中国未来十年需关注中等收入陷阱

所谓"中等收入陷阱"是指当一个国家的人均收入达到中等水平后,由于不能顺利实现经济发展方式的转变,导致经济增长动力不足,最终出现经济停滞的一种状态。拉美病和四小虎的困境是这种陷阱现实表现,但是,像韩国、日本和新加坡却都超越了这个陷阱。四小虎的悲惨教训与韩日新的成功的经验,为中国跨越中等收入陷阱提供了正反经验和教训。     

中国规避“中等收入陷阱”的路径选择

自2010年以来中国经济增长开始趋于放缓,GDP步入了中高速增长阶段,高增长、低效率的旧常态已经不可维持,经济新常态到来.文章在辨析经济新常态内涵和外延,把“中等收入陷阱”纳入到经济增长理论分析体系框架之内后,发现目前的人均GDP有可能使中国滑入“中等收入陷阱”,经济新常态下我国规避“中等收入陷阱”的关键性问题,防范社会危机、防止技术陷阱、摆脱制度障碍,有针对性地提出了经济增长和规避“中等收入陷阱”的最优路径:一是发挥城镇化综合效应,释放内需巨大潜力;二是增加R&D投资和支持高等教育发展,促进技术创新;三是实现产业转型,转变经济发展方式.     

跨越“中等收入陷阱”的国际经验与启示

2008年全球金融危机以来我国经济增长机制发生转变,困扰众多发展中国家的“中等收入陷阱”问题也逐渐凸显.本文从国际上应对“中等收入陷阱”问题的经验出发,分析我国经济发展道路上的“中等收入陷阱”阶段特征,提出我国跨越“中等收入陷阱”的战略思考与选择.     

坚持以转型促发展

我国只有加快转变经济发展方式,才能实现从中上等收入国家到高收入国家的跨越,避免落入中等收入陷阱。四川作为经济发展相对落后的省,要尽快缩小与全国平均水平的差距,更要坚持以转型促发展。     

坚持以转型促发展

我国只有加快转变经济发展方式，才能实现从中上等收入国家到高收入国家的跨越，避免落入中等收入陷阱。四川作为经济发展相对落后的省，要尽快缩小与全国平均水平的差距，更要坚持以转型促发展。     

中国经济增长的动力特征与“中等收入陷阱”的规避路径

实现经济的可持续增长和顺利步入高等收入国家行列是中国今后经济发展的重要目标。通过建立面板平滑门限回归模型(PSTR),研究不同收入水平下中国经济增长的动力特征,并对中国陷入"中等收入陷阱"的风险性进行分析,进而探讨其合理规避路径。实证结果表明:相关变量对经济增长的影响路径随着人均收入水平的提高发生平滑转移;不同收入阶段,产业结构和贸易开放度对经济增长的影响路径高度相似;人均收入超过2万元以后,收入对经济增长的潜在动力作用消失,产业结构、最终消费率、贸易开放度和城乡收入差距对经济增长的影响系数稳定在1.5%、-30%、10%和10%的水平,对经济增长的消极效果大于积极效果;进入中等收入阶段以后,如果不能改变现有经济增长方式,中国     

高收入国家的衡量标准及其相关概念

随着我国＂十三五＂规划编制的启动,进入高收入国家的行列将是我国下一个五年发展规划的目标。那么,高收入国家的衡量标准是什么,与经常听到的＂中等收入陷阱＂、＂发达国家＂这一类的概念有什么联系与区别,目前世界上有哪些国家属于高收入国家等,这些将是本文拟讨论的话题。     

非特定禀赋经济体跨越“中等收入陷阱”的关键

本文设计相对收入水平指标度量和分析经济体“中等收入陷阱”跨越.非特定禀赋经济体跨越中等收入陷阱后,制造业量比R-manu和服务业量比R-ser攀升至高水平,并构成收入量比主体部分.在二者一阶变动量之间建立回归方程发现,前2年和本年的⊿R-manut-(i=0～2)能以正弹性解释本年⊿R-sert,表明制造业量比变动具先导性.在R-manu和R-ser之间建立自回归分布滞后模型发现,R-manut对R-sert的影响弹性系数较R-sert影响R-manut的弹性系数大得多,跨越者弹性系数趋向增大,表明制造业量比在交互影响中具主导性.因此,制造业发展和深度工业化是非特定禀赋经济体跨越中等收入陷阱的关键.国际经验比较提示,未来我国应高度重视制造业发展,并努力发挥制造业对服务业的带动作用.     

