关于弱化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

关于弱化缓冲算子序列的研究

本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类弱化缓冲算子序列,对现有的弱化缓冲算子进行了整合,研究了这类弱化缓冲算子定义的内涵,实例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了可以借鉴的方法。     

一类新强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的强化缓冲算子,并研究了其一些特性及内在关系,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。实例结果表明该强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。     

基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该弱化缓冲算子应用在中国能源需求的短期预测中.研究结果表明,该弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.     

一类调节强度可变的弱化缓冲算子及其应用研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,根据灰色系统的“新信息优先原理”,构造了一类调节强度可变的弱化缓冲算子,并对其特性进行了研究。针对不同的建模背景,通过调整缓冲算子的参数,可以生成具有不同弱化效果的序列。最后,利用本文提出的缓冲算子,对两个实际案例进行了建模计算,计算结果表明,这类新的弱化缓冲算子能够有效提高GM（1,1）模型的预测精度,解决定量预测结果与定性分析结论不符的问题。     

Hamacher算子在模糊评价中的应用方法

模糊合成算子是模糊评价中数据处理的核心技术。目前模糊合成算子在模糊评价中应用时比较混乱,没有一般方法。原因之一是Zadeh的模糊集理论存在缺陷,另一方面是对算子性质研究挖掘不够。需要研究不同的模糊算子在模糊评价中的使用方法。Hamacher算子是参数算子,含参γ在[1,+∞)时有对参数变量和数据变量的多重单调性,它的清晰域不随参数变化而改变,并且清晰域最小。模糊评价中的数据起到至关重要作用,分析模糊与算子的清晰域,确定数据点与清晰域的从属关系,提出基于清晰域与数据分布的Hamacher算子的应用方法,通过实例验证其合理、有效性。     

基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法及其应用

交互式群体评价的一个难点问题是评价信息的集结问题,而国内较少有文献从信息集结算子的角度进行探讨,针对这种不足,同时考虑到信息分布密度是交互式群体评价信息集结的一个重要特征,本文提出了一种基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法。提出了交互密度算术加权算子(IDWA)与交互密度几何加权算子(IDWGA)两种新的算子,并对新算子的相关性质进行了分析,同时介绍了IDWA和IDWGA算子加权向量(即密度权向量)的确定方法。最后将该方法进行了运用。文章对交互式评价信息集结问题提供了一种新的研究思路。     

I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用

对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均(I-FIFOWA)算子,然后分析了它们的性质.针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

基于HTFWGBM算子的供应商选择模型研究

由于供应商选择中的的复杂性与不确定性以及人类认知的有限性,从而导致信息融合失真和决策结果不准确的情况。针对决策属性以犹豫三角模糊数（HTFN）给出的供应商的选择问题,本文提出一种基于HTFGWBM算子的决策算法。首先,针对犹豫三角模糊数和几何Bonferroni平均算子理论,分别定义了犹豫三角模糊几何Bonferroni平均（HTFGBM）算子和犹豫三角模糊几何加权Bonferroni平均（HTFGWBM）算子,同时分别研究了算子的幂等性,置换不变性,单调性和有界性等性质。其次,基于HTFGWBM算子构建新型犹豫多属性决策模型,结合HTFN排序方法进行备选供应商排序。最后通过算南水北调中线工程中的供应商选择实例证明了决策模型的可行性与有效性。结果表明,通过调整模型参数,模型具有一定的延展性和容错能力,能够很好的进行科学决策。     

一种新的实用弱化缓冲算子

本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,讨论了弱化缓冲算子的基本性质.并以这些性质为研究基础,针对现有弱化算子不能解决的实际问题,构造了一个新的弱化缓冲算子,将该弱化算子应用到冲击扰动系统预测实际问题中,建立一个新的预测模型,结果表明,该预测模型取得了满意的拟合效果和预测效果.因此,这个新的弱化算子也同样是一个实用的弱化缓冲算子,具备了一定的使用价值.     

基于有序加权平均算子的公交线路OD矩阵估计

公交客流OD矩阵是公交规划和运营管理的基础,公交线路OD矩阵是公交客流OD矩阵的基本单元.本文在传统公交线路OD矩阵估计的基础上,分析了公交乘客出行行为特性、公交出行的马尔科夫链特性以及公交站点间吸引权系数,建立了基于有序加权平均算子的OD矩阵估计模型,同时分析比较了在不同主观决策因素水平下的权重系数以及加权OD矩阵.算例表明,在相应的权重系数确定方法下,综合处理后的结果与传统的估计OD矩阵相比具有更高的精度.     

