市场细分的统计分析方法

市场细分,就是根据消费者消费需求的差异情况,将整个消费市场按一定的标准划分成若干个“子市场”。在商品供应日趋丰富的买方市场条件下,消费者因收入水平、消费心理和消费行为的不同,消费需求呈现出多层次、多元化的特征,而企业又不可能满足所有消费者的需求;只有对市场进行科学、合理的市场细分,才能针对市场特征和本企业的实力选择合适的目标市场,并制定相应的营销组合策略去开拓、发展市场。本文结合我国农村彩电市场,探讨市场细分的统计分析方法。一、市场细分标准的选择市场细分的首项分析内容就是找出造成消费者需求差异的…     

市场细分的意义

市场细分是由美国市场学家温德尔·史密斯于20世纪50年代中期提出来的。市场细分指以顾客需要的某种特征或变量为依据,区分具有不同需求的顾客群体的过程。市场细分是企业成功的一大法宝,企业经营者必须通过市场调研,根据消费者对商品的不同欲望与需求、不同的购买行为与     

市场细分的成功路径

＂辉哥,我觉得有个项目的细分结果不好,你能帮我看下吗？＂一同事问。＂没问题,不过在我看你的结果之前,您能先回答我几个问题吗？＂我问：＂你为什么会觉得结果不好呢？你用的是什么方法呢？你评估细分结果是否好或不好的标准又是什么呢？＂     

最小报价单位与市场有效性检验

文章利用蒙特卡洛方法,模拟研究了资本市场最小报价单位对方差率拒绝率的影响。研究表明,在收益率分别为标准正态、t分布、GARCH(1,1)以及EGARCH(1,1)等假设下,随着最小报价单位的增加,方差率的拒绝率在显著增加。     

基于模糊软规则归纳法的市场细分方法

文章基于模糊软集合理论与GMDH算法,提出了一种新的细分规则提取方法--模糊软规则归纳法,通过模糊软集合参数约简和局部最优思想自行筛选中间细分规则模型来得到整体最优模型,克服了传统以主观确定阈值来选择模型的局限性和专家系统的主观性,并成功继承了GMDH较强的抗干扰性:阐述了模糊软规则归纳法的算法原理及建模步骤,并将该算法运用于市场细分领域;通过与同类方法在准确率,复杂度和抗干扰方面的实验结果比较,验证了所提算法的优越性.     

决策树技术在手机市场细分中的应用

市场细分的概念是美国市场学家温德尔.史密斯于20世纪50年代中期提出的,指按照消费者欲望与需求把一个总体市场划分成若干个具有共同特征的子市场的过程.因此,分属于同一细分市场的消费者,他们的需要和欲望极为相似;分属于不同细分市场的消费者对同一产品的需要和欲望存在着明显的差别.市场营销中市场细分的方法很多,笔者认为决策树技术在市场细分中有其独特的作用,本文将就决策树技术中的CHAID(Chi-square auomatic interaction detection)算法在手机市场细分中的应用进行探讨.     

基于市场细分的两周期闭环供应链定价策略

文章建立了基于市场细分的两周期再制造闭环供应链的决策模型,得出了制造商的最优批发价格和回购价格、零售商对新产品和再制造产品的差异定价以及双方的利润,并分析了不同参数变化对于价格、回收率和利润的影响。通过算例验证了所得结论的正确性。     

基于高频数据的市场有效性研究

本文利用上海证券市场高频数据,用方差比方法研究了金融市场有效性问题.研究表明,上证综指不服从随机游走,收益存在正相关,相关程度的变化呈现周期性,同时市场存在显著的异步交易现象,方差比统计量在较长的滞后期内呈显著的振荡衰减特性.     

多元统计分析在市场细分中的应用

企业的生命在于它的产品或服务能够为市场所接受。在如今世界经济一体化、市场国际化的大背景下,如何适应不同需要的消费者,在竞争日趋激烈的市场上站稳脚跟成为各大企业越来越关注的问题。但是,由于企业自身实力的限制,不可能对所有的客户付出相同的努力,而市场细分作为市场营销决策中不可或缺的部分在今时今日也就显得尤为重要。     

证券投资与市场有效性分析

证券市场投资者大都自觉或不自觉地运用各种投资分析方法来帮助其投资决策，可以说是否运用投资分析方法仍是判断理性投资和盲目投资的关键。迄今为止，虽然理论和实践中所提出的分析方法众多，但归纳起来不外三大类：基本分析、技术分析以及以“资产组合选择理论”为代表的现代投资理论。现实中除前两类分析方法被普遍使用外，第三类分析方法则由于理论的艰涩以及运用的复杂，而仅为少数专业人士和机构所关注并作部分运用尝试。     

