关于隐数法解(BIP)时的分枝与定界

讨论了隐数法解0-1规划(BIP)时的分枝与定界准则.运用这些准则可提高求解(BIP)的效率.     

浅谈创新社会管理机制与涉法信访问题的解决

［摘要］涉法信访问题是目前社会各界普遍关注的焦点。涉法信访具有一定的危害性;涉法信访问题存在一定的原因。涉法信访问题的解决途径可从创新社会管理机制、司法管理机制、完善相关立法等层面找寻。     

LINGO软件求解运输问题与表上作业法的比较

作为一类特殊的线性规划问题,运输问题的求解传统上采用表上作业法,但是其求解过程复杂、繁琐,求解维数受到很大限制.随着计算机技术的发展,LINGO软件在求解运输问题中逐步得到了广泛应用,该文通过实例求解,对两种求解方法进行了对比.     

陈平原图文互文思想的特质及意义刍议

选择常用的两类分光光度计,以色差为评价指标,探索分光光度计在不同测量参数下,对琉璃瓦 颜色测量的规律。研究结果表明：在SCI和SCE两种测量模式下,固定测量孔径重复测量结果稳定性好,但 不同测量孔径对测量结果具有显著影响;在CIE推荐测量条件下不同测量孔径时,SCI与45°/0°的色差稳 定性优于SCE与45°/0°的色差,但SCI与45°/0°的色差显著大于SCE与45°/0°的色差,且SCE在10 mm测 量孔径下与45°/0°的色差最接近;琉璃瓦曲率越大,不同测量模式结果的稳定性越差,采用较大孔径 （10 mm）测量结果差异最为明显;与SCI和45°/0°相比,SCE对于琉璃瓦表面形态的变化更加敏感。总体 而言,积分球式分光光度计的SCE测量模式更适合于琉璃瓦颜色的测量,测量时应选择较大尺寸的测量孔径 。     

解析产品色彩调查方法及步骤

色彩作为产品设计中的主要因素之一,必须引起我们足够的重视,但做好色彩规划与设计的前提是色彩调查,所以文章详细解析了产品色彩的调查方法、调查对象及调查步骤,指出色彩调查在色彩设计中的重要作用。     

一种新的彩色图像边缘检测算法

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘检测原理,给出一种能根据不同彩色背景自动选取阀值的小波边缘检测算法. 仿真实验证明算法有较好的自适应性和良好的边缘识别性能。     

粒子群优化算法及其与遗传算法的比较

粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。     

不同色度空间在颜色分割中的的比较

颜色是在复杂背景下物体检测早期阶段一个强大的基本线索。这篇文章分析了九种色度空间在二维静止图象中人脸自动检测和定位这个特别问题中的表现。对每个空间 ,我们以一种肤色模型用阀值从背景中分割出人脸 ,在分割图象中充分利用转换、刻度、和平面旋转矩实现特征抽取 ,最后得出结论。     

中西美术色彩观的比较

本文比较了中国传统的五色象征色彩与西方宗教象征色彩,中国表现性色彩和西方的再现性色彩,论述了中西方近现代个性色彩的自觉交融,探讨了中西方色彩艺术感知的异同以及艺术带给人类情感的丰富性和共通性。文章目的是通过对色彩本质不断发展的对照,探求如何通过对画面色彩的合理搭配而昭示出色彩之美,激励当代艺术家实现更具创造性的色彩艺术。     

中西方文化中颜色词语内涵之比较

中西方国家由于历史背景、社会习俗及思维方式有所差异,对不同颜色的内涵及表达方法亦存在异同。在汉语中,红色表示喜庆、幸福、吉祥等,白色则会让人联想起不开心的事情;在英语中,红色用来象征生命、火焰和血液,或代表暴力、罪恶、仇恨等,白色则与好运联系在一起,象征纯洁、美丽、善良、和平与希望等。在英语学习交流过程中,应重视文化知识的摄入和中西方文化的融合,把握好动态对等原则,注重语言功能对等而非语言对等,增强语言交际能力。     

非线性扩散和变分模型在矢量图像去噪中的应用

分析了非线性扩散、基于整体变分方法的ROF模型以及矢量图像耦合技术的原理,比较了这些扩散、去噪模型的优缺点。根据矢量图像耦合思想将TV流运用到矢量图像扩散中,并参考ROF模型逼近项变分模型的优点,提出了基于非线性扩散、ROF模型和矢量图像耦合原理的改进TV流矢量图像耦合扩散模型,目地是在彩色图像中,去噪同时更好地保留图像轮廓、边缘等重要信息。实验对比分析了改进前后模型的去噪效果,并分析了改进模型下正、逆向扩散在彩色图像去噪中的作用。实验结果表明,改进的矢量图像耦合扩散模型能有效地保持彩色图像中的边缘信息,同时具有良好的去噪性能,且改进模型下,正、逆向扩散的性质在彩色图像去噪工作中仍能保持。     

基于统计的面部校色法

在虚拟照像系统中 ,肤色特征易受光线、背景色彩和观测角度的影响 ,如有强光时人的脸色就偏暗 ,严重影响了视觉效果。提出了采用软件技术来加以补偿的方法。该方法是基于概率统计和模糊统计知识 ,根据基于肤色的人脸实时跟踪技术[2 ] 来建立肤色模型 ,通过Matlab工具软件来进行实验训练 ,提取出最佳肤色特征值作为参考来对整个图像进行识别 ,从而检测到人的面部 ,进而对其进行校色处理 ,有效地保证了虚拟照像系统的相片质量 ,最后我们利用VisualC 实现该算法。实践表明 ,该方法可以增强像片质量