基于遗传算法的经济性参数设计

针对田口方法的不足,本文在双因子方法DRA(dualresponseapproach)的基础上从经济的角度讨论了参数设计问题。考虑产品规格界限及质量损失的不对称性,建立了经济性参数设计模型,并利用遗传算法(GA)得到了最经济的过程均值与波动方差。最后给出一个实例验证了此模型是可行的,有效的。     

基于资产配置的损失厌恶效用参数研究

利用单期经济环境中具有损失厌恶效用的投资者的资产配置问题分析了Kahneman和Tversky提出的前景理论中损失厌恶效用的曲率参数和损失厌恶系数的取值范围及其之间的关系,得出两个曲率参数α,β不相等,且β大于α;同时发现损失厌恶系数λ的下界不是固定不变的,而是随着市场环境的变化而改变;投资于风险资产的比例是曲率参数β,α之差的函数,并随着β-α增加而增加.本文使用中国股票市场的收益数据对理论分析进行了实证检验,实证结果与理论分析结果基本一致,并发现中国市场下的损失厌恶系数下界远小于英美等发达国家市场.     

基于信噪比的多元质量损失函数研究

在分析了Artiles leon提出的无量刚"标准化"多元质量损失函数局限性的基础上,采用信噪比衡量各质量指标的波动,从而确定各质量指标在产品损失中的权重,建立了一般情形下的多元质量损失函数的模型。最后给出了一个实例。     

多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.     

企业质量信誉损失评估模型研究

以现有的质量成本理论和方法指导实施企业的质量成本管理会遇到很多问题,其中之一就是企业外部质量损失中质量信誉损失额无法得到全面评估.该文首先证明质量信誉的存在性,分析企业质量信誉损失造成的影响,最后构建一个较为可行的评估模型,将无形的损失量化成看得见的金额.     

多元质量特性稳健性设计方法的优化研究

稳健设计方法在产品质量和工艺改进等方面有广泛的应用.主要讨论了多元质量特性稳健性设计的方法和原则,综合分析了国内外关于多元质量特性稳健性设计的有关文献和方法,重点介绍了一个有代表性的方法,在此基础上提出了基于田口质量损失函数的改进模型;该模型通过引入信噪比与质量损失的关系函数将产品设计特性与质量损失联系起来,基于质量损失对不同的质量特性进行了标准化,实现了技术与产品经济性的定量分析;最后结合实例对该方法进行了说明.     

过程能力指数在质量损失研究中的应用

过程能力指数Cp(Cpk)值与质量损失函数是用来进行质量分析与处理的重要工具.论述Cp(Cpk)的文献不少,但涉及Cpm、Cpkm的却内容不多,与文[1]不同,本文从整体的角度讨论了多道生产工序的Cpm、Cpkm、相对质量损失、各道工序的损失度及其相互关系,给出了最终产品及其各道生产工序的Cpm、Cpkm之间的关系.最后讨论了两者在生产中的应用.     

基于遗传算法的设计结构矩阵优化方法研究

分析了DSM(Design Structure Matrix)优化方法的研究现状及不足,接着以耦合强度为基础,提出了数字化的设计结构矩阵。以此矩阵为基础,以遗传算法为优化工具,经过目标函数的设立,编码、交叉算子、变异算子等的设计,提出了一个新的DSM优化方法。以飞机某一部件的设计过程为例,实现了设计的时间、费用及过程优化,并与现有算法作了对比分析,验证了新优化方法在寻优效率、目标函数、及最优化结果等方面的优越性能。     

关于公路设计中经济参数的研究

本文在公路建设、交通工程、公路运输、运输经济及其相关基础上,通过对相关路段进行分析,经过科学的分析和总结论证,进而提出了适合我国交通特点和国情的公路技术经济指标及其指标模型。其内容主要包括公路通行能力、公路运输能力、公路运输工具、公路建设、交通量和运输量预测等。     

相关多质量特性的优化设计

针对小样本情形下的相关多质量特性优化设计问题,在运用田口(Taguchi)质量损失函数度量多质量特性的稳健性基础上,本文提出了使用多变量偏最小二乘(Partial Least-Squares,PLS)回归模型处理此类问题的新方法,并结合实际的工业案例进行了分析.结果表明,本文所提出的新方法能够有效地处理相关多质量特性的优化设计问题.     

