1912-1931年东北地区移民的影响与启示

纵观中国历史上的规模较大的人口流动,清末以来的农民流向东北即“闯关东”,是中国历史上最大的人口流动之一,它对东北地区乃至中国的现代化进程产生了重大而深远的影响。这场大规模移民在民国时期达到了高潮,本文以1912-1931年东北地区移民为主要研究对象,通过历史经济学分析方法,运用大量的史料考证还原东北地区农民流动的概况。通过分析这一阶段东北地区移民的规模、人口结构、地域分布、职业分布等人口特征描绘出这一时期东北地区移民的总体状况。同时,利用历史经济学方法和理论分析东北地区人口迁移的深层次原因,从土地价格、交通条件、就业机会、收入差距等方面分析东北地区人口迁徙的原因,民国时期政府的宏观政策也在一定程度上推动了东北地区人口迁徙。东北地区农民流动对东北地区乃至全国农业、经济、社会产生广泛影响,人地紧张的突出矛盾得到了有效缓解,直接推动了东北地区的农业发展和种植结构的变化,为东北地区成为我国著名的“大粮仓”奠定了基础,同时推动了东北地区工业化和城镇化的发展。东北地区人口迁徙带来的区域经济发展对于新时代乡村振兴背景下城乡融合发展,促进东北地区经济社会发展,振兴东北老工业基地具有重要的启示。     

中国省际人口流动与 人力资本流动差异性分析

人力资本流动与人口流动相关却不相同,本文采用2010-2016年全国流动人口动态监测数据,从流动方向和流动强度两方面对我国省际人口流动引致的人力资本流动现象加以研究。结果表明从流动方向分析,各省人口净流动方向基本呈现时间一致性并且流入流出区域具有稳定性。在调查期间人口净流出省份为16个,人口净流入省份为15个,没有明显变化。人力资本净流向与人口净流向完全一致,但省际人口净流向与高级人力资本净流向并不完全一致,山西、广西、重庆等省市的高级人力资本净流向始终与总人力资本净流向相反。本文采用流出流入比率和迁移选择中心两种指标测算人力资本流动强度,结果基本一致。人力资本流动中心与人口流动中心分布均较为固定。2010年人力资本流动强度最大的省份在2016年的流动强度也更强,流动强度在省际呈现惯性和马太效应。人力资本流入最强地区包括北京、天津、上海三个直辖市,人力资本流出最强省份始终包括安徽、四川、河南等省份。以人力资本流出弹性衡量人力资本流出强度与人口流出强度的相对强弱,东部地区、东北地区省份人力资本的流出强度始终大于人口流出强度,西部地区省份差异较大。考虑各省近五年经济增长状况,人口流动或者人力资本流动对经济增长的影响是非线性的。     

当代中国职业流动研究

中国的社会结构正在发生变化,这种变化的一个突出方面是人口职业结构的巨大变化:表现为经商、从政、从事管理与服务职业的人大幅度上升;农民和工人则是属于有大批人改变职业的群体;大量男性中年专业人员转向从政经商,使得大学文化人口中从政的比例过高;工人这个职业则只对农民有吸引力。年龄与受教育程度是影响职业流动最主要的两个个人特征;女性的职业流动略强于男性。社会经济发展程度差别影响职业流动,社会经济发展快的地方,职业流动也快。东部沿海地区的职业流动率高于中西部内陆地区。     

八十年代农民离土浪潮——10省(区)23县(市)农村调查

<正> 1980年以来,农村社会学以及其它学科对农民离土问题有不少研究,大多数人认为农民从土地上游离出来,改变自己的身份,进入非农业领域,进入城市(集镇),是中国现代化的必由之路。在他们看来,如果不在如何减少农村人口方面取得突破的话,要在中国实现现代化是根本不可能的。因此,一些有关论述都是鼓励农民离村、离土的。这些理论是否正确?是否能客观地反映和正确地指导当前越来越高涨的农民离土浪潮?是大可研究的。10年来,一方面政府有意识地放松了农村人口流动的控制,另一方面也是由于农村内部存在着流动的驱力。所以,大量的农村人口从他们世世代代生     

