基于标杆管理的DEA算法对公共部门的绩效评价

传统的部门绩效考评中考核权重具有相当的主观性,对于部门考核特别是对于公共管理部门等非赢利部门的绩效考核是不很合理的。基于此,本文提出数据包络分析(DEA)的一种改进算法,此算法既避免了权重的非正常影响,又克服了DEA算法本身的"相对有效性"的缺陷。运用此方法对公共部门进行绩效考核,理论上比较完善,考核结果与实际结果也很吻合。同时此方法还能对非DEA有效的部门,给出改进方向和方法。     

随机环境下的多投入多产出生产前沿面估计

传统的DEA模型假设观测样本的投入产出都是确定型数据, 这使得DEA在实际应用中受到限制, 本文提出的基于拟似然估计的多投入多产出随机非参数包络数据 (PLE-StoNED) 方法拓展了这个假设, 能够估计随机环境下的生产前沿面.本文证明, 生产可能集假设条件下的前沿面可以用一个有凹凸性和单调性限制的函数来表示.相较之前的StoNED方法, 本文提出的方法可以估计随机环境下多投入多产出决策单元 (DMU) 的前沿面.通过Monte Carlo实验, 多投入多产出PLE-StoNED方法的有效性得到验证, 它可纠正DEA等传统方法产生的偏误.最后, 实证研究部分运用这一新提出的方法估计了中国大陆商业银行的生产前沿面和效率.本文提出的方法弥补了DEA缺乏统计性的不足, 可为决策者在随机环境下对多投入多产出决策单元进行生产力和效率评估提供决策参考.     

两阶段DEA前沿面投影问题研究——兼对我国上市银行运营绩效进行评价

DEA方法,即数据包络分析方法,是一种用于评价决策单元(Decision Making Units,DMUs)相对有效性的实证方法。近年来DEA方法已经广泛的应用于各行各业的绩效评价中,并发展出两阶段DEA方法。两阶段DEA方法相对于传统DEA方法的优势在于,它不但可以提供被评价对象的总体效率值,还可以分别生成每一阶段的效率值。但正是由于中间要素的存在,按照传统的DEA方法来调整两阶段DEA投入、产出要素的优化过程已不能成功投影在有效前沿面上。本文基于两阶段DEA方法,通过加入"虚拟中间要素"在两阶段DEA中嵌入一个"虚拟阶段",这样不但完善了两阶段DEA的逻辑结构,而且成功的将被评价单元投影到有效前沿面。最后本文应用以上方法对我国上市银行的运营绩效进行了实证分析。实证结果令我们意外的是,国有商业银行运营绩效优于股份制银行。     

基于DEA的作业分析与评价模型

论文将数据包络分析(DEA)引入了作业成本管理(ABM),用定量化分析模型从不同角度分析了作业消耗资源和提供价值的效率,并进行了实证分析。基于DEA的作业分析与评价模型可以得到以下信息:(1)确定作业消耗资源的DEA有效性;(2)确定各DMU在有效生产前沿面上的投影,并为下一期间的作业改进提供信息;(3)确定资源输入的总体利用率和各项输入可变资源的利用率;(4)采用复合DEA模型评价非财务指标对作业有效性的影响。     

基于DEA方法的科研机构方向规模收益研究

DEA模型是目前公共部门(包括科研机构)规模收益分析的常用方法之一.现有通过DEA方法估算科研机构规模收益的研究都是从传统规模收益经济学定义出发,假定多种投入和产出按相同比例进行变化,从而定性定量判定DMU单元的规模收益情况.由于科研活动的复杂性,在科研组织中各类投入或产出的变化往往并不相同.因此,现有DEA框架中关于规模收益的定义(基于径向测度)不能满足多投入多产出情况下科研机构规模收益估算的需要.本文采用可变比例规模收益思想,将DEA方法框架下规模收益定义扩展为方向规模收益,并研究提出科研机构方向规模收益分析的新方法.最后,本文以2009年中国科学院16个基础领域研究所为案例,进行深入分析.     

