互联网时代厂商投资经营的网络协同化

经济学关于厂商投资经营的分析和研究以厂商理论为基础,厂商理论经由新古典经济学的生产函数发展到现代经济学的交易成本理论,是经济学从黑板走向现实的学术反映。随着互联网应用扩张,大数据正在促动厂商的投资经营形成网络协同化,经济理论研究将面临以下课题:如何解释现阶段网络协同化的新科技基础,如何理解网络协同化形成及机理构成,如何解析网络协同化对厂商投资经营的影响,如何解读网络协同化的未来发展。经济学家研究这些课题有助于发展厂商理论,这些课题是互联网时代厂商理论建构的重要内容。我们通过分析以上问题来探讨厂商投资经营的网络协同化,并据此对大数据、互联网和人工智能等融合背景下的厂商投资经营作出一些理论描述,可以粗线条地勾勒出互联网时代厂商投资经营在流通领域的活动轨迹。     

技术革命浪潮下创新组织演变的历史脉络与未来展望——数字经济时代下的新思考

当前，正值第六次技术革命浪潮的导入期，大数据、人工智能等新一代信息技术的应用推广将会带来创新组织方式的变革，深入了解这些变化及其影响有利于在数字经济时代更好地制定产业与创新政策。通过对历次技术革命浪潮中创新组织型态演变的历史脉络的梳理，可在此基础上重点探讨第六次技术革命浪潮下，数字技术与数字经济发展是如何促进创新组织型态演变的。研究表明，技术创新与组织创新之间相互作用，形成了一种双向的互馈关系：一方面，以数字技术为核心支撑技术的新型基础设施建设，推动创新生态系统向开放、协同、共享的创新组织形态转变，外部环境变化对核心主导企业提出了新的潜在特征需求，大企业将更具有竞争效率，平台性组织开始普及，大型平台企业通过行业内兼并重组资源更易获得垄断地位，这些特征在更大程度上决定了企业进行组织创新的方向。另一方面，数字时代，价值创造和分配格局发生了变化，先锋企业为了保证竞争优势，在提高生产率和创造更多价值的内在动力驱动下，将积极进行内部组织的革新，带动网络组织间的制度安排优化，进而促进数字技术的进一步创新和扩散。     

我国互联网平台垄断现象、机理与治理思路

随着中国数字经济的发展,阿里巴巴、腾讯、百度、京东等一大批互联网平台企业应运而生,对我国经济、社会、文化等各个领域都产生了重大影响。部分头部互联网平台企业利用市场支配权力以及信息不对称情况,开展"二选一""大数据杀熟"等垄断行为,引起人们对大型互联网平台的规模、垄断以及数据滥用带来危害的担忧。从当前我国互联网平台的发展现状出发,分析互联网平台垄断现象及形成机理,互联网平台垄断带来的数据泄露和滥用、价格歧视、抑制创新"、杀手并购"等危害后果,提出完善相关法律法规、强化数据治理、加强反垄断国际交流、建立保障消费者福利市场机制,以及促进互联网平台治理体系和治理能力现代化等平台垄断治理思路。     

区域集群创新网络形成发展的演进机理及特征

区域产业集群是复杂的非线性系统,从复杂系统自组织理论的视角,运用耗散结构和协同学理论方法,研究分析区域企业群落生成、企业群落向产业集群演化以及区域创新网络形成等过程中的自组织机理及其特征条件.认为在一定产业生态位下生成的产业集聚核对区域产业的聚集和区域企业群落的形成起着关键的作用;非线性相互作用和支配原理主导了企业群落向产业集群的演化;正是集群内各子系统间的非线性相互作用以及激烈的竞争与合作达到协同的自组织机制,促成了高效有序的区域创新网络的形成.     

大数据革命与经济学创新

人类从依据不完全信息的理性选择模式,走向试图从大数据中获取完全信息的理性选择模式,这一过程是大数据广泛运用的结果,它标志着一场由人工智能引发而波及经济、政治、文化和思想意识形态领域的大数据革命的到来。大数据革命包括宽泛的内容,涉及云平台、云计算、机器学习、移动互联网、物联网、区块链等人工智能技术的融合。由于大数据革命有可能给人类提供完全信息和准确信息,因而对于经济学理论具有颠覆性。主流经济学的基础理论以及与此相关的应用理论都是建立在不完全信息之上的,如果人类能够得到完全信息和准确信息,现有经济学理论将出现危机而需创新。文章拟结合现阶段大数据的应用,分析理性选择理论、资源配置理论、产业组织理论、产业规制理论、宏观调控理论的创新。文章重点说明了当人类决策的信息基础发生变化时,经济学创新方向和途径的变化,力图勾勒大数据革命背景下的经济学创新图景。     

战略性新兴产业的培育及其自主创新

主导设计决定了战略性新兴产业技术链的时空分布,随着主导设计的逐渐形成和产业生命周期的演进,产品的自主创新从整合式架构逐步演进到模块化设计,产业网络形态及产业组织模式也不断演化。在战略性新兴产业的不同阶段,企业自主创新面临着不同的机会窗口,企业和政府需要关注每个阶段不同的关键成功要素,采取不同的自主创新和产业网络培育策略。     

