其熵值的含义.然后用资源的权重对多种资源的熵进行集结得到供应链的资源熵,再从供应链上下游企业之间供给和需求匹配的角度给出了供应链资源匹配熵的概念及其度量表达式,并将资源熵与匹配熵相结合建立供应链稳定性的预警机制.最后进行了算例分析并提出了资源熵概念对供应链管理的启示.     

基于向量GARCH模型的国际证券市场波动溢出研究

以向量GARCH模型为基础,研究了国际证券市场中上海A股市场、香港市场和美国市场的均值溢出效应和波动溢出效应,并且给出了中国证券市场发展的政策建议。研究结果表明,三个市场均不存在单向的均值溢出效应,上海A股市场和美国证券市场存在双向的波动溢出效应。上海A股市场和美国证券市场存在波动溢出效应,反映了中国资本市场和美国资本市场融合程度的加强。     

中小企业全面创新管理模式的关键维度研究

提高创新能力是我国中小企业发展的关键.从我国实际情况来看,在经济全球化大背景下占全国企业总数99.8%以上的中小企业创新正面临着严峻的考验,关于中小企业创新管理和能力建设的许多理论和实践问题亟待进行深入系统的理论与实证研究.中小企业的TIM创新管理模式是企业充分利用已有创新资源并克服自身劣势,突破企业技术发展瓶颈的有效途径之一,也是构建中国未来经济核心竞争力的手段之一.本研究以问题为导向,从全面创新管理理论、企业能力理论、中小企业创新管理理论等不同理论与方法出发,研究我国中小企业进行创新管理的关键子维度,及其对企业创新绩效的作用机理.在实证研究部分,作者以杭州X电器有限公司等三家企业为例进行了案例分析,梳理了企业在创新管理模式构建与实施过程中的关键问题与取得的成效.     

最大灰信息熵路网军事交通流最大隐蔽性分配模型研究

路网军事交通流的最大隐蔽性分配问题是军事演习和战时道路交通指挥决策所必须解决的问题。本文运用系统论的思想和灰色信息熵理论,构建了基于最大灰信息熵的路网军事交通流最大隐蔽性分配模型,从而较好地解决了这一问题。此外,该模型的构建也为这一问题的进一步研究打下了良好的基础。