中国省域保险业发展影响因素的空间计量分析

运用空间常系数空间滞后模型、空间误差模型和空间变系数的地理加权回归模型,对中国省域的保险业发展进行空间计量分析。研究结果表明：中国31个省域的保险业发展在空间分布上具有明显的空间正自相关关系,各省域保险业的发展主要受到地区经济发展水平、产业结构、人口抚养状况、教育水平和社会保障水平的影响,并且这些因素对保险业的发展都有着显著的正向作用。     

中国省域工业集聚的空间计量经济学分析

本文运用空间计量经济学模型对经济地理、新经济地理和经济政策等因素对中国省域工业集聚水平的影响作用进行了实证分析。一方面证实了人力资本水平、基础设施和交通运输水平、企业数目、对外开放程度等因素对中国省域的工业集聚水平有重要影响。另一方面证实了中国省域的工业分布存在空间相关性,并对我国工业集聚在省域间溢出效应的程度进行了估计。     

中国经济韧性水平测度与时空格局演变分析

文章构建了区域经济韧性水平测度指标体系，并利用主成分分析法评估2004—2020年我国省域的经济韧性水平。采用马尔可夫转移概率矩阵、泰尔指数、全局莫兰指数、核密度估计法和变异系数法对省域经济韧性水平的时空演进规律进行分析，包括动态演进规律、区域发展差异性、空间自相关特征、时间演进格局、发展收敛性等。研究结果表明：省域经济韧性在不同发展水平上具有相对稳定性，并且存在向上发展的潜力；研究期内我国省域经济韧性水平存在明显的不平衡特征，且这种不平衡正在逐步扩大；省域经济韧性发展表现出正向的空间自相关性特征；东、中、西三大地区与全国的经济韧性发展呈现趋同性特征，这种趋势在未来可能会更加明显。     

提高统计数据质量的法学思考

统计学与统计法的沿革表明,随着统计学的产生、发展,统计法的产生有其内在必然性。就控制统计数据质量而言,涉及两个范畴：一是属于统计科学范畴的统计技术;二是属于统计法学范畴的法律规范,后者是本文的研究对象。统计数据质量与统计法休戚相关,要考察统计法对统计数据质量的积极作用和影响,首先必须把握我国当前统计数据的质量状况。本文在法学范畴内分析影响统计数据质量的原因,进而提出提高统计数据质量的几个具体思路。　　一、统计数据质量问题的原因剖析　　１行政自由裁量权对主体的干扰经济、社会的发展,归根结蒂反映在…     

理工类大学法学教育的定位与教学方法思考

在中国法律现代教育定位为职业教育的今天,我们面临着对传统法学教育模式的改革,注重学生实务能力的培养成为共识。在理工类大学中的法学教育方面,我们更应该探索各种有利于“实践性”教学的方法和教学手段。     

我国省域金融开放的空间格局研究

文章在对我国省域金融开放水平进行测度的基础上,结合地理相邻、地理距离和经济距离三种空间权重矩阵对2004-2015年我国大陆31省城的金融开放水平及其地区差异进行了考察,并对金融开放的空间格局进行了具体分析.研究发现:第一,我国总体金融开放水平不高,需推动金融市场双向开放.第二,我国省域金融开放水平存在较强的空间联系,而且这种空间联系受省域间经济联系的影响逐渐增强;第三,金融开放水平的区域分布不平衡,且表现出明显的区域集聚特征.     

系统性金融风险:测度与时空格局演化分析

基于Markov链模型和ESDA探索性空间数据分析技术,测度2003-2014年中国31个省域系统性金融风险水平,并深入解析中国系统性金融风险的时空格局演化特征。研究表明:时空分异特征方面,中国各省域系统性金融风险水平总体上呈先上升后下降的趋势,并且东西部地区风险较高,中部地区风险较低;风险分布演进方面,高水平、中低水平、低水平3个风险类型的省域存在明显的俱乐部趋同现象,系统性金融风险长期分布格局趋于均衡,略向低风险水平倾斜;时空格局演化方面,整体上中国系统性金融风险水平在不同省域间具有显著的溢出效应,局部格局上"高-高"溢出效应区集中在东部沿海和西部边境省域。     

消费结构对产业结构与经济增长的空间效应——基于空间面板模型的研究

基于1997-2012年中国省域面板数据,采用空间自相关方法和空间计量模型,探讨了城乡居民消费结构对中国产业结构以及经济增长的空间效应。结果显示:中国省域城乡居民消费结构、产业结构和人均GDP的空间分布具有显著的空间集聚特征。城乡居民消费结构优化对本地区产业结构升级和经济增长具有积极的推动作用,城镇居民消费结构的空间溢出效应为显著负效应,农村居民消费结构的空间溢出效应则不显著。最后,根据城乡居民消费结构显示的不同空间效应,提出政策建议。     

中国省域建筑业发展差异的空间计量分析

运用面板数据的空间计量方法对1997—2007年中国31个省级单位建筑业的空间依赖性和发展差异的影响因素进行分析,研究结果证实：在建筑业省域差距日益扩大的背景下,中国建筑业发展存在空间依赖性,建筑业发达（落后）的地区和发达（落后）的地区趋于相邻。地区经济发展水平、追加的固定资产投资、建筑业集聚程度、城市化、建筑业资产和人力资本、技术支持、对外开放均是显著影响省域建筑业发展差异的因素,政府基建支出、基础设施发展水平和建筑业市场化程度则无助于解释省域建筑业发展的差异。     

