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针对田口方法的不足,本文在双因子方法DRA(dualresponseapproach)的基础上从经济的角度讨论了参数设计问题。考虑产品规格界限及质量损失的不对称性,建立了经济性参数设计模型,并利用遗传算法(GA)得到了最经济的过程均值与波动方差。最后给出一个实例验证了此模型是可行的,有效的。 相似文献
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利用单期经济环境中具有损失厌恶效用的投资者的资产配置问题分析了Kahneman和Tversky提出的前景理论中损失厌恶效用的曲率参数和损失厌恶系数的取值范围及其之间的关系,得出两个曲率参数α,β不相等,且β大于α;同时发现损失厌恶系数λ的下界不是固定不变的,而是随着市场环境的变化而改变;投资于风险资产的比例是曲率参数β,α之差的函数,并随着β-α增加而增加.本文使用中国股票市场的收益数据对理论分析进行了实证检验,实证结果与理论分析结果基本一致,并发现中国市场下的损失厌恶系数下界远小于英美等发达国家市场. 相似文献
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针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果. 相似文献
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过程能力指数在质量损失研究中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
过程能力指数Cp(Cpk)值与质量损失函数是用来进行质量分析与处理的重要工具.论述Cp(Cpk)的文献不少,但涉及Cpm、Cpkm的却内容不多,与文[1]不同,本文从整体的角度讨论了多道生产工序的Cpm、Cpkm、相对质量损失、各道工序的损失度及其相互关系,给出了最终产品及其各道生产工序的Cpm、Cpkm之间的关系.最后讨论了两者在生产中的应用. 相似文献
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分析了DSM(Design Structure Matrix)优化方法的研究现状及不足,接着以耦合强度为基础,提出了数字化的设计结构矩阵。以此矩阵为基础,以遗传算法为优化工具,经过目标函数的设立,编码、交叉算子、变异算子等的设计,提出了一个新的DSM优化方法。以飞机某一部件的设计过程为例,实现了设计的时间、费用及过程优化,并与现有算法作了对比分析,验证了新优化方法在寻优效率、目标函数、及最优化结果等方面的优越性能。 相似文献
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本文在公路建设、交通工程、公路运输、运输经济及其相关基础上,通过对相关路段进行分析,经过科学的分析和总结论证,进而提出了适合我国交通特点和国情的公路技术经济指标及其指标模型。其内容主要包括公路通行能力、公路运输能力、公路运输工具、公路建设、交通量和运输量预测等。 相似文献
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随着网络信息技术的迅猛发展,概率销售作为一种新颖的销售策略广泛应用于旅游业。在双寡头销售商竞争销售背景下,两销售商分别向损失中性和损失厌恶型消费者销售高档产品和概率产品(中低档产品打包成概率产品)。本文首先运用博弈方法建立了损失中性下的概率销售模型,揭示了产品质量对销售商策略的影响。考虑到消费者在购买概率产品后存在期望损失,我们进一步构建了损失厌恶下的概率销售模型,研究了期望损失对概率销售策略的影响。研究表明期望损失为概率销售商实施概率销售提供了可能性,同时可以增加概率销售商的利润,但可能会损害其竞争者的利益;销售商是否采用概率销售策略主要取决于消费者对购买损失和选择损失的敏感度。最后给出了数值应用结果及管理学启示。 相似文献
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研究了由一个制造商和一个购买商构成的多产品、多阶段供应链质量控制鲁棒运作问题.将制造商、购买商质量收益最大和制造商交付量等于购买商订货量三个运作目标整合成目标函数,以制造商和购买商的质量运作能力限制为基本约束条件,采用基于区间分析法描述制造商质量预防水平不确定性,建立目标规划模型,并进行优化求解.模型能够实现供应链协调运作和制造商、购买商的利润目标,并且在制造商质量预防水平不确定的情况下具有鲁棒性.数值算例的结果表明,制造商质量预防水平在一定范围内波动不改变供应链的质量控制运作策略,仅对其运作性能产生一定影响,即所提出的质量控制模型是鲁棒的. 相似文献
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产业结构有序度的测算方法-基于熵的视角 总被引:4,自引:0,他引:4
本文利用申农的信息熵理论,分别从静态和动态角度构建了产业联系熵和产业运行熵数学模型,给出了模型求解方法.数学模型可以反映产业之间的有机联系和发展水平,描述产业结构合理化与高度化程度.应用以上理论和方法,对某工矿城市进行了实证测算,同时对测算结果进行了分析和讨论. 相似文献
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应用解释性结构模型建立评价指标体系的递阶结构 总被引:3,自引:0,他引:3
本文分析了建立评价指标体系递阶结构的过程,指出一过程可以转化为网络图的分解问题,以此为出发点,提出了运用解释性结构模型构造指标体系递阶结构的思想并给出了算法,通过示例说明了方法的应用. 相似文献
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估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色Verhulst模型的预测精度,本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据Verhulst灰色差分方程的特点,通过构造以背景值序列和原始序列为训练样本的LS-SVM模型,将一维样本空间里的Verhulst模型转化为一个二维特征空间里的LS-SVM模型,进而将Verhulst模型的灰参数的估计问题转化为一个LS-SVM模型的回归系数估计问题.然后通过核函数构造法,结合模型特点合理构造了LS-SVM模型的核函数,基于LS-SVM算法求解回归系数,进而得到Verhulst模型的参数估计.实验结果表明该方法是可行的有效的,可保证Verhulst模型具有良好推广性,相比于传统参数估计方法本文预测精度更高. 相似文献