笔记本电脑特征价格指数的理论与实证分析

针对价格指数编制中存在的质量调整问题,探讨特征价格指数的定义及其理论基础,并运用我国笔记本电脑的数据资料编制笔记本电脑特征价格指数.实证研究表明,剔除笔记本电脑质量的变化后,笔记本电脑的实际价格下降了约15%-19%.特征价格指数确实有效的控制了商品质量变化带来的价格变化.     

核心消费价格指数的编制与实证分析

核心消费价格指数剔除非市场因素的波动影响,能够较真实的反映出价格的变化程度.介绍核心消费价格指数编制方法,运用剔除法编制出昆明市核心消费价格指,与消费价格指数相比较,分析核心消费价格指数特点和作用.     

编制手机特征价格指数中的模型比较

借鉴西方的特征价格理论,建立特征价格模型末分析各个特征变量对手机价格的影响。同时结合半参数回归方法进行模型选择,根据最优原则选出最优模型．利用最终选定的模型编制的月度手机价格指数符合实际预期,结果表明随着时间的推移,手机价格指数是逐月下降的。从12月份的100％逐渐下降到4月份的92．54％。     

合理确定我国居民住房消费价格指数内涵的思考

我国能够反映居民对住房消费价格需求的价格指数还没有真正建立。我国现行的居民消费价格指数衡量居民住房消费价格具有不合理性,不能正确反映房价变化。房价的合理性应从社会和经济两个角度评价,重点关注中等和中低等收入家庭首次购买房屋的价格,同时,在编制居民住房价格指数时,应引入民间合作,并设置不同层次的房价指标,使居民住房消费价格指数更具有客观性,从而更加合理地确定我国居民住房消费价格指数内涵。     

对价格指数影响GDP速度的初步分析

国内生产总值GDP和价格指数PI是反映国民经济综合实力的两大指标.价格变动对GDP的绝对额影响大,不仅有直接影响,而且有间接影响.但价格变动只是间接影响GDP的发展速度.     

浅议居民消费价格指数

我国居民消费价格指数(Cn)的涨幅已连续8个月超过5%,居民对此已有切身感受,政府也面临通胀压力,但还不能就此认为通货膨胀已经来临.目前我国的CPI上涨主要是由农产品价格上涨引起的价格结构性上涨,其上涨的幅度仍然是可控的;只要采取积极措施,今年的价格预期调控目标是可以实现的.     

阿里网购价格指数对居民消费价格指数编制的启示

阿里运用大数据技术,编制并发布了网购价格指数,本文对比了阿里网购价格指数和居民消费价格指数之间的联系和区别,分析了它们之间各自的优势和不足之处,提出我国居民消费价格指数编制改革的几条政策建议,认为在消费价格指数编制过程中,统计部门应该积极运用大数据技术,纳入电商平台销售数据,并在可行条件下发布分别基于生活费用理论和固定篮子理论框架的价格指数.     

城镇低收入群体居民消费价格指数编制研究

市场经济条件下，一定时期内会出现居民收入差距拉大现象，总体上的居民消费价格指数掩盖了价格变动对不同收入群体的影响，不能真实反映不同收入层次消费者对价格变动的实际感受，而且低收入居民人均可支配收入绝对值低，增长速度慢，收入差距不断拉大。因此，编制低收入群体消费价格指数，是准确反映价格变动对低收入群体的影响程度的前提，是保障社会稳定构建和谐社会的要求：本文参考国内外编制经验，提出两种备选方案，进行比较后采用“根据低收入群体的消费特点编制价格指数”方案，并运用线性支出系统模型确定调查户范围：在研究基础上，考虑与现行居民消费价格指数统计制度的衔接，提出配套措施以达到最终目的.     

城镇低收入群体居民消费价格指数编制研究

市场经济条件下,一定时期内会出现居民收入差距拉大现象,总体上的居民消费价格指数掩盖了价格变动对不同收入群体的影响,不能真实反映不同收入层次消费者对价格变动的实际感受,而且低收入居民人均可支配收入绝对值低,增长速度慢,收入差距不断拉大。因此,编制低收入群体消费价格指数,是准确反映价格变动对低收入群体的影响程度的前提,是保障社会稳定构建和谐社会的要求。本文参考国内外编制经验,提出两种备选方案,进行比较后采用“根据低收入群体的消费特点编制价格指数”方案,并运用线性支出系统模型确定调查户范围。在研究基础上,考虑与现行居民消费价格指数统计制度的衔接,提出配套措施以达到最终目的。     

建立山西煤炭价格指数的背景和必要性分析

煤炭是主要的能源构成，对经济发展具有举足轻重的作用。在成熟的市场上，价格指数已成为指导交易的重要依据。山西是煤炭大省，建立煤炭价格指数可以从宏观上调控市场需求，煤炭价格指数所提供的价格标尺，可以合理解决供需双方在价格谈判上的矛盾，形成山西煤炭企业和煤炭运销部门健康有序运作的一个基本平台之一，也是山西发展煤炭经济、促进煤炭产业结构调整的需要。     