中等收入人口规模统计测度新方法及应用

现有中等收入人口规模的统计测度方法,要么依赖于中等收入界限的划分,要么存在不能完全排序的情况,具有一定局限性.为此,本文考虑了三种不同方案,对M-曲线进行积分,构造出新指数,用于揭示中等收入人口规模变动规律.研究表明:这一新指数是一个综合指数,既无需提供中等收入界限,又能够实现完全排序,可以很好地用于中等收入人口规模的历史评价与地区比较.最后,将新指数应用于中国城镇居民分组数据进行实证研究,发现2001-2006年,中等收入人口规模大幅度缩小,而在2006-2011年,中等收入人口规模有所增加.     

中国能跨越中等收入陷阱吗?

2020年,我国GDP总量突破人民币100万亿元大关,人均GDP达1.05万美元,连续两年跨上1万美元台阶。一个拥有14亿人口的大国,实现人均GDP过万美元,是人类发展史上的奇迹。这意味着中国经济综合实力与以往相比有很大不同,具有里程碑的意义。按世界银行2017年标准,人均GDP在3956美元至12235美元之间,为中等收入经济体。可见,中国已经走到了中等收入陷阱的"河边"。     

收入与增长权衡:分权下地方政府努力方向研究

基于1999-2013年全国30省际数据,利用动态面板模型,考察了财政分权深化下地方政府的努力方向。结果表明:在财政分权初期,地方政府因获得更多的资源支配权,其积极性被充分调动出来,并极大促进了经济增长和地方财政收入的增加。但随着财政分权进一步深化,其对经济增长推动作用逐渐减弱,而对地方财税增加的推进作用依然存在,地方政府的努力方向由此产生扭曲,稳定并提高地方财税增速成为其首要目标。建立合理的地方政府考核制度,完善财政分权制度,对于稳定地方经济增长速度,突破中等收入陷阱至关重要。     

中等收入群体的持续期与退出风险估计———基于EM算法的收入群体划分

本文在利用EM算法求解有限混合分布模型以识别CFPS数据库中各年度中等收入群体的基础上,使用生存分析方法估计了中等收入群体的持续期与退出风险。两种情境下的估计结果显示,20%以上的中等收入家庭在样本期内表现出了脆弱性,这意味着传统的仅考虑一期家庭收入状态的中等收入群体比例测算可能高估了真实的中等收入群体比例。此外,家庭面临倒U型退出风险,持续期与退出风险存在显著的区域与城乡间差异:东部地区与城市地区的中等收入家庭表现出更强的收入稳固性。本文还进一步分析了家庭退出中等收入群体的决定因素,估计结果表明,家庭收入结构、家庭人口特征、家庭职业特征等因素对家庭退出风险影响显著。     

不同收入水平国家能源库兹涅茨曲线走势分析

 本文根据世界银行2008年高收入、中等收入和低收入的划分标准,选择了22个高收入国家、17个中等收入国家和13个低收入国家,结合这些国家1980-2009年人均GNI和能源消耗数据,利用能源库兹涅茨曲线分析法,分别拟合了这些国家的能源库兹涅茨曲线,并确定了各自的拐点,归纳了不同收入水平国家的能源库兹涅茨曲线的变动特征,得出了随着收入水平的提高,各国EyKC由“倒U型”左半部上升通道逐步向顶部趋近,直至进入EyKC的下降通道的结论。     

