Lee-Carter死亡率模型的估计与应用——基于中国人口数据的分析

文章选择Lee-Carter死亡率模型对中国人口死亡率数据进行拟合和预测,以探讨Lee-Carter模型在中国的适用性和表现形式。基于1992～2007年中国人口分年龄组死亡率数据,文章对奇异值分解法(SVD)、最小二乘法(OLS)、加权最小二乘法(WLS)和极大似然法(MLE)的拟合结果和预测能力进行了比较分析。结果表明,加权最小二乘法具有最好的拟合和预测效果。文章利用最优的拟合模型,对未来中国人口平均预期寿命进行了预测,并利用Bootstrap方法进行了区间估计。     

两人群引力模型框架下的中国死亡率预测①--结合美国相应数据

Lee－Carter系列模型是对一个人群的死亡率动态建模和预测的模型。由于中国死亡率抽样数据的质量问题导致模型预测的效果不如国外文献所反映的那么精确。本文在两人群引力模型框架下结合中国和美国同期死亡率数据建模，并将结果与相应的单人群模型比较。研究表明，引力模型与APC模型相结合取得了最好的效果，在此基础上本文预测2025年老年抚养比会急剧上升到23．32％，2030年的婚配男性人口超出女性约2079万，婴幼青少年20年间累计死亡人数约293万。     

甘南藏族自治州男性人口生命表和死亡分析

本文用Brass曾生子女存活比估算儿童死亡率的方法和Gompertz死亡率定律等方法对甘南藏族自治州的“五普”男性人口的死亡和生存原始数据作了进一步的修匀和校正。在此基础上。我们用Farlle死亡概率法编制出了甘南藏族自治州男性人口的简略生命表．并通过生命表的结果分析了甘南州男性人口的死亡水平、死亡模式和死亡的性别格局。     

中国人口的死亡水平及预期寿命评估——基于第六次人口普查数据的分析

本文基于2010年人口普查数据,以1981年的中国人口生命表为模型生命表对2010年的人口按龄死亡模式进行修正,测算2010年的中国人口预期寿命,对20世纪80年代以来人口死亡率的变化趋势以及性别模式进行分析。研究结果发现,2010年中国人口的死亡率下降至5.58‰;人口预期寿命达到75岁,其中男性的预期寿命超过73岁,女性预期寿命为78岁;近10年间中国人口预期寿命的增幅超过4岁,高于20世纪80年代以来的任何时期。然而,2010年的人口普查数据中婴幼儿和老年人口存在严重的死亡漏报,现有的经济利益和社会制度因素的制约对人口普查数据质量的提高提出了巨大挑战。偏高的女婴死亡率虽然较2000年有所改善,但依旧存在,对女性的社会歧视仍在威胁中国的人口安全。     

中国人口预期寿命预测的Double-Gap方法及其改进

文章通过引入灰色预测GM(1,1)模型改进Double-Gap方法对寿命差距进行建模,并将预测结果与传统Double-Gap方法、Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型进行比较,以探寻适合中国人口预期寿命预测的科学方法。研究结果表明:(1)从建模原理看,Double-Gap方法不仅能在建模中将中国人口预期寿命与人类最优表现预期寿命进行关联,还能避免Lee-Carter模型等间接预测法中死亡模式固定的缺陷,同时方法客观、可操作性较强。(2)从模型的拟合与短期预测效果看,改进Double-Gap方法具有较小的平均绝对百分误差,并能有效弥补Lee-Carter模型在人口预期寿命预测中出现的过拟合问题。(3)从模型长期预测效果看,Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在预测中国人口预期寿命时较为保守,而Double-Gap方法预测的中国人口预期寿命能保持与最优表现预期寿命之间的合理变动趋势,并且改进D-G方法预测的出生人口平均预期寿命增长趋势的斜率值小于传统D-G方法,能够更好地反映出人口死亡率降低到一定程度后寿命增长减速的趋势。     

Lee-Carter估计模式推算中国农村老年人口死亡率的研究

死亡率的估算与人口老龄化密切相关,中国60岁及以上老年人口主要集中在农村地区,本文运用Lee-Carter模型对农村分性别单岁组的死亡率数据进行建模,预测出农村人口死亡率与期望寿命的发展趋势。     