反垄断法与产业安全保障

一、反垄断法对产业安全的保障作用 产业安全的一般涵义是指某一产业能得以健康地发展。产业安全并不是一个新的话题，这一问题的最初提出是针对行业垄断。根据经济学的原理和社会实践，当某一产业被个别企业垄断之后，就会出现低效率综合症，包括配置低效、组织低效和动态技术低效，①可见，垄断对产业的健康发展是极为有害的。于是，人们开始寻找有效的措施以排除和限制垄断对产业发展的危害。既然产业安全起因于个别企业的垄断行为，那么，限制或禁止垄断就成为保障产业安全的必要措施。在西方发达国家，很早就确立了反垄断法或竞争法体…     

垄断、竞争与合作的聚合:产业标准模块化创新研究

产业标准创新决定着产业发展的高度。推动产业标准创新需要实现垄断、竞争与合作的聚合,垄断与竞争的协同是创新压力和动力的源泉;竞争与合作的交织可以加速和催化创新。模块化创新作为知识经济时代的创新模式,可以有效连结与整合全球创新资源;和谐地包容垄断、竞争与合作,实现垄断与竞争的共振、竞争与合作的交织,是产业标准创新的有效组织方式。融入模块化网络,实施产业标准的模块化创新,需要企业准确认识模块化创新网络的本质,灵活调整创新竞争策略,以有效规避模块化创新陷阱。     

大数据视域下文化创意产业集群化发展研究

大数据为文化创意产业的发展带来新的契机,大数据的精细化开发与整合、完善加工与利用使得文化创意产业集群化的规模优势大幅提升。大数据既服务于产业集群化发展的宏观决策,又是实现集群内部各组织之间共生并发挥协同创新能力的必然选择。目前,中国文化创意产业集群化发展中存在创新活力不足、产业引导政策有效性不足、发展模式单一等诸多问题,因此,应充分认识大数据对文化创意产业集群的积极影响和推动机理,更好地应用大数据技术工具,建设智能化数据采集系统和集群绩效评价指标体系,挖掘和规划更具发展潜力的文化创意集群,调动国有大型企业形成多元的文化创意市场主体,形成文化创意产业集聚、集约、集群发展的新态势,提升文化创意产业集群的核心竞争力。     

产业革命与产业组织变革——兼论新产业革命条件下的产业组织创新

工业经济的发展历史表明,每一次产业革命都会带来技术、生产组织形式和市场需求等的深刻变化,由此引发产业组织的根本性变革。前三次产业革命的发生及作用使社会生产由工业经济时代迈向信息经济时代,产业组织形态也经历了由分散手工工场、机器大工业、纵向一体化到纵向解体和网络组织大量出现的动态变革,并导致产业市场结构和空间分布及企业竞合关系等发生多维变化。以可再生能源、互联网通信、智能化和数字化制造为主要内容的新产业革命的到来,将引发产业组织的新一轮深刻变革,促使产业组织进一步趋于结构扁平化和网络化,企业将呈现边界模糊化、规模两极化和合作全面化的特征。我国应顺应新产业革命发展趋势,加强互联网和能源网络的改造和建设,积极建立新的产业标准、加快企业生产的智能化和信息化,以应对新产业革命带来的挑战。     

基于大数据的产业链演变研究

产业链的空间演化过程具有内在的规律性,在新经济时代,大数据赋予产业链更加丰富的内涵。本文从大数据融合视角着重分析了产业链多维度结构,在对典型案例进行分析的基础上,分析指出:在数字经济时代,技术变革促使产业链结构从传统的线性映射结构演化为多维空间结构,产业链的多维空间结构直接影响产业转型升级的方向;大数据与供需链融合作为网络协同的微观基础,影响着价值链的增值,而且,微笑曲线各段附加值差距缩小,在物联网架构下,企业"合作"趋势渐强;从宏观层面来看,大数据具有提高产业链稳定性的作用,但是依靠单一维度的融合不能发挥大数据分析的优势,需要供需链、价值链、企业链、空间链四维协同整合,以达到完善产业链系统的目的。     

数字平台垄断行为识别与监管优化

我国数字平台蓬勃发展,在提高经济运行效率、增加社会总福利的同时,也对垄断行为监管提出了新要求。数字平台的网络效应、规模经济、范围经济和锁定效应等特征是形成垄断的成因,倘若平台又借机采取制定垄断协议、滥用市场支配地位、经营者集中等行为,就会造成损害竞争的后果。大数据时代,平台的垄断行为具有隐蔽性,难以被精准识别,结合源头判定和结果评断两种方法,能够提高识别的准确性。为应对垄断行为监管在依据、架构、方式等方面受到的挑战,完善监管框架,实现依据充分、专门高效、全程跟踪、多维协同、激励约束的有效监管,是助力平台创新与健康发展的良道。     

