基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究

根据浙江省企业信用评价指导性标准和规范所确定的企业信用评价指标体系,建立了模糊神经网络的企业信用风险评估模型。该模型中确定的模糊规则层具有自调节的功能,可以较好地实现对企业信用风险的评价。利用MATLAB2010a编程对样本数据进行实证分析,结果表明模糊神经网络评价企业信用风险具有较高的准确性和稳定性。     

企业信用的评估分析

信用是企业在经营过程中信誉程度的综合反映,是企业的立身之本,成功之道。然而还是有许多企业为了短期利益违背诚信原则,扰乱了市场经济秩序。因此加强企业信用评估分析的研究已是当务之急。通过各地工商局进行查询、考核财务报表、甄别企业其他经营活动是企业信用的评估分析的重要方法。     

基于GA—PSO遗传规划算法的国家助学贷款风险预警模型研究

文章运用系统工程理论，分析学生违约因素，运用GA—PSO混合规划算法设计国家助学贷款风险预警模型。研究结果表明，学生违约行为与其在校期间学业成绩、就业收入预测、家庭贫困程度、参与勤工俭学、综合评述、贷款金额呈非线性相关关系。国家助学贷款风险管理部门可以利用国家助学贷款风险预警模型对学生的信用风险进行评级，通过差别风险管理措施来降低利用违约率。     

基于混合蚁群算法的货物码垛模型研究

为了提高仓储物流中货物装载效率，满足多规格货物码垛的要求，考虑货物的码放顺序、重心和悬空等约束，课题组建立了货物码垛的数学模型，为其设置了可放置点的码放策略，并在此基础上设计了混合蚁群算法搜索货物最优的码放位置和摆放姿态。实例测试结果表明：设计的可放置点的启发式算法更快地求解出最终货物的垛型，混合蚁群算优化后可将垛型的空间利用率提高9.11%，且垛型更加稳定且高度更低。课题组提出的码垛数学模型能够给出合理的码放方案，为货物的在线码垛提供有效技术支持。     

企业信用评估方法研究——基于陕西上市公司的实证分析

为了用多指标综合评价模型评价企业信用状况,通过引入多元统计分析中的主成分分析法,按照包含信息量的大小对主分量加权综合。并基于采集的陕西省26个上市公司的数据进行实证分析,验证了模型,得到了较为满意的结果,结论符合企业的实际情况。     

混合交通的出行分布与随机用户平衡双层规划模型

文章针对混合交通,考虑到实际交通网络中OD需求与整个路网的变化状况有关,建立了出行分布和交通分配的双层规划模型。并给出循环优化分配算法并用简单的算例证明了算法的可行性。     

基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法

对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。     

基于模糊评估模型的公路工程造价风险研究

公路工程项目建设需要利用多种要素和条件,其造价受各种因素的影响存在着风险性。本文根据我国公路工程的建设现状,在分析影响公路工程项目造价风险因素的基础上,提出运用模糊综合评判方法建立公路工程项目造价风险评估模型,评估不同风险因素对公路工程项目造价的影响程度。该风险评估模型研究为公路工程项目造价风险管理与控制提供具有现实指导意义和应用价值的方法,并给出了具体的算例。     

我国企业信用风险防范管理的对策研究

随着企业发展步伐的加快,信用风险随之发生着变化。当前,我国企业信用风险管理存在着风险防范意识比较淡薄,企业管理体制不够完善,企业抵御风险能力较弱,企业诚信环境不够优化等突出问题,对此,必须着力在切实增强信用风险防范管理意识,加大信用风险防范管理沟通力度,健全完善信用风险防范管理机制,不断提高信用风险防范管理水平等方面下功夫,促进企业不断全面持续发展。     

基于Matlab的动态规划顺序算法的实现

运用Matlab编程实现动态规划顺序算法,以实例说明了该实现方法的正确性以及实时性的特点,通过对不同问题编制不同的子函数,表明该实现方法具有一定的通用性.     

企业营销风险与社会信用

中国企业面临的营销风险主要是营销交易中的失信风险,因此促进社会信用机制的完善是规避营销风险的基本举措。     

信用衍生产品在信用风险管理中的应用

信用衍生产品是新兴的最具发展潜力的信用风险管理工具之一.它弥补了信贷市场的缺陷,将信贷合约标准化,使之便于市场交易,从而促进信用风险的转移.随着信用衍生产品市场的发展完善,它必将对金融市场和资本市场产生积极而深远的影响.     

商业银行信用风险评估的考克思模型

为探讨Cox模型在中国商业银行信用风险评估中的应用问题,借助生存分析中的Cox模型构建样本公司的信用风险评估及预测模型,在商业银行信用风险评估模型中,Cox模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测和高鲁棒性的特点,并采用中国上市公司的财务报表数据,通过2001年到2004年数据实证研究表明,该模型可以较好地对信用风险进行评估。     

负债企业信贷风险博弈分析

负债企业的信贷申请对于银行来说是一把双刃剑 ,既有获利的机会 ,同时又存在潜在的信贷风险。为了形成银行对负债企业的信贷申请有一个正确的操作思路 ,对负债企业的信贷申请进行博弈分析。     

商业银行信贷风险的再探讨

商业银行的信贷风险是金融风险的主要内容,信贷风险的发生往往是金融危机发生的直接原因。无论目前还是将来,商业银行的信贷风险防范都是金融业内的主要任务之一。信贷风险的产生主要有体制、政策、企业改革和银行内部管理、金融市场发育情况等方面的原因,因此信贷风险的防范应从相应的方面入手;尤其是改革金融制度和完善商业银行内部管理,这是本文的着眼点     

企业潜在信用风险的预警模型

运用多元统计分析方法,以中国2005年底运营中的200个上市公司为样本,建立Fisher模型和LR模型,并进行比较与分析,结果表明,Fisher模型和LR模型都是具有较强判别力的潜在信用风险预警模型,可为企业潜在信用风险防范提供有益参考。     

当前中国出口信用风险剖析

金融危机下,中国出口信用风险急剧增加,表现为海外买家信用风险、国家政治风险以及海外银行信用风险加大。分析金融危机下中国出口信用风险扩大的原因,指出出口信用保险是化解出口信用风险的有效途径。     

信用衍生品与贷款证券化控制信用风险机理研究

贷款证券化与信用衍生品是20世纪末发展起来的重要金融创新工具。本文通过对这两种信用资产管理市场化创新工具的结构分析及市场效用的比较研究,揭示其规避信用风险机理及作用,并就发展贷款证券化及信用衍生品对我国信用风险管理的重要性进行论述。     

上市公司信用风险的KMV模型分析

为研究KMV模型在中国上市公司信用风险定价与度量的适用性问题．选取2004年至2007年260家上市公司的财务指标与股票价格所组成的面板数据,对该模型所揭示的负债资产比、资产波动率和信用风险之间存在的两个内联关系进行实证分析,结果表明：负债资产比与信用风险存在正向关系,资产波动率与信用风险也存在正向关系,得出该模型在对中国上市公司的信用风险定价与度量中具有较高的适用性和精确性的结论。     

基于违约距离的上市公司信用风险研究——以制造业为例

本文以沪深两市2007年被＊ST处理的制造业上市公司为研究对象,选择与研究对象相同行业种类且资产规模相近的正常公司作对照公司,用默顿模型估计了参数并计算1年期和2年期的违约距离．发现违约距离在短期内能提供预测公司信用风险的信息,在长期内则预测效果不明显。