我国行业分类与国际标准行业分类的比较研究

 本文通过对我国行业分类和国际标准行业分类两项分类标准最新版本的比较,对两项分类的基本构成、应用原则、门类和大类的条目结构以及对照转换等方面的情况进行了比较分析研究。详细解析了在若干行业领域中,二者存在典型差异的情况。最后,对我国的行业分类的科学性和国际可比性做出了分析评价,对如何进一步提升分类水平提出了改进意见,另外还提出了未来修订的思路和方法等建议。     

使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。     

中国时间序列投入产出表的编制:1981—2018

本文提出了以各类统计数据和国民经济核算数据为核心的编制时间序列投入产出表的方法,充分利用国家统计局及其他官方数据源,以国家统计局编制投入产出延长表的方法为基础、以必要的数学方法为辅助。该方法的优点一是编表方法与国家统计局保持内在一致性,数据上能更好地与官方表形成补充和进行衔接;二是充分利用各级部门公布的统计信息,使得所编制的投入产出表能更好地反映编表年度的经济实际。本文利用该方法编制完成我国1981—2018年期间的序列投入产出表,并与已有文献中的几类我国序列投入产出表进行了比较分析。     

中国各地区经济发展水平的实证分析

利用1995-2006年数据,采用时序多指标综合评价法,对中国各地区经济发展水平进行评价研究。结论表明：虽然中国1995-2006年经济增长迅速,但是经济发展水平并未得到显著提高;各地区经济发展不均衡,地域差距较大且有逐年扩大的倾向。     

CES经济增长模型中“贫困陷阱”理论的实证分析

一、“贫困陷阱”的机制分析新古典增长模型假设生产函数资本报酬递减的性质始终存在 ,而储蓄率又是外生的常数 ,因此平均储蓄曲线单调下降。基于此 ,新古典增长模型认为各国经济增长中总存在着一条稳定的均衡增长路径 ,沿着此增长路径 ,无论最初的人均资本如何 ,经济落后地区总是会赶上经济发达地区 ,至少从相对意义上来说 ,保持长期的稳定增长还是让人满意的。但在现实中 ,贫穷地区的经济很难发展 ,很难看出他们有赶上经济发达地区的迹象甚至可能性。巴罗 (Ｂａｒｒｏ.1 995)根据 1 1 8个国家 1 960— 1 985年的统计数据测量结果显示 ,穷…     

Weighting Method for a Linear Mixed Model

Maximum likelihood is a widely used estimation method in statistics. This method is model dependent and as such is criticized as being non robust. In this article, we consider using weighted likelihood method to make robust inferences for linear mixed models where weights are determined at both the subject level and the observation level. This approach is appropriate for problems where maximum likelihood is the basic fitting technique, but a subset of data points is discrepant with the model. It allows us to reduce the impact of outliers without complicating the basic linear mixed model with normally distributed random effects and errors. The weighted likelihood estimators are shown to be robust and asymptotically normal. Our simulation study demonstrates that the weighted estimates are much better than the unweighted ones when a subset of data points is far away from the rest. Its application to the analysis of deglutition apnea duration in normal swallows shows that the differences between the weighted and unweighted estimates are due to large amount of outliers in the data set.     

Model averaging for multivariate multiple regression models

The theories and applications of model averaging have been developed comprehensively in the past two decades. In this paper, we consider model averaging for multivariate multiple regression models. In order to make use of the correlation information of the dependent variables sufficiently, we propose a model averaging method based on Mahalanobis distance which is related to the correlation of the dependent variables. We prove the asymptotic optimality of the resulting Mahalanobis Mallows model averaging (MMMA) estimators under certain assumptions. In the simulation study, we show that the proposed MMMA estimators compare favourably with model averaging estimators based on AIC and BIC weights and the Mallows model averaging estimators from the single dependent variable regression models. We further apply our method to the real data on urbanization rate and the proportion of non-agricultural population in ethnic minority areas of China.