企业数字化转型的阶段性及条件配置——基于“大数据构成”的理论分析

企业运用大数据和人工智能技术所导致的生产经营的数字化转型,有着极其丰富的有待于深入研究的内容,这些内容既包括提高边际生产率的具体操作过程及其对应的技术设施和场景,也包括产量和价格确定、竞争手段选择、产业组织重塑等微观经济问题。前一内容可看成是生产率经济学、技术经济学、投入产出经济学等的研究重点,后一内容则可理解为微观经济学基础理论的关注对象。从经济学分析视角看问题,首先要说明什么是数字经济,以此作为企业数字化转型的分析背景;其次,要分析影响企业决策的大数据构成,解说企业运用大数据和人工智能技术进行的投资经营,重点研究企业数字化转型的阶段性;再次,要分析数字化转型的不同阶段以及与此相联系的技术条件配置,并结合大数据构成,分析技术条件配置与企业数字化转型阶段性的关联。通过对以上问题展开分析性讨论,可以对企业数字化转型的阶段性及技术条件配置给出经济学解释。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新

随着信息网络技术的发展,大数据应用已成为当今世界的时代特征。大数据的应用能挖掘员工潜力、优化组织架构,实现企业人力资源绩效管理互联网化,从而提升人力资源绩效管理的工作效率。目前,我国人力资源绩效考核的主观性强,决策者认识有误差;企业数据复合型人才缺乏,智能化程度低;管理者对数据的挖掘不够深入,绩效管理成果没有充分应用。因此,扩大数据收集来源,改进绩效考核方法,设计绩效考评指标体系及其标准来创新人力资源绩效管理迫在眉睫。基于互联网修正后的360度考评方法,为大数据时代企业人力资源绩效管理创新带来了新的思路。     

产业转移、技术转移及中小企业协同创新的影响因素——基于皖江城市带中小企业的实证调查

以技术转移为主的产学研协同创新是中小企业提高竞争力的重要途径.在运用理论分析中小企业协同创新影响因素的基础上,基于皖江城市带承接产业转移示范区中小企业的调查数据,运用结构方程（SEM）理论和方法,从环境因素、资源要素、网络关系要素、企业能力要素等四个层面实证探讨了产业转移背景下处在产业链底端的中小企业技术转移及协同创新的影响因素.结果表明：新型产业集群内中小企业的网络关系要素影响企业协同创新最显著,其次是企业的资源要素,而企业能力要素影响不显著;环境因素通过影响企业网络关系要素、资源要素以及能力要素间接地影响企业协同创新程度.     

垄断企业的技术创新效应

通过对垄断企业技术创新效应代表性观点的梳理,确立了创新动力与创新能力的二维分析框架.进一步研究表明,垄断企业具有显著的技术创新正效应,即垄断企业具有强劲的技术创新动力源,又有强大的技术创新能力系统.因此,我国政府应该通过积极的产业组织政策与适宣的反垄断政策,鼓励和促进民族企业做大做强,在国内外市场形成垄断优势,促进自主创新与技术进步,从而提升产业国际竞争力.     

论大数据时代背景下我国网络数字遗产的可继承性

我国现行《继承法》制定于上个世纪80年代初,当时网络还未兴起,也未出现QQ、博客、游戏账号等这些数字概念,所以《继承法》对可继承遗产的列举性规定中没有、也不可能有这些数字信息资源.互联网以及数字技术的运用让数字逐渐改变我们的生产、生活以至生存的方式.当世界开始迈向大数据时代,一些新的法律问题也随之产生,网络数字遗产的继承即为其中之一.本文旨在从社会基础、理论基础以及法律规制三个方面阐释大数据时代背景下我国网络数字遗产的可继承性,提出可以通过修改《继承法》、颁布司法解释或发布指导案例等形式构建网络数字遗产继承制度.     

大数据背景下辅导员创新学生管理工作探究

大学生作为数字时代的生力军,对于互联网数据的获取和使用敏感度极高,如何利用大数据技术帮助辅导员科学有效处理纷繁复杂的学生管理工作成为当前的新课题.本文分析了大数据背景下对辅导员的学生管理工作提出新要求,阐述了大数据背景下辅导员创新学生管理工作的途径,运用大数据推进学生管理工作的启示.     

基于虚拟身体的网络主播自我建构研究

随着互联网、大数据、人工智能等与其他产业的深度融合,数字经济的发展和直播技术的精进使得网络主播不断涌现。网络主播通过虚拟身体在场形成个体自我,在与他者的身体表演互动中建构关系自我,在身体变现的过程中最终实现集体自我。这个自我建构的过程既是对身体如何成为消费品的阐释,也是对互联网平台中虚拟身体的行为与认同研究,同时隐喻着对技术与资本泛化所带来的身体霸权的反思。为消解身体所面临的霸权,既需要个体素养的提升,也需要社会规章制度的完善,依此建立起健康的网络主播行业生态体系。     

“互联网+”时代大学生就创业一体化应用平台构建研究

"互联网+"的出现不仅全面推动了我国产业模式的改革和创新,而且也为大学生就业创业带来了更多的便利和条件。"互联网+"时代下的就创业一体化应用平台是"互联网+就业创业"的切入点,它的有效构建既是大学生传统就业创业模式的改变,又有利于大学生运用"互联网+"、大数据等新兴技术促进就业创业,更好地服务社会。