基于改进差分进化算法的VRP-SDPTW研究

整合前向物流和逆向物流,提出带时间窗的同时送货和取货的车辆路径问题(VRP-SDPTW)的混合整数规划数学模型.首次提出改进的差分进化算法(IDE)求解该问题,算法对不可行解设计惩罚机制,当基因值超过规定的范围时,设计基于整数序规范的辅助算子解决变异问题,设计一种随进化代数自动更新的交叉率.数值实验表明,改进的差分进化算法能有效地求解VRP-SDPTW.     

基于极值谱风险测度的动态保证金水平设定

动态保证金是国际期货保证金制度发展的趋势,既顾及交易所的风险态度和有效地控制市场风险、又考虑到投资者的资金成本与效率是合理设定保证金水平的出发点.以交易活跃度为原则,选取1999年1月4日～2008年4月1日上海期货交易所的铜、大连商品交易所的大豆、郑州商品交易所的硬麦期货报酬率连续序列为样本,基于极值POT模型,利用谱风险测度模型对期货价格极端波动下设定动态保证金水平做实证研究,然后做回溯测试,并与用VaR和ES方法设定的保证金水平及现行静态保证金水平进行比较.研究结果表明,用极值POT模型可以很好地描述期货价格极端波动下报酬率序列的尾部特征,选择交易所风险厌恶参数为0.005计算极值谱风险动态保证金水平能对期货价格极端波动下的实时风险进行有效的控制,这为合理设定保证金水平的研究提供了新思路和新方法.     

非支配排序遗传算法(NSGA)算子分析

介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA)。并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出了一组适用于不同类型问题的NSGA的遗传算子取值,对其他同类问题的计算提供了参考。     

一类基于IOWGA算子的组合预测新方法

目前传统的加权几何平均组合预测方法存在赋权的缺陷。在有序加权几何平均(OWGA)算子概念的基础上,提出诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子,建立新的组合预测模型,并给出了IOWGA权系数的确定的数学规划方法。最后进行了实例分析,结果显示该模型能有效提高组合预测精度。     

基于差分的数量折扣条件下订货策略优化模型

通过采用合适的数量折扣策略,供需双方都可以提高自己的利润。用双层规划模型描 述了供应链管理中供应商与订货商合作情况下确定数量折扣及订货量问题,并用基于差分的 算法进行了求解. 实例分析说明双方合作的双层规划模型能正确表示实际的供需关系,在平衡 点可以使双方利益均达到最大     

基于差分进化自动聚类的信用风险评价模型研究

随着风险评价的日益复杂化, 多维度、多时序等不规则的样本数据增加了评估的难度。本文建立信用风险评价的差分进化自动聚类模型, 并将其应用到我国上市公司信用风险评价中。该模型不要求事先知道分类的数据, 相反, 通过群体智能去寻找最优的分区。通过数据仿真, 并与遗传算法、决策树、BP神经网络模型进行信用风险评价的实证对比研究, 结果表明, 该模型能够非常准确的找到数据对应的分区, 大大提高了信用评估的准确性, 降低了风险成本, 对信用风险的管理和控制具有很高的利用价值。     

模糊C-OWG算子及其在三角模糊数互反判断矩阵排序中的应用

本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC-OWG)算子,并研究了它们的一些性质。基于FC-OWG算子和EFC-OWG算子,提出了方案偏好信息为三角模糊数互反判断矩阵的方案排序方法,根据决策者的偏好程度进行调节,并利用决策者的偏好程度对排序结果进行敏感性分析。实例表明,新方法计算简单、可行且有效。     

基于反向累积法的弱化缓冲算子序列研究

以现有的弱化缓冲算子为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,利用反向累积和的概念,构造了一类新的弱化缓冲算子,讨论了其相互关系及其性质,最后给出一个算例,验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统再建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了解决的方法.     

IOWHA算子及其在组合预测中的应用

在有序加权平均(OWA)算子概念的基础上,提出有序加权调和平均(OWHA)算子及诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的概念,讨论它们的一些性质。同时指出现有的加权调和平均组合预测方法存在赋权的缺陷,建立新的基于IOWHA算子的组合预测模型,给出了IOWHA权系数的确定的数学规划方法。最后实例分析表明该模型能有效提高组合预测精度。