安徽省际流出人口空间选择研究

探讨中小尺度人口流动的基本特征和基本格局是揭示我国当前人口流动规律的重要手段,也是解析人口时空过程的重要方式。本文以安徽省际流出人口为研究对象,从静态角度分析,安徽省际流出人口具有东向选择特征,各地级市的人口流向具有一定的空间选择性。从动态角度分析,流向长三角区域的江苏、浙江、上海比例有所增长,流向福建和天津的比例升高,流向广东、河南、辽宁、山东、湖北等地均不同程度下降,流向比例的变化意味着区域替代性特征开始显现。对省际流出人口空间选择的成因分析,发现距离对空间选择影响显著,有无直通火车对流出空间的选择影响并不显著,人均GDP水平对空间选择并不显著,就业岗位规模和人均就业岗位对空间选择影响显著,建成区面积、城市人口、万人拥有公共汽车、人均城市道路面积等因子对空间选择影响并不显著。     

新生代高学历流动人口的流向选择及影响机制

随着经济的发展和城市化进程的推进,流动人口的人员构成趋于多元化,特别是以"80后""90后"为代表的新生代高学历流动人口在不断增加,与普通流动人口相比,该群体在劳动力市场具有更高的人力资本水平及更强的竞争力。在新时代人才竞争背景下,新生代高学历群体已逐渐成为区域发展的基础和根本动力,作为年轻的创造性阶层,其未来流向选择对促进城市经济高速发展、提升国民收入水平、优化人力资源合理配置等方面具有重要影响。文章利用2017年全国"流动人口动态监测"调查数据对新生代高学历流动人口流入地进行分析,发现该群体在流入地选择上主要集中于京津冀、江浙沪、粤闽桂、川渝黔、晋皖豫等五大区域。基于二元经济理论、人力资本理论、新劳动力迁移理论,运用多项Logistic回归模型,本文从个体、流动与经济层面分析这一群体的多维特征及各因素对高学历流动人口流向选择的影响机制。研究结果表明:个体因素、流动因素及经济因素均对该群体流向选择产生显著影响;家庭人口数对流向选择影响程度最高,户口性质其次。性别对新生代高学历流动人口的流向选择影响显著,但影响程度较弱;流动范围对京津冀和江浙沪地区流向选择影响最显著;经济因素对于新生代高学历流动人口流向选择的影响尤为显著,经济发达、月收入高的区域对于人才具有聚集效应。     

中国省际人口流动的特征及影响因素的空间分析

依据2010、2020年全国人口普查数据以及经济社会数据,采用空间分析方法,对中国近10年省际人口流动的特征及影响因素进行了考察和分析。结果表明,2010～2020年,中国省际人口流动规模大幅增加,总体呈现非均衡“双向流动”格局,省际人口流动的主流是从中西部欠发达人口大省流向东部发达地区及邻近省份,省际人口净流入向东部发达经济圈“极化”趋势凸显。基于地理加权回归模型的分析发现,经济社会因素对省际人口流动具有显著影响,且中、东部各省份经济社会因素对省际人口净流入的影响较大,西部各省份经济社会因素对省际人口净流入的影响相对较小。2010～2020年,经济社会因素对省际人口净流入影响的东西差异依然显著,南北差异则有增强趋势。     

社会变革与当代中国农村婚姻家庭变动--一个初步的理论分析框架

本文着重对20世纪40～90年代所有制和生产组织方式变革背景下农民的婚姻家庭变动和特征进行了分析.按照本研究,土改以后婚姻年龄由民间确立变为政府硬性约束,在集体组织网络之中,早婚行为被有效地抑制;生产资料的集体所有使传统家长权力失去发挥的基础,核心家庭由私有制时代的简单多数变为绝对多数;集体经济尽管没有消除贫困,但却将饥荒降低到历史上的最低程度,农民家庭人口的生存能力得以提高,人口的迅速增长与这种制度环境有密切关系.     

