论金融全球化中的我国商业银行信用风险管理

随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放度的提高 ,国内银行业面临着参与国际竞争的严峻挑战。为此 ,我国商业银行必须借鉴国际上先进的信用风险管理经验 ,强化信用风险管理 ,开发出适用的信用风险管理模型 ,并针对发展中国家商业银行信用风险管理的特点 ,研究我国分阶段运用现代信用风险度量模型、实施信用风险管理的现实选择以及设立征信和信用评级体系的具体措施     

信用风险:新世纪金融市场的重大挑战

信用风险已经成为当代金融市场的重要风险之一 ,其主要表现为全球债务规模急剧扩张、作为信用主体的商业银行危机四伏、金融衍生品交易快速膨胀带来的巨大不确定性。此外 ,新的债务主体不断增加、新的金融交易品种不断推出等都使得整个社会的信用风险增大了。在这样的金融环境下 ,需要我们对信用风险的测度与管理重新进行定位 ,以防范信用风险 ,保持经济与金融的快速健康发展     

网络信用风险交易几率的判定方法研究

网络技术的快速发展使网络交易成为现代购物新模式。但是，网上交易的复杂性和虚拟性使网络信用风险加剧，在分析网络交易信用风险影响因素的基础上，确定交易信用风险指标体系，采用FAHP法综合影响因子权重。利用对策模型确定交易几率，得出交易几率大小是判别网络信用风险的主要依据。应用结果表明该方法具有很好的适用性，对于研究网络交易信用风险具有十分重要的意义。     

遗传神经网络在商业银行信用风险评估中的应用

商业银行在社会经济的发展中发挥着重要作用,因此如何准确的评估其信用风险,并据此建立信用风险防范体系具有重要的理论和现实意义.本文将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立起GA-BP模型,模型利用遗传算法来修改神经网络的连接权值和阈值,构建进化型的神经网络模型.并通过实证研究表明遗传神经网络技术在识别信用风险方面有较高的正确率,应用于商业银行信用风险评估领域有良好的发展前景.     

我国商业银行信用风险识别模型及其实证研究

信用风险的度量和管理是商业银行经营管理的核心,在当前在我国商业银行尚不具备条件直接利用先进信用风险度量技术的前提下,研究和开发信用风险识别技术对防范和化解银行信用风险具有重要意义。目前国内相关研究还主要集中在对国外信用风险模型的介绍上,受数据所限,已有的实证研究也主要是从上市公司财务预警角度进行的。本文尝试构造信用风险线性判别模型和Logit识别模型,并利用收集到的在我国某商业银行有贷款的上市公司客户的财务信息和违约数据对模型进行实证检验,检验结果表明Logit模型是较为理想的中国商业银行信用风险识别模型。     

基于AHP的融资性担保信用风险评价分析

融资性担保,作为第三方担保,能够增加中小企业融资渠道,减少信贷配给。而如何评价与控制信用风险是担保公司面前最大的难题,文章以征信需求评价、反担保变现能力评价、征信及品德评价、还贷能力评价四个方面构建信用风险的评价模型,运用层次分析法,计算了各因子的权重,并将14个因子分为A、B、C三类,对分阶段及互保、联保项目的信用风险管理提出了建议,有助于控制融资性担保信用风险。     

中小企业信用风险评估模型研究--以某国有控股上市银行为例

在中国特有的文化背景下,合理评估中小企业信用风险对于解决中小企业融资难、融资贵问题具有现实意义。研究发现,中小企业信用风险评估模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子构成,其中财务实力包括代表与企业财务报表有关的营利性、偿债性、运营性评价的11个指标,管理实力包括代表企业管理制度与竞争能力的4个评价指标,社会实力包括代表企业社会关系资源与影响力的4个评价指标。模型结果显示一定的区分和预测能力,具有较高的信度和效度,较为全面地涵盖了中小企业信用风险评估的核心内容。     

当前银行主要风险及其成因与防范措施

银行是经营货币和信贷业务的金融中介机构。货币是国民经济的综合变量,社会生产某一环节发生问题,都与货币直接相关。因此,银行经营货币的特殊性决定了其在经营中面临着许多风险,如信用风险、经营风险、市场风险、外汇风险等等,但最主要的是信用风险。银行信用风险,也称违约风险。它是银行因不能及时满足顾客提存需求,或者债务人不能偿还本息,可能引起的收益损失。具体包括自身信用风险、贷款信用风险和投资信用风险。但现阶段,我国银行业的信用风险突出地体现在贷款信用风险上,其涉及面之广、影响程度之深、危害性之大已严重地阻…     

P2P平台信用风险评价模型研究

P2P借贷平台作为当前不断发展的互联网金融产品之一,其信用风险一直是人们所关注的重点.运用层次分析法和模糊数学评价法,以16个定性及定量指标为基础,构建出现阶段适合我国的P2P平台信用风险评价模型,进而运用该模型对14家具有代表性的P2P平台进行风险等级评价.该平台不仅可以帮助投资者选择合适的投资平台,还为平台降低自身的信用风险提供着眼点,同时,为监管部门对该行业的监管活动提供有利的参考依据.     