中国人口年龄、性别死亡率分析

本文利用第四次全国人口普查１００％资料，并结合其它资料，对中国人口年龄、性别死亡率水平和特点进行了描述性分析，结果表明：１９７３～１９９０年的１７年间，中国婴儿死亡率呈下降趋势，由１９７３年和１９８１年男性高于女性转为１９９０年女性高于男性，并且在市镇县及省市自治区间仍存在较大差异，少儿期年龄别死亡率下降幅度是所有年龄组中最大的，尤以１～４岁组最明显，下降了７３．２５％；育龄期妇女死亡率已由１９７３年和１９８１年高于男性，转为１９９０年低于男性；老年死亡率男性有所上升，女性略有下降，地区差异不明显。     

中国婴幼儿死亡率的性别差异、水平、趋势与变化

本文在对中国婴幼儿死亡率进行评价的基础上，描述了婴幼儿死亡率性别差异的历史、区域和民族间的变化，以及婴幼儿死亡率性别差异与一些社会、经济、人口和文化因素之间的关系。本文还讨论了中国偏高的女性婴幼儿死亡水平可能导致的人口及社会经济后果，以及它们的政策含义。     

困难时期人口死亡率的初步分解分析

本文对困难时期人口死亡率作了比较深入的分析 ,从整体上认为当年男性人口的损失比女性大 ,年龄大的人口损失比年龄小的严重。对被海外学者高估的婴儿死亡率和认为女孩在困难时期损失更加严重的观点提出不同看法     

上海市人口结构空间分布的模型分析

文章首先运用圈层距离法和GIS分析软件,在全国第四次和第五次人口普查数据中提取并获得上海市街道(镇)人口分布数据。基于多个测量人口分布的函数模型模拟,在对人口密度、出生率、死亡率、年龄结构及产业结构等空间分布及其变动情况作进一步的模型分析和曲线拟合比较后,发现测量上海市人口结构空间分布的最优函数模型并非负指数函数,而是Cubic函数。     

中国老年人虚弱指数与死亡风险及队列差异

利用中国老年人健康长寿影响因素调查（ CLHLS ）2002－2011年跟踪调查数据,通过多种健康指标构建中国老年人虚弱指数,运用增长曲线模型和Cox等比例风险函数的研究方法,对中国老年人虚弱指数和死亡风险及其队列差异进行了深入分析。研究发现,女性虚弱指数比男性高,增长速度也比男性快,但是死亡风险比男性低;出生较晚的队列与出生早的队列相比,虚弱指数会更高,他们的增长程度更快;受教育程度高的老年人虚弱指数低,但是其增长速度却比受教育程度低的老年人要高。     

Reconsidering mortality compression and deceleration: an alternative model of mortality rates

In this research we develop a model of mortality rates that parameterizes mortality deceleration and compression, permits hypothesis tests for change in these parameters over time, and allows for formal gender comparisons. Our model fits mortality data well across all adult ages 20-105 for 1968-1992 U.S. white data, and the results offer some confirmation of findings of mortality research using conventional methods. We find that the age at which mortality deceleration begins is increasing over time, that decompression of mortality is occurring, and that these trends vary substantially across genders, although male and female mortality patterns appear to be converging to some extent.     

Methods for combining ancillary data in stochastic compartment models of cancer mortality: generalization of heterogeneity models

"We present a mortality model where nationally representative survey data on risk factor distributions are combined with data on cohort mortality rates to increase information, i.e., a fixed marginal risk factor distribution is combined with a cohort model representing unobserved individual risk heterogeneity. The model is applied to lung cancer mortality in nine U.S. white male cohorts aged 30 to 70 in 1950 and followed 38 years. Estimates of the cohort specific proportions of smokers were made from the National Health Interview Survey. Comparisons are made for models with different patterns of changes with age of individual heterogeneity." (SUMMARY IN FRE)     