农村发达地区外来劳动力移民倾向影响因素分析

由于中国的特殊环境,农村劳动力和人口不仅流向城市,也流向发达的农村地区。目前对农村向城市的劳动力流动和人口迁移已有较多研究,但是,对农村向农村的劳动力流动研究尚不多见。本文以实地问卷调查得到的资料为依据,全面分析了农村经济发达地区外来劳动力的性别、年龄、婚姻状况、文化程度、外出打工时间和收入等特征,同时分析了这些特征与外来劳动力就地定居的意愿之间的关系。     

我国的“流动人口”

一、流动人口 :我们了解多少 ?改革开放以来 ,在我国城乡出现了一个格外引人关注的人口现象 ,那就是大规模的人口流动。在 70年代末 ,这一流动人口的规模尚比较有限 ,因为当时的人口流动还受到严格户籍管理制度的限制。 1984年 10月 13日国务院发布的《关于农民进入集镇落户问题的通知》和 80年代中期政府及学术界大力提倡的发展小城镇战略为广大农民参与流动提供了政策上、理论上的依据 ,从而中国人口流动进入了历史上罕见的高峰时期 ,人口流动问题也成为政府和全社会关注的重要问题之一。尽管流动人口问题如此引人注目 ,但我们对流动人口…     

Correlates of "decision to move or stay" in Ahmedabad,India

This is a study of the factors associated with the decision to move in the Indian city of Ahmedabad. The objective of the study is to examine the nature and influence of occupational sectors (formal and informal) on the decision to move. A subsample of 1630 households selected from 2000 households surveyed in 1976 is used. The method of linear logistic regression is used to analyze data. Empirical findings indicate that the occupational sector has a significant influence on the decision to move or stay. The factors associated with the decision to move or stay vary by sectors.Data from India were collected by the author and professor Jay Weinstein, Georgia Institute of Technology, Atlanta. The author wishes to thank Prof. Dennis Conway of The University of Indiana; Dr. Burton Mindick, and the referees for helpful comments. Thanks are also due to the Director of the Iowa Urban Community Research Center for his support and Ms. Ann C. Kelley for her assistance.     

流动人口带眷流动意愿研究

文章利用中国人民大学人口与发展研究中心于2009年在北京朝阳区、广东东莞市和浙江诸暨市组织进行的流动人口调查数据,分析流动人口带眷流动意愿。研究发现,流动人口最愿意带迁自己的配偶、父亲和子女;社会认同、长期居留意愿和年龄因素对于流动人口的带眷流动意愿有着较为显著的影响,其他因素如性别、担心父母的养老、受教育程度、住房来源和来流人地的时间等因素对于流动人口带迁不同家庭成员有显著影响。     

人口流动对农村人口老龄化的影响研究——基于“五普”和“六普”数据分析

我国农村人口老龄化程度和提高的速度全面超越了城市,这与当前的人口城市化进程密切相关。人口流动的年龄选择性,使得农村流出人口平均年龄和老年人口比例都远低于农村人口整体水平。流动人口内部在不断地"更新",年轻的流动人口不断替代年老的流动人口,从而保持较年轻的年龄结构,这种人口流动的年龄选择性加速了农村人口老龄化。通过人口老龄化模型的进一步分析发现,在2000～2010年间,农村人口自然老化速度基本保持稳定。而随着农村流动人口的增加,其对农村人口老龄化速度的影响从2000～2005年间的0.031岁/年增加到2006～2010年间的0.07岁/年;农村流出人口对农村人口平均年龄增加的贡献也从8.04%上升到16.91%,人口流动已成为农村人口老龄化的重要推动力。从人口流动的角度,需要关注农村留守老人的照料问题,进一步完善农村社会保障体系以及解决如何让流动人口在城市沉淀下来等问题。     

Migration decision making and migration behavior in rural Kenya

Micro theories of migration have generally been tested with data which do not allow one to distinguish between the decision to move and the act of moving. The latter is usually treated as a proxy for the former. Using data from a two round survey of youth in rural Kenya we classify respondents as decision processors/nondecision processors from round one data, and determine who migrates over a nine month interval from round two data. Thirty-four percent of the sample are classified as decision processors and 25% as migrants, but decision processors were only slightly more likely to migrate than nondecision processors and more migrants actually came from the latter group.A simple model is developed to determine the extent to which the same factors that influence decision-processing influence who migrates. The model is tested using regression procedures by first treating decision-processing as the dependent variable then migration. The model explains 26% of the variance in who decides, but only 10% of the variance in who actually moved. Finally, separate analyses are done of the determinants of migration for decision processors and nondecision processors.     

