特征融合用于手写体汉字识别研究

分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征。讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统。实验表明,该系统可行和有效。     

一种脱机手写体汉字识别的容错编码方法研究

手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了模糊化表示;然后定义了仿人拆字的字元集,并给出了易混淆笔划字元的多归类容错编码;接着给出了笔划字元的顺序判断规则和归结了36类简单常用字的部首子结构,并给出冗余的容错编码;进而建立了仿人构字的汉字编码规则和具有容错性的多模板字典,并对《新华字典》中收录的10000余个单字汉字进行了标准编码,重码率为0.48%;最后对HCCORG和NKIM手写体汉字库中的100个手写体汉字进行了仿真识别,识别正确率为96%。试验结果表明,这种编码方法可生成多模板字典,不仅对手写体汉字变形具有较好的容错性,且重码率和误识率较低。     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

汉字笔顺识别的算法与实现

提出了一种点阵汉字的笔顺字模的描述方法以及基于这种描述方法的汉字笔顺识别的算法和实现。     

“有效行”特征对手写体字符的识别

从无限制的手写体数字的结构出发，提出“有效行”特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库，利用ＢＰ网络对样本字符进行研究，通过大量的手写体数字识别测试表明：该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法；在误识率方面也优于一般的单一识别方法。     

汉字笔迹特征之分类

中国古代有关于汉字笔迹特征的论述,却没有系统的分类。汉字笔迹特征的分类有两大角度:笔迹鉴定的角度和笔迹心理分析的角度。文章阐述了汉字笔迹特征的分类情况,提出了力量特征、空间特征、关系特征和神韵特征的汉字笔迹特征的分类方法。     

浅谈汉字的演变及其分类

本文为了对汉语学习者便利，结合汉语教学实际，对汉字称呼进行分析并分类，从而明确指出快速准确掌握汉字，汉语的有效的途径。     

日语假名-汉字的函数特征提取识别技术

为了简化日语中假名与汉字识别的计算,文章在分析手写体假名-汉字识别中归一化方法和弹性网络特征的基础上,提出了基于笔画密度的弹性网格构造方法,并应用于手写体假名-汉字的特征提取．该方法既兼顾了笔画密度对不同书写风格笔画不规则变形的适应能力,避免了进行非线性归一化产生笔画粗细不均匀,使计算量减少。     

基于分数本征特征的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。     

基于量子门神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别作为模式识别研究热点之一已得到广泛应用,诸多应用对手写体数字的识别率要求也越来越高,同时对批量数据处理的速度也提出了更高的要求.本文针对改善手写体数字的识别正确率和批量数据处理速度,将基于量子门组的神经网络方法引入到手写体数字识别中,通过选取字符的粗网格特征作为识别特征进行仿真实验.实验结果表明,该方法能够有效提高手写体数字的正确识别率.     

汉字字形加工的关键特征模型

现有的汉字识别模型对汉字的字形加工过程并没有达成共识。争论的焦点是汉字识别中的字形加工究竟是特征分析还是整字加工占优势。汉字字形加工中采用的是任务引导的识别策略,汉字字形加工的关键特征验证模型包括了汉字字形加工过程中的自上而下和自下而上两种信息加工,强调识别过程中根据字形的关键特征的验证。     

论欧美学生的汉字认知与汉字应用

拼音文字与汉字之间的差异导致了欧美学生在汉字形音义的认知,从字义过渡到语境中的词义、句义,汉字书写、词汇容量大等汉语读写问题,导致了欧美学生汉语学习的瓶颈。要解决这些问题,对外汉语教学中的汉字教学应将汉字形音义的认知与汉字应用结合起来,即阐释识字与阅读、写字与写作、汉字引申义与汉字文化等在汉字教学中的内在联系,并以此确立汉字教学观念,将汉字知识教学延伸到汉字应用的层面上来,以提高欧美学生汉字应用和汉语读写能力,最终实现用汉字读写的根本目的。     

异体字与汉字学研究

异体字对于汉字的规范使用、信息的准确传递从来就有负面的影响,但作为巨量堆积的异体字,不仅是汉字演进发展的见证,并在汉字文化学研究上有重要的价值,而且异体字、俗字的多变性、多选择性和充满活力的特征,又在汉字演变和发展过程中,起过变革和积极的推动作用。     

从汉字古朴的风姿看其民族文化蕴涵

汉字文化是中国文化的一部分。从汉字古朴、绰约的风姿所折射出的丰富的文化内涵,对我们进一步了解古代文化,有着重要的参考价值。     

符号学角度的文字分类研究

文字是一个符号系统,如果我们从符号学的角度入手对其进行分类研究,未尝不是一种较为科学的尝试。而皮尔士＂三位一体＂的符号学理论,相对于索绪尔的符号学理论,更具有生命力,其适用性更广,解释力和分析力更强。根据皮尔士的符号学理论,文字分类问题可以从＂代表项＂、＂对象＂、＂解释项＂这三个角度出发,进行重新审视。     

中国汉字笔迹心理学的发展状况述评

中国笔迹心理学的研究起源于现代,其发展呈现三个特点:一是笔迹心理学的发展呈现出三条发展路径:第一条路径是笔迹学,第二条路径是笔迹心理学,第三条路径是笔迹分析;二是汉字笔迹心理学的研究呈现出实证研究和经验总结式研究两大序列;三是笔迹分析的结论表述缺乏统一的标准,没有相应的概念体系。针对关于笔迹学、笔迹分析、笔迹心理学的不同提法问题,关于笔迹心理学的科学性问题,关于笔迹分析的偏离轨道倾向问题提出了述评观点。     

论汉字结构的演变

所谓"汉字结构",就是构造(或分析)汉字形体的理据,包括组成汉字的构件、构件功能及功能关系.汉字结构不是一成不变的,就演变的结果来说,有的结构理据消失了,有的结构理据重新分析了,有的结构理据隐含在系统之中了;就演变的规律来说,不外乎义化、音化、代号化三种方式;就演变的原因来说,有书写方面的,有职能方面的,还有文化方面的.     

略说汉字、汉语言研究中存在的问题

汉语言研究领域长期存在汉字、汉语言优劣之争。现代汉字学、汉语言学研究已经走过了一个世纪的历程 ,但汉字、汉语言的内在规律仍未被揭示出来 ,仍没有建立独立的适合自身的理论体系。实则文字语言无优劣之别 ,只有研究水平的高低之分     

从定义和特性两方面探究现代汉语词缀的界定

现代汉语词缀是一个严密性与开放性相互对立统一的系统。对于现代汉语词缀的鉴别标准,学术界众说纷纭。文章在总结前人观点的基础上,联系具体语言事实,进一步得出词缀是不能独立成词的虚语素,它具有5个特性：语义的类属性、构词的类推性和定位性、结构的粘附性以及语音的弱化性。因此,实现了从定义和特性这两个方面对现代汉语词缀的界定。