基于分段参数型DEA前沿面的投入—产出型技术效率

由传统DEA模型可以直接测算投入固定(产出固定)的条件下,面向产出(投入)的技术效率。尽管加型DEA模型同时考虑了投入和产出的松弛,但却不能像传统模型一样直接测算投入—产出型技术效率。为了直接由加性模型测算投入产出型技术效率,本文将利用DEA有效决策单元建立分段参数型DEA生产前沿面,并根据古典技术效率的定义,解决投入产出型技术效率的测算问题。研究发现,这种效率实质上是产出型技术效率与投入配置效率的乘积。由于同时考虑了投入和产出的技术无效性,与其它类型的技术效率相比,这种投入产出型技术效率的可分性更强。     

基于DEA方法的信贷资金区域配置效率评价——以浙江省11市为例

本文运用数据包络模型(DEA),分别选取贷款余额和银行业从业人数作为投入指标,国内生产总值作为产出指标,对浙江省11地市2004～2009年间信贷资金区域配置相对效率进行测算。研究发现,浙江信贷资金区域配置效率呈现出较为明显的"马太效应",且相对于整体较高的纯技术效率,较低的规模效率是限制11市综合效率提升的主因。     

基于DEA方法的我国商业银行X-效率研究

X-效率分析是银行效率研究的前沿和主流方法,利用X-效率评估的DEA分析法以2001-2003三年14家主要商业银行的投入、产出数据对我国商业银行的X-效率评估的结果显示:整体效率水平74%;国有银行的效率平均72%,股份制银行平均75%,上市银行平均79.5%。从产权、市场、功能和监管等方面寻求适宜的目标结构,或许能为提高银行效率创造深刻、有效的结构条件。     

中国区域科技成果转化效率的实证研究——基于三阶段DEA模型

在剔除环境因素的基础上,运用三阶段DEA模型,对2011年中国30个省的科技成果转化效率进行实证研究。结果显示,总的看纯技术效率被低估,规模效率被高估,环境因素对科技成果转化效率具有显著影响。东中西部科技成果转化效率存在较大差别。研究认为,应通过完善科技管理体制、创新科技组织方式、优化政策、信息共享,推动我国科技成果转化效率全面提升。     

我国理工农医类高校科研效率实证研究——来自28个省际数据的经验研究

运用数据包络分析法(DEA)的CCR和BCC模型,对我国28个省(市、自治区)所属的理工农医类高校的2009年和2010年的科研效率进行实证研究,结果表明,我国东部部分地区理工农医类高校的科研效率呈现一定程度的规模效益递减趋势;西部部分地区高校存在规模效益递增,中部和西部区域效率变化不显著。根据分析结果对无效决策单元的输入输出变量进行调整,使无效决策单元变为DEA有效,从而使DEA方法从一种评价方法上升到一种决策的工具,为高等教育区域科研资源投入的宏观调控提供依据。最后根据DEA实证分析结果就我国理工农医类高校的科研效率改进提出了相应的建议。     

三阶段组合效率测度模型与技术研发效率测度

在系统梳理现有可调整环境因素或/与统计噪音影响的三阶段组合效率测度模型的基础上,利用幅度调整测度(RAM)与随机前沿分析(SFA)结合,构建了无需强制性调整环境因素与统计噪音影响的三阶段组合效率测度改进模型——RAM-SFA-RAM.相对现有模型,新的组合测度模型不但在估计影响与调整投入和产出时可实现较为客观地设定环境因素与松弛变量之间存在非线性生产函数关系,以降低效率估计偏误,而且充分利用了RAM模型全面测度无效的优点,为从投入和产出两个方面同时过滤环境因素与统计噪音的差异性影响提供了新的分析途径;更重要的是,选用的RAM具有平移不变性,可使组合测度模型克服现有模型只能通过最值强制性对投入和产出进行正向调整以适应选择的效率估计模型无法处理非正值的不足,避免了由此产生的效率估计偏误.实证研究部分用这一组合效率测度模型分析了中国省域层次上大中型工业企业的技术研发效率,为效率的客观比较提供了可行的模型方法.     

