信令大数据技术在精准营销中的应用

在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,逐步培养市场营销对大数据应用的习惯,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键.对信令大数据的概念和特点进行归纳,进而将信令大数据按用户基本属性、 电信属性和移动互联网行为属性进行分类,并分析各属性数据在精准营销中的应用,结合实际应用场景总结了基于信令大数据商务的用户标签体系和应用、 用户-产品-渠道适配与推荐以及营销追踪循环三大精准营销应用模式,对将信令数据中的用户个人和消费数据进行数据挖掘并归纳分类后,再进行有针对性的营销策略,可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,在提高客户用户体验的同时也拓宽了自身业务的发展空间.     

消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素实证分析

企业大数据精准营销信息推送的结果是,并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动,因此,找出消费者对企业大数据精准营销的接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。文章以整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,提出6个研究假设,利用问卷调查的方式进行数据收集。使用SPSS23.0对样本进行描述性统计、信度检验。使用AMOS23.0进行验证性因子分析和结构方程模型分析。检验结果显示:绩效期望、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通会正向影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿;努力期望、社会影响、感知成本不影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

企业大数据精准营销的接受意愿影响因素分析 ——基于整合UTAUT模型与4 C理论

大数据精准营销不仅给消费者带来了便利,也带来了垃圾信息、无用信息。大数据精准营销信息推送的后果并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动。因此,找出消费者对大数据精准营销接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。本文整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,归纳了消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素：绩效期望、努力期望、社会影响、感知成本、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

基于数据挖掘的电信增值业务营销策略研究

随着电信增值服务行业竞争的加剧和用户群体的需求多样化,传统的电信增值服务行业营销策略已很难适应新形势的发展需要。根据电信增值服务行业的实际情况,我们结合在从事手机短信增值服务内容提供企业(以下简称SP)的实践经验及对其客户数据的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的新营销策略。该营销策略经几家SP企业的实际应用,在保留重点客户、激活潜在客户、降低客户流失率等方面取得良好的效果。     

企业微博营销影响因素研究

研究企业微博营销的影响因素对企业微博的建设和应用具有重要意义。文章根据调查问卷数据,首先对性别、婚姻状况进行独立样本T检验,结果显示性别因素在企业微博个性化营销活动的关注上存在显著差异,婚姻状况在对企业微博活动性营销的关注上存在显著差异。接着,对年龄、职业、学历、可支配收入进行单因素方差分析,发现四个因素对企业微博营销活动均有显著影响。然后采用因子分析法对企业微博营销的影响因素进行分析,提取6个主因子,分别为:企业产品及文化宣传、利益相关性、互动性、客户忠诚度、内容趣味性、微博建设成熟度。最后,提出促进企业微博营销的对策建议。     

数据挖掘技术在证券业营销策略分析系统中的应用

我国证券市场的建立与发展,取得了举世瞩目的成就。随着“以客户为中心”的经营理念不断深入人心,分析客户、了解客户并引导客户的需求已成为企业经营的重要课题。文章针对当前我国证券行业的背景进行深入的分析,着重从证券行业营销策略中应解决的关键业务及关键问题入手,充分利用数据挖掘技术等先进的技术对当前证券行业营销策略分析提出了行之有效的系统解决方案。     

基于K-medoids算法的RFAT客户细分

客户的精准定位、相应的营销手段和策略,以及对公司客户的专业管理,是企业发展的重要环节。以传统零售行业为研究对象,在RFM模型的基础上,引入RFAT模型分析客户信息,比较K-means和K-medoids两种算法对企业客户的聚类分析结果,最后利用RFAT模型和K-medoids算法对客户精准定位,企业可根据定位结果针对不同客户采取相应的营销策略。     

微信公众平台的企业精准营销策略

微信公众平台具有用户忠诚、深度沟通、定位精准及传播高效的特征,因而成为近期最受欢迎的精准营销平台.布丁酒店是国内第一家正式上线微信预定,实施企业精准营销的连锁酒店,由其实践经验可以总结出企业在微信公众平台上的精准营销策略应由客户细分、客户沟通和客户关系管理三个部分组成,而其中核心是建立微信公众平台上的客户关系管理框架即CRM框架,通过微信公众平台的信息发布及与消费者的交流,建立用户数据库,进而实现用户管理、客服管理及营销管理等功能,从而全面提升企业管理水平,实现企业的精准营销.     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

大数据时代移动营销现状及发展趋势研究

近年来,企业的市场营销从传统的模式转向移动营销,2014年国内用户使用移动终端 APP 应用服务的人数持续迅猛增长,国内主要电商纷纷布局大数据平台准备实施精准营销。文章通过分析现阶段企业移动营销相关研究、现状、存在的问题等,提出企业移动营销未来趋势包括大数据精准服务、挖掘多元化商业、理性营销等模式。     

基于 EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网＋”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。     