关于城市房地产价格指数体系构建的思考

城市房地产价格指数体系是指在一定时期内一定区域各类影响房地产价格变动方向及变动程度的相对数组成的整体,以反映一段时期内城市房地产价格平均变动趋及各相关因素的影响情况。它是我们研究房地产价格走势,指导投资选择的重要工具,也是国家和各级部门对经济和房地产行业进行指导和宏观调控的重要依据。特别是在国家宏观调控不断加强,人们普遍对房地产价格波动风险越来越关注的背景下,对房地产价格指数理论和方法及其体系的研究更有实践意义。     

我国价格指数的编制方法及应用

一、编制方法 全国价格指数是反映全国价格总水平在一定期间内的变动趋势及幅度的相对数。我国地大物博,要对所有商品在全国范围内一一地进行调查,既很困难,也无必要,所以,各种价格指数都采用世界上比较通用的抽样调查方法编制的,即在全国选择部分有代表性的地区、商品作为样本进行价格调查,以样本推断总体。其具体步骤是:     

我国居民消费价格指数的区域差异分析

居民消费价格指数的变化是制定宏观经济政策的重要参考依据,保持价格总水平的基本稳定是经济健康发展的前提。改革开放以来,随着市场机制的建立,全国性的大市场逐步形成,作为大市场的组成部分各地区的价格具有一定的联动性,但由于不同区域影响因素和影响程度的不同,我国各地价格总水平发展并不完全均衡。本文通过建立面板数据模型,深入分析不同地区经济增长与CPI之间关系的差异,并结合我国实际,从把握好经济增长与控制物价的关系、价格总水平调控要体现区域差异性、加快结构调整步伐,调整收入分配格局为价格改革提供空间等方面提出政策建议。     

基于VAR模型的居民消费价格指数传导机制研究

2007年初以来,我国经历了新一轮居民消费价格指数(CPI)的大幅上涨,环比指数在2008年2月达到了近十年的最高点108.7%,CPI走势及其传导机制已成为各界对经济关注的焦点。本文选取了5个与CPI相关的指标,运用VAR模型,分析其对CPI的传导机制,得出CPI对自身反应较为敏感,原材料、燃料和动力购进价格指数及PPI对CPI的传导效应不明显,固定资产投资价格指数、货币供应增长率对CPI的冲击较大,外汇储备增长率对CPI的直接影响较小但间接作用不可忽视。对此,应严格控制固定资产投资的非理性因素,继续实行稳健的货币政策,同时改革价格体制、理顺价格关系也势在必行。     

干散货航运价格指数分形结构研究

运用分形分布理论对国际干散货航运价格指数的分布结构进行研究,对价格指数序列的Hurst指数及盒维数进行估算,结果表明干散货航运价格指数时间序列具有尖峰厚尾及长期记忆性等分形分布特征。通过对分形分布与正态分布拟合结果的比较发现,正态分布会高估时间序列的收益,并低估其风险,而分形分布能够更好地对其进行拟合,本文对运价指数序列的分形分布参数进行了估算。     

用Hedonic函数估计中国PC机价格指数

建立PC机价格指数时样本的质量调整问题变得越来越突出。文章运用线性和非线性的Hedoni c函数估计中国1995～2005年的PC机价格指数。最终的估计结果表明,中国质量调整后的PC 机价格指数平均每年下降35%。从这个结果可见,考虑质量调整对于价格指数的估计结果有 很大的影响。     

干散货航运价格指数的多重分形特征分析

运用多重分形理论对干散货航运价格指数的分布结构进行研究,对运价指数的广义 Hurst指数、质量指数τ（q）进行估算,结果表明干散货航运价格指数时间序列具有多重分形特征。并且结合多重分形谱分析法对运价指数的内部结构进行了研究,发现多重分形谱图左端明显低于右端,呈密集型分布,表明国际干散货运价指数总体呈增大趋势。     

基于多源数据的房地产价格指数预测模型及实证研究

房地产的价格变化对社会经济发展有显著的影响,准确预测房地产市场价格变化并对其进行有效调控显得尤为重要,但使用房价作为评估房地产市场的度量指标有一定的局限性。住宅销售价格指数是由国家统计局发布的综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数,为探讨新建商品房住宅销售价格指数的预测方法及其预测有效性,利用与相关的房地产供求关系、社会宏观经济指标、国家货币政策和民众对房价的预期等多源数据,构建了一套房地产价格指标体系。分别使用BP-Adaboost和支持向量回归机两种机器学习算法构建房地产评估模型,同时设计了一个调参算法对支持向量回归机模型进行参数优化。在实证中使用华北某市的房地产月度数据对两种模型进行训练和预测,并与ARIMA模型和经典BP神经网络模型做对比。实验结果表明,BP-Adaboost模型的预测误差最小,使用BPAdaboost模型预测房地产价格指数具有可行性。     

释“翘尾”在CPI中的作用

提起CPI,如今差不多人人皆知,因为它与百姓生活息息相关.但说到CPI中的“翘尾”因素,许多人还是一头雾水.在宏观经济调控中,要想正确地对价格形势进行分析判断,必须清楚价格指数的构成.价格指数主要有环比指数和同比指数两个指标.环比指数是反映月与月之间的价格变化,随季节等因素影响而上下波动.同比指数则是反映当年(报告年)与上年(基年)的同月或同期价格变化比较,即排除了季节因素的价格影响.