上市公司信用风险评估方法理论研究与现实思考

资本市场是上市公司进行融资和资源配置的场所,上市公司的信用状况,直接关系到投资者的信心,影响市场的兴衰,如何对上市公司信用风险进行评估成为研究的热点。从信用风险评估方法的角度探讨中国上市公司信用风险评估存在的问题,并提出中国上市公司信用风险评估方法的改进与完善策略十分必要。     

商业银行操作性风险与信用风险:理论框架和经验数据

在利率市场化条件下,商业银行在利率定价权力和定价难度加大的同时,其竞争程度加大,这种定价权力、定价难度和竞争程度的增加,都会影响商业银行的经营行为及借款企业的借款行为,进而影响商业银行操作性风险,这种操作性风险的变化,会传导到商业银行贷款信用风险,导致信用风险的增加。以不良贷款率作为商业银行贷款信用风险的衡量指标,以商业银行净利润解释变量的残差来衡量商业银行操作性风险,以中国上市银行2005～2015年的数据验证了商业银行操作性风险与信用风险的显著正相关关系。所以,商业银行控制操作性风险是控制其信用风险的重要基础之一。     

高校学科生态系统失衡分析与健康度量

从学科生态系统的外部和内部存在的生态失衡现象出发，对学科生态系统健康评价的内涵进行阐释，以生态系统理论为基础提出了针对学科生态系统健康状况的评价方法，并对评价过程中应注意的要点进行了分析。     

以新疆为例:分析市政债券信用风险与发行规模

市政债券发行中的一大难题是市政债券的发行规模与信用风险控制。本文借助于KMV模型思想, 建立了市政债券信用风险模型, 将信用风险与发债规模相联系, 提出新疆合理的发债规模。而由此形成了市政债券信用风险的模型方法, 适用于一般情况。     

商业银行整体信用风险评估

商业银行整体信用风险的评估,无论是对监管者还是对银行的管理者来说都是至关重要的.考虑宏观、中观和微观三个层面的影响因素,构建了银行整体信用风险的分析框架,并在此基础上提出了基于credit risk+模型和DEA模型的两阶段混合模型.对大连地区的五家银行进行实证,结果表明,银行整体信用风险的大小受三个层面因素的影响,其中贷款组合的信用状况影响最大.实证结果与银监会内部的评估结果一致,说明本文构建的两阶段混合可以有效地评估商业银行的整体信用风险.     

科技发展对社会影响的评价指标初探

科技发展对社会影响的评价指标初探靳明关于科技发展对社会各方面的影响已有许多文章从哲学、政治经济学、社会学等角度进行了定性的评述。但是如何建立具体的评价指标体系、评价模型和方法，以定性和定量相结合来综合评价则无甚涉及。本文试图从科学学、技术经济学、统计...     

信用风险模型与我国商业银行信用风险管理

信用风险是商业银行面临的主要风险,为适应国际化竞争的需要,必须加强信用风险管理,采用先进的风险识别、量化、评估模型。我国商业银行应创造条件采用以IRB为基础的ERM模型。为此,需要建立与完善真实、全面的银行内部信用评级体系,并跟踪建立连续的信用历史数据库。要注重风险缓释技术的应用,积极发展衍生工具以分散和控制信用风险。建立银行统一的风险管理信息数据库和管理信息系统,并借鉴国外经验重新塑造我国商业银行信用风险管理组织体系。     

共同富裕背景下信用创新路径的挑战与对策——以浙江省信用“531X”工程为例

社会信用体系推动共同富裕具有天然的匹配性和逻辑的自洽性。以浙江省信用“531X”工程为案例,分析其在信用评价、分级分类监管、联合奖惩、公共平台等方面的建设经验,并以中介服务机构监管、旅行社评价应用、乡村信用智治体系构建等为实践典型,分析其面临的信用风险防范机制不健全、行业信用监管制度仍不完善、基层信用治理难度较大等挑战。最后,为推动共同富裕,提出创新信用风险防控机制、完善行业信用监管制度、信用赋能基层治理路径等建议。     

基于结构方程模型的融通仓风险因素评价研究

在综合现有研究成果基础上,本文归纳融通仓风险因素架构: 质物风险、监管风险、信用风险、技术风险、法律风险.结合融通仓风险项目的复杂性、主观性等特点,尝试运用结构方程理论,建立风险评价模型,同时采取模拟试验方法运行模型,得出相关评价结论,为融通仓风险测评、预警和控制提供较为有意义的参考和建议.     

消费型企业融通仓风险因素识别与风险评价研究

在综合现有研究成果基础上,归纳消费型企业融通仓风险因素架构:质物风险、监管风险、信用风险、技术风险、法律风险,结合消费型企业融通仓风险项目的复杂性、主观性等特点,尝试运用结构方程理论,建立风险评价模型,同时采取模拟试验方法运行模型,得出相关评价结论,为消费型企业融通仓风险测评、预警和控制提供较为有意义的参考和建议。     

我国集群的地区维度信用风险实证分析

本文在深入分析KMV模型的原理基础上，将KMV模型的理论运用于分析集群的地区维度信用风险。对我国集群的主要地区：江苏、浙江、广东和福建的主要上市公司从1993年到2004年的数据进行违约概率实证，最后，从四个地区近几年的发展历程及特点进行分析，分析结果与实证结果是一致的。