丧偶对中国老人死亡风险的影响——年龄组差异及其健康因素的作用

基于"中国老人健康长寿影响因素研究数据"(1998~2008),利用Cox比例风险模型分析丧偶对老人死亡风险的影响及其健康因素的调节作用,并深入讨论此影响的年龄组差异。结果发现:老人丧偶与其死亡风险有非常显著的关系,在控制健康变量后,这种关系仍然显著存在,不过有很大程度的减弱。此外,长期丧偶对死亡风险的影响不存在显著的年龄组差异,而新丧偶对低龄老人死亡风险的影响要远大于对高龄老人的影响。     

中国高龄死亡模式及其与瑞典、日本的比较分析

本文发现只有二个参数的莰尼斯托 (Kannisto)模型 (即简化的罗吉斯特模型 )对中国高龄老人死亡率的拟合效果好于其他五个模型。中国与瑞典、日本 96岁以上的年龄别死亡率比较相近 ,而中国 96岁以下的年龄别死亡率显著高于瑞典、日本。我们认为这一有趣的趋同现象可能主要是由中国高龄老人“劣淘优存”的选择性更强而形成的。我们还发现与发达国家模式类似 ,中国的死亡率随着年龄增加而升高的趋势在 96岁以后的特高年龄段减缓。     

Methods for combining ancillary data in stochastic compartment models of cancer mortality: Generalization of heterogeneity models∗

In analyzing mortality data there may be available information from survey and other sources that describe the marginal distribution of risk factors. We present a mortality model where nationally representative survey data on risk factor distributions are combined with data on cohort mortality rates to increase information, i.e., a fixed marginal risk factor distribution is combined with a cohort model representing unobserved individual risk heterogeneity. The model is applied to lung cancer mortality in nine U.S. white male cohorts aged 30 to 70 in 1950 and followed 38 years. Estimates of the cohort specific proportions of smokers were made from the National Health Interview Survey. Comparisons are made for models with different patterns of changes with age of individual heterogeneity.     

Adult height and childhood disease

Taller populations are typically richer populations, and taller individuals live longer and earn more. In consequence, adult height has recently become a focus in understanding the relationship between health and wealth. We investigate the childhood determinants of population adult height, focusing on the respective roles of income and of disease. Across a range of European countries and the United States, we find a strong inverse relationship between postneonatal (ages 1 month to 1 year) mortality, interpreted as a measure of the disease and nutritional burden in childhood, and the mean height of those children as adults. Consistent with these findings, we develop a model of selection and stunting in which the early-life burden of undernutrition and disease not only is responsible for mortality in childhood but also leaves a residue of long-term health risks for survivors, risks that express themselves in adult height and in late-life disease. The model predicts that at sufficiently high mortality levels, selection can dominate scarring, leaving a taller population of survivors. We find evidence of this effect in the poorest and highest-mortality countries of the world, supplementing recent findings on the effects of the Great Chinese Famine.     

Sex mortality differences in The United States: The role of cohort smoking patterns

This article demonstrates that over the period 1948-2003, sex differences in mortality in the age range 50-84 widened and then narrowed on a cohort basis rather than on a period basis. The cohort with the maximum excess of male mortality was born shortly after the turn of the century. Three separate data sources suggest that the turnaround in sex mortality differences is consistent with sex differences in cigarette smoking by cohort. An age-period-cohort model reveals a highly significant effect of smoking histories on men's and women's mortality. Combined with recent changes in smoking patterns, the model suggests that sex differences in mortality will narrow dramatically in coming decades.     

社会经济地位对我国老年人死亡风险的影响

本文以中国老年人健康长寿影响因素跟踪调查2002年和2005年数据连接生成的面板数据,应用Cox等比例风险模型就社会经济地位对我国老年死亡风险的影响进行了分析。结果发现,是否享有养老金,对于老年人的死亡风险有显著的影响。而且这种影响只有在控制了家庭的代际经济支持与是否享有养老金的交互效应的条件下才是显著的。同时,居住地的社区类型对于老年人的死亡风险有显著的影响,这一点与以往此类研究的结果是一致的。本项研究中,受教育水平对于我国老年人的死亡风险没有显著的影响。