Life course events and residential change: unpacking age effects on the probability of moving

We know that life course events, especially divorce and separation, trigger residential moves, but we know less about how these and other life course events intersect with how far people move and the relationship with labour market change. This research uses data from the Household, Income and Labour Dynamics Survey in Australia to model a set of life course events and their intersection with the distance of move. I examine essentially positive events, marriage and new births and not so positive events, separation and divorce, and the unexpected events of widowhood and job loss, and their outcomes in the housing market. For the decision to move, the models partly parallel other studies of life course events and their role in the mobility decision, but the results provide enriched results about how age and life course events intersect. The analysis shows in greater detail how age acts as a proxy for complicated life course intersections with moving. The disruption of divorce and separation, as expected, increases the probability of moving but with different effects over distance. Households move in response to these life events but they are much less likely to change metropolitan locations, which reflects the embedded nature of family change and location. Overall, the research enriches previous studies of age-related links to migration and mobility.     

Choreographing the city: Can dance practice inform the engineering of sustainable urban environments?

ABSTRACT

In this paper, we aim to demonstrate that choreographic practice has the potential to offer new insights into the engineering of sustainable urban infrastructure and environments. Identifying urban mobility as an ideal starting point to discuss the potential overlaps between engineering and choreographic thinking, we briefly outline the notion of sustainability as it pertains to a key area of city engineering – urban transport. Arguing that transport is one of the most critical issues in creating socially and environmentally sustainable urbanism, we draw on studies of engineering to show how its working cultures and epistemologies prevent it from undergoing the transformation that would allow it to effectively address the issues posed by sustainable transport. The focus of the paper is what we believe to be a comprehensive survey of the few conceptual and practical experiments that have been undertaken in using choreographic techniques to explain or design the way people move in cities, in scholarship and design practice. We conclude by arguing that there is great potential to expand on these experiments as ways to address the cultural and epistemological limits within engineering, and calling for practice-based research that shows what impact this would have on its processes and outcomes.     

西藏的汉族人口及相关问题研究

中国西藏的汉族人口及其变化既是一个学术问题,又是一个比较敏感的政治问题,多数的关注者通过中国政府颁布的人口普查结果寻求答案,但少数海外学者、尤其是流亡藏人对其结果存有异议,其中对拉萨市汉族人口的数量分歧最大。本报告将通过在拉萨市进行的一个独立的抽样调查,力图真实地揭示拉萨市乃至西藏自治区汉族人口的数量状况。     

深圳市少数民族人口研究

进入 90年代 ,我国少数民族社会变迁过程中的一个明显特点就是人口流动变得日趋活跃 ,民族地区人口向东南沿海地区流动呈上升势头 ,使东南沿海地区的一些基本没有少数民族人口的城市逐渐发展为多民族城市 ,深圳市就是最为典型的一个。分析深圳市少数民族人口增加的原因、特点和存在的问题 ,对于认识少数民族在城市化进程的规律和特点 ,具有重要的理论和实践意义     

流动人口家庭化状况分析

家庭流动会在未来一个时期成为人口流动的主要形式,本文对流动人口家庭化的概念进行界定,利用中国人民大学人口与发展研究中心2009年的调查数据对流动人口家庭化程度和区域差异从实证的角度进行了验证。研究发现,流动人口家庭化存在区域差异,部分流动人口家庭是通过在流入地生育孩子组成。针对流动人口家庭化给流入地和流出地带来的机遇和挑战要客观地看待。     

Influence of Proximity to Kin on Residential Mobility and Destination Choice: Examining Local Movers in Metropolitan Areas

A growing body of research has examined how family dynamics shape residential mobility, highlighting the social—as opposed to economic—drivers of mobility. However, few studies have examined kin ties as both push and pull factors in mobility processes or revealed how the influence of kin ties on mobility varies across sociodemographic groups. Using data on local residential moves from the Panel Study of Income Dynamics (PSID) from 1980 to 2013, we find that location of noncoresident kin influences the likelihood of moving out of the current neighborhood and the selection of a new destination neighborhood. Analyses of out-mobility reveal that parents and young adult children living near each other as well as low-income adult children living near parents are especially deterred from moving. Discrete-choice models of neighborhood selection indicate that movers are particularly drawn to neighborhoods close to aging parents, white and higher-income households tend to move close to parents and children, and lower-income households tend to move close to extended family. Our results highlight the social and economic trade-offs that households face when making residential mobility decisions, which have important implications for broader patterns of inequality in residential attainment.