半偏相关系数及其在经济增长贡献测算中的应用

一、关于半偏相关系数的涵义在多元回归分析中遇到的问题之一就是确定每个解释变量对复相关系数的贡献,我们曾经用到过的解决办法是计算简单相关系数和偏相关系数。简单相关系数是衡量两个变量之间相关性程度的相关系数,反映的是两个变量之间局部的相关关系;偏相关系数是在多元     

Median-of-Means方法在偏度系数中的应用

传统偏度系数的定义涉及样本均值和三阶矩,使其对离群值十分敏感。本文在偏度系数的估计中引入Median-of-Means方法,提出偏度系数的新估计量,并证明其相合性和渐近正态性。此外,基于经验似然方法提出一种新的偏度系数检验统计量,证明其渐近性质并进行数值模拟。结果表明,本文提出的估计量具有一定稳健性,检验统计量表现也优于传统方法。最后将所提出的估计与检验方法应用于实际数据分析发现,估计结果比较稳健,进一步表明原有的偏度系数估计方法并不适用。     

不完全秩评定的Kendall协和系数在排序问题中的应用

本文介绍了不完全秩评定的Kendall协和系数和实际计算过程 ,并给出了在排序问题中的应用实例     

DEA方法在我国产业结构调整中的应用

一、我国产业结构调整的现状 中国改革开放以来,随着中央计划调控作用的减弱和市场机制调节作用的增强,产业结构调整对经济增长的影响越来越突出地表现出来.     

改进的熵值法在确定组合预测权系数中的应用

传统的熵值法是根据各单项预测模型的预测误差序列的变异程度,利用信息熵的概念,求得权重系数。文章对此作了改进,认为相对误差序列是一种随机变量,要考虑其服从正态分布的特点,可以按照等概率原则划分状态区间,并赋予一定的概率。实例分析结果表明改进后的方法更能提高组合预测的精度。     

我国沪市β系数风险指数编制及实证研究

本文选择上海证券交易所公布的上证50指数的成分股中的31支股票为样本股,采用传统价格指数和特征价格指数两种方法,以2002年为基期,编制2003年-2004年定基β系数风险指数。编制的指数结果也不相同,特征价格指数方法编制的指数更加接近现实,传统方法编制的指数与现实刚好相反。最后分析两种方法编制指数不同的原因,希望能够为以后的研究提供思路。     

对当前能源统计报表制度的一点看法

一、节能减排的背景十一五时期,国家第一次将能源消耗强度降低和主要污染物排放总量减少作为国民经济和社会发展的约束性指标。五年来,各地区、各部门认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署,把节能减排作为调整经济结构、转变经济发展方式、推动科学发展的重要抓手和突破口,取得了显著成效。十二五时期,为确保实现十二五规划《纲要》提出的节能减排约束性指标,国务院印发了《十二五节能减排综合性工作方案》。总体要求之一就是进一步形成政府为主导、企业为主体、市场有效驱动、全社会共同参与     

信度分析在调查问卷设计中的应用

信度的概念来源于心理测试中关于测验人的能力、人格、技能等测验的可靠性的研究。在社会调查研究中,也常常涉及到需要测量一些比较抽象的量,例如"态度"、"偏好"、"感觉"等等。为此需要围绕有关的研究目的或者主题设计合理的问卷,这就涉及到问卷设计的信度分析问题。信度分析能够指导问卷设计者事先对所设计的问卷的是否有效的测度问题有一个大致的了解,以决定是否要重新设计问卷。本文在这方面做了初步研究。     

季节调整方法及其在我国的应用研究综述

根据国内外理论研究和应用实践发现,季节调整方法在中国的理论发展和应用前景非常广阔.因此,将季节调整方法作为研究对象,对国外先进季节调整方法进行系统梳理和研究综述,并对比、归纳各种方法的优缺点,从抽样角度对季节调整方法在中国的改进和实践应用进行综述,总结出存在的不足和未来研究的趋势.     