中国经济高质量发展的时空格局与空间效应

文章基于习近平新时代中国特色社会主义思想关于高质量发展的核心理念,构建了经济高质量评价指标体系,并采用纵横向拉开档次法测算了2012—2021年中国31个省域经济高质量发展水平,进一步归纳中国经济高质量发展的时间演进特征和空间集聚特征,分析中国经济高质量发展的空间溢出效应。研究发现：我国经济高质量发展水平整体上成绩斐然,呈逐年上升的趋势;各省份经济质量发展水平均有明显的增长,但发展不平衡,各地区差异显著;空间分异明显,呈典型的“地带性”和“梯度性”分布特征;呈现显著的全局正空间自相关性,局部空间集聚模式以“高-高”和“低-低”集聚为主;海拔高度、科技水平、公共物品供给、经济水平、工业化水平对经济高质量发展具有显著的空间效应,政府规制没有显著影响;空间效应的影响表现为东部地区最大、东北地区次之、中部地区再次之、西部地区最小。     

基于第四次全国人口普查资料的迁移年龄模式研究

 中国即将完成生育率的转变，人口迁移将成为人口变动的重要部分。生育率低于更替水平的工业发达国家已经将人口迁移作为解决其人口负增长及人口老龄化问题的重要手段。迁移人口具有较强的年龄选择性，迁移的性别上也存在差，迁移人口的年龄结构与非移民的年龄结构有很大的差异。1990年第四次人口普查（以下简称“四普”）第一次全面普查了中国1985年7月1日到1990年6月30日5年间积累的迁移人口，但是基于该次普查的按龄迁移模式一直没有见到报告，而迁移的年龄模式是研究迁移对人口变动影响的基础。四普中关于迁移询问的是五年前的居住地，其优点是简单易行，可得到五年以来迁移强度与流向的信息从而消除了短期波动性；但是，由于统计时间上的限定，迁移发生的准确时间无法确定，从而导致迁移发生时的年龄的不确定性，这些缺点使得难以求出分年龄组的迁移人口和按龄迁移率，并且有可能受回迁及多次迁移的影响而低估迁移的强度，对于回迁及多次迁移的问题无法从四普中得处结论，本文不予考虑。本文将给出基于四普的按龄迁移模式必须引入的假设，并给出引入假设后能够得到的结果，并对省际迁移和省内迁移年龄模式作实证分析。     

What We Talk About When We Talk About Journal Club: Scholarly Communication Advocacy and Public Access to Federally Funded Research

The past decade has seen attempts by librarians and their allies to respond to inefficiencies in the market for scholarly journals and introduce infrastructure to support open solutions. Recently these efforts have contributed to success at the national level, first with the White House Office of Science and Technology Policy's 2013 policy memorandum on Expanding Public Access to the Results of Federally Funded Research and in 2014 with the Consolidated Appropriations Act, which incorporates the substance of the memorandum into law. This column provides a review of efforts by librarians to advocate for open scholarship, describes the federal actions that will expand public access to research, and concludes with a discussion of next steps in this evolving effort.     

Some extensions of the classical law of large numbers

Abstract

In the present article, we study the classic Bernoulli weak law of large numbers and Borel strong law of large numbers, which weaken the assumptions of some known results.     

All Data are Wrong,but Some are Useful? Advocating the Need for Data Auditing

In a recent article from the Annals of Applied Statistics, Cox discussed the main phases of applied statistical research ranging from clarifying study objectives to final data analysis and interpreting results. As an incidental remark to these main phases, we advocate that beyond cleaning and preprocessing the data, it is a good practice to audit the data to determine if they can be trusted at all. A case study based on Ghanaian Official Fishery Statistics is used to illustrate this need, with Benford's law being the tool used to carrying out the data audit. Supplementary materials for this article are available online.     

The Absolute Difference Law For Expectations

We revisit the addition law for expectations and present a sibling law: the absolute law for expectations. We show that these two laws and their corresponding laws for probabilities can be reconciled under a single framework. As an application, we use the absolute law for expectations to calculate the mean absolute deviation. Finally, we remark on a hidden point in a related article previously published on these pages; this will help readers to avoid a potential pitfall.     

Are Overall Journal Rankings a Good Mapping for Article Quality in Specialty Fields?

Overall journal rankings, which are generated with sample articles in different research fields, are commonly used to measure the research productivity of academic economists. In this article, we investigate a growing concern in the profession that the use of the overall journal rankings to evaluate scholars’ relative research productivity may exhibit a downward bias toward researchers in some specialty fields if their respective field journals are under-ranked in the overall journals rankings. To address this concern, we constructed new journal rankings based on the intellectual influence of research in 8 specialty fields using a sample consisting of 26,401 articles published across 60 economics journals from 1998 to 2007. We made various comparisons between the newly constructed journal rankings in specialty fields and the traditional overall journal ranking. Our results show that the overall journal ranking provides a considerably good mapping for the article quality in specialty fields. Supplementary materials for this article are available online.     

The strong law of large numbers and the Shannon-McMillan theorem for the mth-order nonhomogeneous Markov chains indexed by an m rooted Cayley tree

ABSTRACT

In this article, we studied the strong law of large numbers(LLN) and Shannon-McMillan theorem for an mth-order nonhomogeneous Markov chain indexed by an m- rooted Cayley tree. This article generalized the relative results of level mth-order nonhomogeneous Markov chains indexed by an m- rooted Cayley tree.