基于消费者损失效用的概率销售策略研究

随着网络信息技术的迅猛发展,概率销售作为一种新颖的销售策略广泛应用于旅游业。在双寡头销售商竞争销售背景下,两销售商分别向损失中性和损失厌恶型消费者销售高档产品和概率产品(中低档产品打包成概率产品)。本文首先运用博弈方法建立了损失中性下的概率销售模型,揭示了产品质量对销售商策略的影响。考虑到消费者在购买概率产品后存在期望损失,我们进一步构建了损失厌恶下的概率销售模型,研究了期望损失对概率销售策略的影响。研究表明期望损失为概率销售商实施概率销售提供了可能性,同时可以增加概率销售商的利润,但可能会损害其竞争者的利益;销售商是否采用概率销售策略主要取决于消费者对购买损失和选择损失的敏感度。最后给出了数值应用结果及管理学启示。     

质量预防水平不确定下供应链质量控制鲁棒设计模型

研究了由一个制造商和一个购买商构成的多产品、多阶段供应链质量控制鲁棒运作问题.将制造商、购买商质量收益最大和制造商交付量等于购买商订货量三个运作目标整合成目标函数,以制造商和购买商的质量运作能力限制为基本约束条件,采用基于区间分析法描述制造商质量预防水平不确定性,建立目标规划模型,并进行优化求解.模型能够实现供应链协调运作和制造商、购买商的利润目标,并且在制造商质量预防水平不确定的情况下具有鲁棒性.数值算例的结果表明,制造商质量预防水平在一定范围内波动不改变供应链的质量控制运作策略,仅对其运作性能产生一定影响,即所提出的质量控制模型是鲁棒的.     

产业结构有序度的测算方法-基于熵的视角

本文利用申农的信息熵理论,分别从静态和动态角度构建了产业联系熵和产业运行熵数学模型,给出了模型求解方法.数学模型可以反映产业之间的有机联系和发展水平,描述产业结构合理化与高度化程度.应用以上理论和方法,对某工矿城市进行了实证测算,同时对测算结果进行了分析和讨论.     

基于收益率倒数损失的投资组合指标

本文针对Markowitz均值 -方差投资模型所产生效率前沿的高收益高风险现象,以收益率倒数之投资损失函数为基础,提出一个可以适当地反映期望收益率与风险间均衡关系的投资组合指标 (IR)。透过实例验证。IR指标的适用性得以确认,同时也发现以“差异系数”作为组合投资指标并不适用于高收益高风险的情况。     

应用解释性结构模型建立评价指标体系的递阶结构

本文分析了建立评价指标体系递阶结构的过程,指出一过程可以转化为网络图的分解问题,以此为出发点,提出了运用解释性结构模型构造指标体系递阶结构的思想并给出了算法,通过示例说明了方法的应用.     

估计灰色Verhulst模型参数的LS-SVM方法及应用

估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色Verhulst模型的预测精度,本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据Verhulst灰色差分方程的特点,通过构造以背景值序列和原始序列为训练样本的LS-SVM模型,将一维样本空间里的Verhulst模型转化为一个二维特征空间里的LS-SVM模型,进而将Verhulst模型的灰参数的估计问题转化为一个LS-SVM模型的回归系数估计问题.然后通过核函数构造法,结合模型特点合理构造了LS-SVM模型的核函数,基于LS-SVM算法求解回归系数,进而得到Verhulst模型的参数估计.实验结果表明该方法是可行的有效的,可保证Verhulst模型具有良好推广性,相比于传统参数估计方法本文预测精度更高.