统计分析方法在政策分析研究中的应用

政府对社会与经济的管理主要是通过制定并实施各种政策来进行的,针对不同社会经济的目标,政府可以采取不同的政策。因而对政策的研究也是社会经济研究的一个重要方面,作为有效分析方法的统计学也不例外,提出了各种对政策进行分析的方法。统计方法是众多分析方法之一。虽然统计分析方法早已被运用于政策从制定、选择到政策的事后评估的许多方面,但对多数学者只是在分析研究过程中,选择不同的方法进行政策分析,却少有人对统计方法在政策研究中的应用进行归纳与整理,文章力图对统计方法在政策分析研究中的运用进行概括梳理。     

设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究

在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权调整产生的要素设计效应模型。研究结果表明:复杂样本设计通过影响总体单位的相关性来影响设计效应,分层设计带来的负相关性将有限减少设计效应,类集设计带来的正相关性将显著增大设计效应,加权调整带来的权数变化一般会增大设计效应,所以控制非比例分配和类集的设计效应是进行有效样本设计的关键。对于子群、分析统计量的设计效应,虽然样本设计引起的总体单位间相关性减弱,仍可以通过样本均值的设计效应进行推断。     

论模糊数学在假设检验中的应用

文章通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学,从而形成了一种新的假设检验方法.     

季节调整方法在CPI指数中的应用

文章首先对季节调整方法的发展及应用进行了说明,着重介绍了国际上使用最广泛的两种方法:X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS;然后用X-12-ARIMA方法对我国居民消费价格指数序列进行了季节调整,探测了交易日、闰年、异常值和春节对CPI指数的影响,比较了三种季节调整模型之间的优劣并进行调整,得出了我国CPI指数只受春节因素的影响的结论,相应的最优模型也是春节效应模型;最后用这种模型对我国CPI指数进行季节调整,分离出趋势成分、季节成分和不规则成分,得到了最终的季节调整序列。     

投入产出技术在北京市水价调整中的应用

投入产出技术作为研究经济系统各行业、各产品之间表现出的投入与产出的相互依存关系的数量分析方法,在进行价格模拟方面具有独特的优势.本文在对1997年北京市40部门投入产出开模型进行修正的基础上,利用投入产出技术的价格影响模型和价格变动模型,测算了自来水、自备井水与河水价格的调整引起的各部门的价格连锁变动以及对整个宏观经济价格体系的波及影响,研究结论为制定价格政策提供科学合理的依据.     

经验概率在劳动量统计中的应用

文章运用概率方法,分析并建立了劳动量统计的数学模型,为提高经验估计法所制定的工时标准质量提供科学的依据和统计方法     

重标极差法在上海股票市场有效性分析中的应用

重标极差法是一种广泛应用的、强健的非参数方法,本文简述了重标极差法的基本原理,并且将这种方法应用于上海股票市场有效性的统计分析.     

非参数检验在市场调查中的应用

本文分析了非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。     

非参数检验在市场调查中的应用

本文分析了非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实征分析。     

结构方程模式在信度检验中的应用

在对量表数据进行分析前,要先考虑所测量的数值是否可靠,只有信度被接受时,量表的数据分析才是可靠的。国内管理学研究对信度的检验广泛依赖于α系数,但α系数存在要求量表题项受潜在变量影响相等、误差间不能相关、不能对题项进行信度评估等诸多缺陷。随着结构方程模式的发展并被广泛应用,使用结构方程模式对量表进行组合信度（Composite Reliability）和个别项目信度（Individual Item Reliability）检验,可以克服上述缺陷,并为项目修正提供直接依据。     

组合预测方法在磷肥需求预测中的应用

本文通过建立三次曲线法、产值磷肥耗费系数法和Logistic模型对我国磷肥消费需求进行了预测,同时以组合预测误差绝对值的和为最小的标准建立了组合预测模型.