雇佣关系模式下员工创新行为的跨层次影响机制

在大数据和人工智能技术时代,创新是破解企业发展难题和推动企业持续发展的关键环节。为了探索雇佣关系模式、组织支持感、组织认同感与员工创新行为之间的跨层次影响机制,通过调查福建、浙江和广东等地10家企业的300名企业员工,构建雇佣关系与员工创新行为之间影响关系的模型,考察组织支持感和组织认同感在两者关系中的效应,结果发现：雇佣关系对员工创新行为有显著正向影响,组织支持感在雇佣关系与员工创新行为之间具有部分中介作用,组织认同感在雇佣关系与员工的创新行为之间存在调节效应。企业在建立雇佣关系时,既要考虑经济因素,也要考虑社会因素,努力建立员工与企业之间牢固的心理纽带,以便促使其积极参与企业创新活动,推动企业可持续发展。     

浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新

"大数据"技术具有着极高的科技价值和经济价值,基于大数据的网络营销已经成为企业智慧营销的重要手段。本文先从商务和技术两个角度分析了大数据技术的内涵,然后分析了大数据技术在网络营销领域的应用,最后提出企业在应用大数据技术过程中应该注意的问题,以期促进大数据技术在网络营销领域的应用和发展。     

基于客户数据库的市场细分实证研究——以某高校网络超市数据为例

基于网络客户数据的市场细分研究,是企业亟待解决的难点问题,可以帮助企业准确区分出有价值的目标客户。从研究模型上来看,市场细分研究选取实证中客户留在网站的个人背景信息、交易属性、价值属性作为细分变量,建立数据仓库挖掘客户数据。从研究方法上来看,市场细分研究采用聚类分析和多位数据分析。市场细分研究的最终目的是区隔目标客户,为企业制定营销策略提供决策参考。     

创新型企业成长性、企业价值及其关系研究

成长性是衡量企业发展状况和潜力的重要指标,也是影响企业价值的决定性因素。对创新型企业成长性、企业价值及其关系的研究不仅能帮助投资者更好地识别投资风险、制定投资决策,也能给管理层了解企业运营状况、制定发展战略提供参考。采用突变级数和实物期权方法,对作为创新型企业典型代表的创业板上市公司的成长性和企业价值进行分析和评估,并在此基础上实证考察它们之间的关系。研究结果显示：创新型企业成长性较高,但它们个体之间差异较大;整体而言创新型企业价值偏小,但成长性较高的公司的企业价值则相对较大;创新型企业成长性与期权价值之间存在关联,且盈利能力、发展能力和创新能力成长性越高的企业的期权价值越大,而偿债能力成长性越高的企业的期权价值越小;不同行业的创新型企业的成长性与企业价值之间的关系互有差别。     

大数据产业与装备制造业融合发展研究

大数据产业在各个领域的成功应用已发挥出巨大的价值,各行各业都试图利用其谋求新发展。随着中国制造走向了世界,装备制造企业在自主创新、信息化程度等方面有了更高的要求,传统装备制造业希望通过大数据新兴产业完成产业结构调整。在“中国制造2025”的大环境下,装备制造业与大数据产业融合成为必然趋势。分析不同类型大数据产业特征,从装备制造企业数据分析需求角度,探讨大数据服务产业、大数据整合产业、大数据挖掘产业与设计研发型、产品制造型、批发零售型及一体化的装备制造企业数据融合发展关系,提出大数据产业与装备制造业融合发展模式,为装备制造业借助大数据产业转型升级提供参考。     

基于顾客细分的顾客资产管理模式研究

将顾客作为企业的资产来管理,不仅是学术界根据前人的理论和营销实践提出的一种新理论,也是企业在逐渐深入了解客户关系管理、实施CRM平台过程中产生的迫切需求。营销战略由生产导向到市场导向再到顾客导向转移,企业经营的核心也从产品经营演变到资产经营,再发展到顾客经营阶段,顾客资产逐渐成为企业的核心战略资产。     

顾客忠诚营销管理研究

顾客忠诚管理理论方面的研究,主要体现为顾客忠诚含义和顾客忠诚价值两个方面。随着研究者不断深入研究,发现顾客满意和顾客忠诚之间以及顾客忠诚和企业利润之间并不是在所有企业中存在正相关关系,顾客满意不能够保证企业长期赢利。本文研究目的旨在阐述顾客忠诚理论基础上如何制定正确的市场营销策略。     

多维视角下企业研发投入对企业绩效的影响研究——以重庆市工业企业为例

在通过DEA-Malmquist指数法研究重庆市企业研发投入效率的基础上,基于多维视角进一步考察研发效率、研发投入与企业绩效之间的关系.研究发现:重庆企业研发效率的下降主要受到技术变化率的影响;企业研发人力投入强度、资金投入规模均对重庆企业绩效存在显著的正相关关系,而研发资金投入强度对企业绩效存在负相关关系;在重庆企业研发投入结构中,企业资金、消化吸收经费支出及试验发展对当期企业绩效存在显著正向影响;重庆企业研发效率对研发投入强度与企业绩效、研发投入规模与企业绩效、企业资金与企业绩效、吸收经费支出与企业绩效的影响均存在负向调节作用,而对试验发展与企业绩效的影响存在正向调节作用;重庆企业研发投入对企业绩效存在滞后效应.