工业品市场细分中的投射法应用

导言 对于很多工业品企业来说,都希望能通过合适的市场细分来锁定目标客户群,并且根据该类客户所表现出来的特征来有针对性地提供产品和服务,并采取精准化的营销手段。     

策略变量互补性的统计检验方法

在没有特征变量干扰的情况下,策略变量的互补性可以用 PCC 检验法,即相关系数为正的策略变量之间是互补的;当存在特征变量的干扰时,可以用残差 PCC 检验法,但是这种检验方法是否能够完全消除干扰变量的影响,还有待进一步的研究.     

深圳股票市场的弱有效性检验

一、引言 由尤金·法玛（Eugence Fa-ma）于1965年首次提出的“市场有效假说”（Efficient Market Hypothesis）是现代金融经济学的理论基石之一，也是学术界争论最多的理论之一。Fama在其1970年的经典文献中定义了有效资本市场（ECM），其提出的有效是指资本市场将有关信息融入证券价格的速度和完全程度，     

基于遗传编程的中国股票市场有效性新检验

针对使用流行的技术交易规则检验股票市场有效性可能导致的两种结论偏差,设计实现了基于遗传编程的股票指数技术交易系统。以历史价格与成交量为输入信息,使用遗传编程优化由基本函数模块随机构建的树形结构技术交易规则,优化结果作为系统输出,检验市场有效性。使用深证l00指数的试验结果表明,系统输出的最优技术交易规则能够较“买入一持有”策略获得统计显著的样本外超额收益,由此得出中国股票市场尚未达到弱式有效的结论。     

基于Logistic模型的市场细分——以手机为例

市场细分在战略营销中占据着极其重要的地位。营销大师Kotler等（1999）把市场细分定义为“将市场划分为有着显著需求、特征或行为差异的不同群体的消费者,每一群体的消费者对产品或营销组合有着同质的需求”。Dibb等（2001）认为,市场细分就是将具有异质特征的消费者进行聚类的过程,细分后的每一类消费者具有相似的需求或购买特征。企业则根据自身的资源和外部竞争情况从中选择自己具有比较优势或认为更具有投资价值的细分市场作为企业的目标市场。     

Binary响应非参数回归在市场细分研究中的应用

文章讨论了Binary响应数据广义非参数回归模型的贝叶斯惩罚样条推断,并将此模型应用到W公司2007年度的市场研究数据中,讨论了年龄与消费者属于某一特定细分市场的可能性大小之间的关系.     

知识服务业背景下客户市场细分的聚类方法研究

知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势.     

基于现值模型的REITs市场有效性分析

文章基于有效市场理论(EMH)阐明了测试市场有效性的基本原理和分析过程,根据2011-2014年期间FTSE英国房地产投资信托基金(RE ITs)价格和总回报指数,重新设定研究变量.假定投资者将房地产投资信托基金属性视为金融资产,而不是持有经营性资产,对现值(Present-value)模型进行重新整合分析,判断REITs市场有效性及分析其市场价值,为投资者提供参考,为REITs在我国的发展提供借鉴.     

我国证券市场有效性的Wild Bootstrap方差比检验

一、引言有效市场理论是西方现代金融市场理论的基石,包括资产定价在内的一系列金融理论都是以有效市场假设为基础的,一旦动摇有效市场假设,就会使所有的基于有效市场假设的理论受到质疑,甚至被推翻。我国金融市场在许多方面都具有不同于西方成熟市场的一些特点,而现代金融理论却是基于西方成熟金融市场发展而来的理论。因此,必须对我国金融市场有效性做出一个基本的判断,才能修正现代金融理论以适应我国的实际,从而指导我国金融市场的健康发展。目前,对我国金融市场有效性的研究为数不少,但是这些研究中许多是借鉴西方有效市场理论和检验方…     

最小报价单位对基金市场有效性的影响分析

一、引言最小报价单位作为市场机制的要素之一,它对市场的影响主要表现在:报价单位越大,买卖价差也就越大,在关于买卖价差的决定因素中,报价单位是一个重要的决定因素;最小报价单位的存在使得价格产生了不连续性,最小报价单位越大,价格的离散程度越大,这样会人为地加大价格的波