基于超效率DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,结合能源系统的特点,构建了以能源消费总量、从业人员数和固定资产折旧为投入指标、经济产值为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率 DEA方法建立了能源效率评价模型,并对2006年我国30个区域进行了实证研究;最后,通过规模收益分析和能源效率影响因素分析,探讨了我国区域能源效率的改进途径.     

基于整体效率的区间DEA方法研究

针对现有的区间DEA方法采用非统一指标数据进行效率评价的不足,本文在分析现有区间DEA方法的基础上,提出一种基于整体效率的区间DEA方法。该方法能够在多决策单元系统整体效率最大化的同时,得到统一的各决策单元投入/产出的精确数据及各指标权重,一次性求解出所有决策单元的效率。最后,采用一个算例分析说明文章所提方法的合理性和优越性。     

DEA方法在企业绩效评价中的应用

本文对企业绩效评价的DEA模型(C~2R)及应用进行了研究,通过DEA有效性分析,对企业绩效进行效率衡量,并对非DEA有效的决策单元进行投影改进,找出更有效的投入产出量,一定程度上为企业的投入产出量提供了参考依据,也为企业提高效率提供了数据借鉴。     

基于DEA的房地产业投入效率分析

本文采用数据包络法评价2003~2012年中国35个大中城市房地产业的投入效率。研究表明:我国房地产业投入效率整体偏低,大部分城市房地产业投入出现DEA无效的情况。严格控制土地供应、合理配置房地产投资规模和完善住房保障体系是提高房地产业投入效率的重要途径。     

基于DEA模型的河北省港口效率评价研究

对港口进行效率评估,可以量化分析港口绩效,为提高管理效率和经济效益提高理论依据。本文选取港口总吞吐量为产出指标,总投资、码头泊位长度及泊位数为投入指标应用DEA模型研究河北省秦皇岛港、唐山港及黄骅港2006—2010年度港口各年港口效率及动态效率进行评价,并提出相应的对策建议。     

基于DEA的区域效率研究

当前,中国的区域经济发展存在着较大的差距,如何度量区域之间的差距并找出缩小区域差距的方法、促进区域的协调发展是当前关注的一个问题。本文采用DEA方法研究了在省级水平上的区域效率。研究结果表明,在全国的各个省(市、自治区)中,达到技术效率的只有北京、天津、河北、上海、山东、广东、陕西、甘肃、青海、宁夏。分析的结果也表明若要达到当前的产出,各个省市在投入方面还有较大的改进余地,这也为区域经济发展向资源节约方面迈进提供了一个定量的分析基础。     

并联系统资源和目标配置双准则DEA模型

针对决策单元内部资源和目标配置问题,以并联生产系统为研究对象,研究数据包络分析方法在组织的资源分配与目标设定方面的应用.首先考虑决策单元内部评价的特点:(1)固定投入和固定产出;(2)子单元评价的权重选择之间的关系;(3)内部评价权重选择与决策单元整体评价的关系.在此基础上,提出基于效率与公平的决策单元内部资源和目标配置双准则DEA模型,最后用算例演示其使用,以说明模型的合理性.     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

DEA模型是一种有效地处理多投入多产出的效率评价模型。运用DEA模型对商业银行进行效率评价能够综合地考察商业银行经营管理情况,并通过选择合适的投入产出指标,直接指明与最佳银行相比,被评价银行在哪些投入产出项目上有差距,从而可以找出改进被评价银行经营效率的最佳途径。     

评价相对效率的投入-产出型DEA

传统DEA只能在固定投入或产出的条件下,从产出或投入角度测算决策单元相对效率,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果.基于双目标规划,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入-产出型DEA,并研究其相对有效性.最后以沪市16家高科技上市公司为应用实例,研究其相对经营效率.